ВШЭ бесплатно возьмёт на обучение 100 человек но есть нюанс
Показать полностью
1
0 просмотренных постов скрыто
Бесплатно не значит несерьёзно: пять признаков курса, которому стоит доверять
Реклама. Проект Singularity.
К бесплатным вещам справедливо относятся с осторожностью. Поэтому давайте не обещать, а проверять. Вот пять признаков серьёзного образовательного проекта и то, как с ними у нас.
1. Открытая программа
Серьёзный курс не прячет, чему он учит. Наша программа открыта: четыре модуля (бизнес, ML, backend, frontend) подробно описаны, и их можно прочитать до записи.
2. Конкретный результат
Не «вы получите знания», а «вы получите вот это». У нас результат один: работающий AI-продукт, сайт по ссылке и репозиторий с кодом.
3. Практики, а не только теоретики
Защиту проводят менторы-практики, люди, работающие в индустрии. Они задают те вопросы, которые встретятся в реальной работе.
4. Честные границы
Мы не обещаем диплом государственного образца, трудоустройство или лёгкий путь. Курс требует регулярной работы.
5. Реальные инструменты
Не игрушечные среды, а то, что используют в настоящей разработке: FastAPI, Git, GitHub, CatBoost, нейросеть EfficientNet.
Как проверить
Откройте программу, прочитайте описание модулей, посмотрите, подходит ли вам. Если после этого останутся вопросы, задайте их. Хороший курс выдерживает вопросы.
Бесплатно. Некоммерческий проект. Программа и запись: singularity.spot
Показать полностью
Как научить весы узнавать фрукты? Собираем это на бесплатном курсе
Реклама. Проект Singularity.
Покупатель кладёт на весы яблоко, камера делает снимок, и система сама определяет, что это за фрукт, и подставляет цену. Выглядит как магия. На нашем курсе вы соберёте это своими руками.
Что вы построите
ML-часть. Вы учитесь готовить данные, проверять качество и понимать, почему модель ошибается.
Backend. Модель оборачивается в сервис на FastAPI. Он принимает фото и возвращает ответ.
Frontend. Сайт, где пользователь загружает фото и видит результат.
Бизнес. Кому нужны такие весы, сколько это стоит и кто заплатит. Без этого получится красивая игрушка, а не продукт.
Почему это хороший учебный кейс
В нём есть всё, из чего состоят реальные AI-продукты: данные, модель, сервис, интерфейс, экономика. Вы видите весь путь на одной задаче и понимаете, как части связаны друг с другом.
Что в конце
Работающий проект и защита перед менторами-практиками.
Это учебный кейс нужен, чтобы пройти путь целиком. А идею для собственного проекта вы вполне можете найти по ходу курса.
Бесплатно. Программа и запись: singularity.spot
Показать полностью
Обученная нейросеть в блокноте никому не нужна. Как превратить её в сервис
Реклама. Проект Singularity.
Вы обучили модель, она показывает хорошие метрики, и... всё. Показать её некому: она живёт в вашем ноутбуке. Чтобы модель принесла пользу, она должна превратиться в сервис, к которому можно обратиться по сети.
Именно этому учит backend-модуль нашего бесплатного курса.
Что внутри
API простыми словами. Как приложения «договариваются» друг с другом: запросы, методы, JSON.
FastAPI. Первый рабочий сервис можно собрать за вечер. Документация создаётся автоматически, и вы сразу видите свой API как живую страницу, на которой можно попробовать запросы руками.
Проверка данных на входе (Pydantic). Сервис не должен принимать что попало.
CORS. Почему браузер блокирует запрос, когда всё запущено и адрес правильный, и как настроить доступ точно, а не «разрешить всем».
Микросервисы на практике. Вы разделяете продукт на независимые слои, затем намеренно отключаете один и смотрите, что происходит с остальным. После этого термин «микросервисная архитектура» перестаёт быть словом из слайда.
Что на выходе
Работающий сервис, в котором ваша нейросеть отвечает на запросы, и понимание того, что происходит между браузером и сервером. Это навык, который нужен везде, где есть современные веб-продукты.
Программа и запись: singularity.spot
Показать полностью
«Умные весы» как продуктовая задача: что нужно решить кроме обучения нейросети
Реклама. Автор: Николай, проект Singularity.
Сквозной кейс нашего курса — распознавание товара по фото для «умных весов». Покупатель кладёт на весы фрукт, камера делает снимок, система определяет, что это, и подставляет цену. Кажется, что это задача про нейросеть. На деле нейросеть — только одна из частей. Разберём, что ещё нужно решить.
1. Для кого это
Покупатель? Кассир? Магазин? У каждого свой интерес. Пока не выбран главный пользователь, непонятно, что считать «хорошей» работой системы.
2. Что такое «ошибка»
Если весы приняли яблоко за помидор, цена на чеке будет неправильной. Но это ошибка с понятной ценой. Что хуже: система сказала неправильно уверенно или честно не смогла определить? Здесь появляется выбор между точностью и осторожностью: пусть лучше переспросит человека, чем ошибётся.
3. Какие ситуации не покрыты данными
Для обучения используется открытый набор изображений фруктов Fruits-360. Это хорошая учебная основа, но реальный прилавок выглядит иначе: другое освещение, мятые пакеты, два фрукта на весах сразу, чужой предмет. Вопрос «чем реальность отличается от учебных данных» — один из главных в курсе.
4. Как система устроена
Три слоя: сайт (интерфейс, делает фото), бэкенд-менеджер (принимает запрос, проверяет данные, обращается к ML-сервису) и закрытый ML-сервис (отвечает только на вопрос «что на фото»). Такое разделение позволяет менять и проверять каждую часть отдельно.
