Bank of America прогнозирует два миллиарда гуманоидных роботов уже к 2060-му году. И 62% из них окажутся в домах, а не на заводах.

По их же прогнозам, через 35 лет андроидов в домах будет больше, чем машин на дорогах.

Фантазёры...

Гуманоидные роботы Unitree G1 на производственной линии в Ханчжоу. Под управлением ИИ-модели UnifoLM-X1-0 они выполняют операции сборки — от установки компонентов до тестирования готовых устройств.

От лаборатории к производству

Роботы не собирают устройство целиком от болта до готового продукта — эту работу пока выполняют традиционные промышленные манипуляторы. Но гуманоиды уже справляются с операциями, требующими пространственного ориентирования и адаптивности: передача деталей между станциями, установка узлов в труднодоступные места, проверка соединений. Их действия координирует ИИ UnifoLM-X1-0, использующий обучение с подкреплением для коррекции движений в реальном времени. Такой подход приближает промышленную автоматизацию к концепции «гибких фабрик», где один и тот же робот может переключаться между разными задачами без переоборудования линии.

На территории завода расположены исследовательские лаборатории компании, разрабатывающей как четвероногих, так и гуманоидных роботов. В прошлом году Unitree поставила более 5500 гуманоидных устройств — больше, чем суммарно американские конкуренты.

Глобальная гонка

Аналогичные производственные мощности разворачиваются и у других игроков рынка: Tesla строит специализированный завод для выпуска гуманоидов Optimus, стартап Figure AI запустил серийное производство своих роботов в партнёрстве с промышленными гигантами. Группа Hyundai, владеющая Boston Dynamics, готовит гуманоидную платформу Atlas к промышленному применению. Тем не менее, китайские компании пока опережают зарубежных конкурентов по объёмам реальных поставок гуманоидных роботов и глубине интеграции в действующие производственные линии.

Перспективы

Цель Unitree — снизить стоимость гуманоида G1 до уровня, приемлемого для массового внедрения в логистику и лёгкое производство. Поддержка со стороны китайского правительства направлена на ускорение этого перехода: к 2030 году ожидается рост глобального рынка гуманоидных роботов до десятков миллиардов долларов.

Пока роботы выполняют отдельные операции сборочного цикла — полная автономная сборка «с нуля» требует дальнейшего развития надёжности манипуляторов и универсальности ИИ. Но даже текущий этап знаменателен: машины уже заменяют человека на задачах, где нужны точность и пространственное ориентирование. Шаг от сборки компонентов к сборке целых устройств может оказаться короче, чем предполагали несколько лет назад.

https://dzen.ru/a/aOmC5XhHszJpkTTM статья на дзене, если перейдете по ссылке, будет супер.
Тут ниже краткая ее версия.

Роботы, похожие на людей, становятся всё популярнее в новостях и на выставках, но, как предупреждают эксперты, до реального прорыва ещё далеко. Известный инженер и основатель iRobot Родни Брукс считает, что вокруг «гуманоидов» раздувается инвестиционный пузырь. Главная причина — технологии пока не позволяют достичь настоящей ловкости и безопасности, необходимых для совместного существования людей и машин.

Партнёр венчурной компании Cybernetix Ventures Фэди Саад добавляет: сегодня трудно представить, где такие роботы могли бы быть действительно полезны — разве что в космосе. Он также предупреждает о рисках: если робот упадёт, будет взломан или просто «заглючит», последствия могут быть опасными.

Сравнение с автопилотами уместно: несколько лет назад обещали, что беспилотные автомобили вот-вот заполнят дороги, но даже сегодня это далеко от реальности. С гуманоидными роботами — та же история. Технологии сложны, экономика проектов пока не складывается, а сами устройства часто оказываются «наполовину шоу», как недавний пример с Tesla Optimus, движениями которого управляли люди за сценой.

При этом интерес к теме огромный. Компании вроде Figure и K-Scale Labs продолжают привлекать миллиарды инвестиций и заказы от энтузиастов. Есть и прорывные разработки — например, системы, которые дают роботам «осязание». Но большинство специалистов сходятся во мнении: по-настоящему полезные и безопасные гуманоиды появятся не раньше, чем через десятилетие.

Средняя заработная плата промоутера — 70 000 рублей в Москве

Итого, робот себя окупит за  ≈27 месяцев.

Помимо экономии, есть и маркетинговый эффект. Робот-промоутер пока в новинку для прохожих, а значит, привлекает больше внимания к бренду, чем человек на той же позиции

Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в Telegram канале: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy