Сценарий 3. Цель — увеличить долю маркетплейсов с 1 до 20 %

• Что делать: внедрить групповой набор заказов, выделить зону для мелких отправлений, обучить персонал.

• Ошибка: оставить старую систему — пробег персонала вырастет в 3 раза.

🔹 Кейс: дистрибьютор хозтоваров

• Проблема: стабильный рост 45–50 % в год, но склад работал «на пределе».

• Решение: аудит показал, что без расширения мощностей рост остановится. Вложили в апгрейд WMS и реорганизацию — сохранили темпы развития.

• Результат: +30 % пропускной способности без строительства нового склада.

Задание: напишите в комментариях, какая стратегия у вашей компании. Я подскажу, какие изменения нужны складу! 👇

• возвраты товаров;

• переупаковка.

Чтобы не запутаться в этом потоке, сотрудники давно придумали простой способ.

Берут маркер и пишут номер ячейки прямо на коробке.

Например:

245

Казалось бы, проблема решена.

Но на практике всё оказывается не так просто.

Человеческий фактор никто не отменял.

Программа сказала положить заказ в ячейку 245.

Сотрудник услышал 245, а написал 254.

Или торопился и написал цифры так, что через несколько часов уже сам не может разобрать собственный почерк.

А потом приходит другой сотрудник на смену и пытается понять, что написано на коробке:

128?

123?

173?

Или вообще 723?

Отдельная история - цифры, которые можно прочитать по-разному в зависимости от положения коробки.

Например, 68 и 89.

Коробку повернули другой стороной, и уже непонятно, какой номер ячейки имелся в виду изначально.

Добавьте сюда потёртые надписи, плохое освещение на складе, скотч поверх маркера и спешку в часы пик.

В итоге товар оказывается не там, где его ожидают найти.

А клиент в это время стоит у стойки и слышит знакомую фразу:

- Сейчас, одну минуту, не можем найти ваш заказ...

Мы тоже столкнулись с этой проблемой на своих ПВЗ.

Чем больше становился поток заказов, тем чаще всплывал человеческий фактор.

Один сотрудник неразборчиво написал номер.

Второй неправильно его прочитал.

Третий положил товар не в ту ячейку.

В результате заказ вроде есть на складе, но найти его быстро уже не получается.

Тогда мы начали думать: а можно ли вообще убрать человека из этого процесса?

Чтобы сотруднику не нужно было вручную писать номера маркером, а значит не было ошибок из-за почерка, спешки, усталости или невнимательности.

Так появилась идея автоматической печати номера ячейки сразу на этикетке.

Сотрудник сканирует заказ, получает готовую этикетку с крупным номером и просто наклеивает её на коробку.

Без ручного ввода.

Без необходимости что-то запоминать.

Без споров о том, написано там «68» или всё-таки «89».

В тот момент мы ещё не знали, что впереди нас ждёт другая проблема — термопринтеры, драйверы и особенности печати в Windows.

Но это уже совсем другая история.

Если перепутать — потратите полмиллиона там, где хватило бы 50 тысяч.

🔹 Как определить свою «Точку А»?

1. Соберите данные за последний месяц:

- среднее время приёмки товара;

- время поиска одной позиции;

- процент ошибок при отгрузке;

- простои техники/персонала.

2. Сравните с планами компании:

- рост продаж на X %;

- выход на маркетплейсы;

- расширение ассортимента.

3. Составьте таблицу:

Показатель склада Текущее значение План компании Разрыв

Время приёмки 4 часа Рост продаж на 30 % +2 часа нагрузки

Ошибки отгрузки 5 % Маркетплейсы (0,5 %) В 10 раз хуже

📌 Вывод: пока вы не измерили текущее состояние и не соотнесли его со стратегией — любая оптимизация рискует стать лотереей.

Задание: возьмите один показатель склада (например, время сборки заказа) и сравните с планом продаж. Есть разрыв? Пишите в комментариях — разберём вместе! 👇