В материале Fortune от 24 октября, пересказывающем интервью The Cut, психотерапевты Джоан Дифурия и Стивен Голдбарт говорят, что некоторые люди, разбогатевшие на буме ИИ, сталкиваются с изоляцией, чувством вины и потерей смысла. Они называют это возвращением «синдрома внезапного богатства» — термином из эпохи бума доткомов. Это наблюдения специалистов, а не результаты опроса сотрудников ИИ-компаний.
Ещё в мае партнёр Menlo Ventures Диди Дас приблизительно оценил, что около 10 тысяч сотрудников и основателей Anthropic, OpenAI, xAI, Nvidia и Meta за последние пять лет достигли состояния свыше $20 млн. Сам Дас называл расчёт примерным, поэтому это не проверенная статистика. По словам терапевтов, нынешняя особенность в том, что некоторые богатеют на технологии, которую считают потенциально разрушительной.
На прошедшей в Берлине конференции GTC глава Nvidia Дженсен Хуанг озвучил инициативу, которая способна в корне изменить экономику ИИ-индустрии. Компания рассматривает возможность введения ежегодной лицензии в размере $2000 за каждый графический процессор (GPU), задействованный в работе ИИ-агентов.
Если раньше Nvidia зарабатывала преимущественно на «железе», продавая лопаты в период золотой лихорадки, то теперь вендор намерен монетизировать каждый цикл работы своего софта.
1. Суть новой модели монетизации
Nvidia планирует брать фиксированную плату за использование своего оптимизированного стека программного обеспечения, необходимого для инференса и координации умных ИИ-помощников (AI Agents).
Подушевой налог на кремний: Планируемая стоимость — $2000 в год за один GPU.
Снижение порога входа: На рынке уже существует подписка Nvidia AI Enterprise стоимостью $4500 в год за процессор. Новый тариф позиционируется как более доступное решение, сфокусированное именно на автономных агентах.
Масштаб бизнеса: Дженсен Хуанг привел простую математику: если новая подписка охватит хотя бы 5 миллионов работающих в мире GPU Nvidia, софтверная выручка компании мгновенно вырастет на $10 миллиардов в год.
2. Зачем это нужно Nvidia?
Желание Nvidia перевести клиентов на подписную модель (SaaS) объясняется тремя ключевыми факторами:
Сглаживание циклов спроса: Продажи оборудования цикличны. Рано или поздно гиганты (Microsoft, Google, Meta) насытят свои дата-центры чипами Hopper и Blackwell. Регулярная подписка обеспечит Nvidia стабильный и предсказуемый денежный поток даже в периоды спада продаж «железа».
Монетизация экосистемы CUDA: Клиенты покупают чипы Nvidia во многом из-за безупречного софта. Сейчас компания хочет, чтобы за эту экосистему платили не один раз (при покупке ускорителя), а на протяжении всего жизненного цикла сервера.
Вектор на ИИ-агентов: Индустрия переходит от простых чат-ботов к сложным агентам, которые автономно выполняют задачи на серверах сутками напролет. Nvidia хочет стать главным диспетчером и бенефициаром этой инфраструктуры.
3. Архитектура предложения: софт против железа
Пока точный состав лицензии не утвержден, но эксперты предполагают, что в пакет за $2000 войдут продвинутые инструменты оптимизации, включая компоненты Nvidia NIM (микросервисы вывода), инструменты для оркестрации агентных систем и приоритетная поддержка драйверов для enterprise-сегмента.
4. Последствия для индустрии и разработчиков
Реакция рынка на подобные заявления обычно двоякая. С одной стороны, Nvidia предлагает глубокую интеграцию и максимальную производительность. С другой — новые затраты могут стать неподъемными для стартапов.
Удар по экономике стартапов: Для компании с кластером всего в 500 GPU новые правила будут означать дополнительные $1 000 000 расходов ежегодно только на лицензии ПО. Это неизбежно приведет к удорожанию конечных ИИ-сервисов для пользователей.
Стимул для Open Source альтернатив: Попытка Nvidia «запереть» клиентов в платной экосистеме заставит индустрию активнее развивать открытые фреймворки (например, PyTorch vLLM) и искать аппаратные альтернативы.
Шанс для AMD и Intel: Если софтверный налог от Nvidia станет слишком токсичным, облачные провайдеры начнут охотнее смотреть в сторону ускорителей AMD Instinct (серии MI300/MI325X) и кастомных ASIC-чипов от Google (TPU) и Amazon (Trainium), где нет подобных скрытых ежегодных платежей.
Заключение
Nvidia пытается совершить классический маневр технологического гиганта — превратить свое аппаратное доминирование в вечный софтверный рентный бизнес.
