«Классно, что анализы приходят на Госуслуги, сейчас в интернете всё есть, можно самим расшифровать, а не читать закорючки врачей»
Немного кольнуло в груди от этих слов пациентки с приёма (и это был не «хондроз»😀). Хотелось сказать: а как же опыт специалиста, поиск взаимосвязей и т.д.
Да, ИИ — чудесен. И всё больше людей обращаются к нейросетям по медицинским вопросам. Можно в чат загрузить анализы и умный GPT проанализирует всё за минуту.
НО! ИИ — Гугл на максималках. И самая большая опасность нейросетей в медицине — они звучат убедительно даже тогда, когда ошибаются.
Предлагаю отнестись к перлам ИИ критично и научиться проверять его ответы, чтобы не навредить себе:
Всегда просите источники. Запрос: «Ты утверждаешь, что интервальное голодание снижает риск диабета. Укажи конкретные исследования 2020–2025 г., желательно мета-анализы или клинические рекомендации. Дай ссылки».
Если ссылок нет, значит, модель пересказывает «общие знания», и их ценность сомнительна.
Проверяйте авторитетность источников. Международные медицинские журналы (NEJM, JAMA, Lancet), официальные ассоциации (ВОЗ, ESC, ADA), а не блоги.
Уточняйте актуальность. «Последний» у нейросети может означать прошлый год. В медицине это иногда уже устарело.
Запрос: «Дай данные за период 2022–2025. Укажи ссылки на источники. Если данных после 2022 нет — так и напиши».
Это особенно важно для инфекций, новых препаратов, методов лечения.
Следите за логикой ответа. ИИ может «галлюцинировать» — придумывать факты. Поэтому важно задать уточнение:
- «Где твой ответ может быть ошибочен?»
- «Какие альтернативные точки зрения есть?»
- «Каких данных тебе не хватает, чтобы быть точным?»
Это помогает вскрыть слабые места ответа.
Всегда лучше переспросить у врача, которому доверяете. Потому что:
- Нейросеть не знает всего,
- Иногда выдаёт выдумку —«галлюцинирует»,
- Ещё не понимает контекста так, как врач,
- ИИ не принимает решения, не может брать ответственность за них.
Медицина состоит из противоречий, конкурирующих гипотез и меняющихся парадигм. Даже врачи спорят о том, как трактовать одни и те же показатели, потому что наука так устроена: данные ограниченны, а контексты разнообразны. Для ИИ это ловушка: он не способен признать неопределённость и взвесить альтернативы так, как это делает врач.
А вы уже спрашивали ИИ про своё здоровье? Доверяете его ответам?
Буду рада видеть вас в своем блоге в Телеграм или ВКонтакте.
