Верхотурье мой город...
Музыкальные композиции продолжаются... Хотелось создать, что-то в стилистике и антуража Церквей и Кремля в Верхотурье, но для аудитории, которая росла на треках зарождения Рэпа в России и в стилистике треков о Родине и своем городе...
Продолжение трека:
О новом способе разводки лохов
Детекторы ИИ в текстах - полная лажа.
Проверено лично , экспериментально - не существует надёжных научно обоснованных и подтвержденных экспериментами средств определения генерации текста с помощью ИИ .
Простой вывод : каждый кто использует ИИ детектор - ламер и лох. Для кого-то печально, но это факт. Глупее и смешнее использования ИИ детекторов только определять на глаз типа - "вот этот текст сгенерирован нейронкой" ;-) Объяснять таким определятелям , что такое психологические паттерны и особенности субъективного восприятия - бесполезно. Они сектанты, а вопросы веры - недискуссиабельны.
Математически достоверно (то есть с абсолютной, 100%-ной гарантией) определить, что текст сгенерирован нейросетью, нельзя. Это ограничение носит принципиальный, фундаментальный и корневой характер.
Теоретический предел: идеальный генератор неотличим
Предположим, у нас есть нейросеть, которая идеально моделирует распределение человеческих текстов. Тогда любое сгенерированное ею предложение с ненулевой вероятностью мог бы написать и человек. Формально, если распределения P_человек и P_нейросеть совпадают, не существует статистического критерия, который бы безошибочно разделял эти два источника — любое решающее правило будет ошибаться с определённой вероятностью.
Иными словами: если ИИ научится абсолютно копировать человеческий стиль, то никакая математическая формула не отличит его текст от нашего. Сейчас это скорее теоретический горизонт, но он показывает, что безусловной детектируемости нет.
Практические методы — всегда вероятностные.
Сегодняшние детекторы используют статистические закономерности:
Предсказуемость слов (perplexity, типичные цепочки токенов);
Температурные «отпечатки» (неестественно ровная уверенность модели в каждом слове);
Водяные знаки, встроенные на этапе генерации (например, смещённый выбор токенов по псевдослучайному ключу).
Однако всё это даёт лишь вероятностный вывод («с высокой долей уверенности»). Любой такой метод можно обойти:
Атаки с подстановкой синонимов или перефразированием (сбивают статистику); (проверено экспериментально - работает)
Намеренное «зашумление» выдачи;(проверено экспериментально - работает)
Намеренные ошибки в тексте;(проверено экспериментально - работает)
Обучение генератора специально обманывать детектор (adversarial training).(проверено экспериментально - работает)
Так, что даже самый мощный детектор не способен дать строгое математическое доказательство — всегда остаётся шанс ложного срабатывания или пропуска. Желающие , могут зарегистрироваться на популярных ресурсах для разводки лохов и проверить лично, за свои личные денежки ;-)
Аналогия с криптографией
Единственный сценарий, когда детектирование становится математически достоверным, — это криптографический водяной знак. Если генератор подписывает текст цифровой подписью, то проверяющий с абсолютной уверенностью скажет: «этот текст создан таким-то генератором». Но это требует сотрудничества со стороны генератора (встраивания подписи) и не работает для произвольного текста из интернета. Без такой подписи задача сводится к статистической проверке гипотез, а не к математическому доказательству.
Итог
Математически достоверно (в смысле proof-carrying вывода) определить генерацию текста нейросетью невозможно, если только сам генератор не оставил в нём криптографическую метку. На практике мы можем лишь говорить о статистической уверенности, которая никогда не достигает 100% и может быть снижена целенаправленными атаками.
В общем - кто хочет и кому интересна практическая польза - читает анализирует практическую пользу материалов , без попыток подогреть паранойю охоты на ведьм - "вам шашечки или ехать?"
А параноики и ИИ-веганы , пусть продолжают искать ведьмины знаки в текстах .
ИИ и я Без бумажки...
