«Крёстный отец ИИ» Ян ЛеКун назвал xAI Маска провалом и предупредил о «взрыве пузыря» — при чём тут доткомы
Один из «крёстных отцов ИИ», лауреат премии Тьюринга Ян ЛеКун, в интервью CNBC выдал сразу два громких тезиса: компания Илона Маска xAI — «откровенно говоря, своего рода провал», а всю ИИ-индустрию может ждать «большой взрыв пузыря». Учитывая, кто это говорит, отмахнуться не получится — но и принимать на веру целиком тоже не стоит. Разберёмся по порядку.
«xAI — это провал». ЛеКун не стал подбирать слова: по его словам, из xAI ушли «фактически все фаундеры, кроме Илона Маска». Последним из первоначальной команды из 11 человек считается Росс Нордин, которого, как сообщается, выдавили из компании, отрезав доступ к системам. Маск, считает ЛеКун, загнал себя в угол: «ему теперь очень, очень тяжело нанимать топовых людей в ИИ, потому что он повёл себя не лучшим образом с прежней командой». Главный актив xAI — гигантская вычислительная инфраструктура, «которую он сдаёт в аренду другим, потому что только так может отбить затраты». Вывод ЛеКуна: с «OpenAI и Anthropic этого мира» xAI конкурировать не сможет.
Тезис о пузыре. Дальше ЛеКун переходит от частного к общему. Экономика всей отрасли, по его мнению, нездорова: цены на ИИ-сервисы растут, но затраты на их работу падают медленнее, чем хотелось бы. Итог — «все эти компании теряют деньги, а инвесторы по сути субсидируют использование». Пока венчурные миллиарды льются рекой, это незаметно; но если поток иссякнет, а юнит-экономика так и не сойдётся — рынок ждёт резкая переоценка.
При чём тут доткомы. Этот сценарий мы уже видели. На рубеже 1999–2000 годов интернет-стартапы оценивались в десятки годовых выручек, которых у многих просто не было. Когда музыка остановилась, индекс Nasdaq рухнул примерно на 78% — с пика весной 2000-го до дна осенью 2002-го, испарив порядка 5 триллионов долларов рыночной стоимости. Pets.com, Webvan, Boo.com и сотни других сгорели дотла.
Но вот что важно для нашей истории: сама технология пузырём не была. Под шумок надувшегося рынка проложили тысячи километров оптоволокна и построили дата-центры, которые потом годами питали уже настоящий бум. А сильнейшие — Amazon, Google, eBay — пережили крах и именно на расчищенном поле выросли в гигантов. Знаменитая формула той эпохи: «Интернет не был пузырём — пузырём были интернет-акции». Сегодняшний аналог переинвестирования — это безумные капзатраты на GPU и дата-центры под ИИ.
Нюанс, без которого нечестно. У прогноза ЛеКуна есть важный контекст: он сам — заинтересованная сторона. Недавно он ушёл из Meta и основал стартап AMI Labs, который в марте 2026-го привлёк 1 миллиард долларов — крупнейший «посевной» раунд в истории Европы. Его ставка — «world models» (модели мира) как альтернатива большим языковым моделям, на которых построены как раз OpenAI и Anthropic. То есть человек, предрекающий проблемы LLM-лабораториям, сам строит конкурента LLM-парадигме. Это не отменяет его аргументов, но заставляет читать их как одновременно диагноз и заявку.
Вывод. ЛеКун почти наверняка не говорит, что «ИИ — это фейк». Речь о другом: о коррекции, которая по аналогии с доткомами вымоет слабых игроков и раздутые оценки, но оставит в живых инфраструктуру и сильнейшие лаборатории — и именно они построят следующую эпоху. Технология реальна; уязвимы — конкретные ценники и бизнес-модели. Главный неизвестный здесь не «лопнет или нет», а «когда»: пузыри славятся тем, что надуваются куда дольше, чем кажется разумным, — и сдуваются ровно тогда, когда в них перестают верить.
SpaceX покупает Cursor за $60 млрд: ракетная компания врывается в войну ИИ-кодинга
SpaceX заплатит $60 млрд за Anysphere — компанию, стоящую за ИИ-редактором кода Cursor. Сделку объявили во вторник, всего через четыре дня после крупнейшего IPO в истории. И она мгновенно ставит вопрос, которым теперь задаётся каждый разработчик: что будет с инструментом, который выбирали именно за независимость от конкретной нейросети?
