Сегодня в серии "рандомная ретротехника" полярный планиметр.
Это такой приборчик, позволяющий узнать площадь нарисованной на бумаге фигуры, просто обведя её.
Видимо, принадлежал какой-то химической лаборатории
Изобрели его в 1854 году, и я подозревал, что планиметр на фото - один из первых экземпляров. Реальность оказалась не столь захватывающей, но по своему интересной: судя по всему, где-то во второй половине XIX века какой-то неизвестный мастер увидел планиметр из первых выпусков и сделал копию из доступных ему материалов - латуни и слоновой кости.
Кстати, это - единственный известный мне планиметр с дисками из натуральной слоновой кости с типичными для неё линиями Шрегера: уже в конце XIX века для дисков на серийных моделях использовали белый пластик, а самые первые экземпляры были с дисками из посеребрённой латуни.
Сетка линиий Шрегера видна не очень хорошо, особенно на телефонном фото. Но они есть.
Не секрет, что в гонке за чем-либо любыми средствами первой страдает оптимизация процессов. Все проблемы с ресурсоёмкими ИИ как раз об этом. Об оптимизации вспоминают только тогда, когда ресурс для продолжения гонки подходит к концу или его перестаёт хватать всем. Своими санкциями США поставили китайских разработчиков в положение, когда оптимизация становится единственным выходом из кризиса дефицита ресурсов. Но это не просто выход — это шанс на прорыв.
В частности, исследователи из Пекинского университета (Peking University) создали экспериментальную вычислительную систему, в которой несколько обычных электронных процессоров обменивались данными через кремниевые фотонные передатчики и оптический коммутатор. Во время экспериментов платформа выполнила нейросетевую задачу шумоподавления почти в 149 раз быстрее графического процессора, хотя её номинальная вычислительная производительность составляла лишь около 11,6 % от производительности GPU: около 1,97 против 16,96 Тфлопс.
Система состояла из пяти программируемых логических матриц FPGA (ПЛИС), на каждой из которых был размещён один слой пятислойной свёрточной нейросети. Между платами установили кремниевые фотонные трансиверы со скоростью 400 Гбит/с и оптический коммутатор 16 × 16. Четыре канала передачи данных по 100 Гбит/с передавались по общему волокну на четырёх длинах волн. Коммутатор имел потери менее 5 дБ и теоретически мог соединять до 16 вычислительных чипов с совокупной пропускной способностью 6,4 Тбит/с.
Главным преимуществом решения стала конвейерная обработка. Каждая ПЛИС постоянно выполняла обработку своего слоя нейросети и сразу передавала промежуточный результат следующему чипу по оптическому каналу. Благодаря этому не требовалось после обработки каждого слоя сохранять данные во внешней памяти и затем загружать их обратно — именно такие операции создают так называемую «стену памяти» и тормозят работу GPU. Тысяча изображений размером 32 × 32 пикселя была обработана за 105,16 мкс, тогда как контрольный GPU затратил на те же операции 15,643 мс, а эффективность использования вычислительных блоков ПЛИС достигла впечатляющих 94,7 %.
Для эксперимента учёные использовали простую пятислойную нейросеть с ядрами 5 × 5 и набор данных Fashion-MNIST. Было бы заманчиво увидеть подобные эксперименты с большими языковыми или другими современными генеративными моделями. Пока этого нет, но уже сейчас опыт даёт наглядное представление о громадном резерве ускорения ИИ при правильной оптимизации.
«Конкретные задачи могут быть реализованы при ограниченных вычислительных ресурсах, когда совместно разрабатываются алгоритмы, микроархитектуры процессоров и межсоединения на уровне чипов, — резонно отмечают авторы работы. — Эта структура также может снизить нерациональное потребление энергии в центрах обработки данных и оптимизировать задержку или потребление в сценариях с передовыми вычислениями».
Скандалы с разоблачениями, дошедшие до одного из основателей Supermicro, не могли не повлиять на экспортную политику США в азиатском регионе. Как сообщает Financial Times, за последние несколько месяцев Nvidia более чем вдвое сократила перечень азиатских компаний, которым она готова продавать свою передовую продукцию в сфере ИИ. Данные меры направлены на сокращение каналов нелегальных поставок ИИ-чипов в Китай.
Как отмечают источники, выбывшие из перечня доверенных покупателей продукции Nvidia в регионе могут пройти аудит повторно с учётом новых требований, и в случае успеха вернуть себе право покупать ИИ-чипы этой марки. Многие попавшие под «чистку» азиатские компании относятся к сегменту neocloud — молодых игроков на рынке услуг по предоставлению в аренду облачных вычислительных мощностей. По словам первоисточника, Nvidia пришлось ужесточить процедуру проверки контрагентов под нажимом властей США.