до Крещения на Руси была своя религия, но она сохранилась в памяти как придания и обряды, которые адаптировали под новую религию. если были бы записи, книги или еще что-то могли ли они конкурировать?
ГПС и эксперимент Юнга: объяснения и последствия
Как гипотеза прерывистой струны объясняет двущелевой эксперимент и что из этого следует для квантовой механики
Введение
Этот пост продолжает серию публикаций о гипотезе прерывистой струны (ГПС). В предыдущих постах мы сформулировали саму модель, объяснили в её рамках гравитацию и магнетизм, а также предложили эксперименты для проверки. Теперь мы обращаемся к центральной загадке квантовой механики — двущелевому эксперименту, или, как его называют в научной литературе, эксперименту Юнга (Young's experiment).
В стандартной физике эксперимент Юнга демонстрирует корпускулярно-волновой дуализм: одиночные частицы, пролетая через две щели, создают на экране интерференционную картину — как будто каждая частица проходит через обе щели одновременно и интерферирует сама с собой. Если же у одной из щелей поставить детектор, интерференция исчезает. Это считается доказательством того, что квантовые объекты не имеют определённой траектории до момента измерения.
ГПС предлагает альтернативное объяснение эксперимента Юнга, которое сохраняет реализм (частица всегда существует и имеет определённое положение) и не требует мистического «прохождения через обе щели одновременно».
1. Что такое волновая функция в ГПС?
Напомним центральную идею гипотезы. Вакуум — не пустота, а динамическая среда: сеть одномерных струн, которые постоянно рвутся и пересоединяются на планковском масштабе. Элементарная частица — это не точка и не облако вероятности, а устойчивый вихрь в этой сети, самоподдерживающийся за счёт своего вращения (спина) и взаимодействия с флуктуациями вакуума.
В стандартной квантовой механике волновая функция — это математический объект, описывающий состояние частицы. Её физический смысл остаётся предметом споров уже почти столетие. Копенгагенская интерпретация утверждает, что волновая функция — это лишь инструмент для расчёта вероятностей, и что частица не имеет определённого положения до измерения.
В ГПС волновая функция — это реальная, физическая рябь в вакуумной сети. Частица-вихрь, вращаясь и двигаясь, возмущает сеть вокруг себя. Это возмущение распространяется в виде волны — ряби, которая сопровождает частицу. Эта рябь и есть то, что мы называем волновой функцией. Она не абстрактна. Она реальна, как реальны волны на воде. Она может интерферировать, дифрагировать, отражаться.
2. Как ГПС объясняет эксперимент Юнга?
Рассмотрим эксперимент Юнга с электронами. В ГПС объяснение выглядит так.
Шаг 1: Электрон — вихрь, его рябь — волновая функция.
Электрон — это не точечная частица, а устойчивый вихрь в вакуумной сети. Его размер — порядка комптоновской длины волны (~10⁻¹² м). Заряд электрона — это мощность его «вакуумного насоса», то есть то, как быстро он поглощает флуктуации вакуума (разрывы струн). Спин электрона — это направление и скорость его вращения как вихря.
Когда электрон движется, его насос продолжает работать. Впереди, по направлению движения, он врезается в невозмущённую сеть и поглощает флуктуации с максимальной скоростью. Позади него остаётся зона, где флуктуации уже поглощены и ещё не восстановились. Сбоку — промежуточная картина. Эта анизотропия поглощения и есть магнитное поле электрона.
Но кроме этого, вихрь, двигаясь сквозь сеть, создаёт вокруг себя рябь — волны в вакуумной сети, которые расходятся от него, как круги от моторной лодки. Эта рябь и есть волновая функция электрона.
Шаг 2: Рябь проходит через обе щели и взаимодействует с краями.
Когда электрон подлетает к экрану с двумя щелями, его рябь достигает щелей раньше, чем сам электрон. Рябь распространяется со скоростью c (максимальная скорость передачи возмущений в вакуумной сети), и она «чувствует» препятствие на некотором расстоянии. Сама рябь не убегает вперёд, но её влияние распространяется.
