0 просмотренных постов скрыто
Практика внедрение ИИ в HR1
Шеф поручил применить ИИ для выявления
наименее эффективных сотрудников. По заключению ИИ минимальную эффективность показал сам шеф. В результате уволили айтишника, отвечавшего за ИИ
Как сейчас в компаниях внедряется искусственный интеллект4
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.
30 долларов за рабочее место в месяц.
1,4 миллиона долларов в год.
Я назвал это «цифровой трансформацией».
Совету директоров понравилась эта фраза.
Они одобрили ее за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что она на самом деле будет делать.
В том числе и я.
Я сказал всем, что это «увеличит производительность в 10 раз».
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
Отдел кадров спросил, как мы будем измерять это 10-кратное увеличение.
Я ответил, что будем «использовать аналитические панели».
Они перестали задавать вопросы.
Через три месяца я проверил отчеты об использовании.
47 человек открыли его.
12 использовали их более одного раза.
Один из них был я.
Я использовал их, чтобы обобщить электронное письмо, которое я мог прочитать за 30 секунд.
На это ушло 45 секунд.
Плюс время, которое понадобилось, чтобы исправить галлюцинации.
Но я назвал это «успехом пилотного проекта».
Успех означает, что пилотный проект не потерпел явного провала.
Финансовый директор спросил о рентабельности инвестиций.
Я показал ему график.
График шел вверх и вправо.
Он измерял «возможности ИИ».
Я придумал этот показатель.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы «имеем возможности ИИ».
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей презентации для инвесторов.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я ответил, что нам нужна «безопасность корпоративного уровня».
Он спросил, что это значит.
Я ответил: «соответствие требованиям».
Он спросил, каким требованиям.
Я ответил: «всем».
Он выглядел скептически.
Я назначил ему «беседу о карьерном росте».
Он перестал задавать вопросы.
Microsoft прислала команду для изучения кейса.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Я сказал им, что мы «сэкономили 40 000 часов».
Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я придумал.
Они не проверяли его.
Они никогда не проверяют.
Теперь мы на сайте Microsoft.
«Глобальная компания достигает 40 000 часов прироста производительности с Copilot».
Генеральный директор поделился этим на LinkedIn.
Он получил 3000 лайков.
Он никогда не пользовался Copilot.
Ни один из руководителей не пользовался.
У нас есть исключение.
«Стратегическая направленность требует минимального отвлечения внимания на цифровые технологии».
Я написал эту политику.
Лицензии продлеваются в следующем месяце.
Я прошу о расширении.
Еще 5000 мест.
Мы не использовали первые 4000.
Но на этот раз мы «будем стимулировать внедрение».
Внедрение означает обязательное обучение.
Обучение означает 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.
Но его завершение будет отслеживаться.
Завершение — это показатель.
Показатели попадают в дашборды.
Дашборды попадают в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение.
К третьему кварталу я буду старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot.
Но я знаю, для чего он нужен.
Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в ИИ».
Инвестиции означают расходы.
Расходы означают обязательства.
Обязательства означают, что мы серьезно относимся к будущему.
Будущее — это то, что я говорю.
До тех пор, пока график идет вверх и вправо.
Показать полностью
Что покажет рентген, если пациент из металла
Привет, Пикабу! Меня зовут Олег, я дефектоскопист рентгено-гаммаграфирования в «Уралатомэнергоремонте». Это одно из предприятий «Росатома», которое занимается плановым ремонтом и обслуживанием атомных станций.
Мы с коллегами контролируем качество металлоконструкций на протяжении всего срока их «жизни»: от изготовления и установки на АЭС до момента замены. Объектов много, так что в командировки приходится ездить часто.
Я чаще всего проверяю сварные соединения: сам шов, зоны сплавления и термического влияния. Для этого использую разные методы: где-то — ультразвук, где-то — рентгеновское или гамма-излучение. Но думаю, что будущее за цифровой радиографией. Только представьте: никаких пленок и проявок, моментальные результаты контроля — одни сплошные плюсы.