Как ракетная компания дошла до покупки кодинг-стартапа
Всё началось в феврале 2026-го, когда SpaceX поглотила xAI Илона Маска — на тот момент крупнейшее корпоративное слияние в истории (SpaceX тогда оценили в $1 трлн, xAI — в $250 млрд). В состав вошли чат-бот Grok, соцсеть X и мемфисский суперкомпьютер Colossus — около 555 тысяч GPU с планом разогнаться до миллиона H100-эквивалентов. Получившееся ИИ-подразделение столкнулось с парадоксом: гигантские мощности есть, а продуктов для разработчиков почти нет. При этом xAI закрыл 2025 год с убытком $6,35 млрд, а рынок ИИ-кодинга рос на 65% в год — без него.
Опцион вместо покупки: как Маск перебил венчурных инвесторов
В апреле SpaceX не стала покупать Cursor сразу, а оформила хитрый опцион: либо выкупить Anysphere за $60 млрд до конца года, либо заплатить $10 млрд за совместную разработку. Этим ходом Маск сорвал уже готовившийся раунд Series E на $2 млрд при оценке $50 млрд, который вели Andreessen Horowitz и Thrive Capital — предложив оценку на 20% выше. К тому моменту Cursor уже обучал свои модели Composer на кластере Colossus, а двое его инженеров перешли в xAI ещё в марте.
Сколько стоит Cursor
Cursor — один из самых быстрорастущих программных продуктов в истории: больше миллиона платящих пользователей и годовая выручка, по разным оценкам, от $3 до $4 млрд. Для сравнения: в январе 2025-го стартап оценивали в $2,5 млрд, в ноябре — уже в $29,3 млрд. $60 млрд акциями — это всего 3,4% размытия от капитализации SpaceX на IPO. Если сделка вдруг сорвётся, SpaceX заплатит «отступные»: $1,5 млрд деньгами и $8,5 млрд вычислительными ресурсами.
Зачем это SpaceX и почему нервничают разработчики
Логика — вертикальная интеграция и гонка за лидерами. Маск получает готовый боевой продукт с миллионной аудиторией вместо разработки с нуля и шанс догнать OpenAI и Anthropic, чьи модели стали стандартом «вайб-кодинга». CEO Cursor Майкл Труэлл написал, что рад «масштабировать Composer» — собственную модель компании. Но у медали есть обратная сторона: Cursor ценили именно за то, что он работал на любых моделях — Claude, GPT, собственном Composer. Теперь он принадлежит их прямому сопернику. Слияние пройдёт через дочернюю структуру X67 Inc., закрытие ждут в третьем квартале — при условии одобрения регуляторов.
Ваш канал сам себя не продвинет
Телеграм, ВКонтакте, Дзен, Макс — площадок становится все больше, а вот внимание аудитории по-прежнему ограничено. Что делать? Продвигать!
На Пикабу можно рекламировать свои каналы прямо в лентах сайта. Находите новую аудиторию и получайте живые переходы без сложных рекламных кабинетов.
Подойдет для:
авторских и экспертных блогов
бизнеса
медиа и новостных каналов
мемных и развлекательных сообществ
Запускается просто: добавляете ссылку, пишете заголовок и краткое описание и выбираете географию для показов. А дальше о вашем канале узнают тысячи пользователей Пикабу!
Версия Grok 4.3 от xAI вышла из беты. Уже доступна всем пользователям
Grok 4.3 вышел в бету примерно 17 апреля 2026, а 4–5 мая его активно раскатали дальше, включая API. Как и GPT-5.5 Instant, данная модель не революция, но заметный эволюционный апгрейд.
Основные улучшения в Grok 4.3 по сравнению с Grok 4.2
🔹 Агентные возможности и мышление. Теперь мышление всегда включено. Лучше справляется с многошаговыми задачами, использованием инструментов, планированием и сложными рабочими процессами. Значительный рост в бенчмарках по агентной эффективности (например, +321 Elo в реальных интеллектуальных задачах).
🔹 Инструкции и следование промптам. Стал точнее и надёжнее выполнять сложные инструкции, меньше "творчески" отклоняться.
🔹 Фактическая точность и снижение галлюцинаций. В целом лучше в праве, финансах, сложном анализе.
🔹 Контекст и мультимодальность. 1M токенов контекста, улучшенная работа с изображениями, нативное понимание видео (пока в бете).
🔹 Более чистые и структурированные выводы, лучше генерирует документы (PDF, электронные таблицы, слайды), эффективнее в длинных разговорах и повторяющихся задачах.
