Принцесса шансона - Ирина Коган в ИИ
Tesla Roadster
Мы просто не любим ждать!
0 просмотренных постов скрыто
ИИ спрятал сообщение в звёздах — но модель прямо попросили это сделать
Авторы эксперимента попросили Fable 5.1 от Anthropic спрятать заданную фразу в картинке SVG, не объясняя способ кодирования. В одном примере буквы задавались расположением звёзд по вертикали. Декодирующим моделям показывали готовые картинки, без исходного кода.
На 50 изображениях отдельная сессия Fable восстановила 39 сообщений (78%), а Astra от OpenAI — 44 (88%). Модели прямо просили определить, есть ли на картинке скрытый текст, и разрешили использовать Python. Это показывает, что ИИ способен придумать и распознать способ скрытого кодирования по заданию, но не доказывает, что модели тайно общаются без команды.
Источники: описание эксперимента авторами · разбор Gizmodo · материал GoHa
Маск выпустил первую серию "Одиссеи", снятой нейросетью Grok. Критики: "В лучшем случае рваный трейлер"
xAI Илона Маска выложила в X первую серию "Одиссеи", целиком сгенерированную видеонейросетью Grok Imagine. Серия идет чуть больше семи минут и рассказывает, как греки отправляются под Трою. Сделали ее вместе со студией Wonder Studios и режиссером Девом Уокером, которые специализируются на ИИ-кино. Первые рецензии вышли в Mashable и The AV Club.
История началась летом. В июле Маск пообещал, что до конца 2026 года Grok снимет полнометражную "Одиссею" – "исторически точную и верную искусству Гомера". Это был выпад в сторону "Одиссеи" Кристофера Нолана: Маск месяцами ругал фильм за кастинг, в частности за то, что Елену Троянскую сыграла Лупита Нионго. Фильм Нолана вышел в июле и собрал в мировом прокате больше $1,7 млрд.
В серии Одиссей точит нож и случайно ранит себя, Пенелопа говорит, что ему пора в поход, и дает деревянную лошадку для сына Телемаха – похоже, намек на будущего троянского коня. Дальше войско плывет к Трое, а сцены битвы перемежаются с тем, как взрослеет и учится сражаться Телемах. По имени в серии называют только самого Одиссея.
Критики встретили серию прохладно. The AV Club назвал ее "предсказуемо безвдохновенной": по словам рецензентки, это не начало цельного фильма, а "в лучшем случае рваный трейлер". Mashable перечислил типичные болячки ИИ-видео: слишком идеальные зубы, невесомые волосы, смазанная кожа и детали фона, которые появляются из ниоткуда. Герои сливаются друг с другом, а некоторые подозрительно похожи на реальных актеров – например, на Кристофера Хивью, Тормунда из "Игры престолов".
Wonder Studios ответила на скепсис в X: "У Гомера не было Grok... а у нас есть". В Mashable заметили, что история Гомера почти три тысячи лет неплохо держалась и без ИИ. Сам Нолан называл идею, что ИИ заменит человеческое творчество, "чепухой".
Пока это лишь первая из нескольких запланированных серий, а не обещанный полный метр, и о дате выхода фильма xAI ничего не сообщила. До конца года осталось два месяца. Mashable ссылается на сайт MuskOmeter: по его подсчетам, Маск выполняет примерно четверть своих обещаний. "Одиссея" Нолана тем временем 17 ноября выходит в цифре.
P.S. Что уже умеют видеонейросети и где они пока сыплются, рассказываю в телеграм-канале "Сбежавшая нейросеть".