Когда рассказываю о своей работе, обычно провожу аналогию с врачами, которые делают флюорографию или УЗИ, с поправкой, что вместо человека я контролирую металл. Многие, конечно, пугаются слов «рентген» или «гамма». Но мы же не стоим рядом с источником излучения. Как и врачи-рентгенологи, находимся за бетонными стенами или специальными защитными конструкциями, так что переживать не о чем.
В профессию я пришел почти случайно: у моего друга отец всю жизнь работал дефектоскопистом. Друг пошел по стопам отца, а за ним и я подтянулся.
Мне с самого начала хорошо удавалось находить дефекты, особенно ультразвуком. Настолько хорошо, что сварщики и слесари меня откровенно недолюбливали. Но такова работа дефектоскописта. Если сегодня промолчать о проблеме, завтра она может стать серьезной аварией. Поэтому у нас есть главное правило: нельзя идти ни у кого на поводу, торопиться, закрывать глаза на недочеты.
За годы работы были случаи, когда найденные дефекты действительно могли привести к серьезным последствиям. В такие моменты понимаешь, как важна работа, которую делаешь. Поэтому всегда стараешься учиться, узнавать что-то новое. Отсюда и высший разряд.
Мне всегда легко давались нормативные документы. Так что все свободное время изучал новые и старые ГОСТы, сравнивал редакции, разбирался, почему менялись требования. Смотрел советские, российские и зарубежные видеолекции, читал специализированную литературу, изучал нормативную документацию смежных отраслей. Все это в совокупности за достаточно короткий срок дало большой объем знаний и совместно с упорством обеспечило мне пятый разряд. А ровно через год я уже был с шестым.
Дома я тоже не даю мозгу расслабиться. Потихонечку осваиваю токарное дело, работаю с 3D-принтером, в гараже стоит плазморез с ЧПУ. Пару лет назад смастерил аппарат точечной сварки из трансформаторов для микроволновок. Корпус напечатал на принтере, плату управления заказал отдельно. В итоге с его помощью перебрал аккумуляторы себе, брату и друзьям. Был очень доволен результатом.
Еще написал в Excel собственный калькулятор для радиографического контроля. В интернете есть похожие программы, но они считают только время экспозиции. Мне захотелось сделать инструмент, который рассчитывает вообще все параметры. Возможно, когда-нибудь превращу его в полноценное приложение. Правда, для этого придется еще освоить программирование. Будет чем вечерами в командировках заняться.
Вообще, мне нравится постоянно чему-то учиться. В самолете или по пути на работу слушаю уроки английского. В командировке в Турции однажды самостоятельно спросил дорогу до международного терминала аэропорта у сотрудницы, и она поняла меня, а я ее. Был очень доволен собой.
Еще в командировках люблю посещать концерты с живой музыкой. Причем хожу пешком, в чужом городе, без навигатора. Однажды в Питере был в ночной поездке на корабле. В ту сторону доехал на метро, так как иначе не успевал. Обратно решил прогуляться, посмотреть город. Заранее изучил маршрут. Иду я в сторону дома, а мост закрыт. То есть открыт. Разведен, в общем. Ну я в обход, на ближайший мост, а там ремонт. В голове примерно маршрут перестроил. Под утро местность начала меняться на какую-то деревенскую, но больше меня смутил дорожный знак на английском языке «Helsinki» и километраж до города. В итоге 50 км я нагулял за ночь. Устал, но отлично перезагрузился.
Вообще, у меня в планах попробовать себя в преподавательской деятельности. Возможно, когда-нибудь, возглавить лабораторию неразрушающего контроля. Для этого нужен стаж мастером или инженером, пока, увы, не сложилось, но я не из тех, кто сдается! Так что найдите меня лет через пять :)
Реклама. Частное учреждение «Центр коммуникаций», ИНН: 9705152344, erid:2VtzqwmUPPR
Показать полностью
2
«Суд восстановил на работе москвичку, уволенную из-за нейросетей» — разбираемся, как все было на самом деле
На днях все СМИ растиражировали новость, которая подана как «первая в своем роде»: в Москве женщину уволили из-за того, что ее работу якобы полностью заменил искусственный интеллект. Звучит эффектно и «хайпово». Но если разобраться в деталях, история выглядит иначе — искусственный интеллект здесь скорее «притянут» для кликабельных заголовков.
