OpenAI годами строила свою башню сверху вниз: сначала модели, потом продукты вроде ChatGPT и Codex, потом — собственные дата-центры. На этой неделе компания наконец добралась до фундамента. Вместе с Broadcom она представила Jalapeño — свой первый в истории чип, который в OpenAI гордо называют «Intelligence Processor».

Что такое Jalapeño и почему это не «ещё одна видеокарта»

Это ASIC — заказная микросхема, заточенная под одну-единственную задачу: инференс, то есть запуск уже обученной модели в ответ на ваш запрос. Не обучение, а именно «отдача». Универсальные GPU от Nvidia умеют всё понемногу; Jalapeño умеет одно, но идеально — архитектура минимизирует лишнее перекладывание данных туда-сюда и балансирует вычисления, память и сеть так, чтобы выжимать из железа почти теоретический максимум производительности.

Главная цифра: минус 50% к стоимости

В интервью гендиректор Broadcom Хок Тан назвал конкретику: новый ускоритель показывает экономию около 50% по сравнению с обычными ИИ-видеокартами. Для OpenAI, которая сжигает миллиарды на вычислениях и, по слухам, уже обдумывает повышение цен, это бьёт точно в больное место — стоимость инференса. Сама компания заявляет «существенно лучшую» энергоэффективность (производительность на ватт), чем у нынешнего топового железа, но честно оговаривается: цифры предварительные, полноценный технический отчёт выйдет позже.

Девять месяцев вместо нескольких лет

Отдельная сенсация — скорость. Путь от первых схем до готового к производству кристалла занял девять месяцев: OpenAI называет это самым быстрым циклом создания высокопроизводительного ASIC в истории отрасли (партнёрство с Broadcom официально объявили лишь в октябре 2025-го). Любопытная деталь: часть проектирования и оптимизации ускоряли собственные модели OpenAI — то есть ИИ помогал проектировать железо для ИИ.

Зачем это OpenAI: выйти из-под Nvidia

Подтекст очевиден: меньше зависимости от Nvidia, чьи GPU остаются дефицитным и дорогим ресурсом. Тем же путём уже прошли Google (чипы TPU) и Amazon (Trainium и Inferentia). При этом тяжёлое обучение моделей, скорее всего, по-прежнему останется на железе Nvidia — Jalapeño метит именно в инференс, самую массовую и денежную часть нагрузки, где даже небольшая экономия на масштабе превращается в огромные суммы.

Когда и в каких масштабах

Первое развёртывание — в конце 2026 года, сразу в гигаваттных дата-центрах (это энергопотребление уровня небольшого города). Кремний производит Broadcom, добавляя свою сетевую технологию Tomahawk; сборкой плат, стоек и систем занимается Celestica. По данным источников, до 40% первой партии чипов уже законтрактовала Microsoft — главный облачный партнёр и инвестор OpenAI. Первый пробный прогон тоже состоялся: на Jalapeño запускали модель GPT-5.3-Codex-Spark.

🔗 Источник: Ars Technica

🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

MSI на выставке Computex показала сразу несколько технологий, которые могут появиться в будущих видеокартах NVIDIA следующего поколения. Главный акцент компания сделала на охлаждении, защите питания и повышении надёжности топовых GPU.

Первая разработка — новая система охлаждения с металлическими сверхтонкими 7-лопастными вентиляторами. Толщина лопастей составляет около 0,8 мм, а более жёсткая конструкция должна предотвращать деформацию на высоких оборотах. За счёт этого вентиляторы могут эффективнее прогонять воздух через радиатор и снижать сопротивление воздушного потока.

Также MSI использует тепловые трубки со спиральными канавками, которые увеличивают площадь теплообмена. Ещё интереснее выглядят термопрокладки из алмазного композита и новое многослойное основание кулера, где медно-алмазный композитный слой находится между двумя слоями меди. Такая конструкция должна улучшить передачу тепла от GPU к радиатору.

На Computex MSI показала прототип GeForce RTX 5090 32G GAMING TRIO с новой системой охлаждения. Серийно подобные решения могут появиться уже в следующем поколении видеокарт NVIDIA.

Вторая важная технология — новая защитная система питания, похожая на Safeguard из блоков питания MSI. Она должна повысить безопасность видеокарт флагманского уровня при работе с мощными источниками питания.

Третья новинка — серверные многоразовые предохранители eFuse. Они способны быстро реагировать на короткое замыкание примерно за 200 наносекунд и восстанавливаться после срабатывания. Прототип MSI GeForce RTX 5090 32G SUPRIM Safeguard уже показали на выставке, но массово такую защиту планируют применять в будущих топовых видеокартах.

Главный вывод: видеокарты становятся не только мощнее, но и сложнее. Теперь производители борются не только за FPS, но и за охлаждение, безопасность питания и долгую стабильную работу.

