Вышел второй том «Мертвых душ»: его написала нейросеть GigaChat
У «Мертвых душ» Николая Гоголя появилось продолжение — второй том под названием «Возрождение» выпустил Сбер. Текст полностью написан нейросетью GigaChat.
Чтобы добиться сходства со стилем автора, искусственный интеллект целый год обучали на письмах, черновиках и всех сохранившихся сочинениях писателя. Проектом руководила большая команда, в которую вошли лингвисты, историки, литературоведы и инженеры. По сюжету Павел Чичиков продолжает свой путь, встречает новых помещиков и чиновников, но главное внимание здесь уделено дороге и внутреннему преображению героя.
Организаторы надеются, что эта инициатива поможет вызвать интерес к классической литературе у молодого поколения и наглядно покажет возможности современных технологий.
Бумажное издание уже продается в магазинах «Читай-город» и «Буквоед», а в ближайшее время оно должно появиться и на крупных маркетплейсах.
«Мертвые души. Второй том. Возрождение»
Дата выхода: 05.10.2026. Автор «Гигачат», которого обучали на собрании сочинений Гоголя, черновиках, письмах, а также текстах современников. Над продолжением в течение года работала команда историков, лингвистов, литературоведов и инженеров.
Пруфы:
Роскосмос внедряет ИИ в управление орбитальной станцией: космонавты станут не нужны?
Пока в новостях обсуждают, заменит ли нейросеть учителя, Роскосмос пошёл дальше. Глава госкорпорации Дмитрий Баканов на форуме «Микроэлектроника 2026» объявил: искусственный интеллект будет глубоко интегрирован в ключевые системы управления Российской орбитальной станцией (РОС). Значительная часть операций — управление оборудованием, анализ данных, оптимизация работы — будет выполняться без участия человека.
Но это не фантастика на отдалённое будущее. Нейросеть GigaChat уже работает на МКС. По словам Баканова, она подготовила более 350 отчётов для космонавтов: преобразует голосовые записи экспериментов в структурированные документы. То есть космонавты наговаривают, а нейросеть оформляет. Удобно? Безусловно. Но возникает вопрос: если ИИ пишет отчёты, анализирует данные и управляет системами, то что остаётся экипажу? Смотреть в иллюминатор и махать рукой?
Роскосмос объясняет: цель — повысить автономность станции и снизить нагрузку на экипаж. Логично: чем меньше рутины, тем больше времени на науку. Но где грань между «помощником» и «начальником»? Если нейросеть решит, что система работает неоптимально, кто будет спорить — космонавт или алгоритм?
И главное: пока в деревне трактор не заводится без бутылки, а корова не доена, где-то на орбите нейросеть уже управляет станцией. Приоритеты, как говорится, у каждого свои.
А вы как думаете: доверили бы вы нейросети управление чем-то жизненно важным? Или лучше пусть человек остаётся главным, даже если ошибается?
Подпишись, а то деда Шурика на контент-заводе премии лишат!
В России определят отрасли, где разрешат использовать только отечественный ИИ: что это значит для бизнеса и обычных людей
Ну что, внучок, садись поудобнее, расскажу тебе историю, от которой у меня, старого человека, даже кепка на затылок съехала.
Помнишь, я тебе рассказывал про закон об ИИ, который с 1 сентября вступил в силу? Там про «суверенные» и «национальные» модели говорилось. Так вот, на днях вице-премьер наш, Дмитрий Григоренко, взял и сказал: скоро определят отрасли, где можно будет использовать только наших, отечественных роботов . Никаких там заграничных.
Что это за отрасли?
А вот какие, внучок:
- Оборона и безопасность. Там только наши. Чтобы враг не подслушал и не подсмотрел .
- Образование. Чтобы детей не учили чему попало.
- Госуправление. Чтобы чиновники нашим ИИ пользовались, а не импортным .
И это, внучок, только начало. Григоренко сказал, что сейчас как раз работают над критериями, чтобы определить, в каких ещё отраслях нужно использовать только российские модели .
А что, закон уже есть?
Есть, внучок. С 1 сентября 2026 года действует закон, который разделяет модели ИИ на суверенные и национальные . Суверенная — это та, которую целиком сделали наши, на нашей инфраструктуре. Национальная — с использованием открытого кода, но тоже наша. И вот в этих самых «чувствительных» отраслях хотят оставить только суверенные модели.
