За последние годы закрылись как минимум три отечественные видеоплатформы, которые многие считали «альтернативным YouTube закрылись».
Подпишись и смотри ролики:
#gamepointer #YouTubeальтернатива #отечественныевидеохостинги
Уже как минимум три видеохостинга, которые позиционировались как альтернативы YouTube, закрылись.
Первым был Nuum, затем закрылась «Платформа», а теперь — Matreshka.
Получается довольно показательная ситуация: создать видеохостинг недостаточно — нужно привлечь большую аудиторию, обеспечить стабильную работу платформы и сделать так, чтобы пользователи действительно хотели на ней оставаться.
И возникает вопрос: сколько ещё подобных проектов исчезнет, прежде чем появится действительно жизнеспособная альтернатива YouTube.
#видеохостинги #Отечественные #gamepointer
Нейросеть быстрый ответ Алиса AI вводит поисковые алгоритмы Яндекс в заблуждение при поиске Game pointer канал.
Как воспринимаются ценности компании Яндекс
"Мы создаём сервисы, которые приносят пользу людям и дают им новые возможности."
"Мы стремимся создавать объективные сервисы, основанные на максимально полном и точном отражении окружающей нас реальности"
и реальное отношение к блогерам после перехода на отечественные видеохостинги.
Выдавая вымысел за проверенные факты и структуру Алиса AI начала помогать завершать карьеры блогеров. Алиса AI быстрый ответ на запросы пишет исключительно в прошедшем времени.
Алиса AI буквально утверждает, что проект закрылся, а блогер прекратил творчество, хотя новые видео выходят регулярно.
Разберем, как некорректная выдача ИИ влияет на выдачу контента.
Искажение намерений и потеря трафика: Пользователь ищет новые ролики, а искусственный интеллект предлагает ему «вспомнить стиль автора» и посмотреть видео «из прошлых» выпусков.
Падение поведенческих факторов (Bounce Rate): Читатель видит в быстром ответе Яндекса статус «канал закрыт», доверяет нейросети и даже не переходит на официальные ресурсы блогера. Интерес пользователя теряется.
Угроза для E-E-A-T (фактор доверия поисковиков): Алгоритмы ранжирования парсят этот ложный контент, из-за чего страница начинает индексироваться по неактуальным поисковым маркерам.
Получается на самом деле Алиса AI вместо поиска информации совершает только повторяющиеся действия по старой информации.
Что заставляет вкладывать деньги в рекламу потому что без видимости в поисковой системе и быстрый ответ Алиса AI ваш канал никто не узнает.
Канал активен доступен на видеохостингах есть контент, осенью 2026 года
Итоге вместо пользы и новых возможностей для развития, Алиса AI искусственно понижает обратную связь между блогером и его аудиторией.
#game_pointer #алиса_ai #ai_2026
На презентации Made on YouTube 23 сентября платформа показала Custom Feeds. Дрессировать алгоритм лайками и кнопкой «Не интересует» больше не нужно: пишешь, что хочешь смотреть, и Gemini собирает под это отдельную ленту.
Как это работает
На главной появляется кнопка Custom Feed. В неё вводишь запрос вроде «вечером расслабиться под длинные документалки» или «новые авторы про DIY», и рядом с привычными фильтрами появляется отдельная вкладка. Лент можно завести несколько, переключаться между ними и в любой момент переписать описание. Под полем ввода YouTube сам подсказывает варианты: журналистке Gizmodo, например, предложил «разборы ИИ-политики до 15 минут».
Раскатка начнётся с октября, сначала в США, на вебе и в мобильном приложении. На экране функции прямо написано, что она экспериментальная и ИИ-рекомендации могут промахиваться.
