user6013610

Но вместо этого:

– одинаковые “топ-10”
– копипаст друг у друга
– непонятные координаты
– красивые, но случайные фото

И главное —
👉 нет нормальной структуры

В какой-то момент я понял:

дело не в том, что мест мало
дело в том, что их нормально никто не собрал

В итоге психанул и сделал по-своему

Собрал:

– реальные места
– с нормальными координатами
– с понятным “зачем туда ехать”
– без мусора и дублей
– и чтобы из них можно было собрать маршрут

По сути —
👉 просто попытался сделать нормальную базу мест

Еще все сырое сильно но что то уже получилось ... интересно услышать мнение ) https://ravlo.ru/feed

«Я хочу сделать Android-приложение по питанию. Помоги».

Дальше пошло-поехало. Мы с ботом шаг за шагом начали прорабатывать ТЗ:

• анкета: имя, рост, вес, физическая подготовка, предпочтения в еде;

• получение рекомендаций через AI (использовал ЯндексGPT);

• трекер воды и калорий;

• добавление приёмов пищи;

• история питания;

• распознавание еды через фото (здесь пригодился Hugging Face Vision API + доработка);

• учёт оставшихся калорий на день;

• подписка (в том числе на RuStore);

• сборка проекта под Android Studio.

Бот генерировал код, объяснял, как интегрировать API, помогал с XML-разметками экранов. Когда что-то ломалось — вместе дебажили.

📌 Первые сложности

Самое сложное оказалось не написать код — а понять саму архитектуру:

• как устроен Android Studio;

• как делать Activity и их связи;

• как прописывать разрешения;

• как сохранять состояние и историю питания;

• как работать с базами данных (мы использовали SQLite).

Много раз ловил себя на том, что просто не понимаю, что происходит. Но главное — не сдаваться.

📌 Самый прикольный этап — фото-распознавание

Здесь прям магия началась: я подключил AI, который по фото определял, что изображено, а дальше бот через ЯндексGPT высчитывал примерную калорийность.
Например: сфоткал тарелку пасты → AI сказал «паста болоньезе» → GPT вернул: 350 ккал.

Особенно круто было потом — когда реализовали ещё и учёт пола, веса и средней порции в расчётах.

📌 Подключение подписок и монетизации

Тут я впервые познакомился с RuStore SDK — так как Google Billing в РФ работает с ограничениями.
Отдельный квест — сгенерировать ключи, подписать APK, собрать релиз, пройти модерацию.
Но и это сделали.

📌 Итог

На выходе получилось вполне рабочее Android-приложение:

• Приветственная анкета

• Индивидуальные рекомендации по питанию

• Отслеживание калорий и воды

• Добавление еды вручную и через фото

• История питания

• Подписка на PRO-функции

• Рабочий билд в RuStore

📲 Всё это — с нулевой базы по программированию.

📌 Несколько выводов:

• С современными ИИ-инструментами можно создать приложение даже без опыта.

• Главное — не бояться задавать «глупые» вопросы.

• ChatGPT реально заменяет целую команду помощников.

• Гугл и документация — ваши лучшие друзья.

• Поддержка RuStore — вполне адекватная.
  
  ссылка https://www.rustore.ru/catalog/app/com.example.helloigorfull...

Такое было у меня

Такое хотелось

Порылся в интернете, посмотрел российские и зарубежные варианты... Оказалось, что хорошие кресла стоят от 220 тысяч рублей. Ну, думаю, а если попробовать сделать самому?

🔧 Что я сделал:

1. Изучил конструкции кресел, пересмотрел десятки моделей.

2. Нарисовал чертёж, продумал эргономику.

3. Подобрал и нарезал металл.

4. Семь раз отмерил, сто раз проверил.

5. Нашёл сварщика и собрал конструкцию.

Результат: кресло готово, работает идеально, спина благодарна, экономия получилась значительна. 😎

Наброски