Суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненкис» вывезены из прежних локаций и сейчас разворачиваются на новых площадках. Они по-прежнему будут использоваться для сервисов компании и обучения фундаментальных языковых моделей.
https://nsn.fm/amp/society/smi-superkomputery-yandeksa-ne-po...
https://snob.ru/amp/3122247/
Двар Эв торжественно запаял золотом последний контакт. Двенадцать телекамер неотрывно следили за каждым его движением - трансляция шла на всю галактику. Он выпрямился и кивнул Двар Реину. Затем подошел к выключателю, который скоро замкнет цепь. К выключателю, соединяющему одновременно все компьютеры всех обитаемых планет - девяносто шесть миллионов миров - в суперсеть, которая объединит их в один суперкомпьютер, единую кибернетическую машину, собравшую мудрость всех известных миров.
Двар Реин обратился с короткой, вступительной речью к биллионам телезрителей и затем, после короткой паузы, он произнес:
- Пора, Двар Эв!
Двар Эв нажал выключатель. Раздалось мощное гудение, пошла энергия девяноста шести миллионов планет. На бесконечно длинном пульте замигали разноцветные огоньки. Он отошел назад и громко провозгласил:
- Честь задать первый вопрос принадлежит вам, Двар Реин!
- Благодарю, - ответил Двар Реин, Это будет вопрос, на который не мог ответить ни один компьютер.
Он повернулся к пульту. - Есть ли бог?
Могущественный голос раздался сразу. - ДА. ТЕПЕРЬ БОГ ЕСТЬ!
Двар Эв понял не сразу, но потом страх исказил его лицо - он бросился к выключателю...
Молния сорвалась с безоблачного неба и испепелила его на месте, намертво запаяв соединение.
© Фредерик Браун "Ответ", 1954 год.
В 2012 учёные МГУ на суперкомпьютере «Ломоносов» полностью просчитали все возможные позиции с семью фигурами на доске, создав базу данных объёмом 100 терабайт.
Далее они просмотрели все получившиеся варианты и отметили те позиции, на которых уже был мат. Потом искали позиции, с которых в один ход можно было достичь любой из предыдущих позиций, где мат в 0 ходов. Эти позиции маркировались, как мат в 1 ход. Далее искались позиции с одним ходом до набора для мата в 1 ход - это мат в 2 хода и т.д.
В процессе анализа идеальных партий, исследователи обнаружили самую длинную из возможных форсированных побед с расстановкой фигур: белые - король, ферзь и пешка, а чёрные - король, ладья, слон и конь (KQPKRBN).
При идеальной игре обеих сторон белые могут объявить мат, но чёрные могут сопротивляться ровно 549 ходов. Примечательно то, что чтобы поставить этот мат, белым надо превратить пешку не в ферзя, а в коня.
К сожалению, просчитать шахматы с полным набором фигур не представляется возможным даже теоретически. Вариантов партий больше, чем число элементарных частиц во вселенной и их тупо даже не записать.
Стоит отметить, что при расстановке фигур 7*7 в симметричной начальной позиции происходит ничья при идеальной игре, поэтому можно предположить, что и в полных шахматах при идеальной игре, ничья неизбежна в каждой из 20-ти начальных позиций (после первого хода белыми).
Ссылка на конструктор самого долгого форсированного мата для 7 фигур.
Статья в Википедии
Intel Foundry разрабатывает новый класс сверхкрупных многокристальных корпусов для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Концепция получила название Hyper-Large Form Factor — HLFF, а самые амбициозные варианты предусматривают размеры до 240×240 мм.
Это не один гигантский монолитный процессор. Внутри такого корпуса Intel планирует объединять множество специализированных вычислительных чиплетов, кэш, интерфейсы ввода-вывода и большое количество стеков высокоскоростной памяти HBM. По сути, один корпус превращается в целую вычислительную систему — «кремниевую мозаику».
Главное ограничение современных чипов связано с размером фотолитографического шаблона — reticle limit. Один монолитный кристалл нельзя бесконечно увеличивать, поэтому производители переходят к чиплетам и передовой упаковке.
Intel использует технологии EMIB, EMIB-T и Foveros, позволяющие соединять отдельные кристаллы высокоскоростными мостами и формировать систему значительно больше стандартного фотошаблона. В 2026 году компания говорит о комплексах более 8× reticle, а к 2028 году планирует выйти за 12×, разместив в одном устройстве 16 и более стеков HBM4/HBM5.
