Очевидно, его откровенно раздражают бесконечные посты в духе: «Я заменил весь свой отдел продаж Claude». По его словам, практически каждая такая история — либо откровенная ложь, либо полуправда, упакованная в эффектный кейс о цифровой трансформации.

Гётте много лет профессионально разрабатывает ИИ-инструменты для продаж и хорошо понимает реальные возможности таких систем. Поэтому он уверенно утверждает: сегодня никто не заменяет полноценный отдел продаж искусственным интеллектом.

Что на самом деле скрывается за подобными заявлениями?

Предприниматель, который пишет: «Я заменил свой отдел продаж», зачастую сам работает продавцом по 60 часов в неделю и называет это автоматизацией. Компания, рассказывающая об исходящих продажах «без единого человека», раньше имела одного координатора продаж, а теперь ИИ выполняет часть его функций. А за громкими заявлениями вроде «ИИ теперь закрывает сделки за нас» нередко стоят компании с падающей выручкой — просто об этом в последующих публикациях уже не рассказывают.

Такие посты становятся вирусными, потому что обещают именно то, что многие хотят услышать: дешевле, быстрее, эффективнее и без неудобного человеческого фактора. Увольняем отдел продаж — и поручаем всё искусственному интеллекту.

Проблема в том, что подобные публикации подталкивают руководителей и владельцев бизнеса к ошибочным выводам. Успешные и вполне рациональные люди начинают думать: «А может, действительно просто заменить людей ИИ?» Отдел продаж начинает восприниматься как расходная статья, которую можно и нужно автоматизировать и сократить. Решения о людях всё чаще принимаются под влиянием хайпа и кликбейтных заголовков.

При этом ИИ в продажах действительно способен на многое. И его реальные достижения впечатляют.

Он отлично справляется с рутинной работой: исследованием клиентов, первичными контактами, назначением встреч, организацией последующих коммуникаций и другими административными задачами, которые отнимают у продавцов время и силы.

Но есть вещи, которые он по-прежнему не умеет делать.

ИИ не ведёт настоящие переговоры. Не чувствует изменения настроения клиента. Не выстраивает доверие с человеком, который только что рассказал о проблемах с бюджетом. Не понимает, когда нужно притормозить, а когда ускориться. И, самое главное, не закрывает сделки так, как это делают продавцы.

Настоящая история внедрения ИИ в продажах звучит не как «увольте команду», а как «перестаньте заставлять команду заниматься бессмысленной и рутинной работой».

Менеджер, который раньше тратил по шесть часов в день на административные задачи, теперь может посвятить это время реальному общению с клиентами. Продажи ускоряются, сотрудники меньше выгорают, а выручка растёт.

Именно здесь происходит настоящая трансформация. Просто она звучит не так эффектно, как фраза «я уволил всех и заменил их искусственным интеллектом».

Поэтому, если кто-то убеждает вас, что сотрудников можно просто заменить ИИ, задайте ему один вопрос:

Как изменились выручка, рентабельность и прибыль компании по сравнению с периодом до внедрения ИИ — например, полгода назад?

И посмотрите на реакцию.

Высока вероятность, что ответа вы не услышите.

© П...В...03 июня 2026 года, Москва

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ.

Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей.

Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций.

Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ.

Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки.

При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.

«Отсутствие отдачи — не случайность. Технологии сами по себе не создают ценность — её создают люди, которые ими пользуются. Нельзя раскрыть потенциал технологий, игнорируя тех, кто заставляет их работать», — утверждает Марлен Де Конинг.

Второй вопрос, выявленный в ходе исследования, который особенно беспокоит руководство компаний: «Достаточно ли быстро мы трансформируем бизнес с точки зрения внедрения ИИ?»

Хотя ИИ меняет мир быстрее, чем компании успевают адаптироваться, простое увеличение количества технологий не является решением. Более эффективной стратегией становится последовательная и структурированная работа с персоналом.

Ситуацию дополнительно усложняет понимание того, какие профессии наиболее подвержены влиянию ИИ. Исследование Anthropic показывает, что воздействие ИИ прежде всего затрагивает интеллектуально насыщенные и сложные профессии — именно те, от которых компании больше всего зависят в вопросах инноваций и принятия решений.