Пока инициатива находится на стадии обсуждения, у индустрии есть время подготовиться. Но тренд очевиден: эпоха «купил GPU и пользуешься бесплатно» для коммерческого ИИ-сегмента постепенно подходит к концу. Если инициатива будет запущена, разработчикам придется закладывать софтверные аппетиты Дженсена Хуанга в юнит-экономику каждого своего ИИ-агента.
P.S. От автора
Если вам интересны тренды искусственного интеллекта, разборы новинок и то, как меняется мир гаджетов и технологий, подписывайтесь на мой канал в Максе: Техно-Магия — там я публикую актуальные новости и инсайды гораздо чаще!
Китайские технологические гиганты предлагают годовые зарплаты, приближающиеся к 1 миллиону юаней (149 739 долларов США), чтобы привлечь инженеров в области искусственного интеллекта, которые могут превратить модели ИИ в коммерческие приложения.
Такие компании, как ByteDance, Tencent Holdings и Alibaba Group Holding, активизируют набор и обучение так называемых инженеров передового развертывания (FDE), которые работают непосредственно с клиентами над разработкой и интеграцией ИИ-приложений в бизнес-процессы.
Спрос на таких специалистов стремительно растет. Согласно данным китайской профессиональной сетевой платформы Maimai, за первые семь месяцев 2025 года количество вакансий для специалистов по искусственному интеллекту в Китае выросло на 1523 % по сравнению с аналогичным периодом 2025 года. Таким образом, это самая быстрорастущая техническая должность в сфере ИИ, о которой говорится в отчёте.
В апреле 2023 года мы запустили необычный для нас проект - ремонтный сервис нового формата. Первого клиента нашли только в начале лета, но уже с первого проекта удалось достичь запланированной прибыли. Расскажу, как мы создали современную компанию для поколения "новых денег", которые не готовы к тому, что прораб будет класть половину стоимости ремонта себе в карман, а сроки растягиваются без ограничений и почему это оказалось прибыльным бизнесом.
Как всё начиналось
Конец 2022 года. Я работал менеджером проектов в крупной IT-компании, мой друг Антон - тимлидом в другой известной технологической компании, а Дима занимал позицию backend-разработчика в третьей. У всех стабильные зарплаты, интересные проекты - жизнь шла своим чередом, пока Антон не решил купить квартиру в новостройке.
После долгих поисков он остановился на 85-метровой квартире в ЖК около метро Саларьево - современный комплекс с подземным паркингом и зелёным двором. Как типичный программист, к поиску ремонтников он подошёл педантично: изучил десятки предложений, провёл собеседования с кандидатами. В итоге выбрал бригаду с Авито с "15-летним опытом работы".
Денис (это я:) - один из создателей сервиса
За время ремонта у Антона мы с Димой часто приезжали к нему - помочь, посоветовать, и просто поржать над очередными косяками строителей. У нас обоих за плечами был серьёзный опыт управления командами, внедрения процессов, автоматизации и контроля качества. И знаете что? Нам казалось, что главное в ремонтном бизнесе - это грамотный менеджмент и организация процессов. И на самом деле, все примерно так и есть.
День когда мы решились
Если честно, мысли о собственной ремонтной компании появились у нас задолго до этого случая. В IT-тусовке часто шутят, что в России есть три верных пути: вебкам, айти и стройка. И мы, насмотревшись на хаос в ремонтной сфере, не раз обсуждали возможность открытия своей “фирмы”.
Мы выделили основные проблемы, которые должны были исправить с помощью своего сервиса
Первое - это постоянно растущие сметы и "задранная стоимость" на работы. Ну вы серьезно? Почему для меня ремонт в квартире должен чем-то отличаться от заказа носков на Вайлдберриз? Почему-то там нет такого, что цена носков может вырасти в 2 раза за время доставки. А тут начальная смета в 1 миллион превратилась почти в 1,7! И каждый раз это "ой, тут стены кривые", "ой, а тут придется докупить", "ой, а это мы не учли".
Второе - это бесконечно растущие сроки. Это еще хуже. Как люди с опытом в менеджменте, мы прекрасно знали, что растущие сроки – это всегда раздолбайство управления и ленивые рабочие. Но тут было чуть посложнее, об этом чуть позже. У Антона обещали сделать за 4 месяца, а в итоге растянули на 8.
Третье - хитрые прорабы. Это вообще отдельная история. Когда прораб говорит "давайте я сам закуплю материалы, у меня скидки", знайте - он накинет сверху процентов 30-40. А еще есть "срочные работы", которые почему-то не были учтены в смете. И конечно, вечная классика - экономия на материалах: заказываешь одно, а привозят что-то попроще, но по той же цене.