Но Intel исследует и намного более экстремальный вариант. На ECTC 2026 инженеры представили архитектурную концепцию корпусов размером до 240×240 мм, соответствующих приблизительно 24-кратной площади стандартного фотошаблона. В более дальней перспективе рассматриваются даже панельные конструкции почти до 50× reticle.
Одна из главных проблем таких огромных систем — механическая деформация и упаковка. При увеличении площади подложка может изгибаться, а между многочисленными кристаллами и компаундом возникают пустоты. Intel сообщает, что разработала процесс инкапсуляции без пустот и уже проверила его на экспериментальных системах с семью кристаллами. Исследовательская технология упаковки продвинулась примерно до 7× reticle.
Такие конструкции создаются прежде всего для ИИ и HPC, где необходимо соединять всё больше вычислительных блоков с огромными объёмами HBM и обеспечивать между ними колоссальную пропускную способность.
Возможно, следующий этап развития процессоров — это уже не уменьшение одного кристалла, а превращение корпуса чипа в полноценный миниатюрный суперкомпьютер.
Станут ли гигантские чиплетные системы главным оружием Intel в борьбе с Nvidia, AMD и TSMC?
Новая Halo Station объединяет 96-ядерный Threadripper, четыре серверных ускорителя и до 2,6 ТБ общей памяти.
AMD показала на выставке IFA 2026 рабочую станцию Threadripper Halo Station, которая фактически переносит сервер для крупных ИИ-моделей из стойки в корпус рядом с рабочим столом. В максимальной конфигурации машина получит 576 ГБ HBM3e для ускорителей, до 2 ТБ обычной оперативной памяти и сможет локально запускать модели с триллионом параметров, не отправляя данные в облако.
AMD называет Threadripper Halo Station «персональной ИИ-станцией» и рассчитывает прежде всего на исследователей, разработчиков моделей, инженеров и небольшие команды. Производитель обещает возможность обучать, дообучать и запускать крупные модели непосредственно на рабочей станции, а также одновременно обслуживать сотни ИИ-агентов. Продажи систем на базе нового проекта должны начаться в 2027 году.
В основе машины лежит Threadripper PRO 9995WX с 96 ядрами Zen 5 и 192 потоками. Процессор разгоняется до 5,4 ГГц, имеет 384 МБ кеша L3 и теплопакет 350 Вт. Восьмиканальный контроллер памяти позволяет установить до 2 ТБ DDR5 RDIMM с пропускной способностью до 410 ГБ/с.
Главная особенность Halo Station скрывается в графической части. AMD впервые переносит ускорители семейства Instinct, созданные для центров обработки данных, в формат настольной рабочей станции. Максимальная конфигурация предусматривает четыре Instinct MI350P, каждый из которых располагает 144 ГБ HBM3e и обеспечивает до 4 ТБ/с пропускной способности памяти.
Четыре ускорителя дают суммарно 576 ГБ HBM3e и до 16 ТБ/с пропускной способности. Вместе с системной DDR5 AMD получает до 2,6 ТБ памяти и заявляет общую пиковую пропускную способность 16,4 ТБ/с. При этом цифра 16 ТБ/с представляет сумму пропускной способности памяти четырех отдельных ускорителей, а не скорость единого массива памяти на 576 ГБ.
Показанный на IFA прототип был скромнее максимальной конфигурации. Внутри стояли два MI350P с суммарными 288 ГБ HBM3e, однако AMD предусматривает возможность установки четырех ускорителей. Каждый MI350P основан на архитектуре CDNA 4, содержит 8192 потоковых процессора и развивает до 4,6 петафлопса при вычислениях MXFP4. Максимальное энергопотребление одной карты достигает 600 Вт, хотя AMD допускает настройку на 450 Вт.
Огромный запас HBM3e нужен прежде всего для размещения весов больших языковых моделей непосредственно в памяти ускорителей. При квантовании до четырех бит объем весов заметно сокращается, поэтому конфигурация с четырьмя MI350P способна вместить модели с числом параметров свыше триллиона. Часть данных можно выгрузить в 2 ТБ системной памяти, хотя обмен через PCIe намного медленнее обращения к собственной HBM3e и способен заметно снизить скорость генерации.