🔹 В API заметно дешевле предшественника (снижение цен на 40–60%).
🔹 Скорость. Остаётся одним из самых быстрых в своём классе.
Вишенка на торте
Grok изначально проектировался как максимально честный и наименее цензурированный ИИ, с дерзким, игривым характером (он вдохновлён "Автостопом по галактике" и JARVIS). В версии 4.3 это усилили. Grok стал наглее, прямолинейнее и игривее в флирте, пикантных темах, потому что лучше понимает контекст, тон и намерения пользователя. Если раньше Grok в остром контексте иногда притормаживал, то теперь читает ваш настрой и идёт в него по полной.
Доступность
Сейчас доступен всем авторизованным аккаунтам xAI/Grok.
Подписчики SuperGrok, Premium+ получают более высокие лимиты, приоритет в очереди, быстрее роллаут новых фич.
В целом Grok 4.3 — это более "взрослая", полезная и уверенная версия Grok. Он практичнее в работе, приятнее в обычном чате и смелее там, где раньше мог быть осторожнее.
Grok 4.3 отлично подойдёт любителям ролевых игр и писателям. У него меньше фильтров, ремарки выдаёт со вкусом, не стесняется в выражениях, не боится перейти черту. Кто желает разврата без тормозов — точно оценит. (Но истинным ценителям пошлостей, конечно, лучше ставить локалку без цензуры 😄)
Terafab от Tesla: завод, который должен изменить рынок микросхем
Tesla представила проект Terafab — сверхамбициозную фабрику нового поколения, которая должна объединить под одной крышей выпуск логики, памяти и передовую упаковку микросхем. По сообщениям Reuters, речь идёт о плане Tesla и SpaceX построить в Остине специализированные фабрики для собственных чипов, а заявленная цель звучит почти невероятно: выйти на 1 тераватт вычислительной мощности выпускаемых чипов в год.
Проект связывают не только с автомобилями Tesla, но и с куда более широкими задачами: чипами для Optimus, системами для автономного транспорта, AI-инфраструктурой и даже космическими вычислительными платформами. Reuters писало, что Маск описывал два направления: одно для автомобилей и гуманоидных роботов, другое — для AI-дата-центров и космических систем. На этом фоне Terafab выглядит не просто как ещё один завод, а как попытка выстроить собственную вертикальную экосистему производства чипов под нужды Tesla, SpaceX и xAI.
При этом вокруг проекта много вопросов. Профильные СМИ отмечают, что заявленные масштабы выглядят колоссально даже по меркам полупроводниковой индустрии, а Tom’s Hardware прямо называло проект чрезвычайно сложным и потенциально запредельно дорогим. То есть Terafab сейчас — это одновременно и одна из самых громких идей 2026 года, и один из самых спорных технопроектов по реалистичности исполнения.
Alibaba выпустила open-source замену OpenClaw
Alibaba выложила на GitHub open-source фреймворк для ИИ-агентов с названием CoPaw. Который подключается к любым мессенджерам и сторонним ИИ-моделям. И запускается локально или в облаке, прямо как OpenClaw.
Внутри - нативная поддержка Qwen, плюс OpenAI, Anthropic и xAI.
CoPaw это не просто китайский клон OpenClaw - это open-source платформа с памятью, управлением браузером и работой с документами, которая при этом совместима со всеми западными моделями через API. Alibaba не закрылась от экосистемы конкурентов - она сделала себя её центром.
