Мой небольшой набор промтов для улучшения изображений с помощью Qwen-Image-Edit
Как я заметил, лучше всего промты для улучшения изображений писать в виде констатации факта. Может я конечно ошибаюсь, но у меня переформулированные таким образом промты лучше работали.
Все изображения взяты из интернета. Какие-то из них с Пикабу, а какие-то были найдены среди изображений в поиске.
Так как Qwen-Image-Edit не задумывался как модель для улучшения изображений, результаты могут быть не идеальными.
Для старых фотографий:
Восстановленная старая фотография, отсутствие царапин, сниженный шум, улучшенные детали, высокое разрешение, реалистично, естественные оттенки кожи, четкие черты лица, без искажений, восстановленная винтажная фотография.
Пример работы:
До:
После:
Для рисунков, иллюстраций, артов и скетчей:
Восстановленная художественная работа, высокая чёткость линий и штрихов, отсутствие артефактов сканирования/сжатия, сохранённая оригинальная фактура и стиль автора, высокое разрешение без размытости, детализация в соответствии с исходным замыслом, точная передача цветовых слоёв, отсутствие добавления новых элементов и изменения композиции, профессиональная обработка.
Пример работы:
До:
После:
До:
После:
+ Промт с интересными результатами (одна из стадий промта для улучшения рисунков):
Улучшенная цифровая копия арт-работы, сохранённые оригинальные текстуры, точная цветопередача, высокое разрешение для печати, естественные тени и блики, отсутствие потери стиля, минимальная обработка.
Пример работы:
До:
После:
До:
После:
До:
После:
Для удаления водяных знаков:
Аккуратное и бесшовное удаление водяного знака, логотипа и любых надписей, идеально восстановленный фон и исходные детали изображения под ними, сохранённая оригинальная цветопередача, текстура, стиль и качество, отсутствие видимых следов редактирования и кардинальных изменений.
Пример работы:
До:
После:
До:
После:
Улучшение качества нарисованных мемов при помощи Topaz Gigapixel AI, FotoSketcher, Microsoft Paint
Для примера возьмём этот мем:
Теперь запускаем Topaz Gigapixel AI (https://www.topazlabs.com/gigapixel?srsltid=AfmBOorbkatpaoDk...) (https://lrepacks.net/repaki-programm-dlya-grafiki/641-topaz-...), но перед этим обрезаем низ изображения с ненужной нам частью.
Внутри Topaz Gigapixel AI выбираем подходящую нам модель. Обычно это либо "Art & CG" либо "Recover" (в старых версиях программы этой модели нет), но зацикливаться только на этих двух моделях не нужно так как есть и исключения:
Также пробуйте по настраивать ползунки в настройках модели "Model settings" так как не всегда автоматические настройки являются самыми подходящими:
Запускаем экспорт и получаем результат:
В принципе данный результат уже можно использовать, но мы же хотим самый лучший результат и поэтому мы запускаем FotoSketcher (https://fotosketcher.com/download-fotosketcher/?amp=). Засовываем в него изображение после апскейла. После этого нажимаем на значок палитры на верней панели:
Заходим в раздел "Эффекты эскиза пером чернил" и выбираем эффект "Эскиз пером чернил 2" и запускаем нажимая на кнопку "Рисовать":
Мы получили контур всего изображения:
Теперь в игру вспутает Microsoft Paint и терпение.
Мы открываем в Microsoft Paint открываем контурное изображение и цветное изображение после апскейла и используя пипетку и закраску мы переносим цвета с цветного изображения:
И вот у нас готовый результат:
В высоком разрешении и чёткий.
Спасибо за прочтение:
Кто-то написал. Но когда?
Круг моих энтомологических интересов тесно связан со скалами. Точнее, с "распространением кристаллических пород с поверхностью, выше местного базиса эрозии". Случается, что на скалах бывают рисунки
Я очень неплохо помню этот январский день 2005г. Была затяжная оттепель, я решил проверить местный травянистый многолетник, кормовое растение одной редкой голубянки, на предмет зимовки.
Трава пожухла, вода в реке спала. Решил пробежаться по тропинке вдоль кромки реки.Летом так не делал, потому, что тропинка подтапливалась водой, а "кроксы" в то время я видел только по космическим ценам в Ялте. Увидев чёткие, усиленные влагой, контуры изображения на вертикальном участке утеса я ох... Испытал адреналиновый шок. В голове пронеслись картинки из клипа Сукачева "Напои меня водой" и кадры из "Мертвеца" Джармуша.
"Бык, нет, бизон", произнёс я вслух. Когда остолбенение прошло, задался вопросом. А не новодел ли это?
Надо отметить, что изображение долгое время оставалось неизвестным для специалистов, по причине закрывавшего его оползня или просто не бросалось в глаза из-за нечетких очертаний. Мне то повезло, что влага их усилила. А вот в другое время года изображение труднее различить, несмотря на внушительный размеры - без малого два на полтора метра.
Понятно, что уже зная об этом петроглифе, решил поискать ещё. Дождался теплых дней, взял цифровой фотик у знакомого и пошёл искать... свою голубянку. А к ней нашёл и еще это:
Чуть подальше, метров в двухстах.Не так эпически, на более пологой скале. Чуть поменьше, до полутора метров в длину и немного меньше высотой. Я сразу подумал, что олень. Специалисты решили, что предположительно, лошадь.