Компания стала направлять своих представителей на площадки, на которых должно эксплуатироваться закупаемое у неё серверное оборудование, а также более подробно опрашивать конечных пользователей. Процедуры осуществляются при поддержке Министерства торговли США. Именно локальный аудит использования оборудования Nvidia был усилен в последнее время, помимо введения более строгого отбора покупателей на уровне согласования документов.
Разбирательства с Supermicro последних месяцев позволяют предположить, что санкционное оборудование американского происхождения могло попадать в Китай через Тайвань, Малайзию и Сингапур. Китайский рынок в результате этих мер, как сообщают источники, стал острее чувствовать дефицит чипов Nvidia. С другой стороны, китайские власти тоже противятся импорту американских ускорителей, считая необходимым развивать поставки альтернатив китайской разработки на местном рынке. Попытки крупных китайских компаний добиться права на закупку ускорителей Nvidia H200, которые американская сторона разрешила поставлять в КНР, пока не привели к значимым успехам. Перед китайскими поставщиками поставлена задача к концу этого года утроить объёмы производства продукции. Сделать это мешают, помимо прочего, и проблемы с доступом китайских производителей чипов к современному зарубежному оборудованию.
По словам представителей китайских компаний технологического сектора, пока всё это вылилось в повышение спроса на ускорители местного производства, они оказались раскупленными даже в тех случаях, когда речь идёт о не очень востребованной ранее продукции.
Амбициозные китайский стартап планирует освоить производство чипов по норме 5 нм на базе 2D-материалов к 2029 г. Недоступные из-за экспортных ограничений США EUV-литографы для этого не потребуются.
Амбициозный проект
Китайский технологический стартап Yuanjiwei запустит производство интегральных микросхем в соответствии с самостоятельно разработанным технологическим процессом, эквивалентным 5 нм. При этом для выпуска чипов по этой технологии не потребуются дорогостоящие и к тому же дефицитные литографические EUV-машины, пишет South China Morning Post (SCMP).
На сегодняшний день Yuanjiwei реализуется пилотный проект, в рамках которого запущена экспериментальная линия по обработке 200-миллиметровых (8-дюймовых) пластин для получения 2D-полупроводников, в которых не используется кремний. К концу 2026 г. планируется освоить техпроцесс 90-нанометрового класса, в 2027 г. – 28-нанометрового, а к 2029 г. – желанные 5 нм.
Издание Ithome отмечает, что у Yuanjiwei готов фирменный набор инструментов проектирования (PDK; Process Design Kit) версии 0.1, «заточенный» под разработку микросхем по норме 500 нм. Кроме того, компания уже предоставляет услуги «штамповки» чипов соответствующего класса на основе дизайна, предоставленного клиентом, на пластинах размером 200 нм.
Как отмечает SCPM, событие знаменует важный этап в развитии китайских технологий изготовления 2D-полупроводников: полученные наработки покинули пределы исследовательских лабораторий и в недалеком будущем смогут применятьсяна практике в промышленных масштабах.
Передовой 2D-дизайн
Двумерный дизайн чипа потенциально имеет ряд преимуществ над традиционными трехмерными кремниевыми «собратьями». Применение так называемых 2D-материалов (толщиной всего в несколько атомов) при изготовлении микросхемы позволяет продолжать и дальше уменьшать размер транзисторов, не прибегая к разработке сложных архитектур, тем самым добиваясь общей производительности чипа.
Еще одно преимущество, которое отмечает SCMP, паразитные токи, возникновение которых характерно для полупроводниковых материалов, в 2D-полупроводниках гораздо слабее, что позволяет значительно снизить уровень энергопотребления и тепловыделения чипа. Использования технологий вертикальной интеграции отдельных кристаллов при изготовлении чипа пами, вероятно, позволит увеличить суммарную емкость запоминающего устройства.
Однако по сообщению STAR Market Daily, Yuanjiwei не намерена полностью отказываться от кремния в пользу 2D-материалов. Вместо этого компания будет развивать технологии упаковки, позволяющие соединять 3D- и 2D-компоненты одном корпусе, в частности, совершенствовать методы прямой межкомпонентной сварки (hybrid-bonding).
Сферы применения
Как отмечает STAR Market Daily, технологии Yuanjiwei найдут применение в устройствах для высокопроизводительных вычислений и edge-девайсах. В сочетании с методами трехмерной интеграции компонентов технология позволяет постепенно наращивать объем запоминающих устройств на основе DRAM-памяти, которая превратилась в дефицитный товар.