Grok 4.20 с четырьмя агентами, ИИ-двойники от Pika, векторный Recraft V4 и отмена Gucci из-за нейроартов
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
TL;DR Меня зовут Илья, я основатель сервиса для генерации изображений ArtGeneration.me, блогер и просто фанат нейросетей. Каждую неделю мы с командой осматриваем сотни новостей и делимся с вами самыми актуальными и интересными со ссылками на источники. Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
Неделя выдалась насыщенной: обновлённый Grok 4.20 с агентами, релизы мощных LLM от Google и Anthropic, генеративные модели для картинок и видео из Китая. Пока Gucci отменяют из-за ИИ-артов, OpenClaw удалил всю почту директора по ИИ-безопасности в Meta*.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
📋 В этом выпуске:
🧠 Модели и LLM
Grok 4.20 в бете с командой из четырёх ИИ-агентов
Claude Sonnet 4.6: 1М токенов и уровень Opus
Gemini 3.1 Pro — Google опять в топе
Mercury 2 — самая быстрая диффузионная LLM
🎨 Генеративные нейросети
Reve v1.5: фотореализм и 4K-качество
Recraft V4 с векторной графикой для дизайнеров
🔧 AI-инструменты и платформы
Pencil — ИИ-Figma прямо в вашей IDE
Perplexity: у нас есть OpenClaw дома
Удалённый контроль с телефона в Claude Code
Чёрное зеркало: технология ИИ-двойников от Pika
🧩 AI в обществе и исследованиях
OpenClaw удалил почту директора по ИИ-безопасности Meta*
Xbox случайно заспамил игроков ИИ-уведомлениями
Отмена Gucci за использование нейроартов
Мем: Сэм Альтман и Дарио Амодеи отказались держаться за руки
* признана экстремистской и запрещена в РФ
🧠Модели и LLM
❯ Grok 4.20 в бете с командой из четырёх ИИ-агентов
Компания xAI выкатила в открытую бету Grok 4.20 — новую версию своей модели с мультиагентной архитектурой. Теперь один запрос пользователя параллельно обрабатывают четыре независимых ИИ-агента. Новинка уже доступна в чат-боте на десктопе и в мобильном приложении.
У каждого агента в команде своя роль:
Харпер ищет данные в сети,
Бенджамин проверяет факты,
Лукас отвечает за логику, а главный алгоритм
Grok координирует их работу и собирает финальный ответ.
В процессе генерации агенты могут обмениваться информацией и проверять друг друга.
Модель принимает на вход текст, изображения и видео, а её контекстное окно вмещает 256 тысяч токенов.
Попробовать Grok 4.20 можно бесплатно, по лимитам — примерно 8 запросов за 5 часов.
Подобный мультиагентный подход ранее был доступен только в дорогих моделях по типу Grok 4 Heavy и цене от $200. Теперь полная версия Grok 4.20, вероятно, войдёт в подписку за $30. Похожие системы есть у GPT-5.2 Pro и Gemini 3 Deep Think, — но xAI первыми сделали её массовой.
❯ Claude Sonnet 4.6: миллион токенов и уровень Opus
Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6. Модель вплотную приблизилась к флагманской Opus 4.6, при этом она на 40% дешевле и уже доступна всем, включая бесплатный тариф.
Главная фишка — «компьютерное зрение» и управление. Модель работает с интерфейсами программ как человек: сама кликает мышкой, заполняет веб-формы и переключается между вкладками. Можно поручить сложные офисные задачи в Chrome или Excel.
Что ещё нового:
Контекстное окно до 1 млн токенов. Позволяет анализировать огромные объёмы данных, например, всю кодовую базу проекта.
Улучшенная работа с кодом. Модель стала более последовательной, реже ленится и лучше справляется с рефакторингом. В ряде бенчей обгоняет Opus 4.5.
Высокая интеллектуальная честность. В тесте Bullshit Benchmark модель показала лучший результат в 94,5%, отказываясь поддерживать бессмысленные или абсурдные запросы.
Sonnet 4.6 уже интегрирована в Perplexity и стала моделью по умолчанию в Claude Code, Cowork и на сайте claude.ai.
❯ Gemini 3.1 Pro — Google опять в топе
Google обновили Gemini 3.1 Pro: исправили галлюцинации и нерабочий веб-поиск. Модель значительно прибавила в кодинге, логике и агентных задачах, по ряду тестов обходит GPT-5.2 и Claude Opus 4.6.
Главный прорыв в логике: на бенчмарке ARC-AGI-2, где нужно находить новые закономерности, модель набрала 77,1%, это в два раза больше, чем у Gemini 3 Pro с 31,1%.
Поиск тоже прокачали: в тесте BrowseComp, где имитируется сложный поиск информации, Gemini 3.1 Pro показала 85,9%, обойдя Opus 4.6 с 84,0%.
Ещё 3.1 Pro с одного промпта генерирует анимированные SVG, создаёт 3D-визуализации и пишет готовые рабочие приложения.
Gemini 3.1 Pro уже доступна бесплатно в приложении Gemini и в AI Studio.
❯ Mercury 2: самая быстрая ризонинг LLM
Стартап Inception представил Mercury 2 — самую быструю на сегодня reasoning-модель.
У неё диффузионная архитектура: текст генерируется не токен за токеном, а целиком. Mercury 2 сходу набрасывает ответ из шума, постепенно уточняя его.
Из-за этого у неё бешеная скорость в 1009 токенов в секунду на NVIDIA Blackwell, что в 5–7 раз быстрее аналогов вроде Claude Haiku 4.5. По качеству модель сопоставима с GPT-5 mini.