Целевая аудитория
А параллельно с этим мы определили нашу целевую аудиторию. Чтобы выделиться на конкурентном рынке, мы решили ориентироваться на молодых IT-специалистов и представителей “современных” профессий, живущих в Москве в возрасте 30-40 лет. Тех, кто покупает квартиру в новостройке и привыкших к хорошему сервису. Кто не готов, что его будут водить за нос и разводить на деньги.
Что с ценой?
При этом очень важно было держать цены НИЖЕ, чем у других компаний, иначе на рынке просто не выжить. В премиум сегмент нужен "пропуск" в виде большого количества работ для определенного типа клиентов, поэтому нам было понятно, что "брать" много - пока что, непозволительно. Но мы нашли способ: автоматизация процессов, прямые поставки материалов, четкое планирование работ и никаких скрытых накруток. Но несбыточной мечтой это покажется только обывателю: на самом деле сервис и правда должен быть таким, вообще любой.
История первого заказа летом 2023 года
А теперь самое интересное - наш первый заказ. Это была отдельная эпопея. Начало лета 2023, звонок от потенциального клиента.
Первый клиент оказался прямо "в яблочко" - тоже айтишник (пришедший из первой контекстной рекламы в яндексе запущенной на 20 тыс.), работал в крупной компании, купил двушку в панельке 80-х годов. Причем достаточно убитую - стены местами с дырками, старый паркет, трубы помнящие еще Горбачева... Но нам, если честно, даже повезло что первый объект был не новостройкой. На старом фонде учиться легче - там хотя бы есть на что посмотреть, в отличие от новостроек, где все "сюрпризы" спрятаны в голых стенах.
Дырка в стене была ДО демонтажа. Клиент купил квартиру с "убитым" ремонтом подешевле, в надежде сэкономить
Как мы мастеров искали
Начали с поиска бригады. Вот тут был первый холодный душ - оказалось, что найти классных специалистов без своей наработанной базы очень сложно. Мастера хорошего уровня либо уже при деле, либо просят космос. А те, кто сразу соглашается - ну, вы понимаете. За две недели провели больше 10 собеседований (назовем их так😊). Причем процесс собеседования мы сразу сделали "как в айти" - тестовые задания, проверка портфолио, разбор технологий работы. Бригадиры были в шоке - некоторые прямо уходили с собеседований, когда мы начинали распрашивать про технологии укладки плитки и показывали фотографии косяков с объектов с форумов.
В итоге нашли бригаду - два брата, которые до этого работали в крупной ремонтной компании, но ушли потому что устали от "серых" схем – по отношению К НИМ ЖЕ. В основном - задержки з/п и прорабы.
В том же санузле, но уже после демонтажных и некоторых черновых работ. Братья очень помогли нам с первым ремонтом, кроме этого, они дали нам контакты проверенных рабочих, которые впоследствии делали ремонт вместе с ними
Купили первый комплект инструмента - это отдельная история на 100 тысяч рублей. Ещё сразу купили свою тепловую пушку - это из необычного. Большинство компаний привлекают "потолочников" на субподряд. Мы захотели сразу начать формировать свой инструментарий для будущих сотрудников. Зато потом эта закупка очень помогла - не зависели от того, что принесет с собой бригада. Позже, когда начали расширяться купили свою штукатурную станцию. Это, на удивление, было самой выгодной покупкой.
Первые сложности
Начали ремонт. И тут поехало... Первый сюрприз - когда начали снимать старую штукатурку, оказалось что стены буквально рассыпались. Плюс под старым линолеумом в коридоре нашли деревянный пол с насыпью под ним.
Тут был первый серьезный разговор с заказчиком. Объяснили ситуацию, показали все фотки, рассказали что сколько будет стоит в соответствии с прайс-листом. Тут очень помогло то, что мы сразу взяли за правило - фотографировать вообще все. Каждый этап, каждый слой, каждую трубу.
С материалами тоже было весело. Первый месяц я лично объездил все крупные строительные магазины в радиусе 30 км. Искал поставщиков, договаривался о скидках. Помню, как чуть не купили партию плитки по "супер-выгодной" цене, а потом выяснилось что это условно "второй сорт" - брак, который продают через "серые" схемы.
Cделали систему закупок: (Первый заказ полностью сделан из материалов, купленных в Петровиче и на маркетплейсах). Бригада присылает список - мы проверяем цены у 3-4 поставщиков и заказываем где дешевле.
Мы сразу внедрили систему ежедневных фото-отчетов и еженедельных созвонов. Плюс сделали чат в телеграме, куда скидывали все чеки, все накладные, все фотки. Такая прозрачность очень помогла - клиент видел, что мы не химичим с ценами и не пытаемся на нем нажиться.
В итоге сделали.