5. Сколько это стоит и кто заплатит
Весы в магазине — это деньги и обслуживание. Окупится ли? Нужны расчёты, а не вера в нейросеть.
Зачем мы разбираем всё это
Потому что итоговый продукт состоит из десятков решений, и обучение модели — лишь одно из них. Курс проводит через всю цепочку: данные, модель, сервис, сайт, экономику, защиту.
Это учебный кейс. Он нужен, чтобы пройти путь целиком, а не чтобы строить настоящие весы. Подробности и заявка: singularity.spot
Показать полностью
Модуль «Frontend»: сайт, который общается с вашей моделью, и публикация в интернете
Реклама. Автор: Николай, проект Singularity.
Последний модуль курса отвечает на вопрос: как человек, который ничего не знает про нейросети, увидит результат вашей работы. Для этого нужен сайт.
Что входит в модуль
HTML, CSS, JavaScript. Структура страницы, оформление, поведение. На старте без фреймворков: важно видеть, что происходит под капотом, а не прятать это в абстракции.
Адаптивная вёрстка. Страница, которая красиво выглядит и на ноутбуке, и на телефоне. Гибкая сетка на Flexbox и Grid, относительные единицы, media queries там, где композиция перестаёт помещаться.
Связь с сервисом. Сайт обращается к вашему API и показывает ответ.
DevTools. Как смотреть структуру страницы, менять стили на лету, проверять запросы и находить ошибки в консоли. Там же видно, какой код ответа вернул сервер.
Git и GitHub. Сохранение версий и отправка изменений в репозиторий.
Публикация на GitHub Pages. Сайт получает адрес в интернете, и его можно показать кому угодно.
Сколько это стоит
Для старта достаточно браузера и бесплатного редактора кода. Если компьютер уже есть, начальный набор может стоить 0 рублей. Главные вложения — время и несколько проектов, которые вы доведёте до конца.
Мелочи, на которых учатся
На практике больше всего учат именно мелкие ошибки: пропавшая картинка на опубликованном сайте из-за неверного пути, страница, которая «разваливается» на телефоне. Они разбираются на реальных примерах.
Что на выходе
Работающий сайт по ссылке, репозиторий с кодом и понимание того, как браузер находит файлы и обновляется опубликованная страница.
Подробности и заявка: singularity.spot
Показать полностью
Модуль «Backend»: как превратить обученную модель в сервис, к которому можно обратиться
Реклама. Автор: Николай, проект Singularity.
Обученная модель в блокноте никому не нужна: её нельзя показать пользователю. Данный модуль курса объясняет, как сделать из неё сервис, который отвечает на запросы по сети.
Что разбираем
API простыми словами. Как приложения «договариваются» друг с другом: запросы, методы, адреса, формат JSON.
OpenAPI и документация. Как описать интерфейс так, чтобы по нему можно было собрать понятную страницу с документацией.
Свой сервис на FastAPI. Первый маршрут можно запустить за один вечер.
Проверка данных на входе (Pydantic). Сервис не должен принимать вес «минус три грамма».
Запросы между сервисами. Как один сервис обращается к другому.
CORS. Почему браузер блокирует запрос к вашему API, даже когда всё запущено и адрес правильный, и как настроить доступ точно, а не «разрешить всем».
Микросервисная архитектура на практике. Задача разбивается на независимые слои: сайт, бэкенд-менеджер и закрытый ML-сервис. Затем ML-сервис намеренно отключают и смотрят, что происходит с остальной системой. Она не падает целиком, перестаёт работать только одна функция. Так абстрактный термин становится понятным.
Почему FastAPI
Это педагогический выбор. Автоматическая документация позволяет увидеть свой API как живую страницу и попробовать эндпоинты руками, не дожидаясь сайта. Цикл «написал код — увидел результат» короткий, но он критичен для мотивации новичка.
Что на выходе
Вы собрали сервис, в котором модель отвечает на запросы, и понимаете, что происходит между браузером и сервером.
Подробности и заявка: singularity.spot
Показать полностью
Модуль «Бизнес»: как проверить идею до того, как потратишь месяцы на код
Реклама. Автор: Николай, проект Singularity.
Первый модуль нашего курса не про код. Он про вопрос, который программисты обычно задают слишком поздно: а нужен ли кому-то мой продукт?
Зачем он нужен
Типичная история начинающего разработчика: полгода делал продукт, выложил — тишина. Проблема была не в коде, а в том, что слишком долго думали о технологии и слишком поздно спросили, кому станет лучше от результата.
Что разбираем
От фичи к ценности. Фича — это то, что продукт умеет. Ценность — зачем это человеку. Учимся описывать продукт через боль, а не через список возможностей.
Проверка гипотез. Кто столкнулся с проблемой, в какой момент, как решает её сейчас и как проверить спрос без полугода разработки.
Интервью с пользователями. Как задавать вопросы о прошлом поведении, а не «вам понравилось?».
Юнит-экономика. Метрики CAC (стоимость привлечения клиента) и LTV (ценность клиента за всё время). Практический блок, где можно подставить свои цифры и увидеть, что в модели работает, а что стоит пересчитать.
Питч. Как построить рассказ: проблема → герой → решение → результат. В модуле есть шаблон питча.
Защита идеи. Подготовка к вопросам вроде «кто готов за это заплатить?».
Что на выходе
Вы можете объяснить, зачем нужен ваш продукт человеку, который ничего не знает про нейросети, и можете показать, как посчитана его экономика.
Что делать с модулем, если вы пришли с кодом
Для технарей этот модуль чаще всего самый неожиданный: он заставляет вылезти из ноутбука и поговорить с людьми.
Подробности и заявка: singularity.spot
Показать полностью