Прежде чем начать, приглашаю вас в мой ТГ-канал, где я ежедневно пишу о новинках законодательства, интересных делах, государстве, политике, экономике. Каждый вечер — дайджест важных новостей государственной и правовой сферы.
Что случилось?
Гражданка Б. работала категорийным менеджером в частной компании.
В июле прошлого года работодатель уведомил ее о предстоящих изменениях условий трудового договора. Руководство, вдохновившись идеями оптимизации и внедрения новых технологий, запустило в компании специальную программу изменений. В рамках этой программы внедрили ПО с элементами искусственного интеллекта, которое частично взяло на себя функции категорийного менеджмента.
Часть сотрудников сократили, а другой части предложили перевести на неполный рабочий день. В итоге Б. предложили перейти с 8-часового графика на 2-часовой с соответствующим снижением зарплаты. Она, конечно, отказалась — тогда ее уволили по п. 7 ч. 1 ст. 77 ТК РФ (отказ от продолжения работы в связи с изменением условий трудового договора).
Б. обратилась в суд, считая увольнение незаконным. При этом речь шла не о «замене искусственным интеллектом», а о нарушении процедуры увольнения.
Она утверждала, что фактически ее хотели сократить, но чтобы не выплачивать положенное пособие, ей предложили заведомо невыгодные условия, а после отказа уволили.
Что решил суд?
Работодатель ссылался на «изменение организационных условий труда», однако фактически в работе ничего не менялось — просто часть сотрудников, включая Б., перевели на неполный день.
Суд указал, что перевод на неполный рабочий день не является изменением организационных условий труда. Если работник не согласен на сокращение рабочего времени, его увольнение должно происходить по другому основанию.
Уволить Б. могли только по сокращению штата — с уведомлением минимум за два месяца и выплатой выходного пособия в размере одного среднемесячного заработка.
Двое работников компании, приглашенных в суд в качестве свидетелей, подтвердили: в фирме действительно проходило сокращение должностей категорийных менеджеров, а перевод на «невыгодные» условия был способом руководства обойти выплаты.
Так что незаконно уволили Б. по обычным «человеческим» соображениям, а не из-за замены на ИИ.
Суд признал процедуру увольнения нарушенной, восстановил Б. на работе и взыскал с компании зарплату за 8 месяцев вынужденного прогула, компенсацию морального вреда и судебные расходы (Решение Преображенского районного суда г. Москвы по делу N 02-1354/2025).
**********
Приглашаю вас в мой ТГ-канал, где я ежедневно пишу о новинках законодательства, интересных делах, государстве, политике, экономике. Каждый вечер — дайджест важных новостей государственной и правовой сферы.
**********
Показать полностью
1
Если еще кто-то не понял масштабы внедрения ИИ в нашу жизнь
Министерство образования Китая выпустило уведомление об усилении обучения искусственному интеллекту в начальных и средних школах. В уведомлении указывается, что младшие школьники начальной школы должны сосредоточиться на изучении и освоении технологий искусственного интеллекта, в то время как старшие школьники начальной школы и учащиеся средней школы средней школы должны сосредоточиться на понимании и применении концепций искусственного интеллекта, а старшеклассники должны участвовать в создании проектов и передовых приложений. В уведомлении изложены общие требования к совершенствованию обучения искусственному интеллекту в школах, особое внимание уделяется нравственному воспитанию и развитию инновационных талантов. В нем подчеркивается важность подхода, ориентированного на людей, способствующего развитию критического мышления и инновационного духа учащихся.
Кроме того, основное внимание уделяется разжиганию интереса и развитию научной любознательности наряду с цифровой грамотностью. Рекомендуется скоординированное планирование для продвижения исследовательских и экспериментальных программ в школах и регионах.
В уведомлении содержится призыв к разработке систематической учебной программы с регулярным преподаванием и оценкой результатов. В нем определены четкие цели обучения для каждого этапа обучения: сенсорное обучение на основе опыта в младших классах начальной школы, понимание и применение в старших классах начальной и средней школы, а также создание проектов и продвинутых приложений на уровне старшей школы.