2D-материалы (технология UT-SOI) хорошо подходят для изготовления аналоговых радиочастотных модулей, систем связи с защитой от радиации и интерфейсов «мозг-компьютер».
Разрабатываемая Yuanjiwei платформа, как ожидается, позволить вести разработку и налаживать производство компонентов в сфере оптоэлектроники и квантовых вычислений, отмечает TrendForce.
Под давлением экспортных ограничений США
ASML – ведущий мировой производитель литографических систем, машин, выполняющих решающий этап в процессе создания полупроводников. Нидерландская компания фактически является монополистом на рынке передовых EUV-систем (литография в жестком ультрафиолете).
Вашингтонвсяческипрепятствует осуществлению поставок таких машин в КНР. Поднебесная с переменным успехом пытается импортозамещаться на этом направлении.
В марте 2025 г. Wccftechсообщило о том, что до конца года на одном из заводов Huawei начнется тестирование EUV-литографа местного производства. Однако к марту 2026 г. EUV-литограф сопоставимого по качеству с продукцией ASML, китайским компания, вероятно, создать так и не удалось.
Ведутся работы по созданию современных литографических машин и в соседней Японии. К примеру, в конце 2023 г. CNews писал о том, что у Canon готов кратно более дешевый в сравнении с оборудованием ASML сходного назначения сканер FPA-1200NZ2C, в котором используется технология «нанопечатной литографии» (NIL).
Известно, что древние евреи делали военные машины:
В Иерусалиме Озия сделал машины, которые были изобретены умными людьми. Эти машины стояли на башнях и на углах стен. Машины метали стрелы и большие камни.
— 2-я книга Паралипоменон, гл. 26.15
Иерусалим расположен он между Средиземным и Мертвым морем. Это, пожалуй, самое священное место на земле одновременно и для христиан, и для мусульман, и для иудеев. По-другому его называют «городом трех религий», «городом мира» и «золотым городом»
Грандиозные постройки царя Ирода (искусственные горы с дворцами, искусственный порт и т. д.) были бы невозможны без инженеров, архитекторов и какой-то вычислительной работы. Мария Хебреа изобрела ряд химических приборов. Таким образом, технические новации имелись у евреев уже в те времена.
У евреев, в городе Иерусалиме, который римский император разрушил до основания, есть памятник местной жительницы Елены. В этой гробнице сделано следующее механическое устройство: двери этого сооружения, сделанные, как и вся эта могила, из камня, нельзя открыть раньше, чем не наступит каждый год определенный день и час; тогда благодаря этому механизму она сама отпирается и, оставшись некоторое, небольшое время открытой, сама собой запирается. Так происходит это в точно установленное время; если же попытаться открыть ее в другое время, то сделать это не удалось бы, и, желая сделать это насильственно, ты скорее мог бы ее разбить.
Сам ли Герсонид изобрёл специальный инструмент для измерения угловых расстояний между небесными телами — «посох Якова» (Baculus Jacob), или другой его предшественник Яков Бен Макир, — в сущности не меняет дела: это изобретение сделано евреями. Посох Якова стал одним из первых инструментов для астрономических наблюдений, служащий для измерения углов. Применялся в астрономии, навигации и геодезии.
Эта деятельность сефардов позволила Испании стать величайшей морской державой своего времени:
Еврейские ученые внесли вклад в усовершенствование и распространение навигационных инструментов, таких как компас, квадрант (предшественник секстанта), астролябия, а также астрономических таблиц, знакомя Европу с достижениями арабских мореплавателей.
Так, в 14 в. Герсонид усовершенствовал квадрант; его изобретение, находившееся в употреблении в последующие четыре столетия, основывалось на Quadrans judaicus — `еврейском квадранте` Иехуды бен Махира.
Знаменитые «Альфонсовы таблицы» были переведены на испанский язык и исправлены двумя еврейскими врачами при Арагонском дворе в конце 13 в. Мальорка славилась евреями — мастерами навигационных инструментов, а также картографами, наиболее известными из которых были Аврахам Крескес (умер в 1387 г.) и его сын Иехуда, завершивший дело жизни отца — создание новой карты мира.
После погромов в 1391 г. Иехуда Крескес перешел в христианство, поступил на службу к принцу Генриху Мореплавателю и возглавил навигационную академию в городе Сагриш (Португалия).
А. Закуто сконструировал первую металлическую астролябию и составил астрономические таблицы; с ним консультировались Христофор Колумб, Васко да Гама и другие выдающиеся мореплаватели эпохи Великих открытий[3].