Братья советовали нам недостающих специалистов по ходу ремонта и постепенно, укладываясь в срок мы сдавали клиенту новый и новый этап. Честно, это было не так сложно как казалось в начале, но нужно понимать, что на самом деле, проблем по ходу ремонта и мелких трудностей было ОЧЕНЬ много, просто мы как люди привыкшие, понимали что сейчас это и есть наша работа , за которую нам платит клиент - взять на себя все заботы по ремонту. Но серьезных форс-мажоров не возникало, максимум понервничали, когда внесли предоплату потолочникам, которых нашли по объявлению, после чего они явно начали задерживать сроки, но в итоге, все обошлось. Нам и до этого было ясно, что чем быстрее мы соберем свой , хотя бы, небольшой штат, тем лучше и выгоднее. Но для этого надо быть уверенным в постоянном потоке заказов, что мы на тот момент, не могли себе позволить.
Главное - мы поняли как надо и как не надо. Все закупки только через нас. Все договоренности - только в письменном виде.
По деньгам первый проект получился условно в ноль - не считая наших вложений в инструмент и рекламу. Но мы получили бесценный опыт, наработали связи с поставщиками (если это можно назвать так пафосно) и главное - поняли, что наша модель рабочая, хотя на тот момент не были в этом до конца уверены. Наши сомнения развеяло лето 2023 года.
1/5
Наша первая работа, которую нам помогли закончить "братья", советуя недостающих мастеров на каждый этап работ. Цена работ для заказчика вышла 750 000 рублей. Летом 2023 года, за аналогичный объём работ авитовские бригады просили до миллиона(!)
Сайт и маркетинг или как мы общаемся с клиентами ещё до первого звонка
Кстати, про сайт. Первую версию мы сделали за пару вечеров на Тильде - максимально простую: фотки, цены, контакты. Знаете что? Он у нас до сих пор такой – но с значительно изменённым UI/UX. Я иногда ловлю себя на мысли - вот мы же, можем сделать что-то крутое, с личным кабинетом, онлайн-сметами... Но потом смотрю вордстат, статистику и думаю - а зачем? Клиенты находят нас, звонят, все работает. Иногда лучшее решение - самое простое.
1/2
На главной странице "в лоб" о том кто мы, наши конкурентные преимущества, специализация и примеры работ
1/2
Сразу "ярко" заявляем о действующих скидках. Кроме этого, простым текстом пытаемся общаться с клиентом и убедить его в нашем сервисе, пока что, не общаясь с ним лично - конверсия в лиды увеличилась значительно, но важно, чтобы все предложения были реальны
А вот ворд стат. За последний месяц нас искали 680 раз не считая статистики переходов по прямой ссылке. Доказательство того, что дорогой сайт не нужен. Наш стоит 6 000 рублей в год, а сделан за 20 часов
Примеры лучших работ как маркетинговый инструмент
1/4
Оставляли подобные фото с примерами работ и вотермаркой в отзывах к жилым комплексам. Отличный маркетинговый инструмент - сразу определяем нужную ЦА и бесплатно заявляем о себе. Точно знаем, что минимум один клиент был из отзывов яндекс - поэтому работает
Как мы масштабировались и разбирались в проблемах ремонта
Теперь про то, как мы начали разбираться в проблемах ремонта и потихоньку расти. Знаете, за этот год мы много думали - почему вообще ремонтные компании задерживают сроки и не могут сделать работу по первоначальной цене? И нашли несколько интересных моментов.
Первое - сроки. Тут даже копать глубоко не пришлось - сам рынок сформирован так, что клиенты просто привыкли к задержкам. "А, ну это ремонт, тут всегда так" - классическая фраза. Благо тут нам помог опыт организации процессов из айти. Четкие спринты, ежедневные отчеты, календарный план. Работает как часы, если не филонить.
Второе - вечно растущая цена. Вот это было сложнее. В новостройках еще можно точно посчитать, а во вторичке... Но благодаря наработкам этот вопрос стал гораздо яснее. При правильно организации процессов, непредвиденные работы лучше оплатить из своих средств, чем терять клиента. Только так и делается сервис.
Третье - больная тема - воровство на материалах. Тут мы конкретно закрутили гайки. Завели строгий учет, до последнего мешка штукатурки. Прорабам сразу сказали - любая жалоба от клиента на нечестность - это конец сотрудничества. Знаете что самое смешное? Когда начали работать честно, оказалось что маржа все равно хорошая. Просто многие привыкли что надо обязательно накручивать еще и еще.
Неприятные особенности прозрачного сервиса
Большинство компаний, которые начинают работать честно, быстро сдуваются. Потому что сам потребитель привык к плохому сервису. Приходишь к клиенту, говоришь "мы все сделаем четко по смете и в срок", а он смотрит с недоверием - "да ладно, так не бывает". Сейчас в 2024-м ситуация получше, но рынок все еще очень консервативный.