А что сейчас есть?
А сейчас, внучок, под определение «суверенной» подходит только GigaChat от Сбера . У «Яндекса» своя «Алиса AI», но она пока считается «национальной» — потому что там есть компоненты с открытым кодом .
Зачем это всё?
А затем, внучок, что государство хочет гарантий. Чтобы модели ИИ, которые используются в важных сферах, соответствовали российскому законодательству, использовали российские данные и никто не мог их отключить со стороны . Как в деревне: если у тебя трактор, ты хочешь быть уверен, что его не заблокируют из-за границы и он не заглохнет посреди поля.
Что это значит для нас?
А то и значит, внучок, что для обычных людей, вроде нас с тобой, в ближайшее время ничего не изменится. А вот для бизнеса — вполне. Если компания работает в обороне, образовании или госуправлении, придётся переходить на отечественные модели. Даже если они дороже. Как говорит дед Шурик: «Раньше говорили "не клади все яйца в одну корзину". А теперь "положи все яйца в корзину, которую никто не унесёт"».
Вопрос к тебе, внучок: Как думаешь, правильно ли, что государство хочет ограничить импортный ИИ в важных сферах? Или это уже перебор — пусть каждый сам выбирает, чем пользоваться?
Подпишись, а то деда Шурика на контент-заводе премии лишат!
«Яндекс» создал суверенную нейросеть Alice AI Foundation LLM
«Яндекс» создал суверенную нейросеть Alice AI Foundation LLM: GigaChat больше не единственный, а NVIDIA — уже не конкурент
Ну что, внучок, садись поудобнее, расскажу тебе историю, от которой у меня, старого человека, даже кепка на затылок съехала.
Помнишь, я тебе рассказывал про закон об ИИ, который с 1 сентября вступил в силу? Там про «суверенные» модели говорилось. Так вот, до вчерашнего дня под это определение подпадал только GigaChat от Сбера . А теперь — бац! — и «Яндекс» тоже подсуетился.
Что они сделали?
А сделали они вот что, внучок. Взяли и создали свою большую языковую модель — Alice AI Foundation LLM. И знаешь, что самое важное? Они обучили её с нуля, без всяких там иностранных компонентов . То есть, как в деревне: не купили готовый трактор и не прикрутили к нему свой руль, а собрали всё сами, от двигателя до последнего винтика.
А что внутри у этой «Алисы»?
А внутри, внучок, такие цифры:
- 80 миллиардов параметров. Это как 80 миллиардов клеточек в мозгах. Только не человеческих, а компьютерных .
- Но активны только 3 миллиарда. То есть, когда она думает, работает не всё сразу, а только самая нужная часть. Экономно! Как у нас: печку топишь не всеми дровами сразу, а потихоньку подкладываешь .
- Обучена на 18 триллионах токенов. Это, внучок, как если бы она прочитала всю библиотеку Ленина — да не один раз, а сто раз .
И что, она действительно хороша?
А вот тут самое интересное. В тестах на генерацию кода эта «Алиса» обогнала модель от NVIDIA — ту, которая Nemotron-3-Super-120B . То есть, наш компьютерный «трактор» обогнал импортный «Камаз». Причём не на трассе, а на серьёзной работе.
Правда, в некоторых тестах она идёт наравне с китайской Qwen . Но, внучок, китайцы в этом деле уже давно, а «Яндекс» — только начал. Так что это как первоклассник, который догнал десятиклассника на олимпиаде по математике.
А зачем это всё?
А затем, внучок, что теперь у Сбера появился прямой конкурент. Раньше если бизнесу нужна была «суверенная» модель — велком туда. А теперь есть выбор. И это хорошо. Как в деревне: если в магазине один сорт колбасы — покупаешь что дают. А если два — уже можно повыбирать.
И ещё: модель выложили в открытый доступ . То есть любой разработчик может её взять, запустить и дообучить под свои задачи. Это как если бы «Яндекс» раздал всем желающим чертежи своего трактора — делайте, мол, свой, если умеете.