Почему это важно
Рекомендации — главный актив YouTube: по словам вице-президента по продукту Эмили Мокси, в каталоге платформы больше 20 млрд роликов. До сих пор зритель влиял на ленту только косвенно, через клики и досмотры, и гадал, почему ему снова показывают одно и то же. Теперь с алгоритмом можно договориться словами. YouTube тут не первопроходец: настраиваемые ленты уже есть у Instagram*, Threads, TikTok, X и Bluesky, а Spotify в тот же день запустил в США свой Taste Profile. Но когда рычаг от ленты даёт крупнейший видеохостинг, «чёрный ящик» рекомендаций окончательно перестаёт быть нормой.
Что ещё показали
Авторам в приложении Studio дали ИИ-разбор черновика ролика с советами по темпу и структуре, генерацию обложек и заголовков в стиле канала и A/B-тест до трёх вариантов начала видео (обложки и заголовки авторы уже протестировали больше 40 млн раз). В YouTube Music появится Your podcast lineup — еженедельный голосовой ИИ-обзор подкастов под твои вкусы. Живой автодубляж трансляций обещают пилотировать в начале 2027 года.
* Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.
Источники: TechCrunch · 9to5Google · Gizmodo
Мобильное приложение YouTube
Он стал каким-то узким и тонким
Очень не хватает на видеохостингах такой штуки, чтобы отметить видео просмотренным уже ранее. Часто смотрим ведь подбору видео, и иногда вроде кажется, что смотрел, а вроде и нет, может на перемотке и не всё "успелось зацепить". Вот есть же иконки-пальцы вверх-вниз, добавить бы иконку "просмотрено". И в кинотеатрах очень не хватает где-то внизу маленького размера строку с таймингом, чтобы примерно понимать, какая часть фильма уже прошла или сколько ещё осталось. Вот к примеру на ютубе и рутубе сть лайк, дизлайк и ещё какие-то, добавить, сохранить и прочее.
Когда ты в этом нифига не соображаешь вообще. А просто знаешь, что хочешь сериал, видишь перед собой и знаешь каждую деталь.
Снять - вообще не представляю, как. С помощью ИИ - это самой нужно выучиться, или лучше нанять профессионалов? Как проще?
Народ, вы когда-нибудь задумывались, зачем люди добровольно лезут в пекло? Ну, то есть не просто получают порцию хейта за неудачную шутку, а прямо целенаправленно выстраивают вокруг себя армию людей, которые готовы их сожрать заживо?
Тут на днях небезызвестный (или для кого-то «широко известный в узких кругах») видеоблогер Deep_DEP выкатил признание. Чувак на полном серьезе объяснил, зачем он месяцами (или даже годами) старательно культивировал хейт вокруг своей персоны.
И, судя по цифрам, план «капкан» сработал. На данный момент Deep_DEP официально (ну, или почти официально) стал самым захейченным блогером в мире. На минуточку, он умудрился обойти по уровню токсичности в комментариях даже Мистера Биста (хотя у того сейчас свои терки, но масштаб всё равно несопоставим).
В чем прикол?
Deep_DEP признался, что армия хейтеров для него — это не просто кучка злых школьников, а топливо для алгоритмов.
Логика простая как валенок:
Хейтер злится.
Хейтер пишет гневный комментарий на 500 знаков.
Хейтер спорит с другими в ветке.
Алгоритмы YouTube/TikTok видят бешеную активность и такие: «Опа, контент-то цепляет! Надо продвигать!»
В итоге — бесплатные охваты, миллионы просмотров и попадание в тренды на плечах тех, кто его терпеть не может. По сути, он просто превратил токсичность в валюту.
Что в итоге?
С одной стороны — гениально (в плане маркетинга). С другой — ну такое себе достижение. Быть «королем помойки» и знать, что 90% твоей аудитории желают тебе как минимум удаления канала — это надо иметь стальные нервы или полное отсутствие эмпатии.
Теперь он «обогнал Биста», но есть нюанс. Биста хейтят за гигантизм и ошибки, а Deep_DEP — потому что он сам так захотел.
А как вы считаете? Это новый уровень гениальности в продвижении или просто очередной пример того, как интернет превращается в соревнование «кто хуже»? Стоит ли такая популярность того, чтобы каждое утро читать про себя проклятия?