AMD делает отдельный акцент на приватности. Исходные документы, корпоративные данные, код и другие чувствительные сведения можно обрабатывать внутри собственной инфраструктуры без передачи облачному поставщику. Локальный запуск крупных моделей до сих пор обычно требовал нескольких серверных ускорителей, тогда как большинство обычных рабочих станций ограничивала прежде всего доступная видеопамять.
Цена превращает «персональный» компьютер в довольно условное понятие. AMD пока не назвала стоимость Halo Station. По оценке The Register, полностью оснащенная система может стоить примерно от $100 тыс. до $150 тыс. Tom's Hardware также оценивает одни только основные компоненты более чем в $100 тыс. Поэтому домашним конкурентом игрового ПК новинка явно не станет.
Есть и менее очевидная проблема с электропитанием. Четыре MI350P даже при настройке на 450 Вт потребуют до 1,8 кВт только для графических ускорителей, а 96-ядерный Threadripper добавляет еще до 350 Вт без учета памяти, накопителей, насосов и остальных компонентов. Конфигурация с четырьмя ускорителями уже выходит далеко за пределы привычного настольного компьютера и потребует продуманного питания и мощного жидкостного охлаждения.
Главным конкурентом Halo Station станет NVIDIA DGX Station. Система NVIDIA предлагает 252 ГБ HBM3e с пропускной способностью 7,1 ТБ/с и еще 496 ГБ LPDDR5X, объединенных с процессором Grace через NVLink C2C. AMD противопоставляет конкуренту значительно больший объем HBM3e и в 3,4 раза больше суммарной памяти, однако реальную производительность крупных моделей определят не только объем и пропускная способность памяти, но и эффективность обмена между четырьмя ускорителями через PCIe, а также зрелость программного стека ROCm.
Threadripper Halo Station показывает, насколько быстро меняется само значение выражения «локальный ИИ». Еще недавно локальный запуск обычно означал небольшую квантованную модель на домашнем компьютере. AMD теперь предлагает поставить рядом со столом вычислительную систему, которая по памяти и энергопотреблению гораздо ближе к небольшому серверу, зато позволяет работать с моделями почти дата-центрового масштаба без постоянной аренды облачных ускорителей.
New-Science.ru 07.09.2026
В Германии официально запустили новый квантовый компьютер JION на захваченных ионах, который должен работать не изолированно, а совместно с классическими суперкомпьютерами Юлихского исследовательского центра. Система использует необычную технологию управления кубитами с помощью микроволн и градиентов магнитного поля, а в дальнейшем её разработчики рассчитывают масштабировать архитектуру до десятков кубитов.
JION был создан немецким квантовым стартапом eleQtron совместно с Юлихским суперкомпьютерным центром. Название расшифровывается как Jülich trapped ION — «Юлихский квантовый компьютер на захваченных ионах». Официальная церемония запуска состоялась 3 сентября 2026 года в исследовательском центре Forschungszentrum Jülich в земле Северный Рейн — Вестфалия.
В качестве кубитов JION использует отдельные ионы. Они удерживаются внутри вакуумной системы электромагнитными полями и располагаются в ловушке подобно бусинам на нити. Квантовая информация хранится во внутренних состояниях этих частиц, которыми затем необходимо с высокой точностью управлять для выполнения вычислений.
Особенность JION заключается в способе такого управления. eleQtron применяет технологию MAGIC — Magnetic Gradient Induced Coupling, то есть связь, создаваемую градиентом магнитного поля. Вместо сложной системы сфокусированных лазерных лучей для выполнения части операций используются микроволны в сочетании со специально сформированными градиентами магнитного поля.
Микроволновые сигналы позволяют управлять отдельными кубитами, а магнитные градиенты создают необходимую связь между ионами. Разработчики считают, что такой подход способен упростить управляющую электронику и в перспективе облегчить создание более крупных квантовых процессоров.
Это одно из принципиальных отличий JION от многих других ионных квантовых компьютеров, в которых большая часть операций осуществляется при помощи сложных оптических систем. Технология MAGIC была разработана на основе исследований Университета Зигена и впоследствии стала основой архитектуры eleQtron.
