Девушка ищет акционера
Показать полностью
2
0 просмотренных постов скрыто
Новости по фильму The Maid of Orleans
Мод Апатоу узнает историю Жанны д’Арк.
Мод Апатоу («Euphoria») и Майк Фэйст («East of Eden») исполнят главные роли в картине The Maid of Orleans. Разработкой проекта занимается американская независимая кинокомпания Astute Films.
Лента расскажет о молодой женщине, которая устроилась ассистенткой невероятно талантливого, но непростого в общении режиссера, приступившего к созданию постановки о Жанне д’Арк. Дальнейшие детали сюжета на раскрываются.
Съемки начнутся на этой неделе под руководством Сары Элизабет Минтц («Good Girl Jane»).
HiddenUser в VK
HiddenUser в YouTube
HiddenUser в VK Видео
HiddenUser в RUTUBE
HiddenUser в ТГ
HiddenUser в X
Показать полностью
1
От машинного обучения до AI-агентов: почему вокруг AI так много терминов
Если вы хоть немного следите за развитием искусственного интеллекта, то наверняка замечали: терминов становится всё больше.
И происходит путаница, подмена понятий. И вообще не понятно "что было первым: курица или яйцо"
В моем канале Аналитика FM выпуски про бизнесовые метрики в разных бизнесах, про особенности SQL запросов и работы аналитика.
Канал я веду с нуля подписчиков, рассказываю про аналитику и разбираю различные кейсы на реальных примерах.
И серия постов про путь до ai агентов.
Подписывайся, если интересно как устроен мир аналитика!
Какие термины этого направления окружают нас:
- Машинное обучение
- Нейросети
- Deep Learning
- Generative AI
- Foundation Models
- LLM
- AI-ассистенты
- AI-агенты
- Multi-Agent Systems
- Agentic Systems
Иногда возникает ощущение, что все это - просто разные названия одного и того же.
Но это не так.
Проблема в том, что эти термины описывают разные уровни технологий.
Одни говорят о том, как система обучается.
Другие - о том, какая модель используется.
Третьи - о том, какой продукт построен вокруг модели.
А четвёртые - уже о том, как система самостоятельно выполняет задачи и взаимодействует с другими системами.
Как вообще дошли до AI-агентов?
Если сильно упростить историю, путь можно представить как движение от:
Научить компьютер находить закономерности
к:
Научить компьютер самостоятельно решать сложные задачи
Сначала компьютеры просто выполняли инструкции, которые заранее написал человек.
Потом появились методы машинного обучения, где система могла находить закономерности в данных.
Затем развивались модели, способные работать с гораздо более сложными типами информации: изображениями, текстом, речью, видео.
С развитием глубоких нейронных сетей появились современные генеративные модели, которые научились не только классифицировать или прогнозировать, но и создавать новый контент.
Дальше появились большие универсальные модели, которые можно использовать как основу для множества разных задач.
И наконец вокруг моделей начали строить полноценные приложения и системы: с памятью, инструментами, базами данных, API и возможностью выполнять действия.
Так постепенно мы пришли к тому, что сегодня называют AI-агентами.
Но модель и агент - это совсем не одно и то же
Представим обычную языковую модель.
Мы пишем:
Проанализируй эти данные и найди закономерности
Модель анализирует то, что ей дали, и возвращает ответ.
Теперь представим другую систему.
Мы говорим:
Каждое утро проверяй продажи. Если найдёшь аномалию - выясни причину и подготовь отчёт
Такая система уже может:
получить данные
обратиться к базе
выполнить запрос
проанализировать результат
понять, что делать дальше
использовать дополнительные инструменты
проверить результат
сформировать отчёт
отправить его человеку
То есть между "моделью, которая отвечает" и "системой, которая выполняет задачу" появляется целый набор дополнительных компонентов.
И именно этот переход сейчас особенно интересен.