Продвижение или как мы брали “Новую Москву”
Наш любимый Прокшино в Новой Москве - в 2024 году, это самый перспективный район в котором покупатели - наши потенциальные клиенты
Расти начали потихоньку. Сначала сделали специальные цены для новой Москвы - там как раз много новостроек, где мы хорошо научились работать. Потом пошли заказы по рекомендациям. Когда я говорю “пошли” заказы нужно понимать, что это 1-3 заказа в месяц стабильно, что на самом деле, тогда казалось не мало. С рекламой экспериментировали забавно - оставляли визитки в подъездах (да, просто старые добрые визитки!), ставили рекламные ящики у офисов продаж в дни выдачи ключей.
Был случай, когда на одном ЖК поставили такую стойку, а через неделю риелтор оттуда сам позвонил и предложил взять себе процент, если клиент пойдет к нам.
Сейчас берем 2-5 заказов в месяц, (летом было 5 в месяц, если разделить). Большинство клиентов приходят по рекомендациям. Штат за год работы постепенно собрали свой. Трудоустроено 14 сотрудников. Если их не хватало (как летом), привлекали мастеров с которым уже работали раньше, по договору ГПХ. Просили всех регистрировать самозанятость или ИП – это было тяжело, но зато честно платим налоги по Доходы – расходы.
Как устроен процесс
Знаете, что самое сложное в ремонтном бизнесе? Нет, не поиск клиентов и не работа с материалами. Самое сложное - это выстроить систему, которая будет удовлетворять запросы клиента и при этом позволит компании зарабатывать. Мы долго думали над этим и придумали несколько интересных решений.
Начнем с оплаты. Если посмотреть на московский рынок, там забавная система - вроде бы без предоплаты, но это только за первый, самый дешевый этап. А потом - бац, и клиент должен внести 50% от всей суммы. И попробуй не внеси - бригада уйдет на другой объект. Мы сделали иначе: разбили весь ремонт на этапы (их получилось 12 для капитального ремонта), и берем предоплату только за текущий этап. То есть клиент всегда понимает, за что именно платит, и может контролировать процесс.
С договорами тоже интересно получилось. Сначала делали один стандартный, а потом поняли - люди разные, запросы разные. Сейчас у нас три варианта: просто на работы (для тех, кто сам хочет закупать материалы), на работы плюс материалы (самый популярный), и полный пакет с дизайн-проектом. Кстати, про дизайн - мы не держим штатных дизайнеров, работаем с фрилансерами. Так получается и дешевле для клиента, и качество выше - каждый дизайнер специализируется на своем стиле.
Первый образец договора, который ставили на сайт
Расчёт стоимости
Расчет стоимости работ - отдельная история. Когда начинали, было очень сложно. На рынке нет четких цен - один мастер берет 3 тысячи за квадрат стяжки, другой - тысячу, третий вообще говорит "ну давайте посмотрим по факту". Сначала работали по среднему прайсу, но часто уходили в минус по отдельным этапам - то бригада дороже встанет, то материала больше уйдет. Сейчас, когда появились постоянные сотрудники, стало проще - мы точно знаем их расценки и можем давать фиксированную цену.
Материалы
Выяснилось, что в крупных магазинах часто дешевле в сравнении с рынками стройматериалов, особенно если ловить акции. Плюс появились маркетплейсы - там вообще красота по ценам. И главное - полная прозрачность, клиент сам видит все позиции. Если находим материал дешевле - возвращаем разницу. Был случай, когда на керамограните сэкономили клиенту почти 30 тысяч - просто потому что, нашли ту же плитку в другом магазине по акции.
Как работаем сейчас
Сейчас берем 2-5 заказов в месяц, зависит от сезона и сложности объектов.
Процесс обкатан до мелочей: сначала выезд на замер, потом предварительная смета. Если клиента все устраивает - детальный расчет и договор. Дальше начинается самое интересное - согласование материалов, закупки, работа.
Особенности продвижения и подводные камни
С продвижением интересно получилось. Сначала, как все, полезли на Авито. И знаете что? Не зашло. Там своя специфическая аудитория и конкретно у нас, с Авито “ не пошло”.
Свежий пример страницы с авито в категории "Ремонт квартир". Как клиенты определяются с подрядчиком среди тысяч однотипных объявлений - хороший маркетинговый вопрос, который мы решаем, после чего полноценно "зайдём" на авито
Пробовали контекстную рекламу яндекс - тоже так себе результат. Клики дорогие, конверсия низкая. Зато отлично зашла таргетированная реклама в Instagram* (*запрещен в РФ) и реклама в районных пабликах ВКонтакте. Особенно в группах новостроек в ТГ - там как раз наша целевая аудитория.