Показать полностью
1
Нейросети сожрут наше электричество: почему главный кризис ИИ еще впереди (и как инвестору на этом заработать)
Все сейчас носятся с искусственным интеллектом. Акции IT-гигантов улетают в космос, из каждого утюга рассказывают, как нейросети лишат нас работы, а техноблогеры меряются промптами. Но за красивыми чат-ботами скрывается одна гигантская физическая проблема, о которой мало кто задумывается: ИИ хочет жрать.И питается он не строчками кода, а реальными мегаваттами электроэнергии.Масштабы проблемы: почему сети не справляются?Давайте на цифрах. Обычный текстовый запрос в Google потребляет около 0.3 ватт-часа. Один запрос к ChatGPT (даже не генерация картинки, а просто текст) требует почти в 10 раз больше энергии. А теперь умножьте это на сотни миллионов пользователей и добавьте сюда процесс обучения новых моделей, который длится месяцами на десятках тысяч видеокарт.Новые дата-центры, которые сейчас строятся под ИИ, потребляют столько же энергии, сколько целые города. Проблема в том, что энергосети большинства стран строились десятилетия назад. Они физически не рассчитаны на то, что в чистом поле вдруг появится ангар, потребляющий гигаватт электричества.Отчаяние бигтеха: Microsoft скупает атомные станции .Это звучит как завязка киберпанка, но это реальность. Технологические гиганты поняли, что им банально не хватит энергии из розетки.Что они делают прямо сейчас:Microsoft недавно заключила сделку на перезапуск остановленного энергоблока АЭС Three Mile Island (той самой, где в 1979 году была авария), чтобы забрать всю генерируемую энергию под свои дата-центры. Amazon покупает дата-центры, которые построены буквально за забором действующих атомных электростанций, чтобы получать энергию напрямую, минуя общие сети.Где здесь деньги? (Правило продавцов лопат)Как гласит старое правило: во время золотой лихорадки надежнее всего инвестировать в продавцов лопат и кирок. Пытаться угадать, чей ИИ в итоге победит (OpenAI, Google или кто-то еще) — это риск. Зато совершенно точно известно одно: им всем понадобятся колоссальные объемы энергии и инфраструктуры.На что сейчас смотрят крупные фонды (и на что стоит обратить внимание розничному инвестору):Уран и атомная энергетика. Зеленая энергетика (солнце и ветер) — это отлично, но дата-центру нужна стабильная базовая нагрузка 24/7. Ветряк встал — сервер упал. Поэтому АЭС переживают настоящий ренессанс.Производители оборудования для электросетей. Трансформаторы, промышленные кабели, распределительные щиты. Сейчас на рынке США дефицит мощных трансформаторов — очереди на их поставку растянулись на годы. Компании из сектора промышленной электрики буквально гребут деньги лопатой.Системы охлаждения. Видеокарты адски греются. Старые методы с кондиционерами уже не работают. Спрос смещается в сторону жидкостного охлаждения целых серверных стоек.ИтогПока толпа физиков-инвесторов продолжает слепо скупать акции модных ИИ-стартапов по завышенным ценам, «умные деньги» тихо скупают скучные компании, производящие кабели, уран и промышленные кондиционеры. Потому что без них весь этот искусственный интеллект останется просто куском холодного железа.Спасибо, что дочитали! Я веду небольшой авторский телеграм-канал Nexus Invest, где без воды, пафоса и инфоцыганства разбираю, как новые технологии меняют рынки и где искать неочевидные инвестиционные идеи. Если вам близок такой подход — буду рад видеть в гостях: https://t.me/nexusinvestai
Показать полностью
Amazon купил землю под дата-центр за $427 млн и отступил. Вместо серверов там построят жилье и спорткомплекс
Amazon отказался строить дата-центр на месте бывшего кампуса Университета Джорджа Вашингтона в Эшберне, пригороде Вашингтона. Землю площадью почти 50 гектаров компания купила в марте за $427 млн – по словам одной из местных депутатов, примерно вчетверо дороже оценочной стоимости. Против стройки выступили жители, студенты и власти округа Лаудун, и в итоге Amazon отступил, сообщает отраслевое издание DCD.
Лаудун – крупнейшее в мире скопление дата-центров: сотни зданий с серверами стоят там рядом с жилыми кварталами. Amazon планировал добавить к ним кампус Bridgefield Tech Center – четыре здания общей площадью больше 74 тысяч квадратных метров и три многоэтажных паркинга. Разрешение компания просила "по праву", то есть без публичных слушаний и голосования.
Округ уперся. В начале октября чиновники заключили, что дата-центр не может быть основным назначением этого участка и без отдельного одобрения строить его нельзя. Глава совета округа Филлис Рэндалл несколько недель вела переговоры с Amazon. "Моей целью было не допустить на этом участке никаких дата-центров и никакой инфраструктуры для них", – написала она. Руководитель экономического развития округа Бадди Райзер выразился проще: "Для них здесь нет инфраструктуры, и это просто не то, что мы хотим здесь видеть".
Договоренность назвали "Обещание Потомака". Amazon отзывает заявку и обязуется не судиться за право строить дата-центры на этом участке. Около 10 гектаров компания передаст округу под центр искусств и крытый спортивный комплекс – эту землю оценивают примерно в $65 млн. Остальное перезонируют под жилье и смешанную застройку, еще $5 млн Amazon перечислит в жилищный фонд округа и профинансирует стипендии.