Поэтому AI - это не одна технология
Когда мы говорим "искусственный интеллект", мы часто представляем что-то единое.
На практике это скорее большая экосистема.
Внутри неё находятся:
методы обучения
алгоритмы
модели
нейронные сети
генеративные модели
большие языковые и мультимодальные модели
приложения
ассистенты
инструменты
агенты
системы из нескольких агентов
И всё это может работать вместе.
Например, современный AI-агент может использовать языковую модель, обращаться к базе данных, вызывать API, читать документы, хранить состояние задачи и передавать результат другому агенту.
Поэтому, когда говорят:
Компания внедряет AI
это ещё почти ничего не говорит о том, что именно они внедряют.
Это может быть обычная ML-модель для прогнозирования.
Может быть генеративная модель.
Может быть чат-ассистент.
А может быть целая агентная система, которая выполняет бизнес-процесс.
Чем дальше мы двигаемся от модели к агентной системе, тем меньше AI выглядит как отдельный инструмент и тем больше - как участник рабочего процесса.
Модель:
отвечает.
Ассистент:
помогает.
Агент:
действует.
Агентная система:
может организовывать выполнение целого процесса.
Именно поэтому сейчас так много разговоров об AI-агентах.
Но чтобы действительно понимать, что они собой представляют, полезно сначала разобраться, из каких уровней вообще состоит эта технология.
Я как раз решил разобрать этот путь последовательно - от самых фундаментальных понятий до современных агентных систем.
Не одним огромным постом на 20 экранов, а серией коротких разборов, где каждый следующий уровень будет опираться на предыдущий.
📌 От машинного обучения и понятия модели - к нейросетям, генеративному AI, LLM, AI-приложениям, ассистентам, агентам и в итоге к Agentic Systems.
Подписывайся на мой телеграмм канала Аналитика FM!
Будем разбираться вместе!
Плюс там различные нюансы и особенности работы аналитика.
Показать полностью
1
Ассистент, стиль СИЗО
Когда надоели навязчивые звонки по подбору авто..
Земсков ищет себе ассистентку (но ты точно не подойдёшь)
Весь текст ниже взят из открытой вакансии.
Привет! Мы группа компаний ZEMS[.]PRO, работаем в сфере проектирования, дизайна и ремонта квартир, выполняем более 600 объектов в год и являемся самой крупной и стабильной компанией в данном сегменте.
<бла-бла-бла...>
Владелец компании Алексей Земсков активно участвует в работе компании, поэтому ему нужен персональный ассистент, который снимет с него всю нагрузку и заберёт на себя все 500% ежедневных задач. Примерно 370% задач личные, остальные 130% — рабочие и бизнесовые.
Ваша задача будет заключаться в том, чтобы руководитель занимался исключительно бизнесом и вообще не думал об остальном. Встречи, еда, совещания, домработница, такси, одежда, план на завтра, чай, кофе, витамины, документы на подпись, куртка из химчистки — всё это магически должно появляться вокруг него благодаря вашим стараниям. В результате вашей работы он должен есть, спать, думать, говорить и ходить в зал, остальное вы должны взять на себя.
Сразу предупреждаем, что это интересная и динамичная работа, где мы гарантируем лучшее обучение, высокий доход и интересные задачи, но взамен вам нужно будет выкладываться на все 300%, постоянно находиться рядом с руководителем, быть на связи 24/7, работать сверхурочно и по выходным, выдерживать частую смену приоритетов, поддерживать порядок, а также творить волшебство предугадывания и чтения мыслей.
Что конкретно нужно будет делать?
Письменно фиксировать все задачи, мысли, идеи и планы
Вести календарь мероприятий, событий и встреч
Организовывать все события и напоминать о них
Поддерживать атмосферу позитива, творчества и развития
Делать чай, кофе и спортивные коктейли по расписанию
Контролировать поручения другим сотрудникам
Подснимать на телефон интересные моменты для лайв-контента
Находить врачей, консультантов, локации, развлечения и т.д.
