Стоимость: бесплатно

Короткий вводный курс для тех, кто хочет быстро понять, что такое нейросети и как их применять на практике. Никакой сложной теории — только конкретные инструменты и сценарии использования.

→ Учиться бесплатно

Бесплатный курс «Нейросети для учебы»

Продолжительность курса: 13 часов

Чему научитесь: применять ИИ для поиска информации, структурирования материалов и подготовки учебных проектов.

Стоимость: бесплатно

Курс для студентов и всех, кто имеет дело с гранитом науки. Покажем, как нейросети могут стать вашим помощником в учебе: от быстрого конспектирования до генерации идей для исследований.

→ Учиться бесплатно

«ИИ и промптинг для студенческих проектов»

Продолжительность курса: 8 часов

Чему научитесь: составлять эффективные запросы, использовать нейросети для анализа данных и визуализации результатов

Стоимость: бесплатно

Углубленный бесплатный курс для студентов, которые хотят использовать ИИ не просто для списывания, а для реальной работы над проектами. Освоите промптинг (от англ. prompt — «запрос», «подсказка») как полноценный навык.

→ Учиться бесплатно

«Нейросети для работы»

Продолжительность курса: 2 месяца

Чему научитесь: интегрировать ИИ-инструменты в ежедневные рабочие процессы, автоматизировать рутину и повышать продуктивность

Стоимость: бесплатная вводная часть

Курс для тех, кто хочет перестать бояться нейросетей и начать использовать их как рабочий инструмент. Разберем реальные кейсы из разных профессий и дадим алгоритмы внедрения.

→ Начать бесплатно

«Нейросети для дизайна»

Продолжительность курса: 2 месяца

Чему научитесь: генерировать изображения, обрабатывать графику и создавать визуальные концепции с помощью ИИ.

Стоимость: бесплатная вводная часть

Курс для дизайнеров, которые хотят усилить себя нейросетями, а не бояться, что они заберут работу. Покажем, с какими задачами может помочь ИИ, а где ваш глаз и вкус пока остаются главными.

→ Начать бесплатно

«Нейросети для бизнеса»

Продолжительность курса: 2 месяца

Чему научитесь: применять ИИ для анализа рынка, оптимизации процессов и принятия управленческих решений

Стоимость: бесплатная вводная часть

Курс для предпринимателей и руководителей, которые хотят понять, как нейросети могут приносить реальную прибыль. Только практические сценарии и расчет эффективности.

→ Начать бесплатно

«Нейросети для маркетинга»

Продолжительность курса: 2 месяца

Чему научитесь: генерировать контент, анализировать аудиторию, персонализировать коммуникации и автоматизировать рутинные задачи маркетолога

Стоимость: бесплатная вводная часть

Курс для маркетологов, которые хотят делать больше за меньшее время. От генерации креативов до анализа данных — покажем, куда внедрять ИИ в первую очередь.

→ Начать бесплатно

Профессии, связанные с ИИ

«Специалист по Data Science»

Продолжительность курса: 6 месяцев

Чему научитесь: полному циклу работы с данными — от сбора и очистки до построения моделей и визуализации результатов.

Стоимость: бесплатная вводная часть

Флагманская программа Практикума по Data Science. Погружение в профессию с нуля: математика, Python, ML, работа с реальными данными и помощь с трудоустройством.

→ Начать бесплатно

«ML-инженер»

Продолжительность курса: 12 месяцев

Чему научитесь: строить и обучать модели машинного обучения, подготавливать данные, интерпретировать результаты

Стоимость: бесплатная вводная часть

Стартовая профессиональная программа для тех, кто хочет развивать карьеру в Data Science. Освоите базовые алгоритмы ML (Machine Learning), научитесь работать с данными и добавите первые проекты в портфолио.

→ Начать бесплатно

«Инженер по глубокому обучению нейросетей»

Продолжительность курса: 2 месяца (основы) или 4 месяца (со специализацией)

Чему научитесь: строить нейросети на PyTorch, работать с архитектурами под разные задачи

Стоимость: бесплатная вводная часть

Курс для тех, у кого уже есть база в ML и кто хочет углубиться именно в нейросети. Можно пройти только основы за два месяца или добавить специализацию и получить диплом о переподготовке.

→ Начать бесплатно

Прокачаться в профессии

«Вайбкодинг»

Продолжительность курса: 2 месяца

Чему научитесь: писать код быстро, в потоке, используя ИИ-инструменты как полноценного ассистента, а не просто автодополнение.

Стоимость: бесплатная вводная часть

Курс для разработчиков, которые хотят прокачать скорость и получать кайф от процесса. Разберем, как нейросети меняют подход к написанию кода и где вайбкодинг (от англ. vibe coding — «интуитивное программирование») действительно эффективен.