Но главный канал - сарафанное радио. Причем работает оно интересно. Всегда знаешь , от кого пришли заказчики и проще выстраивать коммуникацию. Есть клиент - он доволен, рассказал коллегам - и понеслось. За три месяца получили еще два заказа от сотрудников той же компании. Выходит такой “корпоративный ремонт”)))
Были, конечно, и провалы в продвижении. Пытались работать с риелторами - предлагали им комиссию за клиентов. Не пошло - у них свои схемы, свои бригады. Пробовали давать рекламу в лифтах, входных группах - тоже мимо, ни одного обращения, но тут скорее из-за того что эта реклама буквально на день.
ИТОГ
Сейчас мы существуем уже чуть больше года и в целом смотрим на ремонтный рынок не так, как раньше. За это время мы сделали несколько важных заметок для себя:
Оказывается, большинство проблем в ремонте - это не технические сложности, а банальная организация процессов. Когда все четко спланировано и каждый знает что делать - даже самый сложный ремонт идет как по маслу.
Мы поняли, почему многие компании "химичат" с ценами и сроками - просто потому что не умеют нормально считать и планировать. Когда все процессы выстроены правильно, можно работать честно и все равно оставаться в плюсе.
Самое сложное - это не найти клиентов или научиться делать ремонт. Самое сложное - это переломить привычку рынка работать "по-серому". И заказчики, и исполнители настолько привыкли к непрозрачным схемам, что честный подход вызывает удивление.
Мы до сих пор учимся. Каждый объект - это новый опыт и новые вызовы (особенно по части коммуникаций с клиентами). Но главное - мы видим, что наша модель работает и пока что, нам удается держать ценник немного ниже рыночного, за счёт того что до сих пор не имеем в найме маркетологов, IT, отдела продаж и менеджеров по продажам. Стараемся нанимать именно рабочих, все остальное можно отдать на аутсорс.
Уважаемые пикабушники, были рады составить для вас эту статью! С любовью, СК Комната
Microsoft вышла из сделки с британской Nscale. Внутри дата-центра в Эссексе должны были стоять 23 000 ускорителей Nvidia GB300. Проект называли «символом британских амбиций в ИИ» и частью пакета инвестиций на £22 млрд. А потом выяснилось: электричество туда обещают подвести только в 2030-х.
Как так вышло
Дата-центр — это не «серверная в подвале». Это гигантский потребитель энергии. Чипы Nvidia греются так, что без мощного охлаждения и стабильного питания они превращаются в очень дорогой кирпич. Поэтому фраза «света не будет до 2030-х» — это не мелкая накладка. Это приговор.
В деревне такое бывает с новой фермой: построили коровник, завезли доильные аппараты, а воду и свет провести забыли. Стоит красивый, а коровы мычат. Только там хотя бы коровы есть. А здесь — 23 000 чипов, которые даже не распаковали.
Что теперь с Nscale
Nscale готовилась к IPO с оценкой до $35 млрд. Microsoft была якорным арендатором и давала больше 40% контрактной выручки. Теперь единственный публично объявленный клиент ушёл. Компания говорит: «Отношения прочные, ищем альтернативные источники энергии». Это как «мы не расстались, просто живём отдельно».
Почему это смешно
Потому что весь мир спорит, чей ИИ умнее, кто первый сделает AGI и когда роботы заменят людей. А в Британии выяснилось: чтобы вся эта «революция» работала, нужна вилка в розетке. И вилки нет. И будет не скоро.
Вывод с учётом переменной частоты (HDMI VRR / G-Sync / FreeSync). Плеер согласует показ кадров с переменной частотой монитора и ТВ, поэтому стандартные 24 fps фильмы воспроизводятся идеально плавно и без тиринга.
Нейросетевая генерация промежуточных кадров:
NVIDIA Video Frame Generation (VFG): аппаратная нейросетевая интерполяция для видеокарт GeForce RTX 40 / 50. (rtx 20 / 30 экспериментально)
RIFE и Micro Riffe: универсальная нейросетевая интерполяция и облегчённый шейдерный вариант для менее производительных видеокарт.
Упреждающее определение склеек сцен: собственный алгоритм на векторах движения (NVIDIA Optical Flow / Compute Shaders) отслеживает склейки, исключая появление артефактов и желе на стыках кадров.
HDR и Dolby Vision: Воспроизведение контента Dolby Vision через HDR10-вывод с учётом динамических метаданных (RPU). Динамический тонмаппинг (DTM) адаптирует яркость под возможности конкретного HDR-монитора.