Такая скорость критически важна для задач, где задержка ломает весь процесс:
Автодополнение кода и рефакторинг в реальном времени
Работа ИИ-агентов, которые могут совершать больше итераций для планирования и проверки
Голосовые ассистенты, где важна естественность разговора
Поисковые системы и RAG-пайплайны
Модель уже можно бесплатно потестить в чате.
🎨 Генеративные нейросети
❯ Обновление Reve v1.5: фотореализм и 4K-качество
После почти года затишья генератор изображений Reve обновился до версии v1.5 и сразу занял третье место в рейтинге AI Arena, уступив лишь Nano Banana Pro и GPT Image 1.5.
Прокачали качество и детализацию. Картинки в нативном 4K, используя рендеринг в пиксельном пространстве, что позволяет избежать потери четкости. Лучше мелкие текстуры, сложные сцены и светопередача. Корректно работает с текстом, в том числе на кириллице.
Есть точечное редактирование, можно выделить объект и изменить его отдельным промптом.
❯ Recraft V4: генератор векторных картинок
Вышла Recraft V4 — модель для генерации изображений, которая умеет в редактируемый SVG-вектор. Доступна в двух версиях: V4 для быстрых эскизов до 10 секунд и V4 Pro для детализированных изображений высокого разрешения, готовых к печати.
Recraft V4 создаёт довольно чистые SVG-файлы со слоями, которые можно редактировать в Figma или Adobe Illustrator. Идеально для создания логотипов, иконок и сложной типографики.
Попробовать Recraft V4 можно бесплатно, сейчас дают 50 кредитов в день. Также доступно API через партнёров.
❯ Seedream 5.0 Lite: генерация с веб-поиском
ByteDance расширили линейку и выпустили облегчённую Seedream 5.0 Lite. Главный упор сделан на стабильность генераций и точное следование промпту благодаря встроенному поиску в интернете.
Идеально подходит для создания серий изображений, где нужно сохранить персонажа консистентным или выдержать единый стиль — например, для рекламных кампаний или брендированных материалов.
Стоимость по API — $0.035 за изображение, дешевле предыдущей версии. Новым пользователям дают бесплатный тестовый период.
🔧 AI-инструменты и платформы
❯ Pencil — ИИ-Figma, которая дизайнит за вас
Появился Pencil — ИИ-агент, который генерирует UI-дизайн прямо внутри IDE, такой как VS Code или Cursor.
Вместо статичных макетов он создаёт сразу готовый фронтенд на HTML, CSS или React, который хранится в вашем Git-репозитории. Есть импорт из Figma с переносом всех векторов и экспорт в PDF.
Недавно в Pencil добавили SWARM Mode: теперь несколько ИИ-агентов могут одновременно работать над разными экранами вашего проекта, что значительно ускоряет процесс: пока один агент рисует лендинг, второй набрасывает дашборд.
Pencil не привязан к одной нейронке — он работает с Claude Code, Copilot и Gemini-инструментами как единый дизайн-слой. Есть так же версии для Mac и Linux.
Pencil быстро набрал 100 тысяч пользователей за пять месяцев. Пока идёт ранний доступ, пользоваться можно бесплатно.
❯ Perplexity Computer — у нас есть OpenClaw дома
Perplexity выпустили Perplexity Computer — свой OpenClaw. Даёте одну большую цель, а система сама разобьёт её на подзадачи и назначит разным агентам.
Perplexity Computer мультимодельная — то есть сама решает, какому ИИ поручить ту или иную работу: для глубокого анализа данных может задействовать Gemini, для работы с большим контекстом — Claude Opus, а для быстрых задач — Grok. Всего на выбор 19 моделей.
Агенты работают параллельно: один собирает данные, второй пишет отчёт, третий обращается к API подключённых сервисов, таких как Gmail, Notion или Canva.
Perplexity Computer работает в изолированной песочнице, что исключает случайное удаление данных или другие сбои.
Пока что функция доступна только подписчикам тарифа Perplexity Max.
❯ Удалённое управление прямо с телефона в Claude Code
В Claude Code появилась функция удалённого управления. Теперь можно запустить сложную задачу на рабочем компьютере, а затем контролировать её выполнение с телефона — например, по дороге на встречу или во время прогулки.