Новое время
Евно Якобсон к 1770 году изобрёл суммирующую механическую 9-разрядную машину, выполнявшую все арифметические операции — первое механическое вычислительное устройство, созданное на бывших территориях СССР/Российской империи[4].
Авраам Штерн в 1812 году изобрёл числительную машину, производившую все четыре арифметические действия; позже он ее усовершенствовал — она производила действия с десятичными дробями и извлекала квадратные корни.
Хаим-Зелик Слонимский в 1840 году создал суммирующую машину «Снаряд для сложения и вычитания»[5][6]. Теорема Слонимского — наблюдение о том, что последовательность цифр переноса в таблице умножения является последовательностью Фари. Это наблюдение позволило Слонимскому создать очень компактные таблицы умножения для использования в ручных вычислениях. Слонимский также придумал квадруплексную связь: напечатал «Описание способа передачи двух различных депеш и в то же самое время приема двух других депеш по одному и тому же проводнику» (1859).
Израиль Авраам Штафель в 1845 году представил вычислительную машину — механическое устройство, позволяющее выполнять операции сложения, вычитания, умножения, деления, возведения в степень и приближенный расчёт квадратного корня[7].
Амеде Мангейм в 1850 году усовершенствовал логарифмическую линейку, которая считается «аналоговым компьютером».
Ральф Бенджамин разработал предшественника компьютерной мыши.
Станислав Улам разработал численный метод Монте–Карло, который с изобретением ЭВМ стал активно использоваться в биологии и физике.
Компания, которую основал Семён Моисеевич Айзенштейн изготавливала первые в России радиолампы и радиоаппаратуру.
Курт Херцштарк после войны представил механический калькулятор Curta.
В те же годы Лев Израилевич Гутенмахер со своим коллективом создал первые электронные аналоговые машины с повторением решения.
Современность
Норберт Винер, «отец» кибернетики, впервые сформулировал основные идеи и принципы «науки об управлении и связи в животном и машине»; определил главные направления этой науки, ему же принадлежит и сам термин «кибернетика» (1948).
Джон фон Нейман выпустил основополагающие работы в области теории игр, теории автоматов и теории программирования привели к идее первых компьютеров; он же принял непосредственное участие в их конструировании (1943). Нейману принадлежит и идея применения вероятностной логики для решения проблемы построения надежных автоматов из ненадежных компонентов, разработка основных принципов конструкции управляющих систем и т. д.
В 1958 году Фрэнк Розенблатт разработал первый нейрокомпьютер-перцептрон Марк-1.
Решение ряда фундаментальных для кибернетики теоретических и прикладных проблем логики является заслугой Альфреда Тарского (работы в области теории моделей, логической семантики, металогики и методологии дедуктивных наук).
Важный вклад в одну из ведущих кибернетических дисциплин — теорию информации, особенно ее семантические аспекты, внёс израильский логик и математик Иехошуа Бар-Хиллел, который является также одним из создателей математической лингвистики и теории автоматического перевода. В этой же области работал Ноам Хомский (теория формальных языков и теория порождающих грамматик). Становление теории массового обслуживания, одной из математических дисциплин, развившейся в значительной степени из кибернетики и ставшей затем важным самостоятельным направлением в исследовании многих ее теоретических проблем, в большой мере произошло благодаря работам советского математика А. Я. Хинчина.
Заметный вклад в создание математической теории программирования, особенно линейного (теории и методы решения экстремальных задач с ограничениями), внёс Леонид Витальевич Канторович, а в математическую теорию автоматов (в частности, в разработку принципа нелокального поиска в системах автоматической оптимизации) советские математики Израиль Моисеевич Гельфанд и Михаил Львович Цетлин, которому принадлежит также решение ряда проблем теории моделирования применительно к биологическим системам.
Некоторые идеи биологической кибернетики предвосхитили советские биологи Эрвин Симонович Бауэр, развивший в труде «Теоретическая биология» (1935) принцип устойчивого равновесия живых систем и построивший на его основе целостную концепцию жизни и ее проявлений, и Николай Александрович Бернштейн, который одним из первых сформулировал понятие обратной связи в физиологии и идею поуровневой организации движения, чем заложил основы современной нейрокибернетики и бионики.
Заметную роль в развитии главного направления исследований и разработок в области кибернетики, называемого в США компьютерной наукой, а во Франции и СССР — информатикой, принадлежит американским евреям.