Двойной аудиовыход и пространственный звук: Одновременный вывод двух разных аудиодорожек на разные устройства (например, кино в колонках и наушниках). Бинауральный пространственный звук для стереонаушников на базе движка Valve Steam Audio или нативный Windows Spatial Audio.
Умная работа с субтитрами и дорожками: Автоматический поиск и подхват внешних аудиодорожек и субтитров в подпапках с настраиваемой глубиной поиска.
Автообрезка чёрных полос (Crop), полезно под экраны Ultrawide,
История и система меток (Marks): Наглядная история(отключаемая) просмотров с сохранением позиций и генерацией миниатюр кадров. Возможность расстановки собственных меток и комментариев прямо на таймлайне (ПКМ по полосе воспроизведения).
Быстрый запуск и экономия памяти: Модули и библиотеки подгружаются лениво только при обращении к соответствующему функционалу.
Плеер бесплатный и портативный: распаковываете zip и запускаете delta-player.exe. Устанавливать ничего не нужно. F2 открывает настройки, F1 - раскладка кнопок, если удалить файл portable.ini , то плеер будет хранить свои файлы в папке пользователя, так же можно сделать ассоциацию с видеофайлами, через настройки.
Русский язык можно в настройках выставить.
оверлеи RTSS или MSI Afterburner, могут вызвать сбои.
требования: Windows 10/11 x64, Direct3D 12 (FL12_1 / Shader Model 6.6)
16 октября президент бразильского дистрибьютора Oderço Одерсо Матос записал видеообращение: в аэропорту Гуарульюс в Сан-Паулу у компании пропали два паллета видеокарт Zotac RTX 5090. 19 октября оператор аэропорта подтвердил бразильскому изданию Adrenaline, что груз найти не могут, и передал дело властям.
Так выглядят паллеты с RTX 5090. Снимок с другого склада, не те самые карты
По словам Матоса, паллеты прилетели, прошли приёмку на терминале, а на следующих этапах их уже не было. Закупочная цена груза около 2,5 млн реалов, это примерно 470–495 тысяч долларов. Сколько там было карт, компания не говорит. Бразильские журналисты прикинули по ценам: от 50 до 130 штук. Oderço работает 38 лет и возит железо с 2008 года, и за всё это время, говорит Матос, у них не пропало ни одной партии. В видео он жалуется, что писал и звонил, а ответа так и не получил.
Одерсо Матос, президент Oderço. Кадр из его видеообращения
Пропали не просто дорогие коробки. RTX 5090 вышла в январе 2025 года по 1999 долларов, а сейчас её почти не найти: в сентябре она пропала из магазинов, на Amazon в США просят около восьми тысяч долларов, в Бразилии объявления доходят до 50 тысяч реалов. Карту с 32 ГБ памяти скупают не только геймеры, но и те, кто гоняет нейросети у себя на компьютере.
Самое интересное тут в самом аэропорту. В 2019 году банда, переодетая в форму федеральной полиции, вывезла с грузового терминала Гуарульюс около 720 кг золота. С сентября 2025 года полиция Сан-Паулу ведёт там операцию против краж: взяли оператора погрузчика, который отвозил чужие грузы в сторону от таможенного досмотра, а сообщник потом их забирал. Так пропадали телевизоры и телефоны примерно на 3 млн реалов. В ноябре 2025-го задержали сотрудника подрядчика, который оформлял фальшивые списания. Всего его группа, по оценке следователей, вывела грузов больше чем на 100 млн реалов.
Платить за такую пропажу, скорее всего, будет не Oderço. По бразильским таможенным правилам за груз на складе временного хранения отвечает тот, кто этим складом управляет. Поэтому сейчас главный вопрос, на каком этапе паллеты исчезли. Местные журналисты уже советуют бразильцам не брать в ближайшие недели «запечатанные» Zotac RTX 5090 дешевле рынка без чека и серийного номера: без чека гарантии не будет.
Мне больше всего нравится формулировка «пропали». Два паллета на погрузчике в карман не спрячешь, кто-то их вёз через весь терминал мимо камер. Как думаете, найдут или через месяц карты всплывут на барахолке по цене чуть ниже магазина?
Google выложила в open source TorchTPU — нативный бэкенд PyTorch для своих тензорных процессоров. TPU становится для PyTorch просто ещё одним устройством, как cuda или cpu. Звучит как новость для инженеров дата-центров, но на деле это очередной удар по монополии Nvidia — и он дойдёт до простых пользователей ценой.
Что изменилось
Запускать PyTorch на TPU можно было и раньше — через PyTorch/XLA. Но это была отдельная ветка со своими правилами: код приходилось портировать, вычисления шли «лениво», а любая мелкая правка вызывала перекомпиляцию графа. Поэтому почти всё ИИ по умолчанию писали под видеокарты Nvidia.