Ионные кубиты также отличаются от широко используемых сверхпроводящих кубитов. Последним обычно требуется охлаждение до температур всего на доли градуса выше абсолютного нуля. Ионные системы способны работать без такого криогенного охлаждения самих кубитов, хотя им всё равно необходимы сверхвысокий вакуум, очень стабильные электромагнитные поля и точные системы управления.
Главная задача JION заключается не только в демонстрации нового квантового процессора. Его постепенно интегрируют в JUNIQ — объединённую инфраструктуру квантовых вычислений Юлихского суперкомпьютерного центра. Через неё исследователи и компании получают доступ к различным типам квантовых систем.
В дальнейшем JION должен быть соединён с классическим суперкомпьютером JURECA-DC. Это позволит создавать гибридные вычислительные схемы, при которых обычный суперкомпьютер выполняет ту часть задачи, для которой классическая архитектура подходит лучше всего, а отдельные операции передаются квантовому процессору.
Подобный подход считается одним из наиболее реалистичных способов использования квантовых компьютеров в ближайшие годы. Современные квантовые процессоры пока недостаточно велики и устойчивы, чтобы полностью заменить классические суперкомпьютеры. Вместо этого исследователи пытаются использовать их как специализированные ускорители внутри значительно более крупной вычислительной системы.
Например, классический компьютер может заниматься подготовкой данных, оптимизацией параметров и обработкой результатов, а квантовый модуль — выполнять отдельный алгоритм, для которого квантовая архитектура потенциально даёт преимущество. Затем результаты возвращаются в классическую часть вычислительного комплекса.
Именно такие гибридные рабочие процессы планируют отрабатывать в Юлихе. JUNIQ уже объединяет несколько квантовых платформ различных типов, что позволяет исследователям сравнивать архитектуры и выбирать наиболее подходящую для конкретной задачи.
На момент официального запуска JION ещё не является крупным квантовым компьютером с сотнями или тысячами кубитов. Юлихский суперкомпьютерный центр сообщает, что систему будут постепенно расширять до 10 кубитов к середине 2027 года.
Следующим этапом станет JION+ — новое поколение системы на основе более масштабируемой чиповой архитектуры. Для него разработчики ставят цель примерно в 40 кубитов к середине 2028 года. Таким образом, нынешний JION рассматривается не как конечная система, а как первая ступень более крупной платформы.
Работа ведётся в рамках проекта EPIQ — партнёрства eleQtron и Юлихского суперкомпьютерного центра по разработке ионных квантовых вычислений в Северном Рейне — Вестфалии. Земельное министерство культуры и науки выделяет на программу около €21 млн в течение четырёх с половиной лет.
Одновременно власти объявили о следующем этапе развития технологии. Проект SQALING получит до €25 млн из европейских фондов через программу Северного Рейна — Вестфалии. Его задача — превратить разработанную eleQtron ионную технологию в более масштабируемую квантовую платформу на чипах, пригодную в перспективе для промышленного использования.
Отдельно развивается проект Q-STAR.NRW, который предусматривает интеграцию в JUNIQ масштабируемого квантового компьютера на полупроводниковых кубитах. На него заявлено финансирование до €35 млн, а целевой размер будущей системы составляет до 200 кубитов. В исходной публикации Interesting Engineering сумма €25 млн для этого проекта указана неверно.
В результате в Юлихе формируется инфраструктура, где рядом будут работать квантовые компьютеры совершенно разных типов — на захваченных ионах, сверхпроводящих и полупроводниковых кубитах, а также квантовые оптимизаторы и симуляторы. Их предполагается объединять с классическими высокопроизводительными вычислительными системами.
Такой подход позволяет не делать ставку на одну ещё не доказавшую превосходство архитектуру, а непосредственно сравнивать технологии на одинаковых научных и промышленных задачах.
JION должен использоваться для исследований в области оптимизации, материаловедения, естественных наук, медицины и искусственного интеллекта. Однако говорить о том, что система уже способна решать эти задачи быстрее классических суперкомпьютеров, пока рано. На нынешнем этапе её основная ценность заключается в отработке технологии, масштабирования и гибридного взаимодействия квантовых и традиционных вычислительных систем.
Официальный запуск квантового компьютера JION состоялся 3 сентября 2026 года в Forschungszentrum Jülich. Система уже работоспособна и теперь будет поэтапно дорабатываться и предоставляться исследователям и компаниям через инфраструктуру JUNIQ.