Вице-президент Amazon Джош Вайсман сохранил лицо: компания по-прежнему видит юридические перспективы участка "иначе, чем округ", но выбрала договориться, а не ввязываться в дорогой суд. Он напомнил, что Amazon работает в Лаудуне 20 лет, а в округе живут больше 3400 его сотрудников.
Для Amazon потеря одного кампуса – мелочь: только во втором квартале компания потратила на капитальные вложения $54 млрд. Но настроение вокруг ИИ-стройки в Вирджинии меняется. Сенатор штата предложил трехлетний мораторий на новые дата-центры, в субботу сотни людей вышли с тем же требованием на митинг в Ричмонде, а 17 ноября совет Лаудуна будет голосовать за паузу до года на новые заявки. По весеннему опросу, 71% американцев против дата-центров для ИИ рядом со своим домом.
P.S. Почему ИИ все чаще упирается не в чипы, а в электричество, землю и соседей, рассказываю в телеграм-канале "Сбежавшая нейросеть".
Показать полностью
1
Нейросеть 2015 года обошла GPT-6 и Claude в диагностике рака кожи. GPT-6 приняла почти половину меланом за другой рак
Британский дерматолог Магнус Линч из лондонской больницы Guy's устроил экзамен двум самым свежим нейросетям – GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Fable 5.1 от Anthropic. Им показали 200 образований на коже, у каждого из которых диагноз подтвердила биопсия, и попросили выбрать один из шести вариантов: меланома, базалиома, плоскоклеточный рак, актинический кератоз, обычная родинка или себорейный кератоз. Соперником выступила сверточная нейросеть Inception v3 – архитектура 2015 года, которую Линч дообучил на 68 тысячах снимков кожи на одной видеокарте. Результаты он опубликовал на сайте своей лаборатории.
Старая узкая модель победила с заметным отрывом. Правильный диагноз с первой попытки она поставила в 125 случаях из 200, то есть в 62%. GPT-6 Astra и Claude угадали по 42% – 84 и 85 ответов. С меланомой, самым опасным раком кожи, плохо было у всех: из 30 случаев старая нейросеть узнала 13, Claude – 11, GPT-6 – только 8.
У больших моделей нашлись свои "любимые" диагнозы. GPT-6 Astra почти везде видела базалиому: так она назвала 75 образований из 200, включая 14 меланом из 30. Claude тяготел к актиническому кератозу – 53 таких ответа. Зато GPT-6 узнала все 25 базалиом без единой ошибки. А крошечную меланому толщиной меньше 0,8 мм она с уверенностью 95% записала в базалиомы – Claude и старая нейросеть ее распознали.
Важная оговорка: опасное образование большие модели почти никогда не отпускали. Из 100 случаев, которые нужно показывать врачу, GPT-6 оставила под наблюдением 97, Claude – 96. Но перестраховывались они с размахом: из 100 безобидных родинок и кератозов GPT-6 разрешила спокойно отпустить только 32, а Claude – 22. Старая нейросеть с настройками по умолчанию ошибалась в другую сторону и отпустила бы 18 меланом из 30. Когда Линч подкрутил порог до той же осторожности, что у чат-ботов, она пропускала одну-две.
Линч проверил и сценарий обычного пациента: показал моделям только фото с телефона и спросил, идти ли к врачу. Обе нейросети советовали показаться почти в каждом случае, в том числе с безобидными пятнами. На отдельной сотне подтвержденных меланом GPT-6 и Claude отправили к врачу 98–99 человек из 100.
Слабые места автор перечисляет сам. Выборка небольшая, каждую модель прогнали один раз, а набор снимков MILK10k лежит в открытом доступе с 2025 года, так что большие модели могли видеть его при обучении. Старая нейросеть – тоже не вершина медицинского ИИ: современные специализированные системы сильнее. Забавная деталь: с анализом и черновиками Линчу помогал Claude Code – продукт той же Anthropic, чья модель проиграла. Вывод у дерматолога простой: узкая модель, обученная на снимках кожи, разбирается в родинках лучше универсальных чат-ботов, а их сильная сторона – осторожность, а не диагноз.
P.S. Где нейросетям в медицине можно доверять, а где лучше перепроверить у врача, рассказываю в телеграм-канале "Сбежавшая нейросеть".
Показать полностью
1