Трикотин
Раз в несколько месяцев я тут появляюсь, чтоб показать, что я что-то сотворила. Обычно много и подробно пишу, но не в этот раз.
В этот раз кратко: пикабушники, знакомьтесь, это трикотин. Трикотин, знакомься, это пикабушники.
Главная метрика в ИТ
Источник: «Жиза ИТ руководителя»
Психотерапевт для бизнеса
Недавно я получила комментарий к одному из моих постов, что "хороший аналитик" - это как психотерапевт для бизнеса!
Я полностью согласна с этим!
Психотерапия - это курс регулярных встреч, на которых врач с помощью специальных техник помогает пациенту понять причины его состояния, изменить деструктивные модели мышления и поведения, научиться справляться с трудностями и реагировать на стресс, а также развить навыки эмоциональной саморегуляции.
Так описывается взаимодействия "человек-человек". Но и для бизнеса тоже есть свои психотерапевты. Очень часто эту роль выполняет аналитик. Иногда в связке с финансистом или продактом. Именно аналитик задает правильные вопросы и переводит ощущения в факты.
В моем канале Аналитика FM я рассказываю про инструменты аналитика, про мышление и разбираю рабочий кейсы. Мы рассматриваем SQL и Python в применении к данным.
Этот канал я веду с нуля подписчиков.Если тебе тоже интересно погрузиться в мир аналитики, подписывайся!
Бизнес, как и человек, редко приходит с чётким запросом.
Обычно это звучит так:
Продажи что-то просели
Маркетинг стал дорогим
Клиенты какие-то не такие
Кажется, мы зарабатываем, но денег нет
Это не диагноз. Это эмоции и тревога.
Бизнес чувствует, что всё плохо.
Аналитик проверяет:
где именно плохо,
с какого момента,
для каких сегментов,
и плохо ли вообще.
Иногда оказывается, что:
revenue растёт,
но падает маржа,
или растёт LTV, но сжирается CAC,
или прибыль есть, но кэшфлоу убит.
Аналитик возвращает контроль через структуру.
Пока нет цифр - есть хаос.
Появляются метрики → появляется язык, на котором бизнес может с собой разговаривать.
Аналитик:
договаривается, что считать,
как считать,
и зачем.
Это ровно как в терапии: сначала выстраивается общий словарь.
Аналитик помогает увидеть причинно-следственные связи.
Бизнес часто путает:
симптомы и причины,
решения и их последствия.
Аналитик показывает:
какие действия к чему привели,
где решение помогло, а где замаскировало проблему,
и что будет, если ничего не менять.
Не "плохо работает маркетинг",
а "вот где именно он перестал окупаться и почему".
Хороший аналитик не обвиняет.
Он говорит:
Это не ошибка команды
Это ограничение модели
Это следствие выбранной стратегии
Как психотерапевт - без осуждения, но честно.
Аналитик не решает за бизнес,
но делает так, чтобы решения принимались не на тревоге, а на понимании.
Аналитик - не спасатель и не волшебник.
Он не делает бизнес успешным.
Он делает бизнес осознанным.
А дальше - как в жизни:
осознанность не гарантирует счастья,
но резко повышает шансы перестать делать себе больно.
Поэтому, если отвечать на вопрос коротко:
психотерапевт для бизнеса - это аналитик, который умеет слушать цифры и переводить их на человеческий язык.
В моем канале Аналитика FM уже вышла серия постов про Revenue в разных бизнесах.
Как рассчитывается, где и какие есть особенности. Как пишутся запросы на SQL.Если тоже хочешь разобраться в нюансах подсчета выручки в разных бизнесах, то подписывайся.
Следующая серия постов будет про Retention.
Revenue в разных бизнес кейсах и как его считать
Revenue часто переводят как "выручка" - и на этом понимание заканчивается.
Кажется логичным: если деньги пришли на счёт, значит бизнес заработал.
Но в реальности Revenue - это доход, который бизнес признал, а не просто получил.
Ключевое слово здесь - признал.
То есть ответ на вопрос не "когда заплатили", а когда бизнес считает, что он действительно заработал эти деньги.
И вот тут начинаются нюансы.
Кстати, в моём канале Аналитика FM уже есть примеры SQL-запросов для расчёта Revenue в разных бизнес-моделях. Ниже как раз объяснение, почему этих вариантов так много.
Присоединяйся!
В классическом виде Revenue:
Revenue = количество × цена
Или:
сумма чеков
сумма оплаченных заказов
сумма выставленных счетов
Это работает ровно до тех пор, пока бизнес простой.
Но как только появляются:
подписки
рассрочки
комиссии
возвраты
отложенные услуги
формула "сумма денег" перестаёт отражать реальность.
Пример: клиент оплатил год обучения сразу.
Но по договору он может расторгнуть его и вернуть часть денег.
Если считать Revenue как "всё, что оплатили", то при возврате показатели будут прыгать - и бизнес будет принимать решения на искажённой картине.