Взято с сайта New-Science.ru
Учёные провели наиболее детальное моделирование турбулентности плазмы для будущей термоядерной установки STEP, британского проекта реактора, который должен продемонстрировать возможность промышленного получения электроэнергии из синтеза лёгких атомных ядер. Новые расчёты позволили лучше понять процессы, которые могут ограничивать удержание энергии внутри реактора.
Главная проблема термоядерной энергетики заключается не только в достижении температуры, необходимой для синтеза, но и в удержании плазмы достаточно долгое время. Внутри токамака плазма нагревается до температур в десятки и сотни миллионов градусов, однако различные виды турбулентности могут вызывать потерю тепла и снижать эффективность установки.
Для изучения этих процессов исследователи использовали глобальные гирокинетические симуляции — один из самых сложных методов компьютерного моделирования плазмы. В отличие от упрощённых локальных расчётов, глобальные модели учитывают геометрию всей области удержания плазмы и позволяют изучать более реалистичное поведение системы.
В работе была исследована концептуальная рабочая точка реактора STEP-EC-HD — варианта установки с режимом длительного горения плазмы. Учёные анализировали влияние электромагнитной турбулентности, возникающей при высоких значениях давления плазмы, когда небольшие колебания магнитного поля начинают существенно влиять на перенос энергии.
Моделирование показало, что в плазме STEP могут возникать так называемые гибридные кинетические баллонные моды (hybrid kinetic ballooning modes, hKBM). Эти нестабильности связаны с взаимодействием давления плазмы и магнитного поля и способны усиливать перенос тепла наружу.
Исследователи также обнаружили переход системы к состояниям с очень большими потоками тепла. Такой режим возникает, когда турбулентность становится настолько сильной, что механизмы саморегуляции плазмы уже не способны эффективно подавлять потерю энергии.
Особое значение работы заключается в том, что ранее многие расчёты поведения плазмы выполнялись с использованием локальных моделей, которые анализируют только небольшой участок магнитной поверхности. Новое исследование показало, что глобальный подход способен воспроизводить результаты локальных расчётов, но при этом выявлять дополнительные эффекты, возникающие из-за взаимодействия разных областей плазмы.
Полученные результаты помогут инженерам и физикам лучше определить рабочие параметры будущих термоядерных реакторов. Для установки STEP это особенно важно, поскольку проект рассчитан не просто на демонстрацию управляемого синтеза, а на создание прототипа электростанции, способной производить электроэнергию.
Работа также показывает, насколько важны точные компьютерные модели для развития термоядерной энергетики. Даже небольшие ошибки в прогнозировании поведения плазмы могут привести к неправильной оценке устойчивости реактора и его эффективности.
В дальнейшем учёные планируют совершенствовать глобальные гирокинетические модели, увеличивать их точность и использовать их для поиска режимов работы, в которых плазма сможет оставаться стабильной при высоких температурах и давлениях.
Создание таких моделей является одним из ключевых этапов на пути к практической термоядерной энергетике, где энергия будет вырабатываться за счёт процессов, похожих на те, которые происходят внутри звёзд.
Взято с сайта https://new-science.ru
Исследование размещено на arXiv
Показываю на конкретном примере как выглядит идеальный «вкат в ИТ» — с почетом и уважением от старших коллег и карьерой, сразу улетающей ракетой в космос.
Без нейронок и римминга руководству.
Наш герой.
После ряда прошлых публикаций, многим читателям предсказуемо поплохело от глубины разрыва между больными фантазиями о будущей сказочной жизни в ИТ и жестокой реальностью.
Для примера самый частый отзыв на статью «Как на самом деле стать программистом» — «так не бывает», это какая-то фантастика и дурной прикол, а автор в лучшем случае сильно преувеличивает, в худшем — стебет и троллит почтенную публику.
Чтобы окончательно закрыть вопрос перспективности «вката в ИТ по видеокурсам», показываю почтенной публике эталонного джуна, из палаты мер и весов. Именно таких берут на работу без собеседования, за такими охотятся серьезные рекрутеры и таких переманивают конкурирующие компании.
Известный лозунг «Дорогу молодым» — тоже именно про них.
