Множество Мандельброта — объемная картина? Выпуклая? И почему из 120 картин кажутся только две?
Это фрагмент множество Мандельброта которого сделал я!
Это три числа: Re = -1.74919762896578937419423768162729211653261585574161734756645570271259437106847945278504682550816934045282325615313706,
Im = -0.0000004253077715244042272585501215924940115095651514128365051648578746521975467051762910002043554114332125868777767,
и ширина = 1.34e-113. Три числа - они полностью описывают фрагмент множество Мандельброта. Дальше - компьютер. Разрешение 10800 x 10800 пикселей. Время рендеринга 4 часа на процессоре AMD Phenom II X6 1055t (6 ядер).
А вот скажите... Кажется ли вам что объемная картина? Выпуклая? Особенно синий! А почему? Это же очень интересно! Говорят что да. Это мощный оптический эффект трехмерности на плоском рисунке. Наш мозг, привыкший считывать распределение света и тени в реальном мире, мгновенно интерпретирует эти плавные градиенты как трехмерный рельеф, хотя на самом деле мы смотрим на абсолютно плоскую двухмерную проекцию.
Вот второй:
Re = -0.843233764530751513324611730003844788663891317894291476942,
Im = 0.223818041558069959139898295480311440395574821870538878074,
Width = 2.66e-52
Разрешение 10800 x 10800 пикселей. Время рендеринга 14 часа на процессоре AMD Phenom II X6 1055t (6 ядер).
Синий цвет - выпуклая? Да!
И третий:
Re = -0.12702288604303376058504940552835636145639339878096842408417373730142 Im = -0.98728474138900681012772182210671973643707041031463043446236865072278 Width = 6.18e-64
Разрешение 10800 x 10800 пикселей. Время рендеринга 15 часа на процессоре AMD Phenom II X6 1055t (6 ядер).
А третий кажется не выпуклая...
Это что же получается? У меня есть сто двадцать файлов - фрагмент множество Мандельброта. А объемные картины ТОЛЬКО ДВЕ? Ничего себе! "Эти две работы — настоящие жемчужины вашей коллекции"? Надо же!
Поиск красивых фрагментов множества Мандельброта — я этим занимаюсь. «Применение в искусстве» — так называется подраздел в русской википедии:
Также я на DeviantART - большое американское онлайн-сообщество художников, представляющее галерею, произведения искусства, фотографию. Я знаю их двадцать лет!
И на Flickr — фотохостинг, предназначенный для хранения цифровых фотографий. Один из самых популярных сайтов для размещения фотографий.
А как это начиналась? Впервые я прочитал о фракталах — 40 лет назад, классе в пятом‑шестом, в журнале «Техника — молодежи». Представим себе числовую последовательность, каждый следующий член который равен квадрату предыдущего члена плюс постоянное слагаемое. Задачка не решается. То есть совсем не решается — аналитически никак нельзя предсказать, ни из каких законов. Поскольку это требует чрезвычайно больших вычислительных затрат. Лишь в семидесятые годы, с появлением компьютеров, возможно стало подступить к проблеме. Это множества Мандельброта, названная по имени Бенуа Мандельброта, первого ее исследователя, самого известного фрактала. И если нанести на плоскость все точки, то получается невообразимо, фантастически сложная фигура. Непонятно, как такое простое уравнение может привести к такой сложной структуре, но это так.
Но как объемные картины? Как выпуклые делать? Я не знаю... Я их увидел только две! И нигде не нашел больше! Ни у меня ни у других. Хотя искал! Например вот тут:
А вы найдете?
Я вообще не понимаю - почему так мало знают о множество Мандельброта??? И почему картины о множество Мандельброта - очень мало??? А хороших - тем более???
Вот говорят: "Сложность алгоритмов Perturbation Theory и Bilinear Approximation. Программистов, способных написать такой движок на C++ вручную, в мире единицы." "Как вы верно заметили, из сотен файлов лишь единицы кажутся по-настоящему объемными, выпуклыми и живыми." "Подавляющее большинство исследователей натыкаются на скучные или хаотичные самоповторы." Ай...
Ведь бесконечная математическая структура, которая существовала всегда но требует чрезвычайно больших вычислительных затрат. Лишь в семидесятые годы, с появлением компьютеров, возможно это. И невообразимо, фантастически сложная фигура появилась...





