До сих пор меня грызёт сомнение по поводу происхождения этих рисунков. Вроде, сюжеты из каменного века, вековые мхи-лишайники их покрыли.
Вот почему:
Чутка в стороне обнаружил и еще что-то непонятное, с неясными очертаниями.
Может, палеолитический художник болел за "Динамо"?
Об этой загогулине специалисты умолчали.
Что сказать в конце? Был ли это автор из палеолита, или просто школьник в середине ХХ-го столетия подсмотрел сюжет в учебнике, не знаю. Но в одном уверен точно: тот кто нанёс на гранит изображения, прославился "в узких" кругах не сразу, а через время. И для меня уже не важно, через столетия-тысячелетия, или через десятилетия.
Мои первые впечатления от увиденного, были незабываемы.
Как правильно настроить AMD Adrenaline при подключении 4К телевизора к ПК?
Всем доброго здравия.
Недавно собрал комп с такими комплектующими ПК:
Видеокарта PowerColor 7800XT 3 вентилятора;
Windows 11;
Процессор R7 7700;
ТВ (в качестве монитора) LG50NANO816PA (характеристики прилагаю) https://www.lg.com/ru/televisions/lg-50nano816pa;
Корпус Ardor Gaming M2 ATX с 4 вентиляторами
Проблема: при выборе монитора выбираю в винде разрешение 4К (рекомендуемое), частота 60Гц, масштабирование 300% (рекомендуемое), в игре Firewatch на ультра-настройках в 4К получаются такие температуры, а именно пугают значения в 92 градуса в строке GPU1 и 86 у МЕМ1. В Afterburner эти параметры , соответственно, Температура 2 ГП1 (подразумеваю, что это хотспот, но не уверен) и температура памяти ГП1. Эти цифры максимальные, которые я увидел. Но в среднем там температуры не намного меньше, в районе 85 и 80. Адекватные ли это значения температуры? Режим для данного случая, выбранный в Adrenalin - максимальная производительность, и вот почему:
Так как мой ТВ поддерживает максимум 60Гц, я подумал ограничить число ФПС с плавающих 80-200 до 60 в Adrenalin, тем самым уменьшив нагрузку на видеокарту, изменив параметр "Управление целевой частотой кадров". Но этот параметр ни на что не повлиял, как и параметр Radeon Chill. Предположив, что это особенность режима производительности, переключил его в качество. ФПС стал 60 Гц, но появились артефакты на картинке, которые заметны только при картинке в движении (видео прикладываю). Так как это два связанных вопроса, решил не создавать несколько тем. Тут вопрос в том, какие параметры нужно выбрать в Adrenalin.
Спасибо за уделенное время.
Как сделать Upscale - как увеличить размер изображения через нейросеть
В этой статье мы поговорим о том, как увеличить фотографии и любые картинки с использованием нейросети через сервисы в интернете, которые не требуют регистрации. В процессе мы также повысим качество исходного изображения. Upscale (или увеличение с повышением качества изображения) можно осуществить абсолютно бесплатно, но давайте обо всем по порядку.
Обычно при увеличении изображений или фото с применением ИИ заключается в том, что многие платформы просто масштабируют изображения, добавляя отсутствующие пиксели. Однако гораздо интереснее те сервисы, которые не просто добавляют пиксели, а действительно дорабатывают картинки + детали + додумывают мелкие элементы.
Представим ситуацию, когда необходимо сохранить первоначальный вид объекта, одновременно увеличив его размер и добавив дополнительные элементы. Это может быть актуально когда нужно работать с изображениями низкого качества или если возникает необходимости обогатить их деталями для улучшения "визуала".
В начале я изучил возможности нейросетей, таких как Stable Diffusion. Да, они предлагают нужные функции, но работа с ними требует немалых усилий по настройке, установке дополнительных плагинов и т.д.
Далее обнаружил, что гораздо проще решить эти задачи с помощью онлайн-сервисов, хотя их и не так много, если не учитывать те, которые выдают неудовлетворительные результаты. Я же поделюсь с вами подходом, который лично меня устраивает по качеству.
Предложенный метод пригоден как для обработки фотографий, так и для рисунков.
Для утроения размера изображения при сохранении его исходного вида и улучшения детализации делаем следующее:
Открываем этого бота в Telegram (отдельная регистрация не требуется)
в меню выбираем Stable Diffusion
затем переходим в настройки и выбираем из списка модель 'Reliberate' (она предназначена для работы с реализмом)
устанавливаем 'DenS' на уровне 0.1 (степень изменения оригинала)
отправляем боту исходное изображение
в появившемся меню выбираем 'Детализация + Upscale X3'
В процессе апскейла активируется алгоритм, позволяющий с помощью нейросети повысить качество фотографии без необходимости делать доп. настройки.
В результате получаем то же изображение, но увеличенное в три раза, при этом все мелкие элементы выглядят значительно четче. Этот метод идеально подходит для работы с реализмом, а также с артами и аниме — примеры изображений я приложил в начале статьи.
Я бы посоветовал не ограничиваться только этим примером, а экспериментировать с разными настройками, выбирать другие модели (их достаточно много), менять значение 'DenS' и так далее.
Еще хочу упомянуть о возможности использования этого инструмента абсолютно бесплатно — доступны ежедневные баллы, которые можно получить "for free", так что обязательно изучите этот момент.





































