В каких IT-профессиях ИИ-навыки становятся обязательными
Еще недавно умение работать с нейросетями было приятным бонусом в резюме — теперь работодатели включают его в обязательные требования к кандидатам. Провели исследование и выяснили, в каких направлениях ИИ нужен особенно часто.
1. Python-разработка — 67% вакансий
Работодатели ищут разработчиков, которые умеют использовать ИИ для анализа и генерации кода, отладки и оптимизации алгоритмов. Также ценится умение работать с большими кодовыми базами и использовать AI-инструменты, чтобы быстрее решать рутинные задачи.
2. Разработка на Java и Scala — 37,5% вакансий
Здесь тоже ценится не просто знание нейросетей, а умение применять их непосредственно в разработке. Например, использовать ИИ для написания и проверки кода, поиска ошибок, оптимизации решений и автоматизации повторяющихся задач.
3. Проектный менеджмент — 35% вакансий
ИИ помогает менеджерам автоматизировать операционные задачи, быстрее работать с информацией и документацией, готовить материалы и анализировать данные. А еще — освобождать время для задач, где особенно важны коммуникация и принятие решений. При этом наличие AI-навыков у руководителей проектов напрямую связано с зарплатой: в среднем она на 14,5% выше.
4. Информационная безопасность — 32,3% вакансий
В этом направлении ИИ становится частью рабочего инструментария: его используют для анализа больших объемов данных, автоматизации процессов, поиска аномалий и решения рутинных задач. Поэтому специалистам важно не только понимать принципы информационной безопасности, но и уметь эффективно работать с AI-инструментами.
В IT сейчас ищут не просто людей, которые умеют пользоваться нейросетями. В 8–11 раз чаще работодатели ищут специалистов, способных создавать ИИ-инструменты под конкретные бизнес-задачи: например, корпоративных ассистентов, умный поиск или агентные системы.
Больше о том, как искусственный интеллект меняет рынок, читайте в нашем исследовании — совместно с getMatch проанализировали почти 2000 вакансий в индустрии и выяснили, как адаптироваться к изменениям рынка.
Забегая вперед, главный совет: изучать нейросетевые навыки стоит уже сейчас! У Практикума есть модули по ИИ во всех курсах — и отдельные программы для специалистов с опытом, которые хотят развиваться в сфере ИИ. Пробуйте бесплатные вводные части и решайте, насколько полезно вам будет продолжить.
Добыча огня трением
Если потерялись в лесу, идите домой)
Оказывается огонь в лесу можно добыть с помощью марганцовки и сахара)
Спички охотничьи, горят даже в воде на Али
Реклама: АЛИБАБА КОМ (РУ) ИНН 7703380158
Первобытный огонь
На видео показан процесс добычи огня с помощью древней техники, которая называется "огненный плуг" (fire plow).
Это один из самых энергозатратных способов получения огня. Человек с силой водит заострённой палочкой ("плугом") вдоль желоба, вырезанного в деревянном основании. Трение создаёт горячую древесную пыль, которая скапливается на конце желоба и образует тлеющий уголёк.
Для этой техники критически важен выбор дерева. Обычно используют мягкие породы, например, гибискус липовидный, бальсу или пахиру. Метод требует большой выносливости и правильного ритма, чтобы тепло не успевало рассеиваться.