Автор считает: если компании не выстроят процессы взаимодействия ИИ и сотрудников-экспертов, обладающих системообразующими компетенциями, в ближайшие годы бизнес столкнется с серьезными проблемами.

Масштаб изменений впечатляет. Согласно отчету World Economic Forum, 86% работодателей ожидают, что к 2030 году ИИ и информационные технологии фундаментально преобразят их бизнес-модели и процессы.

Для 60% работников по всему миру потребуется переобучение, чтобы преодолеть разрыв в навыках. При этом 40% работодателей уже заявляют о намерении сокращать сотрудников, чьи компетенции становятся менее востребованными.

И даже вне рамок официальных исследований очевидно: о сокращении штатов по мере внедрения ИИ задумывался, вероятно, почти каждый руководитель.

Но за этими цифрами стоят люди. И простого обсуждения новых навыков, необходимых сотрудникам, уже недостаточно. Главный вопрос сегодня — какие функции, процессы и компетенции компании обязаны сознательно сохранять для контроля и проверки качества бизнес-процессов, даже если ИИ способен выполнять эту работу самостоятельно.

То, что ИИ может что-то делать, еще не означает, что он должен делать всё. Не случайно у многих сразу возникает знакомая фраза: «А с человеком можно поговорить?»

По мере того, как ИИ берет на себя всё больше задач, постепенно исчезают и навыки, необходимые для понимания, оценки и корректировки его работы. Способность технологии выполнять функцию автоматически не означает, что компания должна полностью исключить человека из процесса.

Именно поэтому возникает стратегически важный вопрос: какие компетенции необходимо сохранить для оценки результатов работы ИИ — даже если с точки зрения краткосрочной эффективности это кажется избыточным.

«Компания, которая перестанет понимать, как её системы принимают решения, не станет эффективнее. Она станет слепой», — подчеркивает Де Конинг.

Автор делает важный вывод: стратегическое планирование управления персоналом должно предшествовать внедрению инструментов ИИ, а не следовать за ним.

Однако, как показывает практика, подобным планированием пока занимаются немногие. Исследование PwC также пришло к выводу, что внедрение ИИ в конечном итоге является не технологическим, а человеческим выбором конкретных руководителей.

При этом сами результаты внедрения ИИ пока демонстрируют: технологии сами по себе мало что меняют. Именно люди превращают потенциал в реальный прогресс.

В заключение Марлен Де Конинг рекомендует руководителям перестать хаотично реагировать на ажиотаж вокруг ИИ и начать самостоятельно проектировать свои бизнес-процессы, определяя их критические точки.

Прежде чем внедрять очередной инструмент ИИ, стоит задать более важный вопрос: как выглядит успешная модель совместной работы людей и ИИ?

Стратегия управления персоналом должна формировать внедрение ИИ, а не пытаться догнать его постфактум.

Те компании, которые понимают это уже сейчас, действуют проактивно. Они осознанно определяют границы между человеческой работой и ИИ, инвестируют в развитие сотрудников и рассматривают людей не как строку затрат в финансовой отчетности, а как актив, который необходимо развивать.

© П... В... 16 мая 2026 года, Москва

В настоящий момент в столице работают 36 салонов MoscowStar, предназначенные для горожан, которые зарабатывают меньше 150 тысяч рублей в месяц. Для посещения достаточно подтвердить свой статус малоимущего на mos.ru и записаться на приём через специальную страницу. Для каждого нуждающегося москвича доступны два бесплатных слота в месяц. Помимо стрижки и спа-процедур, в салонах оказывают услуги ногтевого сервиса, делают базовые косметологические процедуры, наращивают и корректируют брови и ресницы.

Ожидается, что после оптимизации в городе останется всего 18 салонов MoscowStar, включая 2 учреждения в Новой Москве. Москвичи уже выразили недовольство подобным шагом – многие возмущены тем, что теперь им придётся долго добираться до ближайшего салона и записываться на бесплатные услуги за несколько недель.

«Я уже не говорю, что качество услуг далеко не топовое там было, но теперь мне надо будет садиться за руль, свой бензин тратить, час ехать через два района, чтобы добраться до ближайшего салона, – жалуется 24-летняя кассир Наталья М. – Обидно, что совсем недавно запустили эти салоны и уже закрывают. Я думаю, надо мэру жаловаться, пусть на чём-нибудь другом экономят. Я вообще-то налоги плачу, а меня вот так обманули».