Подбирать и контролировать домашний персонал (домработница, массажист)
Посещать мероприятия и ходить на встречи вместе с руководителем
Осуществлять все покупки, от еды и одежды до гаджетов и запчастей
Сопровождать руководителя в командировках (Питер, Сочи, Казань)
Читать мысли и угадывать желания
Участвовать в создании контента
Иногда быть в кадре вместе с руководителем (по желанию, заставлять не будем)
Бронировать рестораны, покупать билеты и всё такое
Следить за питанием и считать калории
Следить за чистотой и порядком вокруг руководителя
Стоять над душой, когда руководитель не хочет писать сценарий
Подбирать руководителю одежду и обувь, составлять луки, обновлять гардероб
Собирать информацию по запросу
Ходить с руководителем в зал чтобы снимать сторьки
Заряжать гаджеты
Иногда водить машину, если есть права
Говорить «поправь бровь, от шапки растрепалась»
И ещё примерно 2500 пунктов…
В общем, задачи очень разнообразные, скучно точно не будет
Что хорошего в этой работе?
Стабильно высокий доход, который ещё и растёт со временем
Возможность учиться бизнесу и бизнес-мышлению у настоящих профессионалов
Беспроцентный займ для переезда и обустройства на первое время
Интересная работа с интересными людьми
Самый дружелюбный и позитивный коллектив во Вселенной
Комфортный офис-студия на Ленинском проспекте 99
Служебный Айфончик и Макбук Эир
Прикольный служебный автомобиль Voyah Dreamer
Порядок и структура во всём, никакого бардака и неразберихи
Оплачиваемый период обучения и адаптации (1 месяц)
Оплачиваемый испытательный срок (3 месяца)
Официальное оформление по ТК
Что мы от вас обязательно ждём?
Привычка записывать любую информацию, задачу, поручение, идею
Быстрая обучаемость на генетическом уровне
Безупречный устный и письменный русский
Готовность заботиться и думать за другого человека большую часть времени
Возможность в любой день за 30 минут оказаться в офисе на Ленинском 99
Презентабельный внешний вид
Тайм-менеджмент уровня “Бог” или выше
Возможность быть на связи 24/7 (на самом деле примерно с 7 утра до 10 вечера)
Возможность выехать на встречу, переговоры, мероприятия или командировку в любой день недели
Талант читать мысли и угадывать желания
Готовность к командировкам по России (в основном, Питер и Сочи, три-четыре раза в год, иногда поезд, иногда на машине)
Умение в нужный момент побыть и фотографом, и няней, и психологом
Уверенная речь, знание правил этикета
Высший уровень стрессоустойчивости и сдержанности
Если вы читаете внимательно, то в ответе на первый вопрос приложенной анкеты выберите вариант со словом «специалист»
Пунктуальность и умение исполнять договоренности точно в назначенное время
Жизнерадостность, всегда позитивный настрой и умение видеть радость даже в малом
Энергичность, наполненность энергией и готовность заряжать ею
Навык работы с Google Sheets, Google Docs, Notion будет преимуществом
Если вам всё понравилось, то:
Откликнитесь на вакансию
Заполните небольшую анкету
Выполните небольшое тестовое задание (оплачиваемое)
Пройдите онлайн-интервью с руководителем отдела Развития
Пройдите онлайн-собеседование с Алексеем Земсковым
Приступайте к работе
Спасибо за отклик!
👉️ Саму анкету выложили у нас в Telegram-канале, там просят указать вес, рост и размер титей
Показать полностью
Тихо сам с собою...
Спокойно дома жарю мясо, тут звонок из Сбера. Отвечать было лень поэтому просто сбросил. Но "Ассистент" от Сбермобайл не мог пропустить такого события, как звонок от материнской организации и решил сам пообщаться.
Показать полностью
2