Знакомтесь:
Коннор Крукоски (Connor Krukosky), The "Mainframe Kid"
Тут находится его профиль на Github.
Коннор с раннего детства увлекался старыми компьютерами и успел собрать немалую коллекцию в подвале родительского дома. В 2016 году, когда ему было лишь 18 лет, он смог купить на интернет-аукционе списанный.. мейнфрейм IBM z890 за жалкие 200 баксов.
Настоящий "Big Iron", оригинальной ценой от $300 000
Так выглядел его первый пост на Reddit сразу после покупки:
So I saw someone post about this system for sale on the auction site 'GovDeals' on a mailing list I am a part of. They had no interest in the machine they just were wondering if anyone else had interest.
I was wondering what ridiculous price they were starting it at, 100 dollars, not the ridiculous I was thinking of...
Being that it was only about 2 hours from me I bid and ended up winning it at $237.
Затем эту адскую древнюю железку весом в полторы тонны храбрый подросток смог утащить в свой подвал, для чего папе пришлось расширять фундамент и немного поработать экскаватором.
Процесс перемещения свежего лута в любимый подвал. Когда родители действительно тебя поддерживают.
Затем было еще немало приключений с поиском недостающих частей, лицензионных ключей для специального ПО и кабелей — даже просто запустить эту «шайтан‑арбу» храбрый подросток очень далеко не сразу. Тут находится целая галерея с фотографиями эпического процесса перевозки и монтажа мейнфрейма подручными средствами.
Комната жениха
Коннор стал знаменитостью, сюжет о нем показывали по местному (американскому) телевидению и неоднократно брали интервью разные издания. Журналисты же придумали ему ник «Mainframe Kid», для примера одно из его более свежих интервью.
А затем его взяла на работу корпорация IBM, несмотря на учебу в колледже.
Причем и колледж и сам Коннор — из каких-то совсем далеких американских пердей в лесной глуши.
На момент написания статьи, Коннору 28 лет и он все также трудится в IBM, успев получить 10 лет непрерывного стажа в известной мировой корпорации.
Фактически его карьера теперь обеспечена и застрахована навсегда — с такими вводными его с радостью возьмут в любую компанию на планете, даже если там нет мейнфреймов, продукции IBM или компьютеров вообще.
Теперь разберем историю Коннора с точки зрения работодателя, чтобы вы понимали насколько такой человек идеален в качестве сотрудника. Коннор интересовался с детских лет не фентанилом или фурри-оргиями а винтажными компьютерами и уже к 15ти годам смог собрать внушительную коллекцию.
Обратите внимание на полки на заднем плане.
Чтобы вы понимали, процесс даже пользовательского взаимодействия (не говоря о разработке) с винтажными компьютерами для ребенка 21 века очень непрост:
надо постоянно рыть интернет в поисках документации, доставать редкие запчасти и носители данных.
А еще постоянно общаться с не самыми приятными людьми, из тех кто либо сам застал «те времена» либо является фанатом винтажных железок.
Со всеми этими «избранными» от мира компьютерных задротов надо еще уметь договориться, поскольку помогать просто так эти товарищи обычно не очень любят — Коннор натурально пробивался чтобы вся эта история с мейнфреймом получилась.
Ну и сам процесс работы с компьютером даже из начала 90х для современного ребенка, привыкшего к ноутбукам и планшетам покажется невероятно сложным.
А Коннор ковырялся с железками из 80х причем еще в 15-летнем возрасте.
Это вам не Майнкрафт с Роблоксами.
Даже по репозиторию заметно, что Коннор неплохо разбирается в матчасти компьютерного железа — эмуляторы, FPGA и комлекты «железячника», видно что человек учился с малых лет сложной работе инженера. Учился сам, по собственному желанию и следуя собственным интересам.
Теперь что касается всей истории с мейнфреймом.
Фактически будучи 18-летним студентом колледжа, Коннор повторил рабочие обязанности полевого инженера IBM:
демонтаж, перевозка, монтаж и подключение сверхсложного компьютерного оборудования — мейнфрейма.
Причем проявил недюженную смекалку, решив все возникшие проблемы, связанные с перевозкой полторы тонны железа на обычной легковой машине с прицепом и последующим монтажем в неподготовленном помещении.
Кабель питания мейнфрейма в тонкой детской ручке.