→ Начать бесплатно

«ИИ-агенты и автоматизация»

Продолжительность курса: 6–8 недель

Чему научитесь: создавать автономных ИИ-агентов, настраивать автоматизацию бизнес-процессов с помощью нейросетей

Стоимость: бесплатная вводная часть

Курс для тех, кто хочет, чтобы нейросети работали без постоянного контроля. Создадите своих первых ИИ-агентов, которые будут помогать выполнять рутинные задачи.

→ Начать бесплатно

«MLOps для разработки и мониторинга моделей»

Продолжительность курса: 5 месяцев

Чему научитесь: полному циклу работы с ML-моделями

Стоимость: бесплатная вводная часть

Курс для ML-инженеров и дата-сайентистов, которые хотят выводить модели в прод без боли. Освоите Docker, Kubernetes, ClearML, Airflow и другие инструменты современного MLOps.

→ Начать бесплатно

«Компьютерное зрение — CV»

Продолжительность курса: 2 месяца

Чему научитесь: решать задачи детекции, сегментации и генерации изображений, работать с трансформерами и мультимодальными моделями

Стоимость: бесплатная вводная часть

Курс для тех, у кого уже есть база в Deep Learning и кто хочет сфокусироваться именно на обработке изображений. Четыре проекта в портфолио — от детектора объектов до генеративной сети.

→ Начать бесплатно

Без искусственного интеллекта в IT сейчас никуда, поэтому в Практикуме есть ИИ-курсы под разные задачи, чтобы вы могли осваивать актуальные инструменты и развиваться как специалист в своей области.

А еще во всех наших курсах для начинающих с нуля есть модули по работе с ИИ, даже если они напрямую не связаны с нейросетями. Освоив эти инструменты, вы увеличите свою ценность и эффективность как специалиста.

Благо Яндекс Практикум сделал бесплатный урок к курсу “Аналик данных”, поэтому любой желающий может себя проверить на системность и мышление, либо понять, что может легко войти в IT

Сразу нам Практикум предлагает выбрать цель прохождения этого курса, мы, конечно, с вами хотим научиться анализировать данные правильно, чтобы выводы были логичными и приводили к росту прибыли компании.

И нас тут же спрашивают, какие способы нам раньше помогли научиться чему-то новому:

Кстати, я считаю, что самый крутой формат обучения, когда ты тут же применяешь его на практике. Например, я узнала про структуру вовлекающего виидео, сразу сняла по нему ролик, в результате удвоила количество просмотров. Но а мы тестируем бесплатный урок дальше, чтобы убедиться, что нас и в пробном уроке будут учить на практике.

Но перед этим нас спрашивают: а если у нас те самые нужные для анализа данных качества. Как вы думаете, с моими такими ответами, я люблю анализировать данные или нет? Напишите в комментариях

Итак, практика начинается с того, что нам объясняют, чем именно занимается аналитик данных, всё как предприниматель, который хочет более эффективно принимать решение за исключением инструментов.

И наконец переходим к практике, в которой оказываемся на предприятии по производству робокотов. Сисадмин улетел и оставил нам такую табличку

Но ничего страшного, открыть её можно с помощью питона:

Я всячески избегала его изучения, даже SQL выучила, чтобы к Питону не прикасаться, но пришлось. Окей, видимо судьба, поэтому разбираемся в тонкостях программирования и в итоге получаем, что мы за один урок научились программировать и выполнили всю работу по анализу продаж и причинам поломки.

Попробуйте сами, чтобы лучше понять, как анализировать данные с помощью питона и какие выводы можно сделать, чтобы увеличить эффективность вашей компании.

Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543

Доля сотрудников российских компаний, использующих ИИ хотя бы на базовом уровне, выросла до 45% в 2025 году. Такие данные приводит в своем исследовании Ingate Group. Нейросети помогают во всем: от поиска информации до написания программ. Это экономит время, но не всегда идет на пользу. И вот почему.

• Когда человек постоянно получает готовые решения, мозг привыкает к стандартным паттернам. В прошлом году исследователи из Массачусетского технологического провели исследование. Согласно данным, которые им удалось получить, у людей, ежедневно использующих ИИ для генерации идей, на 40 % снижается способность находить нестандартные подходы к задачам.

• Навык генерации идей может стать хуже. Чем чаще к помощи ИИ специалист прибегает, тем менее продуктивным становится ассоциативное мышление. Это может привести, например, к проблемам с мозговыми штурмами.

• Легкий доступ к информации может создать ложное ощущение экспертности.

• Анализ материала тоже становится поверхностным: трудно выявлять скрытые ошибки, нарушения логики, часто игнорируется контекст задачи. Все это в целом приводит к снижению критического мышления.

• Чем быстрее человек получает ответы ИИ, тем сложнее ему проявлять терпение при решении трудных задач. Может появиться страх чистого листа и пропасть мотивация к самообучению.