К ним, например, относятся: Дэниел Слотник, возглавлявший с 1972 года разработку и проектирование компьютеров 4-го поколения в НАСА; Дж. Вейценбаум, чьи работы по проблеме искусственного интеллекта получили мировое признание; И. Ауэрбах, который возглавлял разработку первых американских компьютеров на транзисторах и основал несколько компаний по проектированию и обслуживанию компьютеров;
Дж. Гарфункель — один из главных участников разработки и последующего совершенствования компьютерного языка Кобол; М. Рис, крупный организатор разработки математических аспектов компьютерной науки, проектирования и конструирования компьютеров; Б. Шнейдерман, консультант НАСА, представитель молодого поколения ученых, который внес важный вклад в разработку теории управления, гуманитарных аспектов программирования, использования компьютеров в обучении, и многие другие области.
Крупным европейским ученым в этой области был Н. И. Бех, чьи исследования и разработки, проводившиеся в возглавляемом им филиале Датской Академии технических наук, положили начало развитию компьютерной науки в Дании и обеспечили этой стране, одной из первых в Европе, независимое конструирование электронных компьютеров.
Видный вклад в развитие информатики в СССР внесли: А. Л. Брудно ( эвристика, теория программирования), М. А. Айзерман (автоматика, теория управления); А. Я. Лернер (теория автоматического регулирования); А. А. Фельдбаум (теория оптимальных автоматических систем); Г. С. Цейтин (теория автоматов, теория алгоритмов), Акива Яглом (теория информации); Г. М. Адельсон-Вельский (эвристика, теория программирования игр на компьютерах); Н. З. Шор (исследование операций, математические методы оптимизации); З. Л. Рабинович (теория автоматов, биокибернетика); М. М. Ботвинник (теория алгоритмов шахматной игры) и пр. В области теории автоматов и теории алгоритмов работал Б. А. Трахтенброт.
Фред Коэн и Леонард Макс Адлеман в 1983 году придумали компьютерный вирус, а израильские ученые-компьютерщики в 1988 году в Еврейском Университете в Иерусалиме изобрели антивирус.
Евреи-предприниматели в существенной мере создали западную IT-промышленность.
В Израиле благодаря научной базе (Технион, институт Вейцмана и т. д.) возникла разнообразная хай-тек индустрия — особенно известны израильские достижения в таких областях как кибербезопасность, микропроцессоры которые делают в Intel Israel, разнообразные военные роботы, БПЛА (также в основном военного назначения) и т. д.
Производством компьютерной техники, которой отводится в Израиле центральное место в осуществлении стратегической программы хозяйственного развития — создания наукоемкой экономики, заняты израильский филиал компании Ай-би-эм, компании Tadiran Ltd, «Элта», Эс-ди-эс-ай, Эй-эл, «Моторола», «Иеда», «Махширей Реховот», «Элсинт», «Сайтекс», «Телрад», «Элбит» и многие другие.
В Израиле придумали ICQ, Moovit, Viber, Waze и т. д. USB-флеш-накопитель изобретён в Израиле. Windows XP разработана в Израиле[9][10].
Израильский Hi-Tech начинался в 1950-е годы с небольших тогда фирм — Tadiran, ECI, TelRad и др., производивших аппаратуру и средства связи военного и гражданского назначения.
С 1970-х годов в Израиле стали открываться отделения таких мировых гигантов, как Motorola, IBM, Intel, Microsoft, Cisco и Texas Instruments.
Организатором работы Intel в Израиле стал Дов Фроман — разработчик чипов памяти EPROM.
Именно в научно-исследовательском центре Intel в Хайфе были разработаны первый процессор i8088, который впоследствии стал «мозгом» первого персонального компьютера, всем известный процессор Pentium с технологией ММХ, легендарная технология Intel Centrino для мобильных ПК, а также многие сетевые компоненты, в том числе первый сетевой контроллер Fast Ethernet. Мобильный процессор Intel Pentium M с ядром Dothan тоже был разработан в Хайфе, как и двухъядерный процессор Intel Core Duo для мобильных ПК. И т. д.
Фабрики Intel находится в группе лидеров среди компаний-экспортеров в Израиле. При этом объёмы экспорта продукции Intel из Израиля с 2011 года существенно возросли. Так, если в период с 1999 по 2011 годы суммарный объём экспорта продукции Intel в денежном выражении составил 22,4 млрд долларов, то только за один 2011 год было экспортировано продукции на сумму в 2,2 млрд долларов.
Вот тс так старался, а чей-то пост вообще не взлетел. Хотя вроде бы все в тему, эмоции картинки общий позитив. Почему, как думаете?