Школам рекомендуется интегрировать обучение ИИ во внешкольные программы и исследовательские инициативы, способствуя сотрудничеству между промышленностью, академическими кругами, исследованиями и прикладными программами. Усилия включают разработку индивидуальных курсов и учебных кейсов, а также плавное включение ИИ в учебные планы по информационным технологиям, науке и практической деятельности.
Для повышения доступности ресурсов на национальной платформе smart education будет создан раздел "Образование с использованием искусственного интеллекта", объединяющий высококачественные ресурсы для широкого использования. Планы включают поэтапное создание учебных баз по искусственному интеллекту, открытие для студентов таких объектов, как лаборатории и выставочные залы университетов и технологических предприятий, оптимизацию цифровой среды обучения и содействие межшкольному обмену ресурсами для получения всестороннего опыта обучения.
Это также требует сбалансированного распределения ресурсов лаборатории искусственного интеллекта, модернизации существующих цифровых учебных сред и усиления межшкольного обмена ресурсами, чтобы предоставить учащимся возможность испытать, изучить, разведать и практиковать искусственный интеллект.
В уведомлении также подчеркивается приоритетность подготовки учителей путем включения обучения ИИ в национальные планы развития для повышения профессионального уровня. Регионам и школам, располагающим достаточными ресурсами, настоятельно рекомендуется расширить штат преподавателей ИИ и привлекать экспертов из академического и промышленного секторов в качестве преподавателей на неполный рабочий день.
Сокращение разрыва между городскими и сельскими районами является ключевым направлением уведомления, в котором содержится призыв к усилению поддержки школ в сельских и отдаленных регионах. В нем также подчеркивается необходимость мобильности учителей и использования онлайн-платформ для объединения учебных курсов по ИИ в различных областях. Уведомление также поощряет совместные усилия городских и сельских школ, подчеркивая важность обмена опытом преподавания и коллективных усилий по повышению общего качества образования в области искусственного интеллекта.
Показать полностью
Система распознавания тигров номинирована на престижный международный конкурс
В основе системы лежит искусственный интеллект, который идентифицирует редких хищников по уникальному рисунку из полос на шкуре
Достижения науки и техники давно взяты на вооружение защитниками природы. К ставшим уже привычными и широко распространенными фотоловушкам и ошейникам со спутниковым модулем добавляются новые разработки. Так, например, Центр «Амурский тигр» совместно с Управлением по охране объектов животного мира и ООПТ Приморского края используют беспилотные летательные аппараты в ходе разрешения конфликтных ситуаций с участием редкого хищника, а с недавнего времени началось внедрение в работу искусственного интеллекта.
Новый проект на его основе — Система распознавания амурского тигра — был представлен на Восточном экономическом форуме в 2023 году. Проект инициирован Центром «Амурский тигр» и реализуется совместно со Сбером и Дальневосточным центром искусственного интеллекта.
В январе 2024 года проект был подан на соискание премии Мирового саммита информационного общества (WSIS) в категории E-Science, который проводится с 2012 года под эгидой ООН, ЮНЕСКО и Международного союза электросвязи. В этом году были поданы заявки от 1050 участников, из которых в финальный отбор попали 360. Среди них — система распознавания амурского тигра. По итогам голосования будут определены 18 проектов-победителей и 72 проекта-лидера. Церемония награждения намечена на 28 мая 2024 года.
Напомним, принцип работы Системы основан на распознавании рисунка из полос на шкуре хищника, который уникален для каждой отдельной особи. Этот принцип используется для идентификации давно, но при помощи цифрового инструмента скорость и качество обработки большого объёма данных повысится.
Изображения с фотоловушек загружаются в программу, которая уже самостоятельно определяет, есть ли в кадре тигр, и затем, считывая уникальный рисунок, идентифицирует конкретную особь. Это если определяемый тигр уже есть в базе, если же особь прежде не идентифицировалась, то ей сразу оформляют «паспорт». Система поможет вести учёт популяции, родственных связей, ареала и отслеживать перемещение особей.