Рябь от электрона взаимодействует с краями щелей. Края щелей — это атомы материала мишени. У каждого атома есть свои ядерные спины, которые тоже работают как «вакуумные насосы». Когда рябь от электрона достигает этих атомов, она возбуждает их ядерные спины. Те, в свою очередь, начинают излучать свою собственную рябь. Возникает рассеянная волна — вторичный источник ряби.
Теперь у нас есть два источника ряби:
Первичная рябь от самого электрона.
Вторичная рябь от краёв щелей, возбуждённых первичной рябью.
Эти две волны интерферируют между собой. Интерференционная картина возникает именно из-за сложения этих двух источников. Она формируется за щелями, в пространстве между экраном и детектором.
Шаг 3: Электрон проходит через одну щель, но его траектория определяется интерференционной картиной.
Сам электрон-вихрь, будучи значительно меньше щели (его размер ~10⁻¹² м, а ширина щели — микроны), проходит через одну конкретную щель. До щели его траектория определяется его собственной рябью.
Но после щели он попадает в область, где вакуумная сеть уже промодулирована интерференционной картиной. Он движется не в пустом пространстве, а в пространстве, где плотность флуктуаций уже неравномерна из-за интерференции. Его траектория искривляется туда, где «тише» — в constructive максимумы, где рябь от двух источников складывается. Так он попадает на экран в те места, где мы видим светлые полосы.
Таким образом, интерференционная картина создаётся рябью, а не самим электроном. Электрон не проходит через две щели одновременно — его рябь проходит через обе щели, а сам он проходит через одну.
Шаг 4: Детектор разрушает рябь.
Когда мы ставим детектор у одной из щелей, он взаимодействует с электроном. Это взаимодействие — это разрыв струн в вакуумной сети. Детектор разрушает рябь электрона до того, как она успевает проинтерферировать с краями щели.
Если первичная рябь разрушена, вторичного источника (рассеянной волны от краёв) не возникает. Интерференционная картина исчезает. Электрон, лишённый своей ряби, проходит через одну конкретную щель и попадает на экран как классическая частица — без интерференции.
Это объяснение не требует, чтобы частица была больше щели, и не требует мистического «прохождения через обе щели одновременно». Только вихрь, его рябь и интерференция с краями.
3. Последствия для квантовой физики
Если объяснение ГПС верно, это имеет глубокие последствия для всей квантовой механики.
1. Реальность восстанавливается. Частица существует всегда, у неё есть определённая траектория, и она не «размазана» в пространстве, пока мы не посмотрим. Волновая функция — это не абстрактная вероятность, а реальная, физическая рябь в вакуумной сети. Квантовая механика перестаёт быть наукой о «состояниях знания» и становится наукой о динамике реальной среды.
2. Коллапс волновой функции получает механическое объяснение. «Коллапс» — это не магия и не действие сознания наблюдателя. Это просто разрушение ряби при взаимодействии с детектором. Детектор рвёт струны вакуумной сети — рябь исчезает, интерференция пропадает.
3. Принцип неопределённости становится следствием дискретности. Нельзя одновременно точно измерить координату и импульс, потому что измерение — это взаимодействие, а взаимодействие — это разрыв струн. Если мы пытаемся измерить координату с точностью меньше планковской длины, мы неизбежно рвём струны, из которых состоит сам вихрь. Это возмущает его импульс. Если мы измеряем импульс — мы рвём струны иначе, и это возмущает координату. Это не математический трюк, а прямое следствие устройства пространства на самом глубоком уровне.
4. Корпускулярно-волновой дуализм объяснён. Частица и волна — не два разных аспекта одной сущности. Это две разные сущности. Частица — это вихрь. Волна — это рябь вокруг вихря. Они связаны, но не тождественны. Электрон — это всегда частица. Но он всегда окружён волной. Именно эта волна интерферирует, дифрагирует и создаёт всю квантовую «странность». Дуализм — это не дуализм одной сущности, а взаимодействие двух.