Вопрос к тебе, внучок: Как думаешь, теперь GigaChat от Сбера занервничает? Или они скажут: «Ну и хорошо, конкуренция — двигатель прогресса»? И главное — если «Яндекс» сделал такую модель с нуля, может, нам, простым людям, тоже стоит начать изучать эти нейросети, чтобы не отстать?
https://www.kommersant.ru/doc/8971308?ysclid=muc82ao2dz41623...
Подпишись, а то деда Шурика на контент-заводе премии лишат!
Сбер научил колонки запоминать имя, которое выберет пользователь
Теперь СберБум 2.0 можно назвать по-своему. Пользователь выбирает слово для обращения к колонке, а устройство запоминает его и реагирует на новое имя вместо стандартного «Салют».
Чтобы изменить обращение, достаточно сказать: «Салют, хочу называть тебя по-другому». После этого колонка попросит пять раз произнести новое имя, чтобы запомнить его.
Это первая версия технологии, поэтому для обучения нужно несколько повторений. Со временем качество распознавания будет улучшаться.
Функция работает благодаря нейросетевой технологии Сбера на базе ГигаЧат. Она помогает колонке услышать и запомнить выбранное имя даже среди других звуков. В СберБум 2.0 достаточно мощности, чтобы технология работала прямо внутри устройства.
При этом после смены имени колонка продолжает отвечать на вопросы и поддерживать диалог привычным образом.
Правительство обсуждает обязательное использование «суверенного» ИИ в бизнесе и госсекторе
Бизнес в России могут обязать перейти на GigaChat: правительство обсуждает принудительное использование «суверенного» ИИ
Ну что, внучок, садись поудобнее, расскажу тебе историю, от которой у меня, старого человека, даже кепка на затылок съехала.
Помнишь, я тебе рассказывал про закон об ИИ, который с 1 сентября вступил в силу? Там про «суверенные» модели говорилось. Так вот, теперь выясняется, что это не просто слова. Правительство, оказывается, обсуждает такую штуку: обязать бизнес и часть государственных контор использовать именно эти самые «суверенные» модели.
А что такое «суверенная» модель, внучок? Это такая, которую на всех этапах сделал только российский юрлицо и которая работает только на инфраструктуре в России. И знаешь, какая модель под это определение подходит? Только одна. GigaChat от Сбера.
Как это будет работать?
А вот как. Схема такая: если «суверенная» модель стоит не дороже зарубежного или «национального» аналога больше чем в полтора раза, то компании должны выбирать её. То есть, если GigaChat дороже условного ChatGPT, но не в полтора раза, то выбирай GigaChat. А если в полтора — тогда можно и подумать.
И это касается не только бизнеса. Список сфер, где хотят ввести обязательное использование, внучок, ого-го: стратегическое планирование, госпрограммы, нацпроекты, нормативные акты, налоговая, таможенная и бюджетная сферы, критическая инфраструктура, образование, здравоохранение и госуслуги. То есть практически везде, где есть хоть какие-то данные.
А что говорят другие?
А другие, внучок, не в восторге. «Яндекс», у которого своя «Алиса AI», говорит: «Давайте сохраним конкуренцию. Пусть отрасли сами выбирают, что им подходит». А MWS AI, которая входит в МТС, предупреждает: если оставить только один вариант, то для некоторых задач может просто не найтись подходящего решения по качеству и цене.
И это понятно. Как в деревне: если в магазине останется только один сорт колбасы, ты будешь покупать её, даже если она тебе не нравится. Потому что выбора нет.
А что с ценой?
А вот тут интересно. По данным аналитиков, GigaChat Max стоит 0,65 рубля за тысячу токенов. А YandexGPT Pro — 0,8 рубля. То есть GigaChat дешевле. Но, как говорят эксперты, цена токена — это не всё. Основные затраты — это внедрение, проверка результатов человеком и доработка. Так что не всё так просто.
Вопрос к тебе, внучок: Как думаешь, правильно ли заставлять бизнес использовать одну конкретную модель, даже если она дешевле? Или лучше дать людям выбирать самим? И главное — если все перейдут на GigaChat, не случится ли так, что этот ваш Сбер станет главным начальником в стране?
#vuxytv #NNN #ИИ #новости #технологии #нейросети
Подпишись, а то деда Шурика на контент-заводе премии лишат!