TorchTPU работает иначе: обычный eager-режим для отладки, torch.compile для скорости. В Transformers v5 модель грузится на TPU одним параметром device_map="tpu", в Diffusers — одной строкой pipe.to("tpu"). Разрабатывали TorchTPU вместе с командой PyTorch из Meta*, поддержку уже встроили vLLM, SGLang, Ray и Hugging Face.
Насколько быстрее
Честный ответ: сама по себе TPU не волшебно быстрее видеокарты, и сравнений с GPU Google не публикует. Цифры есть про то, как TPU работает теперь. Картинку выше Hugging Face сгенерировал моделью Qwen-Image-2.1 в 1024×1024 за 3,5 секунды на четырёх чипах TPU v6e, а пятисекундное видео MiniMax-H3 — за 188 секунд. Google показывает обучение Qwen 3 8B на 8 тысячах чипов Ironwood с почти линейным масштабированием. Главное не скорость, а то, что PyTorch-код больше не привязан к одному производителю железа.
Где взять TPU
В магазине — нигде: обычному покупателю Google их не продаёт, только сдаёт в аренду. Основной вариант — Google Cloud, от одного чипа до кластеров на тысячи. Для экспериментов есть ноутбуки: в Colab среди сред выполнения есть TPU v5e и v6e, гарантированно — на платных тарифах Pro и Pro+, на бесплатном доступ не обещан. В Kaggle TPU тоже доступны в ноутбуках с бесплатной квотой.
Почему это важно
Это вторая такая новость за два дня: накануне Amazon выпустила TorchNeuron — то же самое для своих чипов Trainium. Google и Amazon одновременно бьют в главное преимущество Nvidia: почти весь ИИ-софт исторически заточен под её видеокарты, и уйти с них было дорого. Если переезд на другое железо становится сменой одного параметра, у Nvidia появляется настоящая ценовая конкуренция. Для обычного пользователя это значит более дешёвые API и подписки, а для тех, кто запускает модели сам, — больше мест, где арендовать мощности.
* Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.
Один вторник — две новости, которые тянут в разные стороны. DeepSeek выложила в открытый доступ свой боевой движок инференса DeepInfer, а Министерство внутренней безопасности США (DHS) запретило продукты DeepSeek во всех федеральных гражданских ведомствах. И это только к обеду.
Что открыли
DeepInfer — не новая модель, а софт, который обслуживает запросы к DeepSeek-V4.1-Flash, самой быстрой и дешёвой модели компании. Лицензия Apache 2.0, код на GitHub. В основе — vLLM, поверх него собственные ядра DeepSeek (FlashMLA, DeepGEMM, DeepEP) и распределение нагрузки на сотни чипов.
Из рассказанного о проде: спекулятивное декодирование DSpark, где черновая модель предлагает пять токенов за шаг, а «голова уверенности» заранее отсеивает лишние — проверок примерно на 30% меньше. На префилле через слои декодера идут только последние 128 токенов промпта, что почти вдвое режет вычисления. Один кластер обрабатывает 155 трлн токенов в сутки, минимальная эффективная конфигурация — 64 GPU на префилл и 64 на декодинг.
Поддерживается железо двух лагерей: Nvidia Blackwell и Huawei Ascend 950. Вместе с движком вышла библиотека deepseek-recipe, которая токенизирует запросы ровно как официальный API. Управление KV-кэшем и балансировщик остались закрытыми — слишком завязаны на внутреннюю инфраструктуру.
Что запретили
Уведомление DHS вышло в Federal Register: ведомства должны удалить продукты DeepSeek из своих систем и больше их не закупать. Под запрет попадают и сторонние сервисы, «построенные с использованием» технологий DeepSeek, — что это значит на практике и касается ли шлюзов вроде OpenRouter, пока непонятно. Срока нет, исключения можно запросить. Официальная причина — данные госслужащих могут стать доступны китайским властям. МИД КНР в ответ выступил против «политизации технологий».
Почему это важно
В сентябре CISA обвинило DeepSeek и ещё пять китайских лабораторий, включая Alibaba и Moonshot AI, в массовой дистилляции американских моделей; OpenAI и Anthropic заявляли, что ловили попытки выкачивать ответы их моделей. Летом Вашингтон обсуждал санкции против китайских открытых моделей в целом, но отступил после возражений Nvidia, Microsoft и Google.
DeepSeek отвечает тем, что у неё получается лучше всего: открывает то, что у конкурентов закрыто. А поддержка Ascend — сигнал, что компания готовится жить без Nvidia: по данным Bloomberg, она собирается поставить не меньше 160 тысяч ускорителей Ascend 950DT в новом дата-центре во Внутренней Монголии.
