Продолжение поста «Разминка для ума»3
Показать полностью
2
0 просмотренных постов скрыто
Деревянная дровница на дачу
Первый пост, сильно не пинайте. Сложилось впечатление что на Пикабу рукожопство всякое в почете, по крайней мере всегда есть кого и за что поругать. То гвоздь не так вкручен, то шуруп не той конструкции. По весне старая временная дровница приобрела окончательно непотребный вид, в результате чего была свергнута и предана огню. На ее месте было решено возвести что-то новое, симпатичное и желательно функциональное. Просмотрел много разных вариантов, в том числе и здесь было несколько постов. В итоге решил запилить нечто собравшее в себя несколько увиденных вариантов. Первым делом подрасчистил и подровнял площадку - на участке по всей длине идет уклон, на трех метрах площадки перепад высот около 40 см. К сожалению этот процесс не фоткал. А далее закупил брус 100*100 (каркас), доски 100*50 (пол + стропила) и 100*20 (стены + крыша) и погнал пилить, строгать, красить. Самое долгое во всем процессе в итоге было строгание пиломатериала для придания ему приличного внешнего вида.
Кровля сделана с минимальным уклоном что бы зимой снег не пытался съехать и лежать между дровницей и забором. Интернеты для таких уклонов рекомендуют рулонные материалы на кровлю. К деревяшкам добавились 3 листа OSB и 4 рулона мягкой кровли.
Ну и под конец лета закуплены и заложены дрова.
Показать полностью
6
В каких IT-профессиях ИИ-навыки становятся обязательными
Еще недавно умение работать с нейросетями было приятным бонусом в резюме — теперь работодатели включают его в обязательные требования к кандидатам. Провели исследование и выяснили, в каких направлениях ИИ нужен особенно часто.
1. Python-разработка — 67% вакансий
Работодатели ищут разработчиков, которые умеют использовать ИИ для анализа и генерации кода, отладки и оптимизации алгоритмов. Также ценится умение работать с большими кодовыми базами и использовать AI-инструменты, чтобы быстрее решать рутинные задачи.
2. Разработка на Java и Scala — 37,5% вакансий
Здесь тоже ценится не просто знание нейросетей, а умение применять их непосредственно в разработке. Например, использовать ИИ для написания и проверки кода, поиска ошибок, оптимизации решений и автоматизации повторяющихся задач.
3. Проектный менеджмент — 35% вакансий
ИИ помогает менеджерам автоматизировать операционные задачи, быстрее работать с информацией и документацией, готовить материалы и анализировать данные. А еще — освобождать время для задач, где особенно важны коммуникация и принятие решений. При этом наличие AI-навыков у руководителей проектов напрямую связано с зарплатой: в среднем она на 14,5% выше.
4. Информационная безопасность — 32,3% вакансий
В этом направлении ИИ становится частью рабочего инструментария: его используют для анализа больших объемов данных, автоматизации процессов, поиска аномалий и решения рутинных задач. Поэтому специалистам важно не только понимать принципы информационной безопасности, но и уметь эффективно работать с AI-инструментами.
В IT сейчас ищут не просто людей, которые умеют пользоваться нейросетями. В 8–11 раз чаще работодатели ищут специалистов, способных создавать ИИ-инструменты под конкретные бизнес-задачи: например, корпоративных ассистентов, умный поиск или агентные системы.
Больше о том, как искусственный интеллект меняет рынок, читайте в нашем исследовании — совместно с getMatch проанализировали почти 2000 вакансий в индустрии и выяснили, как адаптироваться к изменениям рынка.
Забегая вперед, главный совет: изучать нейросетевые навыки стоит уже сейчас! У Практикума есть модули по ИИ во всех курсах — и отдельные программы для специалистов с опытом, которые хотят развиваться в сфере ИИ. Пробуйте бесплатные вводные части и решайте, насколько полезно вам будет продолжить.
Реклама. ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Показать полностью
