Защиту проводят менторы-практики, люди, работающие в индустрии. Они задают те вопросы, которые встретятся в реальной работе.

4. Честные границы

Мы не обещаем диплом государственного образца, трудоустройство или лёгкий путь. Курс требует регулярной работы.

5. Реальные инструменты

Не игрушечные среды, а то, что используют в настоящей разработке: FastAPI, Git, GitHub, CatBoost, нейросеть EfficientNet.

Как проверить

Откройте программу, прочитайте описание модулей, посмотрите, подходит ли вам. Если после этого останутся вопросы, задайте их. Хороший курс выдерживает вопросы.

Бесплатно. Некоммерческий проект. Программа и запись: singularity.spot

Почему это хороший учебный кейс

В нём есть всё, из чего состоят реальные AI-продукты: данные, модель, сервис, интерфейс, экономика. Вы видите весь путь на одной задаче и понимаете, как части связаны друг с другом.

Что в конце

Работающий проект и защита перед менторами-практиками.

Это учебный кейс нужен, чтобы пройти путь целиком. А идею для собственного проекта вы вполне можете найти по ходу курса.

Бесплатно. Программа и запись: singularity.spot

1. Основа и данные. Чем ML отличается от нейросетей и AI. Загрузка таблицы, исследование, поиск пропусков, первые признаки.

2. Первая модель и метрики. Дерево решений, accuracy, precision, recall, F1, ROC AUC и выбор порога.

3. Регрессия. Отдельный тип задач со своими метриками.

4. Обработка данных и пайплайны. Пропуски, категории, воспроизводимая подготовка данных.

5. Ансамбли. Random Forest, градиентный бустинг, CatBoost.

6. Кластеризация. KMeans, силуэт и DBSCAN, когда правильного ответа в данных нет.

Дополнительно: объяснение решений модели (SHAP) и оценка важности признаков.

Что в этом особенного

• Каждый следующий блок опирается на предыдущий. Вместо «я снова что-то пропустил» появляется рабочая последовательность действий.

• Метрики изучаются не как набор терминов, а как способы проверить конкретную гипотезу.

• Всё применяется на реальном проекте: нейросеть EfficientNet и набор изображений Fruits-360.

И это только один модуль

В курсе также бизнес (как проверить идею и посчитать экономику), backend (сервис на FastAPI) и frontend (сайт и публикация). В конце защита продукта перед менторами-практиками.

Цена

Ноль рублей. Курс некоммерческий, программа открыта.

Хватит начинать заново. Начните по маршруту: singularity.spot

• Навыки на практике. Не конспект, а проект: нейросеть, сервис, сайт.

• Привычку доводить дело до конца. Путь заканчивается публичной защитой, а не «в целом сделал».

• Умение объяснять. Менторы задают настоящие вопросы: зачем это людям, сколько это стоит, что будет, если модель ошибётся.

• Портфолио. Проект, который можно показать при поступлении, на стажировке или просто друзьям.

• Понимание, как устроена профессия. Бизнес, данные, сервер, интерфейс: ребёнок увидит, что именно ему интересно.

Чем это лучше хаотичных видео

Самостоятельное обучение по роликам и статьям — это набор разрозненных кусочков без маршрута. На курсе темы идут в рабочей последовательности, и каждый блок опирается на предыдущий. Меньше ощущения «я что-то пропустил».

Что с деньгами

Курс бесплатный, некоммерческий. Программу можно изучить до записи, и вы увидите, чем будет заниматься ребёнок.

Чего мы не обещаем

Мы не обещаем лёгкую жизнь: курс требует регулярной работы. Не обещаем диплом государственного образца и трудоустройство. Мы даём опыт, проект и понимание, как работают современные продукты на нейросетях.

Если ваш подросток готов не просто смотреть, а делать, вот программа: singularity.spot

3. Какие ситуации не покрыты данными

Для обучения используется открытый набор изображений фруктов Fruits-360. Это хорошая учебная основа, но реальный прилавок выглядит иначе: другое освещение, мятые пакеты, два фрукта на весах сразу, чужой предмет. Вопрос «чем реальность отличается от учебных данных» — один из главных в курсе.

4. Как система устроена

Три слоя: сайт (интерфейс, делает фото), бэкенд-менеджер (принимает запрос, проверяет данные, обращается к ML-сервису) и закрытый ML-сервис (отвечает только на вопрос «что на фото»). Такое разделение позволяет менять и проверять каждую часть отдельно.

5. Сколько это стоит и кто заплатит

Весы в магазине — это деньги и обслуживание. Окупится ли? Нужны расчёты, а не вера в нейросеть.

Зачем мы разбираем всё это

Потому что итоговый продукт состоит из десятков решений, и обучение модели — лишь одно из них. Курс проводит через всю цепочку: данные, модель, сервис, сайт, экономику, защиту.

Это учебный кейс. Он нужен, чтобы пройти путь целиком, а не чтобы строить настоящие весы. Подробности и заявка: singularity.spot

Сколько это стоит

Для старта достаточно браузера и бесплатного редактора кода. Если компьютер уже есть, начальный набор может стоить 0 рублей. Главные вложения — время и несколько проектов, которые вы доведёте до конца.

Мелочи, на которых учатся

На практике больше всего учат именно мелкие ошибки: пропавшая картинка на опубликованном сайте из-за неверного пути, страница, которая «разваливается» на телефоне. Они разбираются на реальных примерах.

Что на выходе

Работающий сайт по ссылке, репозиторий с кодом и понимание того, как браузер находит файлы и обновляется опубликованная страница.

Подробности и заявка: singularity.spot