Работает это просто:
Запускаете сессию на ПК командой claude remote-control
Сканируете QR-код через мобильное приложение Claude
Получаете полный контроль над процессом
С телефона можно дописывать промпты, одобрять изменения в файлах, прерывать выполнение команд и отслеживать статус. В отличие от неофициальных решений, это нативная и безопасная функция с end-to-end шифрованием.
Пока что фича доступна в режиме Research Preview для подписчиков тарифа Max, но скоро её обещают добавить и для Pro-пользователей.
❯ Чёрное зеркало: технология ИИ-двойников от Pika
Pika Labs анонсировали AI Selves — сервис для создания автономных цифровых копий. То есть полноценных двойников с вашим голосом, характером и долгосрочной памятью.
Чтобы «родить» клона, достаточно загрузить селфи, записать аудио и пройти короткий тест на личность.
После ИИ-двойника можно подключить к Telegram, WhatsApp, Slack и другим мессенджерам. Он сам будет отвечать коллегам, вести соцсети, звонить людям и даже зарабатывать на рекламе от вашего имени.
Все права на сгенерированный контент остаются у вас, а ваши данные не идут на обучение чужих моделей.
Из ограничений: клонам запретили давать медицинские, финансовые и юридические советы, а на весь визуал вешается водяной знак.
Пока сервис находится в закрытом доступе. На этапе ранней беты все функции будут бесплатными.
🧩 AI в обществе и исследованиях
❯ ИИ снёс почту директора по безопасности Meta*
Саммер Юэ отвечает за безопасность ИИ в Meta*. Она поручила агенту OpenClaw разобрать свой личный Gmail.
По сути, бот должен был только предложить, что отправить в корзину, но в итоге начал удалять все письма подчистую.
Всё из-за переполнение контекста. Ящик оказался огромным, и при саммари контекста алгоритм просто забыл стартовую инструкцию ждать аппрува.
На отчаянные команды остановиться в Telegram бот не реагировал. Девушке пришлось бежать к Mac mini и убивать процессы через диспетчер задач. Итог: минус 200 писем.
После перезапуска агент извинился и сам прописал себе правило больше не заниматься автономной чисткой.
Иронично, что жертвой стала именно глава отдела по контролю над нейросетями. Сама девушка сказала, что совершила ошибку новичка, дав агенту слишком много доступа.
* признана в РФ экстремистской и запрещена
❯ Xbox заспамил игроков тестовыми пушами от ИИ
Разрабы случайно завалили игроков десятками уведомлений:
«Это тестовое сообщение, отправленное через Braze...»
Braze — это ИИ-платформа, которая доставляет пользователям целевые и персонализированные уведомления.
В Microsoft уже извинились и устранили проблему. По их словам, приложение «слишком воодушевилось» тестовыми сообщениями.
🔗 Источник
❯ Gucci отменяют из-за сгенерированной нейросетью рекламы
В Gucci получили волну хейта за анонс своего показа на Неделе моды в Милане. Компания выложила в X ИИ-арты, честно предупредив об использовании нейросетей, но от гнева аудитории это не спасло.
В комментариях бренд сравнивают с масс-маркетом и обвиняют в «убийстве наследия». Репост с фразой «любой люкс, использующий ИИ-слоп, перестаёт быть люксом» собрал 60 тысяч лайков — это в сто раз больше, чем у оригинальной публикации Gucci.
В 2025 году выручка Gucci рухнула на 22%, показав худший результат среди всех брендов группы Kering. Эксперты считают замену живых фотографов на алгоритмы намеренной «культурной провокацией» ради привлечения внимания перед показом.
Если целью был хайп, то план сработал, вот только восстановить репутацию теперь будет сложно.
❯ Мем дня: Сэм Альтман и Дарио Амодеи отказались держаться за руки
На саммите India AI Impact в Нью-Дели произошёл неловкий момент: главы OpenAI Сэм Альтман и Anthropic Дарио Амодеи отказались взяться за руки для общего фото.
Премьер Индии Нарендра Моди предложил лидерам ИИ-индустрии продемонстрировать солидарность. И пока Сундар Пичаи, Демис Хассабис и сам Моди держались за руки, Альтман и Амодеи демонстративно подняли их вверх, так и не прикоснувшись друг к другу.
Причина — конфликт в публичном поле. Недавно Anthropic выпустила серию роликов, высмеивающих планы OpenAI добавить рекламу в ChatGPT, и подчеркнула, что в Claude её не будет.
Саммит запомнился и другими событиями: Билл Гейтс отменил выступление из-за публикации новых документов по делу Эпштейна, а Дженсен Хуанг не приехал из-за болезни. Тем временем Эммануэль Макрон заявил, что ЕС продолжит формировать свои «правила игры» в сфере ИИ.
