Я подумал, что трансляция идет с такой большой задержкой и зашел в гугл проверить счет. Счет при этом был 1:1, а сыгранное время отличалось от табло на экране телевизора на 20 секунд. Ни о каких сыгранных 80 с лишним минутах речи не было. Списал все на то, что ИИ как обычно компилирует текст и выдумывает всякие небылицы.
Когда наступила 84-я минута матча, я успокоился, удостоверившись, что я оказался прав насчет выдумок нейросети. Но когда пошла 87-я минута, я очень сильно удивился, и даже слегка испугался. Потому что норвежский нападающий действительно забил победный гол, получив передачу с правого фланга. Практически в точности с тем, как описывала нейросетка. Разница была лишь в 2-3 минутах.

Чем это можно объяснить я не знаю. Задержка трансляции на 10-15 минут была опровергнута. Время, когда ИИ написал про победный гол было 21:36 мск. А сам гол случился где-то через 10 минут после этого.

Что вы про все это думаете? Я до сих пор немного в шоке от произошедшего.

1. Python-разработка — 67% вакансий

Работодатели ищут разработчиков, которые умеют использовать ИИ для анализа и генерации кода, отладки и оптимизации алгоритмов. Также ценится умение работать с большими кодовыми базами и использовать AI-инструменты, чтобы быстрее решать рутинные задачи.

2. Разработка на Java и Scala — 37,5% вакансий

Здесь тоже ценится не просто знание нейросетей, а умение применять их непосредственно в разработке. Например, использовать ИИ для написания и проверки кода, поиска ошибок, оптимизации решений и автоматизации повторяющихся задач.

3. Проектный менеджмент — 35% вакансий

ИИ помогает менеджерам автоматизировать операционные задачи, быстрее работать с информацией и документацией, готовить материалы и анализировать данные. А еще — освобождать время для задач, где особенно важны коммуникация и принятие решений. При этом наличие AI-навыков у руководителей проектов напрямую связано с зарплатой: в среднем она на 14,5% выше.

4. Информационная безопасность — 32,3% вакансий

В этом направлении ИИ становится частью рабочего инструментария: его используют для анализа больших объемов данных, автоматизации процессов, поиска аномалий и решения рутинных задач. Поэтому специалистам важно не только понимать принципы информационной безопасности, но и уметь эффективно работать с AI-инструментами.

В IT сейчас ищут не просто людей, которые умеют пользоваться нейросетями. В 8–11 раз чаще работодатели ищут специалистов, способных создавать ИИ-инструменты под конкретные бизнес-задачи: например, корпоративных ассистентов, умный поиск или агентные системы.

Больше о том, как искусственный интеллект меняет рынок, читайте в нашем исследовании — совместно с getMatch проанализировали почти 2000 вакансий в индустрии и выяснили, как адаптироваться к изменениям рынка.

Забегая вперед, главный совет: изучать нейросетевые навыки стоит уже сейчас! У Практикума есть модули по ИИ во всех курсах — и отдельные программы для специалистов с опытом, которые хотят развиваться в сфере ИИ. Пробуйте бесплатные вводные части и решайте, насколько полезно вам будет продолжить.