Как ИИ поможет лучше делать свою работу

Рынок ИИ растет год от года. В 2025-м исследовательская компания IDC оценила его мировой объем в 1,8 трлн долларов. Искусственный интеллект теперь повсюду, и это не удивительно, ведь он, например, помогает:

• Автоматизировать рутинные задачи. ИИ берет на себя составление отчетов, заполнение таблиц и даже обработку фото.

• Быстрее искать информацию и обрабатывать большие объемы данных. Например, в биомедицинской сфере ИИ используют для геномных исследований, диагностики и прогнозирования клинической картины пациента. В финансах ИИ анализирует операции клиентов и сделки, помогая строить прогнозы и планировать инвестиции.

• Принимать продуманные решения на основе анализа сложных данных. Например, в JPMorgan Chase система COIN на основе ИИ сократила время обработки кредитных договоров с 360 000 человеко-часов в год до нескольких секунд.

Как использовать ИИ правильно

Искусственный интеллект — мощный инструмент для освоения навыков и компетенций. Он помогает персонализировать обучение, адаптировать материалы под уровень знаний и отслеживать прогресс в реальном времени. Расскажем, как пользоваться его не в ущерб собственной креативности.

Отдайте ИИ роль соавтора, а не автора

Используйте ИИ для генерации идей, но отбирайте и шлифуйте их сами. Если вы занимаетесь дизайном, то пусть нейросети помогут с генерацией визуальных идей или эскизов, а вы продумывайте их концепцию и дорабатывайте. Можно использовать нейросети и как советчика — просить указать слабые места в ваших работах.

Делегируйте рутинные задачи

Оптимальная стратегия — передавать нейросетям рутинные операции, сохраняя за собой стратегические и творческие задачи.

Делегировать ИИ можно:

• форматирование текстов и документов;

• сбор базовых данных и первичной информации;

• перевод и адаптацию текстов;

• составление списков, таблиц;

• проверку орфографии, пунктуации и базовых стилистических норм;

• подбор цветовых схем;

• изменение размера изображений;

• расчет базовых метрик и KPI;

• создание шаблонного кода.

Себе лучше оставить:

• разработку стратегий и долгосрочных планов;

• создание креативных концепций и оригинальных идей;

• работу с эмоциональной составляющей;

• этическую оценку решений;

• настройку композиции и визуальной структуры;

• оптимизацию производительности критических участков;

• финальное редактирование и доведение продукта до совершенства.

Проверяйте информацию

Генерация недостоверных фактов — одна из слабых сторон ИИ. Поэтому любую информацию нейросетей нужно проверять. Обращайте внимание на:

• факты — сверяйте цифры, даты и имена с первоисточниками;

• логику — ищите противоречия в аргументации и цепочках рассуждений;

• этику — анализируйте, не нарушает ли контент моральные и правовые нормы.

Когда работаете с нейросетями — не торопитесь. Старайтесь после изучения материала отложить его на 10–15 минут. Потом вернитесь к нему и посмотрите еще раз свежим взглядом: ищите логические нестыковки и ошибки, вносите правки. Если работаете с текстами, обращайте внимание на канцелярские слова или выражения, которые не похожи на стиль, в котором вы обычно пишете.

Учитесь работать без ИИ

Чтобы не потерять способность к самостоятельному мышлению, выберите задачи, которые будете решать без помощи ИИ. Например, начинайте проекты с чистого листа или используйте бумажные заметки, доску для мозгового штурма, голосовые записи — все, что помогает задействовать в работе больше нейронов.

Выводите умение работать с ИИ на новый уровень

Решать простые задачи с помощью ИИ могут все. Но чтобы использовать его как полноценный инструмент человек должен уметь:

• Составлять промты — сложные ключевые запросы. Нужно четко формулировать задачи, указывая контекст, примеры, формат ответа и критерии качества.

• Работать с контекстом и данными. Это может быть подключение внешних источников информации (документы, веб-страницы, базы знаний), использование примеров или базы знаний для адаптации под конкретный контекст. Человек должен понимать, как данные, которые он «скармливает» ИИ влияют на результат выдачи.

• Применять ИИ-инструменты. Например, использовать GPTs от OpenAI и другие чат-боты с поддержкой загрузки файлов, SaaS-решения для работы с большими базами знаний или опенсорсные решения для тех, у кого есть технический бэкграунд.

Искусственный интеллект — универсальный инструмент для решения многих задач. В Яндекс Практикуме научат использовать его с умом и адаптировать под вашу специализацию. Платформа станет вашим проводником через ИИ-хайп к реальным навыкам и поможет найти в потоке информации действительно важное. Сделаете из ИИ союзника, который не заменит вас, а усилит навыки.