Показать полностью
15:17, 13.03.2024. Россия вошла в десятку стран-лидеров по внедрению искусственного интеллекта
«Россия по объёму совокупных вычислительных мощностей входит в топ-10 стран-лидеров, а общий уровень внедрения искусственного интеллекта в приоритетных направлениях экономики составил 31,5%». В России утверждена обновлённая стратегия развития искусственного интеллекта, об этом президент Владимир Путин заявил 29 февраля в ходе оглашения послания Федеральному собранию.
Алгоритмы искусственного интеллекта — это важный элемент цифровых платформ, и России нужно быть в этой сфере самодостаточной и конкурентоспособной, подчеркнул президент.
Россия вошла в десятку стран-лидеров по внедрению искусственного интеллекта (regnum.ru)
Заменит ли ИИ Директоров? The Hustle
Перевод статьи от The Hustle
Оригинал статьи и многое другое в моём телеграмм-канале
_________________________
Было много шума по поводу того, как искусственный интеллект может в конечном итоге заменить работников более низкого ранга. Но почему бы не начать с самых высокооплачиваемых руководителей корпораций?
В августе прошлого года NetDragon Websoft — базирующаяся в Гонконге компания по онлайн-играм с годовым доходом в 2,1 миллиарда долларов — назначила генерального директора для руководства своей флагманской дочерней компанией.
Новая руководительница, Тан Ю, отвечала за все типичные обязанности номинального руководителя компании: анализ аналитики высокого уровня, принятие управленческих решений, оценку рисков и создание эффективных рабочих мест.
Она работала 24/7, не спала и получала зарплату в размере 0 долларов в год.
Но была одна загвоздка: Ю не была человеком. Она была виртуальным роботом, управляемым искусственным интеллектом.
До сих пор появление генерального директора - искусственного интеллекта не имело никаких катастрофических последствий для NetDragon Websoft. Фактически, с момента назначения Ю, компания превзошла показатели фондового рынка Гонконга.
По мере того как инструменты искусственного интеллекта становились все более надежными, эксперты по автоматизации философствовали о замене огромного количества работников.
Глобальный институт McKinsey недавно предсказал, что 45 миллионов работников, или ~ 28% всей американской рабочей силы, потеряют свои рабочие места из-за автоматизации к 2030 году.
Большинство усилий по автоматизации были сосредоточены на искоренении так называемых рабочих мест низшего звена и "синих воротничков", таких как работники склада, водители грузовиков, помощники клерков и работники по приготовлению пищи. Совсем недавно искусственный интеллект угрожал таким "белым воротничкам", как бухгалтеры и журналисты.
Но в то время как руководители на вершине корпоративной пищевой цепочки отмечают преимущества внедрения искусственного интеллекта с целью сокращения затрат, они, похоже, редко обращают внимание на себя.
Стимулы для автоматизации рабочих мест в основном финансовые. Так почему бы не начать с замены самого высокооплачиваемого сотрудника из всех — генерального директора?
Финансовые аргументы в пользу замены генеральных директоров
В компаниях из списка Fortune 500 средняя зарплата генерального директора сейчас составляет ~ 16 миллионов долларов в год.
За последние 45 лет:
Средняя зарплата генерального директора выросла на 1460%
Средняя заработная плата работника выросла всего на 18%
В результате сегодня среднестатистический генеральный директор получает зарплату, эквивалентную 399 средним работникам.
В крупных компаниях это соотношение часто во много раз выше: например, в 2021 году генеральный директор Amazon Энди Джасси получил пакет на сумму 213 миллионов долларов, что соответствует коллективной заработной плате 6474 сотрудников Amazon. Этого достаточно, чтобы полностью укомплектовать четыре центра выполнения заказов.
Даже твердолобым капиталистам свободного рынка было трудно оправдать эти пакеты оплаты.
Большинство ученых—экономистов, изучавших заработную плату генеральных директоров, пришли к выводу, что руководители получают существенную “ренту” - то есть они зарабатывают гораздо больше, чем отдают взамен по показателю производительности.
Исследования показали, что на самом деле может существовать обратная зависимость между оплатой труда генерального директора и долгосрочными результатами деятельности компании.