Как по-разному считается Revenue в разных бизнесах
1️⃣ Транзакционные офлайн-бизнесы
(кафе, рестораны, услуги)
Здесь всё относительно честно и просто:
Revenue = сумма оплаченных чеков
возвраты не входят
дата Revenue = дата покупки
Заплатили → заработали.
2️⃣ Подписочные и онлайн-продукты
(SaaS, онлайн-образование)
Здесь деньги и доход - разные сущности.
деньги могут прийти сразу
Revenue признаётся равномерно во времени
payment ≠ revenue
Если подписка действует 3 месяца, то и доход "размазывается" по этим 3 месяцам - независимо от того, когда пришла оплата.
Поэтому:
смотрят не на платёж
считают строго по периоду оказания услуги
На практике для этого делают отдельную таблицу начислений, а не пересчитывают всё каждый раз.
3️⃣ Финансы и страхование
В финтехе деньги почти никогда не означают доход «сегодня».
кредит выдали сегодня
доход зарабатывается постепенно
Revenue считается на даты начислений
Причём Revenue может:
пересчитываться задним числом
меняться из-за досрочного погашения
корректироваться из-за каникул, судов, ошибок
Здесь Revenue отвечает на вопрос:
"Когда мы реально заработали?",
а не "когда приняли решение выдать кредит".
4️⃣ Розница и FMCG
Фокус не на клиенте, а на товаре.
Revenue = количество × цена
считается по SKU, магазинам, регионам
аналитика чаще товарная, чем клиентская
Кто купил - вторично. Главное - что и где продали.
5️⃣ Маркетплейсы и платформы
Самый частый источник ошибок.
Клиент платит много, но:
эти деньги не принадлежат платформе
платформа - посредник
Поэтому:
order_amount ≠ revenue
Revenue = комиссия + сервисные сборы
Платформа не владеет товаром и не несёт товарные риски.
Она зарабатывает на услуге, а не на продаже.
6️⃣ Проектные и экспертные бизнесы
Здесь нет логики "продал → отгрузил → забыл".
Работа делается этапами.
Каждый этап:
закрыт
принят заказчиком
имеет согласованную стоимость
Revenue признаётся по факту выполненной работы, а не по оплате.
Это не прихоть аналитиков, а:
бухгалтерский принцип
управленческий принцип
часто юридическое требование
Главное, что важно запомнить
Revenue — это всегда:
про модель бизнеса
про правила признания
про момент, когда бизнес считает, что заработал
Одна и та же формула в разных компаниях может означать совершенно разные вещи.
И именно поэтому нельзя просто взять "SUM(amount)" и успокоиться.
Если хочешь посмотреть, как это выглядит в реальных SQL-запросах -
в канале Аналитика FM я уже разбираю расчёт Revenue для разных бизнесов:
подписки, финансы, маркетплейсы и проектные модели.
Без магии - только логика и данные.Подписывайся!
Метрики и их смыслы в разных бизнесах
Очень часто к аналитику приходят с запросом
Давайте посчитаем стандартные метрики
У меня в этот момент всегда возникает вопрос:
А стандартные - это какие?
ИЛИ
Стандартные для кого?
Могут ли стандартные метрики быть одинаковыми для разных категорий бизнеса?
Об этом чуть ниже.
А пока подписывайся на мой канала Аналитика FM.
Его я веду с нуля подписчиков. В этом канале я публикую информацию об инструментах аналитика (SQL, Python)
О мышлении аналитика, о метриках, об ошибках. Публикую чек-листы по стандартным видам работы аналитика.
Присоединяйся!
Формула для метрик может выглядеть одинаково.
Но смысл метрики почти всегда зависит от бизнеса.
Возьмём простую вещь - Revenue (выручка).
Для интернет-магазина это деньги за заказы.
Для подписочного сервиса - выручка за период, иногда с учётом отложенных платежей.
Для маркетплейса - комиссия, а не сумма всех продаж.
Для финтеха - вообще может быть не тем, что платит клиент, а тем, что остаётся компании после всех операций.
Формально везде можно написать:
SUM(amount)
Но то, что именно лежит в amount, решает всё.
То же самое с конверсией.
В одном бизнесе конверсия - это "визит → покупка".
В другом — "регистрация → первый платёж".
В третьем — "лид → контракт через 3 месяца".
Цифра одна.
Слово одно.
А управленческие решения - совершенно разные.
Поэтому метрики не бывают универсальными.
Универсальными бывают названия, а не смыслы.
И именно здесь аналитика перестаёт быть "про формулы" и становится "про понимание бизнеса".
Одинаковая метрика в разных компаниях - это как одно и то же слово в разных языках.
Вроде знакомо, но если не знаешь контекста - легко ошибиться.
Кстати, в моём телеграм-канале Аналитика FM я как раз разбираю Revenue:
что под ним реально считают бизнесы и где чаще всего начинаются ошибки.
Если интересно копать глубже - буду рада видеть.








