Где-то и когда-то я читал что можно написать заявление чтоб они мне заменили бракованый товар на исправный, а не просто возврат денежных средств. Уважаемые специалисты, подскажите пожалуйста как это всё грамотно сделать, пока сроки не вышли.

Заранее большое спасибо.

Общие затраты внутри сегмента ИИ-моделей составляют около $120 млрд при общей выручке $30 млрд. Эти данные явно указывают, что экономика ИИ-проектов дотационная с довольно большим дефицитом.

Для стабилизации ситуации необходим стремительный рост минимум в 10-15 раз, чтобы хотя бы покрыть текущие расходы. Но если судить по завышенным оценкам этих компаний, инвесторы ждут значительно большего увеличения доходности.

Теперь к инфраструктуре — здесь монополистом выступает Nvidia с капитализацией $4,3 трлн. Компания доминирует на рынке чипов, необходимых для развития LLM-моделей. Планируемая выручка за 2025 год — $130 млрд, но кратное увеличение вряд ли произойдет. (Источник)

В 2024-м Nvidia произвела чипов достаточно, чтобы обеспечить 150 тыс. новых серверов. Сейчас на вооружении биг-тех компаний порядка 600 тыс. подобных серверов, а стоимость их обслуживания в год составляет примерно $105 млрд.

Всё это очень дорого, и если раньше крупные IT-компании могли позволить увеличивать вычислительные мощности за счёт своей прибыли, то сейчас часто прибегают к помощи кредитов.

Стоит ещё отметить, что столь большое количество дата-центров потребляет огромное количество электроэнергии. В США, например, в штате Вирджиния серверами потребляется до 25% электричества. Это повлекло за собой увеличение счетов за электричество на 7% по всей стране, что сказывается на традиционных секторах экономики — строительстве и промышленном производстве. (Источник)

А теперь к ред флагам:

🚩 Технологическое плато: LLM-модели больше не показывают скачкообразного развития. Так GPT-5 мало того, что вышел со значительной задержкой, так и не привнес каких то явно выраженных изменений. Это уже как айфон, который каждый год апгрейдит свое железо, но уже давно не предлагает ничего нового и революционного.

🚩 Исчерпание данных: в модели уже "загружено" всё, что было оцифровано в интернете.

🚩 Корпоративное внедрение буксует: исследование MIT показывает крайне медленный прогресс интеграции ИИ в бизнес-процессы.

Лично я склоняюсь к мысли, что потенциал ИИ огромен, но ожидания, связанные с его ростом, часто основаны на смелых прогнозах, а не на реальной доходности. Если инфраструктурные затраты не будут сопоставлены с равномерным ростом выручки, очень высок риск столкнуться с коррекцией рынка.

Интернет выжил после краха доткомов и изменил мир, но 90% компаний того времени обанкротились. ИИ, скорее всего, ждёт та же участь — технология останется и трансформируется, но нынешняя ситуация на рынке изменится.

Что думаете вы? Соответствуют ли инвестиции в ИИ его реальному потенциалу или мы на пороге нового экономического потрясения? Делитесь мнением в комментариях!

Мой телеграм канал - Рыжий Капиталист, не забывайте подписываться.