В одном исследовании были опрошены руководители 400 фирм в период с 2006 по 2015 год и было установлено, что:
В 20% компаний с самыми высокооплачиваемыми руководителями инвестиции в размере 100 долларов выросли бы до 265 долларов.
В 20% компаний с самыми низкооплачиваемыми руководителями инвестиции в размере 100 долларов выросли бы до 367 долларов - на 38% больше.
Одна из причин этого заключается в том, что структура оплаты труда руководителей стимулирует их стремиться к краткосрочной прибыли, а не к значимому долгосрочному росту.
Большая часть вознаграждения генерального директора зависит от повышения показателей, таких как прибыль на акцию, которую можно подделать с помощью таких маневров, как обратный выкуп акций (ссылка на мой перевод статьи от The Hustle). Результатом этого является то, что генеральные директора часто получают щедрое вознаграждение, даже когда они приводят свои компании к плачевным финансовым результатам.
Среди многих недавних примеров:
Warner Bros. Генеральный директор Discovery Дэвид Заслав заработал 247 миллионов долларов компенсации в 2021 году и впоследствии был назван “худшим генеральным директором 2022 года” после совершения ряда масштабных стратегических ошибок, в результате которых акции компании упали на 37%.
Генеральный директор Hilton Крис Нассетта заработал $55,9 млн на фоне убытков в размере $720 млн и рекордно высокого уровня вакантных должностей.
Генеральный директор Boeing Дэвид Кэлхун получил $21,1 млн, несмотря на планы уволить 30 тыс. работников, серьезные проблемы с самолетом 737 и заявленные убытки в размере $12 млрд.
В то время как многие руководители компаний со временем стали более дорогими и менее эффективными, технологии одновременно стали дешевле и надежнее.
Замена генеральных директоров на искусственный интеллект не только сэкономила бы фирмам миллионы долларов на выплате заработной платы, но и минимизировала бы или вовсе уничтожила личные мотивы, которые часто приводят к далеко не идеальным корпоративным результатам.
Но возможна ли вообще замена генерального директора искусственным интеллектом?
В конце 2022 года Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) - международный консорциум, целью которого является “стимулирование экономического прогресса”, — подготовила отчет, в котором анализируется вероятность того, что автоматизация затронет различные профессии.
Генеральные директора (классифицируемые как “топ-менеджеры”) были почти последними, прямо рядом с религиозными деятелями.
“Я нутром чую, что генеральный директор будет самой последней работой, которая будет автоматизирована”, - сказала The Hustle Маргарита Лейн, экономист по труду ОЭСР.
Лейн говорит, что большинство компонентов роли генерального директора, которые не могут быть воспроизведены искусственным интеллектом, коренятся в человеческом подходе: быть ответственным лицом, продавать видение, общаться с общественностью, вести переговоры.
Большая часть работы генерального директора, по сути, заключается в том, чтобы служить талисманом компании, а талисманы довольно устойчивы к искусственному интеллекту.
Но это не значит, что многие другие элементы работы генерального директора не могут быть автоматизированы.
McKinsey подсчитала, что ~ 25% времени генерального директора тратится на задачи, которые машины и/ или искусственный интеллект потенциально могли бы повторить — анализ финансовых показателей, отправка электронных писем, прогнозирование тенденций.
Некоторые руководители открыто признались, что автоматизировали гораздо большую часть своей работы, передав основную часть своих обязанностей на аутсорсинг другим работникам.
Несколько лет назад американская предпринимательница по имени Кристин Каррильо, которая позиционирует себя как “20-часовой генеральный директор”, опубликовала в Twitter сообщение с подробным описанием того, как ее исполнительный помощник, нанятый на Филиппинах, где средняя зарплата составляет 9,5 тыс. долларов в год, выполнял 60% ее обязанностей, включая:
Управление моделями сбора средств
Сбор потенциальных клиентов по продажам
Создание финансовых моделей
Текущая платежная ведомость
Набор новых сотрудников
Подготовка обновленной информации для инвесторов
Проведение критических маркетинговых исследований
Как позже написал Уилл Данн из New Statesman: “Если большая часть функций генерального директора может быть передана на аутсорсинг, это предполагает, что ее также можно автоматизировать”.