Проблему смогли решить, применив модульное латентное нейросетевое ядро с multi-head токенизатором и прогрессивной генерацией (от траектории корня к позе), достигающей 15 000 FPS при задержке 2 мс. Его совместили с интерфейсом "умных примитивов" Smart Primitives (передвижение, взаимодействие с объектами), который преобразует команды пользователя в целевые ключевые кадры для ядра без файнтюнинга или тегов (zero-shot).

В результате получено качество уровня SOTA на датасетах до 350k клипов, подготовлено демо в UE5 с разнообразным передвижением, акробатикой и взаимодействием с объектами, а также осуществлено развёртывание на роботе Unitree G1 для полнотельного управления.

ИИ давно умеет рисовать картинки и монтировать ролики. Но следующая крупная ставка индустрии — не контент, а целые миры. И в эту ставку только что влили $310 миллионов.

Сделка, в которой сошлись конкуренты. Стартап Odyssey закрыл раунд Series B на $310 млн при оценке $1.45 млрд (всего привлечено $337 млн с момента основания в 2023 году). Удивительна тут не сумма, а состав инвесторов: чек выписали венчурные подразделения Amazon, Nvidia и AMD одновременно — три кита облаков и чипов, которые обычно бьются друг с другом, здесь поставили на одну компанию. Среди прочих — фонд GV, главный научный сотрудник Google Джефф Дин, Элад Гил, Гэрри Тан и сооснователь Cruise Кайл Фогт.

Что такое world models. Это не генератор кадров. Odyssey строит модели, которые симулируют физический мир в 3D: «Они понимают физику, язык тела и динамику — то, что языковые модели схватить не могут», — объясняет CEO Оливер Кэмерон. Грубо говоря, вместо предсказания следующего слова такая модель предсказывает, что произойдёт в пространстве дальше.

Откуда берутся данные. Самое любопытное — как Odyssey учит свои модели. Компания отправляет людей с камерами-сферами обходить реальные локации и снимать мир со всех сторон — методология, прямо напоминающая сбор данных для Google Earth. Модели затем оптимизируют под чипы AWS Trainium (Amazon стал основным облаком стартапа).

Кто за штурвалом. Команда из 55 человек с офисами в Лондоне, Цюрихе и Пало-Альто. Основатели пришли из беспилотных авто: CEO Оливер Кэмерон ранее запустил Voyage (поглощён Cruise) и был там вице-президентом по продукту, CTO Джефф Хоук — инженер британского self-driving стартапа Wayve. Логика понятна: научить ИИ симулировать дорогу и научить его симулировать мир — задачи одного класса.

Почему это важно. World models всё чаще называют следующим рубежом ИИ — за пределами языковых моделей. Глава ИИ в Meta Ян Лекун и гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис считают их необходимым шагом к настоящему искусственному интеллекту: модели, которая понимает физику и пространство, а не просто жонглирует текстом. Ближайшее применение приземлённее — видеоигры, кино и тренировка роботов в симуляции, где можно прогнать миллион сценариев без единой реальной поломки.

🔗 Источник: The Decoder · 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Можно ли играть на компьютерах компании Apple? Сейчас практически любой знакомый с MacBook, iMac или Mac Mini скажет: «Да нет, конечно, вы спятили? Apple — это не про игры!». И хотя какие-то видеоигровые проекты нет-нет да и появляются на компьютерах Apple (преимущественно инди или roguelike RPG), это всё равно капля в море по сравнению с тем, что имеют в своих руках ПК-бояре на Windows. В целом можно сказать, что macOS (операционная система на компьютерах Apple) действительно не про игры, а про работу.

Однако так было не всегда. На рубеже веков Apple всячески продвигала своё железо, в том числе и для геймеров. Во время демонстрации своих новинок на Macworld Conference & Expo в Токио в 2001 году Apple похвастались горячей коллаборацией с Nvidia: в новенький супер-крутой Power Mac G4 Cube можно было опционально (за $600) добавить невероятную видеокарту GeForce 3, эксклюзивно для компьютеров Apple. На Windows видеокарта GeForce 3 появилась позже. Сейчас бы я в такое просто не поверил.

Мало того, во время презентации Стив Джобс пригласил Джона Кармака из Id Software (создателя Doom и Quake) и под кипяток, исходящий от геймеров, Кармак продемонстрировал первые кадры Doom III.

Да, это были сырые изображения и короткие ролики с анимацией — они ещё не отражали всю графическую мощь Doom 3, который выйдет только в 2004 году (а на OS X и того позже - в 2005).

Но даже то, что показали, было настоящим явлением для всех тех, кто ожидал продолжения великой серии, убийцу убийц.