Уверяю если автору в его взрослые годы выдать такой мейнфрейм — далеко не факт что он сможет повторить подвиг и такую железку хотя-бы запустить.
А Коннор смог, причем в 18 лет.
Серьезная подготовка, мотивация и интеллект в столь юные годы это замечательно, но еще не все. У Коннора оказалось в наличии еще одно важное качество, которого в свое время сильно не хватало автору — хорошее воспитание.
Посмотрите его эпическую презентацию и обратите внимание как он выглядит и что говорит:
В столь юные годы Коннор выглядит и говорит как настоящий высокооплачиваемый сотрудник IBM:
у него нет пирсинга и татуировок на лице, нет разноцветных волос или золотых насадок на зубах;
одет в рубашку классического покроя а не в разноцветный прикид с золотыми цепями или черный балахон с пауком на спине;
не хамит, не ржет в голос, не использует жаргон, не матерится и не размахивает руками;
во время презентации он с большим уважением рассказывает о своих родителях и благодарит их за помощь с проектом;
несмотря на глубокие знания в столь юном возрасте, он не заносчив и не считает собравшуюся аудиторию идиотами.
Коннор четко осознает куда он пришел и зачем, ему не надо объяснять зачем нужен деловой костюм и как себя вести в приличном обществе. Сама презентация вызвала серьезный интерес у публики — на видео выше видно, что народ в зале смотрел не отрываясь, а в конце — аплодировал.
Собравшиеся в зале высоклассные инженеры с многими годами стажа аплодировали стоя 18-летнему подростку.
Уверяю, далеко не каждый убеленный сединами менеджер способен так увлечь аудиторию как это сделал Коннор, причем сложную аудиторию из технарей и инженеров.
Что в итоге увидел работодатель:
увлеченный и мотивированный начинающий специалист, с уже сформированным багажем профильных знаний и компетенций;
с опытом решения сложных технических и производственных проблем — не социальный калека, который будет валить все на "беды с башкой" или «тревожность»;
достаточно умный и организованный, чтобы суметь во всем этом разобраться, причем с минимальным бюджетом;
без раздутого самомнения, позиции «мне все должны» и сказочных ожиданий от будущей работы;
смог повторить дорогостоящий рабочий процесс в домашних условиях и без специального начального обучения.
Собственно корпорации IBM оставалось только нанять его официально, чтобы «легализовать» деятельность и немедленно получать профит:
Коннор как сотрудник окупился сразу с первых дней своей работы в IBM, поскольку фактически еще до официального трудоустройства был полностью готов к будущей работе.
Компания IBM просто выдала ему бейдж с именем и отправила на площадку к первому клиенту.
Пример Коннора — эталон того каким должен быть подающий надежды «джун» и как должен выглядеть правильный «вкат в ИТ».
Именно к такому стоит стремиться «вкатунам», если не хотите общаться с недалекими рекрутерами, недалекими коллегами и вообще миновать все посредственные компании, чтобы заниматься настоящим делом в приличной компании.
Молодость спишет многое, это время экспериментов и первых побед — не надо тратить ее на алкогольные трипы и разрисовывание лица.
Если вы хотите попасть с порога в Газпром — сделайте (например) симулятор нефтедобывающей вышки, со сложными расчетами и оптимизацией процессов. Если хотите работать в Росатоме — создайте (навскидку) модель реактора из Чернобыля с расчетом причин аварии и симуляцией.
Даже если это окажется в итоге полной херней — вас запомнят и вполне возможно возьмут на хорошую работу.
Собственно изначальная идея дипломной работы — демонстрация ваших компетенций, уникальных талантов и уровня знания и автору известны случаи, когда особо эпическая дипломная работа открывала путь в светлое будущее.
Это не последняя статья про уникальную и талантливую молодежь, действительно заслуживающую внимания широкой аудитории и почета с уважением от коллег по отрасли — автор и дальше будет целенаправленно показывать как выглядят приличные люди в нашей индустрии и чего стоит их опыт и талант.
А вы дорогой читатель, сможете сравить и более адекватно оценивать собственные перспективы.
Статья была опубликована на Хабре, менее цензурный оригинал как обычно в нашем блоге. Добавлю что мы пытались связаться и с самим Коннором, но ответа не поступило.