Еще одной областью потенциальной автоматизации является процесс принятия управленческих решений.
Каждый год руководители принимают около 3 миллиардов решений — и существует прямая связь между эффективностью этих решений и финансовыми показателями фирмы. Таким образом, есть стимул максимально оптимизировать показатель успеха.
Генеральных директоров часто называют гениями в области принятия решений. Но, по их собственному признанию, они не намного лучше остальных из нас умеют принимать правильные решения:
В отчете McKinsey 72% руководителей признались, что принимают плохие решения по меньшей мере так же часто, как и хорошие.
В средней компании S&P 500 неэффективное принятие решений приводит к потерям в размере 250 миллионов долларов в год и упущенным возможностям.
Руководители уже все больше полагаются на помощь алгоритмов и машинного обучения для улучшения этих соотношений.
Новая область машинного обучения, получившая название decision intelligence, автоматизирует и дополняет процесс принятия управленческих решений путем “cвязки данных с решениями и результатами”. Такие фирмы, как IBM, Google и Alibaba, в последние годы пользовались этим.
Некоторые ученые скептически относятся к тому, что такие инструменты могут моделировать контекстуальные сложности решения управленческих проблем.
Одед Нетцер, профессор Колумбийской школы бизнеса, специализирующийся на методах интеллектуального анализа текста, считает, что современные инструменты, вероятно, могли бы автоматизировать “добрых 30-40%” управленческих задач." Но он утверждает, что принятие решений человеком требует контекстуальной осведомленности, которую искусственный интеллект не может воспроизвести.
“Чтобы ИИ работал, ему необходимо тренироваться на данных”, - говорит он. “Чем менее повторяющейся является работа, тем сложнее собирать данные о ней. Каждое решение руководства требует различных исходных данных и соображений, которые затрудняют применение системы прогнозирования”.
Что сам искусственный интеллект думает обо всем этом?
Мы попросили ChatGPT, мощного чат-бота с искусственным интеллектом, который в настоящее время разжигает страхи перед автоматизацией, поразмыслить о вероятности отличной замены генерального директора.
Он признал, что пока не готов к этой работе — по крайней мере, “в ближайшем будущем”.
Помимо технологической осуществимости, существуют и другие препятствия на пути автоматизации руководителей компаний.
Отчасти то, что снижает вероятность автоматизации некоторых рабочих мест, — это способность вести переговоры, а генеральные директора чрезвычайно хорошо умеют убеждать акционеров в том, что они незаменимы.
“Если бы было предложение заменить их искусственным интеллектом, генеральные директора имели бы очень хорошие возможности для защиты своих интересов, во многом так же, как они ведут переговоры о зарплате”, - говорит Лейн из ОЭСР.
Даже если бы искусственный интеллект был способен полностью заменить генерального директора, Лейн полагает, что социальные нормы послужили бы барьером защиты.
“Если бы две роли внутри компании внезапно стали автоматизируемыми — одна руководящая должность, а другая должность начального уровня, - работодатель все равно позволил бы работнику начального уровня уйти первым”, — говорит она. “Потому что ценность, которую мы приписываем руководителям компаний, превышает ценность почти любого другого работника”.
Тем не менее, более широкие слои рабочей силы не совсем против того, чтобы избавиться от своих боссов:
В ходе опроса, проведенного в 2019 году, 30% работников заявили, что с радостью заменили бы своего генерального директора роботом.
В опросе, проведенном The Hustle, 40% всех респондентов заявили, что, по их мнению, руководители компаний должны быть полностью автоматизированы.
И по крайней мере один видный голос считает, что время для генеральных директоров тикает.
Несколько лет назад Джек Ма, китайский миллиардер, соучредитель Alibaba Group, выдвинул гипотезу, что бесстрастная логика и эффективность искусственного интеллекта в конечном итоге найдут свое применение в офисах.
По его предположению, через 30 лет “робот, скорее всего, появится на обложке журнала Time как лучший генеральный директор”.
Если главный бот NetDragon сможет продолжать опережать фондовый рынок, это предсказание может оказаться не таким уж притянутым за уши.
Показать полностью
6