Учёные МГТУ им. Н.Э. Баумана разработали нейросеть «Код-ДЗЕРЖИНСКИЙ» для этической проверки программного кода
МОСКВА, 1 апр — РИА Новости. Специалисты Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана завершили разработку уникальной системы искусственного интеллекта, не имеющей аналогов в мире. Нейросеть, получившая название «Код-Дзержинский» (КД-1), предназначена для автоматического анализа программного кода на предмет соответствия закону о защите русского языка, нормам «цифровой этики» и «морально-нравственным устоям» в условиях суверенного рунета.
Как сообщили журналистам в пресс-службе вуза, разработка велась в рамках государственной программы по обеспечению цифрового суверенитета в IT-сфере. Новый алгоритм способен не просто находить баги или уязвимости, но и выявлять в коде «деструктивный подтекст», «излишнюю лаконичность, граничащую с саботажем», а также использование нежелательных англицизмов в названиях переменных, как этого требует Федеральный закон № 168-ФЗ от 24.06.2025 («закон о защите русского языка»), который с 1 марта 2026 года обязывает бизнес использовать русский язык в исходном коде своих программных продуктов: иностранные слова допустимы только с переводом на кириллицу.
«В отличие от западных аналогов, которые заботятся лишь о безопасности данных, наш продукт глубоко анализирует семантику. Если программист попытается назвать функцию free(), система не просто выдаст ошибку компиляции, но и сформирует уведомление для отдела кадров о необходимости усиленной воспитательной беседы», — заявил на презентации руководитель научно-учебного комплекса «Информатика и системы управления», доктор технических наук Андрей Пролетарский.
Особенностью «Код-Дзержинского» стал модуль прогнозирования «Железный Феликс». Он автоматически переписывает код, заменяя подозрительные конструкции на патриотичные аналоги. Так, по данным разработчиков, команда else автоматически заменяется на аИначе, а оператор ветвления switch теперь требует обязательного согласования с «Роскомнадзором» перед использованием.
Партнером проекта выступил один из крупнейших операторов связи. В компании уже пообещали внедрить систему для анализа кода биллинговых систем, чтобы исключить начисление «немотивированных скидок» и «спонтанной щедрости» по отношению к абонентам.
Ректор МГТУ им. Н.Э. Баумана Михаил Гордин отметил, что нейросеть прошла успешные испытания на базе кафедры «Компьютерные системы и сети».
«Мы считаем, что это большой шаг на пути к полному импортозамещению. Теперь даже самый строптивый код, написанный вольнодумным джуниором, можно за несколько итераций привести к единому, “обезличенному” знаменателю. Счастье в цифрах, как известно, должно быть принудительным и строго типизированным», — подчеркнул ректор.
В настоящее время разработчики готовят патент на изобретение в Роспатенте, а также ведут подготовительные работы к внедрению системы в образовательный процесс. С нового учебного года студентам Бауманки, сдающим лабораторные работы по программированию, для допуска к их защите придется предъявлять преподавателю отчёт о результатах проверки своего исходного кода интеллектуальной системой КД-1.
В материале использованы открытые данные МГТУ им. Н.Э. Баумана. Текст является первоапрельским и не содержит реальных планов по внедрению описанных технологий.
Как выглядит фото без внутрикамерной обработки
Ниже два примера, первый - Fujifilm X-S10, второй Canon 5D Mark II.
На фото видно, что Fujifilm сильно корректирует исходник по многим параметрам. На Canon по сути баланс белого изменён и чуть повышен контраст, в остальном фото практически без изменений.
Очевидно, чем современнее камера, тем она сильнее вмешивается в исходное фото программно. Плохо это или хорошо, сказать сложно, вопрос дискуссионный. С одной стороны, качество фотографий получается дотянуты до приемлемого результата, с другой - возникают сомнения в изначальном качестве техники. Отсюда мысли "типа раньше было лучше", или лишние домыслы всё это?
Исходники фото вытащены череp RawDigger.
Макрон... Ой, извините, петух в Тайланде
Исходник: https://disk.yandex.ru/i/CvG7v9s4kArqPg
Есть что то в Макроне петушиное, или в Петухах на другой стороне Земли Макронное?
Набор трещин из стекла
Лови исходники! 6 выпуск и новая текстурка для вас. Трещины в стекле. С этой штукой можно разбить что угодно и без лишних инструментов.
Формат: png Количество: 12
Шрифты в презентации: True Lies и Versus
Скачать исходники (в поиске Трещины в стекле.)
Собрание и лекция на тему проектов распределённых вычислений и гражданской науки
Собрание и лекция на тему проектов распределённых вычислений и гражданской науки.
Очень важное значимое событие произошло в астрономическом клубе ПетрГУ - там было собрание и лекция на тему проектов распределённых вычислений и гражданской науки.
Проекты гражданской науки - это когда не компьютер автоматически обрабатывает данные, а когда сам человек за компьютером выполняет часть задания проекта, анализирует, систематизирует данные и отправляет результат.
Подробнее о мероприятии и ссылки на проекты гражданской науки здесь: https://vk.com/wall-2047015_6444
Вчера прошла очередная встреча нашего клуба, где основной темой стала гражданская наука!
Мы прослушали рассказ Ивана Терентьева о его опыте по поиску экзопланет вместе с PlanetHunters, а также поговорили и о других проектах в гражданской науке, где могут принять участие все желающие!
В приложении фрагмент лекции Ивана Терентьева (удалось записать лишь небольшую часть).
Презентация доступна по ссылке:
⭐Вот несколько полезных ссылок по проектам:
- PlanetHunters
- Люди науки (различные проекты по гражданской науке)
- Классификация переменных звёзд GAIA
- Классификация галактик
- Поиски 9 планеты
- Сайт научного волонтерства
- Изучение климата Марса
- Классификация звёзд
Приложения для обнаружения космических лучей:
- CREDO: https://credo.science/#/how-to-start
- Cosmic ray app: https://cosmicrayapp.com/
- CRAYFIS: https://github.com/crayfis
Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.
Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia
500 крутых закорючек в 4к
Ловите исходники! 500 крутых закорючек в 4 матьегоК. Помогут подчеркнуть нужное словечко. Либо зачеркнуть ненужное. Все гениальное просто!
Бесплатно для личного и коммерции.
Формат: png
Количество: 500 штук.
Шрифты: Bebas and Versus
Скачать можно тут https://disk.yandex.ru/d/K0PTqbjD3Syljw
Больше исходников в нашем канале t.me/ishoddesign