Я лично думаю, что тема просто не для царящего на ресурсе пекабушного быдла. Они от этого далеки как от нас Альфа Центавра. Но зато их большинство. И эти деграданты лет 15 назад освоили наконец интернеты и заполонили все ресурсы. Падение интеллектуального уровня потребителей контента в сетях с тех времен стало заметно невооруженным взглядом. Если люди раньше писали коменты- портянки с аргументацией и разжевыванием спорных моментов, то теперь большинство полемики идет по типу "ты пидарас... нет, это ты пидарас...". Это коснулось почти всех ресурсов, где я сидел. Пикабу, КОНТ, Афтершок и тому подобное. Везде картинка одинаковая. 90% процентов коментов от людей что называется "простых как три рубля и пустых как погремушки". Смешно, грустно и неинтересно...))))
Сегодня поймал себя на мысли, я безнадёжный, заядлый технобомж токсикоман, с гордостью окидываю взором очередной монструозный фултауэр алюминиевого корпуса от компании Gigabyte отрытый на вторичке и отдельно заполненый ништяками, внутри этого монстра прилепилась к стенке легендарная мать sabertooth z77 TUF она способна и сейчас без труда дать прикурить разогнанному по шине старенькому I7 3770 и оперативке hyperx savage. Через боковую решётку можно ощутить запах техники... Тёплой живой техники.
Мать была вообще чуть бедовая, купил её ниже рынка, ушлый продаван не вкуривал в чем проблема, зато очень хотел продать на запчасти z77 отказывалась стартовать с заведомо рабочими процессором и оперативкой.
Но я душный, внимательно оглядел сначала сокет. 1155-й сокет это такая нежная тварь, в которой погнутые ножки фатальны. Так вот, я обнаружил виновницу и аккуратно иглой выпрямил, и мать стартовала подарив мне короткий миг радости и чувства превосходства.
Словно маленький брат холодильника...)))
Решетка.
На антресоли спит сладким сном, ожидая своего часа, материнская плата от gigabyte на чипсете b550 и сокете am4. Ух её ждёт проказник ryzen... Стопитсот с индексом X. Периодически достаю её и медитативно разглядываю.
Открыл, попускал слюни, понюхал... Закрыл. Просто ужас какой-то. На работе сейчас стоят два компа недавно по приколу собранные из того что было.
Мой фетиш это вычислительная техника.
Цитирую Хагрида из Гарри Поттера.
-Зря я это сказал.
Господи а как она пахнет... Кошмар просто не оторваться, есть даже особо отбитые техногики, которые ставят специальный воздуховод на свои портативные приставки steam deck. Как я их понимаю... Техника, особенно новая пахнет, просто с ума сойти.
Вообще такое хобби, а именно сборка и настройка компьютеров, сильно отвлекает от той первостатейной дичи что происходит вокруг.
Да просто сидишь себе, и на механической клаве клацаешь набирая текст, и пусть вся эта жесть подождёт...
Там далеко, за пределами алюминиевого корпуса и транзисторов.
Всем добра. В комментариях я с удовольствием прочту про ваши увлечения. Не стесняйтесь, один хрен скоро LAN по старинке будем тянуть... Кто знает.
Компания Nvidia представила платформу Space-1 Vera Rubin для переноса вычислительных мощностей за пределы Земли. Новое оборудование обеспечивает производительность инференса в 25 раз выше, чем у серверных процессоров H100. Платформа уже тестируется шестью коммерческими партнерами, создающими первые орбитальные центры обработки данных.
Nvidia представила космический модуль Space-1 Vera Rubin — до 25 раз более производительный, чем H100, для орбитальных центров обработки данных. Источник: tomshardware.com.
Терафлопсы в космосе: аппаратная база внеземных вычислений
Компания Nvidia расширила линейку ускорителей для работы в космосе. Флагманом анонса стал модуль Space-1 Vera Rubin, объединяющий графический процессор Rubin, интегрированную архитектуру CPU и высокоскоростное межсоединение. Устройство спроектировано с учетом жестких ограничений космических аппаратов по весу и габаритам. Его главная задача — позволить спутникам обрабатывать массивы данных с бортовых приборов в реальном времени, не отправляя их на Землю.
Параллельно Nvidia открыла доступ к платформам IGX Thor и Jetson Orin для граничных вычислений на спутниках, а для наземных станций предложила графический процессор RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, который ускоряет обработку геопространственных данных в 100 раз по сравнению со старыми системами на базе CPU. Модуль Vera Rubin поступит к заказчикам позднее.