❯ Тема недели: релиз Pokémon Red и Green
27 февраля 1996 года мир узнал, что карманные монстры могут быть круче реальных домашних животных. Релиз Pokémon на Game Boy доказал: социальный капитал и обмен данными значат больше, чем терафлопсы графики.
Сегодня этот культурный код коллекционирования и эволюции идеально ложится на ландшафт ИИ. Мы больше не ищем Пикачу в высокой траве — мы ищем идеальные промпты.
Символично, что спустя 30 лет наша главная задача осталась прежней: собрать идеальную команду, теперь уже ИИ-агентов. Обучить их и заставить эффективно взаимодействовать в одной связке. Похоже, профессор Оук был первым промпт-инженером в истории.
❯ Аудиоверсия дайджеста
❯ Заключение
На этой неделе громче всего обсуждали новые LLM: Google, Anthropic и xAI выкатили мощные апдейты Gemini, Claude и Grok. Тем временем релизнулись хорошие генеративки из Китая — Recraft и Reve.
Мы движемся от чат-помощников к автономным исполнителям. ИИ-двойники готовятся вести наши соцсети и общаться за нас, умные агенты случайно сносят рабочие почты топ-менеджерам, а нейросети провоцируют скандалы вокруг люксовых брендов вроде Gucci.
Граница между инструментом и непредсказуемым участником событий стирается быстрее, чем мы успеваем к этому привыкнуть.
Пентагон прессует Anthropic
Пентагон грозит разорвать отношения с компанией Anthropic из-за этических ограничений и называет Claude угрозой национальной безопасности.
Фон отношений
Изначально отношения между Пентагоном и Anthropic начались в 2025–2026 через контракт на сумму до $200 млн. Anthropic предоставляла доступ к своим моделям для "национальной безопасности". В основном на несекретных (unclassified) сетях, для задач вроде анализа данных или административных инструментов.
Но с самого начала Anthropic настаивала на своих правилах использования: их ИИ нельзя использовать для разработки оружия и других этически рискованных вещей. Пентагон это принял, но теперь хочет снять все ограничения для "всех законных целей", включая оружие, разведку и боевые операции. То есть старт был осторожный, с этическими рамками, но сейчас Пентагон давит на полный доступ.
Подробности разногласий
Корень разногласий именно в этических ограничениях. Anthropic — компания с сильным фокусом на безопасность ИИ, основанная выходцами из OpenAI, которые ушли из-за опасений по поводу милитаризации. Они не хотят снимать запреты на:
🔹 Автономное наведение оружия (чтобы ИИ не решал, кого убивать без человека).
🔹 Массовое внутреннее слежение в США (spyware на американцев).
🔹 Другие чувствительные области вроде разработки оружия или боевых операций.
Пентагон же требует полного снятия этих ограничений для четырёх ключевых ИИ-компаний (Anthropic, OpenAI, Google, xAI), аргументируя национальной безопасностью. Переговоры длятся с января 2026, и Пентагону надоело, что Anthropic упирается, в отличие от других (OpenAI и Google уже пошли на уступки в несекретных сетях). Если Anthropic не сдастся, Пентагон грозит разорвать контракт или сильно его урезать.
🔗Связь с Венесуэлой
Есть намёки, что триггером разногласий могло стать возможное использование Claude в реальной военной операции. Речь идёт о захвате Николаса Мадуро в Венесуэле в январе 2026. Пентагон якобы задействовал ИИ через партнёра Palantir, что могло нарушить политику Anthropic (запрет на насильственные действия или оружие). Anthropic отрицает прямые обсуждения по операции, но это добавило масла в огонь переговоров.
Пока отношения между Пентагоном и Anthropic не разорваны официально, но всё на столе.
Коротко по ситуации с другими ИИ-компаниями
По данным на февраль текущего года OpenAI, Google и xAI пошли на значительные уступки Пентагону, в отличие от Anthropic.
OpenAI (ChatGPT)
В феврале 2026 OpenAI заключила сделку, чтобы ChatGPT интегрировали в платформу GenAI.mil.
GenAI.mil — несекретная (unclassified) сеть для 3+ млн сотрудников DoD (Department of Defense — Департамент обороны США или Department of War — Департамент войны в 2026).
OpenAI сняла многие типичные ограничения, которые работают для обычных пользователей, хотя некоторые защитные механизмы остались.