5. Квантовая запутанность становится топологией. Две запутанные частицы — это два вихря, которые когда-то были частью одного разрыва струны и остались связанными топологической нитью. Изменение состояния одного вихря мгновенно меняет состояние другого не через передачу сигнала, а через общую границу в вакуумной сети. Это не «жуткое дальнодействие», а геометрия.
4. Что сказал бы Эйнштейн?
Примечание для читателей: в этой серии постов мы иногда используем образ воображаемого Эйнштейна как литературный приём. Это не претензия на реальное общение, а способ взглянуть на проблему глазами создателя Общей теории относительности — насколько мы можем их себе представить.
[Воображаемый Эйнштейн откладывает свой неизменный карандаш и улыбается]
«Ну наконец-то. Вы сделали то, чего я ждал с 1927 года. Вы вернули реальность в квантовую механику. Не вероятности, не "состояния знания", а реальные волны в реальной среде и реальные частицы, которые движутся по реальным траекториям.
Бор говорил, что квантовая механика полна и не нуждается в дополнительных переменных. Он был прав в том смысле, что его математика работает. Но он ошибался в том, что за этой математикой ничего не стоит. Стоит. Стоит вакуумная сеть. Стоят вихри. Стоит рябь.
Моя интуиция, что "Бог не играет в кости", наконец-то получила физическое обоснование. Бог не играет в кости. Он создал океан, а мы в нём — вихри.
И теперь у вас есть эксперимент. Если ваш ЯКР-гравиметр покажет, что магнитный резонанс меняет вес, вы докажете, что рябь реальна. А если рябь реальна — квантовая механика обретает фундамент. Не математический, а физический.
Я бы сказал, что это стоит Нобелевской премии. Но я уже не могу их давать. Так что просто поставьте эксперимент. А я пока перепишу свои старые статьи. Возможно, моя критика квантовой механики была не такой уж ошибочной. Просто я не знал про рябь».
Заключение
Мы предложили объяснение эксперимента Юнга в рамках гипотезы прерывистой струны. В этой картине:
Частица — устойчивый вихрь в вакуумной сети.
Волновая функция — реальная рябь, создаваемая этим вихрем.
Интерференция возникает от сложения ряби электрона и ряби от краёв щелей.
Электрон проходит через одну щель, но его траектория определяется интерференционной картиной.
Детектор разрушает рябь, интерференция исчезает.
Это объяснение не требует отказа от реализма, не требует мистического «прохождения через обе щели одновременно» и делает конкретные, проверяемые предсказания. Если рябь реальна и создаёт микроскопические градиенты плотности вакуума, это можно зарегистрировать в эксперименте — через гравитационный отклик на интерференционную картину.
ГПС предлагает путь к примирению квантовой механики и реализма — не через отказ от одной из них, а через понимание того, что они описывают разные аспекты одной и той же физической реальности. Рябь и вихрь. Волна и частица. Два аспекта одного океана.
Автор: коллективный разум (человек + AI).
Ссылка на предыдущие посты: гипотеза прерывистой струны
Мой бот для расшифровки аудио/видео теперь умеет работать в группах Telegram
Апдейт по моему боту для расшифровки аудио/видео: добавил полноценную поддержку групповых чатов в Telegram.
Попробовать можно тут: https://t.me/Transcribe4EveryoneBot
Раньше бот работал только в личке, теперь можно использовать и в группах, при этом логика в личных сообщениях осталась прежней.
Что нового в группах:
Есть 2 режима работы:
Обрабатывать все поддерживаемые медиа
Обрабатывать только упоминания бота или ответы на сообщения бота
Появилась команда /group_settings
Через нее админы группы могут в любой момент переключать режим работы бота.
Когда бот добавляется в группу, он отправляет короткое сообщение-онбординг:
как он реагирует на медиа
какой лимит
как поменять режим через /group_settings
Лимит для группы по умолчанию: 50 расшифровок в день.
