Тем, кто считает Райана Гослинга плохим актёром или заложником одного-двух амплуа, стоит посмотреть фильм «Ларс и настоящая девушка». Поразительно, насколько этот актёр, которого лично я привык видеть в роли смазливого сердцееда («Эта дурацкая любовь», «Дневник памяти», …) или тихого, но крутого и всё такого же смазливого мужика («Драйв», «Бегущий по лезвию 2049», «Охотники на гангстеров», …) смог перевоплотиться в паренька в растянутом свитере, которого можно встретить во дворе. Ведь то же самое лицо, пусть на этот раз и с усами – но эта мимика, ужимки, выбранный тон, взгляд! Ничего общего этот паренёк с тем роковым красавчиком не имеет, это уж точно.

Ларс – парень не от мира сего. Он живёт в оборудованном для проживания сарае рядом с домом старшего брата. Брат у него вполне себе обычный мужик, который живёт с женой, работает и формально заботится о Ларсе, хотя по факту давно уже поставил крест на непутёвом младшем и уже готов при случае сдать его в дурдом.

У Ларса проблемы с психикой. Негрубые: он работает, водит машину, он дружелюбен и помогает другим жителям небольшого городка, но при этом для него трудно сходиться с людьми, он даже зрительного контакта избегает, а прикасаться к себе не даёт даже близким. На работе, в офисе, ему нравится одна девушка – и он ей тоже! – но контакта у них не выходит, даже несмотря на неоднократные попытки со стороны этой девушки.

Ларс явно страдает от одиночества, что хорошо понимает Карин, жена его брата. Она часто приходит к нему, разговаривает, заботится, пытается быть другом и заставляет мужа почаще вспоминать, что у него есть брат. Но помочь чем-то существенным она Ларсу не может.

И вдруг, в один странный вечер, Ларс говорит, что у него появилась девушка. Они познакомились в интернете, и даже более того – Бьянка уже приехала к Ларсу из другой страны! Он приходит с этой новостью к Карин и предлагает познакомить её и своего брата, Гаса, с избранницей. Те удивлены, но, конечно, соглашаются. Ещё больше удивляются, уже до состояния ступора, когда Ларс притаскивает к ним в дом резиновую секс-куклу и разговаривает с ней, словно с живой.

Гас тут же вспоминает свои идеи по отправке брата в клинику для душевнобольных – хватит, мол, с ним церемониться, пора и полечиться – но Карин отговаривает его. Ей кажется, что происходит нечто важное для Ларса. Она уговаривает Гаса подыграть брату, будто Бьянка – и правда живая девушка.

К удивлению Гаса, другие жители города охотно включаются в игру. А Ларс и не стесняется брать с собой Бьянку и знакомить с ней коллег и знакомых. Но поскольку Ларс всегда был добр к людям и искренне старался помочь, то и окружающие стараются отплатить ему той же монетой. Гаса это выводит из себя, и он отводит Ларса к врачу – пока ещё врачу общей практики, не психиатру, чтобы заручиться её поддержкой и определить братца в психиатрическую больницу. Но доктор внезапно поддерживает точку зрения Карин. Предлагает подыграть и посмотреть, что из этого будет. У появления Бьянки в их жизни, говорит доктор, есть причина.

Ларс тем временем преображается: становится общительнее, веселее. Проводит время в неформальной обстановке с коллегами, посещает вечеринку, идёт с ними в боулинг. И даже та девушка, к которой у него симпатия, включается в его заботу о Бьянке, выслушивает его и даёт советы касательно его «отношений». Ларс шаг за шагом социализируется, но вместе с этим меняются и его отношения с куклой. Окружающие видят, что он начинает ссориться с ней, а после Бьянка тяжело «заболевает».

Фильм был номинирован на «Оскар» за лучший оригинальный сценарий, но уступил статуэтку «Джуно». Что ж, однозначным шедевром «Ларса», наверное, не назвать, и всё же это неплохой фильм о том, как важно порой проявить терпение и заботу в ситуациях, которые могут напугать или оттолкнуть. А ещё это самая необычная роль Райана Гослинга. Такого перфоманса он не выдавал больше нигде. Можно посмотреть десяток-другой фильмов, где он сверкает шикарным торсом или грустным щеночком смотрит вдаль, но второй такой роли, как в «Ларсе» у него в фильмографии точно не найти.

Автор текста: Михаил Гречанников. Создано специально для CatGeek и сообщества Всё о кино.

1. Python-разработка — 67% вакансий

Работодатели ищут разработчиков, которые умеют использовать ИИ для анализа и генерации кода, отладки и оптимизации алгоритмов. Также ценится умение работать с большими кодовыми базами и использовать AI-инструменты, чтобы быстрее решать рутинные задачи.

2. Разработка на Java и Scala — 37,5% вакансий

Здесь тоже ценится не просто знание нейросетей, а умение применять их непосредственно в разработке. Например, использовать ИИ для написания и проверки кода, поиска ошибок, оптимизации решений и автоматизации повторяющихся задач.

3. Проектный менеджмент — 35% вакансий

ИИ помогает менеджерам автоматизировать операционные задачи, быстрее работать с информацией и документацией, готовить материалы и анализировать данные. А еще — освобождать время для задач, где особенно важны коммуникация и принятие решений. При этом наличие AI-навыков у руководителей проектов напрямую связано с зарплатой: в среднем она на 14,5% выше.

4. Информационная безопасность — 32,3% вакансий

В этом направлении ИИ становится частью рабочего инструментария: его используют для анализа больших объемов данных, автоматизации процессов, поиска аномалий и решения рутинных задач. Поэтому специалистам важно не только понимать принципы информационной безопасности, но и уметь эффективно работать с AI-инструментами.

В IT сейчас ищут не просто людей, которые умеют пользоваться нейросетями. В 8–11 раз чаще работодатели ищут специалистов, способных создавать ИИ-инструменты под конкретные бизнес-задачи: например, корпоративных ассистентов, умный поиск или агентные системы.

Больше о том, как искусственный интеллект меняет рынок, читайте в нашем исследовании — совместно с getMatch проанализировали почти 2000 вакансий в индустрии и выяснили, как адаптироваться к изменениям рынка.

Забегая вперед, главный совет: изучать нейросетевые навыки стоит уже сейчас! У Практикума есть модули по ИИ во всех курсах — и отдельные программы для специалистов с опытом, которые хотят развиваться в сфере ИИ. Пробуйте бесплатные вводные части и решайте, насколько полезно вам будет продолжить.