Сервер в космосе — это вызов
Главная интрига анонса кроется не в терафлопсах, а в фундаментальной смене парадигмы. Исторически спутник был просто «глазом» или «зеркалом», который собирал информацию и транслировал её вниз, на Землю, где и происходила вся тяжелая аналитика. Теперь Nvidia и её партнеры (включая проявляющую интерес к теме SpaceX) хотят превратить орбитальные группировки в полноценные летающие дата-центры.
Однако глава корпорации Дженсен Хуанг во время презентации вскользь упомянул ключевую техническую проблему — охлаждение мощных ИИ-чипов в космическом вакууме. Отведение тепла в среде, где нет воздуха для конвекции, требует массивных радиаторов и сложных систем терморегуляции, что напрямую противоречит философии создания легких и компактных спутников. Это порождает целый ряд неразрешенных технических и экономических противоречий, которые корпорация пока оставляет за скобками официальных пресс-релизов.
Архитектура орбитального интеллекта
До появления Space-1 Vera Rubin запуск сложных нейросетей в космосе казался фантастикой из-за аппаратных ограничений. Новый модуль Nvidia снимает часть этих ограничений: его архитектура позволяет напрямую на орбите разворачивать базовые и большие языковые модели (LLM).
По заявлению разработчиков, вычислительная мощность модуля для задач вывода (инференса) превышает возможности флагманского земного ускорителя прошлого поколения H100 в 25 раз. Это означает, что космический аппарат сможет самостоятельно проводить первичную аналитику и даже делать «автономные научные открытия», анализируя терабайты сырых оптических или радиолокационных данных на лету.
«Космические вычисления, последний рубеж, наступили, — заявил глава компании Дженсен Хуанг во время основного доклада. — По мере развертывания спутниковых группировок и более глубокого освоения космоса интеллект должен находиться там, где генерируются данные».
Коммерческая гонка за гиперскейл
Идея Nvidia не повисла в вакууме — у компании уже есть шесть промышленных партнеров: Aetherflux, Axiom Space, Planet Labs, Sophia Space, Kepler Communications и Starcloud. Последние две компании иллюстрируют два разных подхода к освоению технологии.
Kepler внедряет более простые модули Jetson Orin по всей своей спутниковой группировке для интеллектуального управления потоками данных. Starcloud идет радикальнее: компания проектирует специализированные орбитальные дата-центры. Еще в ноябре 2025 года Starcloud успешно запустила на орбиту тестовый спутник с полноценным графическим процессором H100 на борту.
«С Nvidia мы можем вывести на орбиту настоящие вычисления ИИ класса гиперскейл — обрабатывая данные на месте, снижая зависимость от загрузки данных на Землю и позволяя клиентам впервые запускать рабочие нагрузки для обучения и вывода в космосе», — утверждает генеральный директор Starcloud Филип Джонстон.
Физика и экономика: «Слоны в комнате»
Несмотря на громкие заявления о гиперскейл-вычислениях в космосе, в официальных материалах зияет несколько критических «слепых зон», которые ставят под вопрос масштабируемость проекта в ближайшие годы. Эти проблемы остаются открытыми вопросами для всей индустрии:
Во-первых, ни один источник не уточняет, как Nvidia обошла классический компромисс между мощностью и защитой оборудования. Десятилетиями в космосе использовались медленные, дублированные чипы с крупным техпроцессом из-за ионизирующего излучения. Физика радиационной стойкости современных ИИ-чипов (с их микроскопическими транзисторами) в условиях космоса — это открытый вопрос, ответ на который в пресс-релизах не дается.
Во-вторых, в документах полностью умалчивается энергобюджет спутника с таким железом. Запуск тяжелых вычислительных задач требует колоссальных затрат энергии от солнечных панелей, и пока неясно, насколько это технически оправдано для массовых группировок.
В-третьих, остается открытым вопрос экономической целесообразности. Пока нет никаких независимых оценок (от аналитиков или космических агентств), доказывающих, что ИИ-вычисления на орбите выгоднее наземных.
Кибер-дилемма: уязвимости орбитальных LLM
Самая парадоксальная и пугающая «слепая зона» анонса — это кибербезопасность автономных аппаратов с бортовыми LLM. Наделение спутников способностью локально принимать решения с помощью ИИ создает абсолютно новый вектор киберугроз.
Мнения экспертов по аэрокосмической безопасности о том, как мощные ИИ-серверы повлияют на уязвимость спутниковых группировок, пока не представлены ни Nvidia, ни её партнерами. Спутник, способный к автономному анализу данных (например, распознаванию объектов на Земле или маневрированию), в случае взлома превращается из инструмента наблюдения в непредсказуемую угрозу на орбите. Как именно планируется защищать изолированные узлы дата-центров от хакерских атак и манипуляций алгоритмами — важнейший открытый вопрос, который предстоит решить до массового запуска таких систем.