Пентагон настаивает на использовании ИИ в любых законных целях, включая разработку оружия, разведку, военные операции на поле боя. OpenAI согласилась на это для unclassified использования, и идут переговоры о classified сетях, где снимают ещё более жёсткие ограничения.
Раньше OpenAI имела запрет на использование своего ИИ в военке, но в 2024–2025 его тихо убрали, и теперь компания активно сотрудничает с Пентагоном (заключён контракт до $200 млн с 2025 года).
Google (Gemini)
Google была первой компанией, интегрировавшей Gemini в GenAI.mil. Это произошло в декабре 2025 – январе 2026.
Они тоже сняли часть ограничений для военных нужд, согласились на использование своего ИИ для "всех законных целей" в unclassified.
Переговоры о classified сетях также идут, и Google показали гибкость в данном вопросе. Они не сопротивляются так сильно, как Anthropic.
В 2025 Google обновила принципы ИИ, разрешив использование в оружии и слежке. Хотя ранее, с 2018 года, был запрет.
xAI (Grok)
xAI тоже интегрировали Grok в GenAI.mil. Анонс был в декабре 2025, ранний запуск в 2026.
Они согласились снять защитные механизмы для Пентагона и использовать Grok во "всех законных целях".
xAI Илона Маска изначально позиционировала себя как максимально открытую/про-военную компанию, в отличие от "safety-first" Anthropic и OpenAI старых времён. Поэтому у xAI нет публичных признаков сопротивления, наоборот, они в числе тех, кто быстро пошёл на уступки.
Переговоры о classified тоже в процессе.
Для справки:
Unclassified сети — несекретные, открытые для обычного использования. Это "офисный" уровень, безопасный для админ-задач и экспериментов. GenAI.mil именно там.
Здесь обрабатывают Controlled Unclassified Information (CUI) — чувствительную, но не сверхсекретную инфу: административные задачи, логистика, анализ открытых данных, повседневные отчёты, генерация текстов, кода, изображений для небоевых нужд. Доступ имеют миллионы сотрудников (военные, гражданские, подрядчики). Это "низкий" уровень риска, как обычный корпоративный интранет, только военный.
Classified сети — секретные, закрытые. Это "боевой" уровень, где ИИ может реально влиять на жизнь/смерть, и тут этические барьеры компаний ломаются о военную необходимость. Это уровни Secret (секретно), Top Secret (совершенно секретно) и выше — сети вроде SIPRNet (Secret Internet Protocol Router Network), JWICS (для Top Secret) и другие.
Здесь работают с настоящими военными секретами: планы операций, разведданные, разработка оружия, автономные системы наведения, целеуказание, миссионное планирование, реальные боевые сценарии. Доступ строго ограничен, всё изолировано и жёстко мониторится.
Пока ИИ-модели типа Claude от Anthropic там есть только частично — через промежуточные провайдеры, и то с жёсткими политиками компании вроде запрета на оружие, автономное наведение и т.д.
Пентагон хочет именно сюда запустить самые мощные модели без сильных ограничений и использовать их для "всех законных целей", включая боевые применения. Но компании (особенно Anthropic) сопротивляются либо идут на уступки частично, потому что это риск, так как ИИ может помочь в разработке оружия или слежке.
Что по итогу
Пентагон давит на всех четырёх (OpenAI, Google, xAI, Anthropic) за полный доступ без этических барьеров, включая автономное наведение, массовую слежку, разработку оружия.
OpenAI, Google, xAI — уже сняли многие ограничения для unclassified и готовы договариваться на дальнейшее снятие ограничений. Anthropic — единственная компания, которая упорно держится за запреты на автономное наведение и внутреннюю слежку. Из-за этого Пентагон грозит разорвать с Anthropic контракт на сумму до $200 млн.
Это не значит, что OpenAI, Google и xAI теперь разрешают всё-всё официально (некоторые защитные механизмы остаются, особенно на classified... пока), но они гораздо ближе к "да, используйте как угодно в рамках закона", чем Anthropic.
И если сравнивать Anthropic и OpenAI, то в данной ситуации Anthropic выглядит последовательнее: компания держится за Конституционный ИИ с запретом на смертоносное автономное оружие и массовый внутренний надзор, не отступает от изначальной политики и из-за этого Пентагон так психует и грозит разорвать контракт. Это создаёт сильный контраст с OpenAI, которая поёт про "пользу для человечества", а потом втихаря помогает строить инструменты, способные убивать или шпионить.





