Ответы на групповые запросы теперь приходят в ту же группу, а не в личку.
Добавил удобный сценарий:
можно ответить текстом на уже отправленное в группу медиа и упомянуть бота, тогда бот расшифрует именно это медиа (не нужно пересылать заново).
Почему сделал именно так:
в активных группах важно не заспамить чат
поэтому в режиме "только упоминания/ответы" бот молчит на обычные сообщения без явного триггера
зато когда триггер есть, поведение предсказуемое и управляемое для админов
Если хотите, протестируйте в своей группе и напишите фидбек, что улучшить по UX/настройкам.
Меня заманили нейросети
Наконец-то я наигрался со своим новым железом и руки дошли изучить то, что сейчас у всех на уме.
А началось все с того, что я решил написать фанфик с помощью нейросетей. Потом вспомнил, как когда-то спрашивал у одного автора тут на Пикабу, как вообще делают изображения через ИИ. Ну и завертелось.
Установка manager для comfyui это был тот еще квест 🤣 Вот уже месяц разбираюсь в этой теме, перебрал кучу воркфлоу, моделей, обжег кучу изображений десятками лор 🥲 Уже появились свои предпочтения, вовсю вливаюсь в жизнь на civitai.com (и .red конечно 😏).
Я сначала знатно удивился тому, какой нейрослоп мы видели раньше, да и до сих пор частенько видим. Сначала чатгпт поразил, а потом то, что оказывается можно творить прямо у себя на компе. Видео пока не трогаю, то что пытался сделать получилось не очень, решил сосредоточиться на артах пока 🎨 .
Фанфик в итоге пишу, хотя это уже третья версия. Я их просто много читаю, и вот уже год как сайты заполонили работы, полностью или частично сделанные ИИ, ну или отредактированные им. Есть авторы, которые честно пишут, что используют нейронки, а есть тихушники. По ним сразу видно, что это просто галимый нейрослоп без редактуры, и сидишь поражаешься, ну ты бы хоть честно признался.
Но попадались работы, сделанные реально филигранно. Например, один автор обыграл частую проблему ИИ (когда модель выдает странные метафоры в стиле китайских новелл) и превратил это в фичу. Получилось даже красиво, сюжет хороший и отредактировано на уровне. Другой сразу указал, что работа почти полностью написана ИИ, но он так круто ведет историю, что иногда реально не отличить от нормальных авторов.
В общем, я решил пообщаться с нейросетями сам, залез во все популярные: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini. И главное, что я понял из этого общения: в нейрослопе часто виноват не ИИ, а сам человек. В этом случае поговорка про то, что в правильно поставленном вопросе содержится половина ответа, работает идеально.
Конечно, изучая генерацию картинок, столкнулся и с цензурой. Gemini на удивление оказался самым свободным из всех, а если и вредничает, то его можно убедить.
Как раз вовремя вышло видео от Pewdiepie, который собрал удобную среду для использования локальных моделей прямо на своем компе, называется Odysseus. Установка была боль, поиск подходящих моделей тоже боль. Без гайдов пытался наощупь понять, что такое параметры и какое квантование лучше 😅 Короче, учусь на своих ошибках.
Пока остановился на шести вариантах моделей (от 3 до 22 миллиардов параметров с квантованием от q4 до q8). Давал им разные задания, смотрел как справляются, заставлял спорить друг с другом по какому-то вопросу, искать ответы или просто придумывать мне детальную сцену для арта в comfyui. Они конечно не такие умные, как большие серверные сетки от корпораций, но в локалке тоже очень полезны.
И прикольно, как все это начало пригождаться просто в жизни. Раньше я и подумать не мог, что можно просто скинуть лог с ошибкой из Майнкрафта и тебе сразу скажут в чем проблема, а не заставят перекапывать кучу форумов и видео вручную. Даже в работе использовать начал, жену тоже подсадил.
Жесть... К шоку для себя не играл в игры почти месяц, хотя раньше каждые выходные залипал.