Новая космическая гонка
Анонс Nvidia на GTC 2026 фиксирует переход космической индустрии от задачи «как доставить железо на орбиту» к задаче «как заставить это железо думать автономно». И если физические барьеры инженерам, вероятно, удастся преодолеть, то вопросы безопасности и рентабельности независимого орбитального интеллекта будут будоражить рынки еще не один год.
Илон, пока мы спорим о том, долетит ли Starship до Марса, над нашими головами протекает река мощностью в 170 миллионов гигаватт. Это энергия Солнца, которая просто уходит в никуда. Она греет пустоту, освещает пыль и теряется в фоне реликтового излучения.
Мы предлагаем перестать это терпеть.
Космос пустует только потому, что мы до сих пор относимся к нему как к музею. Пролетел — посмотрел — вернулся. Но пришло время превратить орбиту в промышленную зону. И для этого у нас есть всё, кроме одного: ваших носителей.
Халява №1. Свет
На высоте 800 километров, на солнечно-синхронной орбите, день длится 365 суток в году. Солнечные панели там работают с КПД 45% и не знают, что такое облако и ночь. Один квадратный километр панелей дает полгигаватта чистой мощности. Это ХАЛЯВА. Мы не платим за уголь, не бурим скважины, не сжигаем метан. Просто разворачиваем фольгу и ловим поток.
Халява №2. Холод
Самая дорогая часть любого наземного ЦОД — это кондиционеры. Мы тратим 30% энергии только на то, чтобы чип не расплавил сам себя. В космосе же температура за бортом — минус 270 градусов. Проблема ровно в обратном: как сбросить тепло? Но и здесь мы нашли халяву.
Мы не будем ставить громоздкие холодильники. Мы поднимем температуру чипов до 150 градусов Цельсия и просто подключим их к горячим радиаторам. Нагретый металл сам излучает инфракрасный свет в пустоту. Чем горячее радиатор — тем меньше площади его нужно. Один квадратный метр радиатора при 500°C уносит столько же тепла, сколько целая комната земных вентиляторов.
Халява №3. Вакуум
В космосе нет пыли, нет кислорода, нет вибраций. Литий-ионные батареи там не горят. Лазерные каналы связи работают без помех. Спутники-ретрансляторы позволяют соединить орбитальный ЦОД с землей со скоростью 100 гигабит на канал. Двести пятьдесят таких каналов — и ты получаешь мост между космосом и глобальной сетью с задержкой всего 20 миллисекунд.
Почему мы пишем вам
Илон, вы сделали многоразовость реальностью. Теперь стоимость вывода килограмма груза на орбиту упадет до сотен долларов. То, что раньше стоило миллиард, завтра будет стоить как строительство небоскреба.
Мы посчитали: чтобы развернуть орбитальный ЦОД мощностью 1 гигаватт, нужно вывести на орбиту около 4000 тонн груза. Это 30-40 рейсов Starship. Много? Да. Но это цена одного крупного дата-центра в Неваде, только без счетов за электричество и воду.
Как это выглядит
Представьте ферму площадью один квадратный километр. На ней — стойки с процессорами, работающими при красном калении. К ним подходят трубы с жидким натрием, уносящие тепло к керамическим панелям, которые светятся в инфракрасном диапазоне как утюг. Вся конструкция медленно вращается, чтобы сохранять ориентацию на Солнце, и тихо переговаривается с Землей лазером.
Ни одного человека. Ни одного ремонтника. Только автоматика и диагностика. Запустил — забыл на 10 лет.
Вызов
Человечество боится космоса. Мы посылаем туда роботов-исследователей, но боимся строить заводы. Мы говорим о терраформировании, но не можем собрать солнечную электростанцию на орбите.
Пора перестать бояться пустоты. Пустота — это ресурс. Солнечный свет бесплатен, холод бесплатен, вакуум бесплатен. Всё, что нужно — это многоразовая ракета и инженерная смелость.
Мы бросаем вам вызов, Илон. Сделайте космос не пунктом назначения, а цехом. Пусть пустота работает на Землю. Мы (я и дипсик) готовы помочь расчетами, схемами и энтузиазмом :).
Дайте нам 40 рейсов, и мы дадим вам гигаватт вычислений, которые не сжигают атмосферу.
С уважением, Команда, которой надоело смотреть вверх и ничего не делать.
