0 просмотренных постов скрыто
Как сократить расходы с помощью ИИ?
ИИ уже стал частью нашей жизни, нашего бизнеса, нашего здоровья, нашей психологии, нашего мышления и т.п. Вопрос только в том, насколько процентов мощности вы можете его использовать. Я пока ощущаю себя бабушкой, которой в руки дали айфон, а она из этого знает только как кнопки нажимать:)
Но если вернуться к бизнесу, то не нужно думать, что ИИ- волшебная палочка, которая сделает все за вас. Хотя он прекрасно поможет вам сократить расходы.
Сначала найдите «дорогую рутину». Ищите не «дорогих сотрудников», а дорогие часы. Предприниматель платит не только зарплату, он платит за часы, которые сотрудники тратят на отчёты, таблицы, письма, расшифровки звонков, поиск информации. Например, менеджер пишет вам отчет 2 часа. Два часа × 20 рабочих дней = 40 часов в месяц. И это уже реальная экономия.
Проверьте, сколько стоит плохая коммуникация. Здесь ИИ интересен как инструмент анализа продаж. Загрузите в него обезличенные переписки менеджеров с клиентами и попросите найти закономерности, где клиент перестаёт отвечать, какие вопросы продавец игнорирует, какие возражения повторяются. Иногда выясняется, что проблема не в том, что «клиентов мало», а в том, что бизнес теряет уже оплаченный рекламой спрос.
Не сокращайте маркетинг, а сокращайте ошибки. ИИ можно использовать как дополнительного аналитика. Например, вы можете сравнить рекламные кампании не только по количеству заявок, но и по стоимости реального клиента. Кампания с дешёвыми лидами может оказаться самой дорогой, если заявки плохо конвертируются в продажи. Это особенно важно для малого бизнеса т.к. денег немного и цена ошибки выше.
Самая большая экономия обычно в процессах. Перед внедрением ИИ не думайте, что же автоматизировать, а думайте на что я трачу время и деньги, хотя результат можно получить проще?
ИИ сам по себе расходы не сокращает. Он сокращает лишние действия, время и количество ошибок. Но, чтобы это сократить, сначала нужно увидеть, где именно бизнес теряет деньги.
И после этого часто становится понятно, почему одинаковые инструменты у двух компаний дают совершенно разный результат.
А вы знаете, на какой ненужной работе ваш бизнес сегодня теряет больше всего денег?
#маркетинг #продажи #бизнес #малыйбизнес #ии
#реклама #продвижение #товары #услуги #маркетолог #маринаавдеева #мариночканиколаевна #b2b #сокращениерасходов #экономия #расходыбизнеса
Показать полностью
Цена неправильной экономии
Какие расходы бизнеса пора сокращать, а какие нельзя?
Предприниматели говорят, что время у нас неспокойное. Есть такое дело, хотя, а когда оно у бизнеса было спокойным? Но когда продажи падают, то тут уже не на время надо сетовать, а сокращать расходы.
Многие в агонии начинают сокращать все и всех подряд. Но, как и в любой стрессовой ситуации, нужно глубоко подышать, успокоиться и потом уже начинать сокращать расходы.
Начните с расходов, которые не влияют напрямую на продажи и качество продукта.
Например, посмотрите дорогие офисные расходы, если сотрудники могут работать иначе;
неиспользуемые подписки и сервисы;
рекламные каналы, которые не дают клиентов;
лишние запасы на складе;
услуги подрядчиков, результат которых сложно измерить;
расходы из разряда «Мы всегда это оплачивали».
У меня были одни товарищи, которые платили каждый месяц 100 тыс на рекламу, но никто не смог сказать сколько клиентов она приносит. Так что тут есть возможность разобраться с «непонятными» расходами.
На чём экономить опасно?
Есть расходы, которые создают будущую выручку. Их сокращение может дать заметную экономию сегодня и провал продаж завтра. Но, как я повторяю каждый раз, все сугубо индивидуально и должно подвергаться анализу. Только после этого стоит принимать решение.
Не стоит без анализа урезать работу сильных продавцов; обучение сотрудников, если оно связано с результатом; маркетинг, который реально приводит клиентов; качество продукта; сервис и работу с постоянными клиентами; автоматизацию процессов, которая экономит время и снижает ошибки.
Особенно опасно экономить на клиентском опыте. Если из-за сокращений клиент стал ждать ответа два дня вместо двух часов, он может просто уйти к конкуренту.
Делюсь лайфхаком, если не знаете что сокращать. Задайте следующие вопросы каждому вашему расходу: Он приносит деньги? Он сохраняет клиентов или качество? Что произойдёт с бизнесом, если убрать его завтра?
Грамотное сокращение расходов бизнеса - это не тотальная экономия, а умение отличать затраты от инвестиций в будущую прибыль. Если трудно разобраться самостоятельно, то бизнес-консультация помогает увидеть скрытые потери, расставить приоритеты и составить понятный план сокращения расходов без вреда для продаж.
А что вы сокращаете в первую очередь и почему?
#маркетинг #продажи #бизнес #малыйбизнес #сокращениерасходов
#реклама #продвижение #товары #услуги #маркетолог #маринаавдеева #мариночканиколаевна #b2b #падениепродаж #экономия #расходыбизнеса
Показать полностью
Фанатам Никитина
Есть тут группа его поклонников. Занятный видос, показывающий, как он относится к людям.
ИИ замещает ИТ специалистов. Могут ли компании рассчитывать на квалифицированный персонал в будущем?
Кафедра компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли на днях опубликовала худшие показатели неуспеваемости за последние годы. В весеннем семестре 2026 года 35,3% студентов курса CS10 получили неудовлетворительные оценки, тогда как в предыдущие годы этот показатель не превышал 10%.
Профессор Дэн Гарсия считает, что главная причина — резкий рост академической нечестности, связанной с использованием ИИ. Студенты поручают языковым моделям выполнение домашних заданий, не осваивают материал, а затем проваливают экзамены.
Получается парадоксальная ситуация. Компании увольняют опытных инженеров, рассчитывая повысить эффективность с помощью ИИ, а система подготовки новых специалистов одновременно разрушается под воздействием той же технологии.
Студенты используют ИИ, чтобы обойти самую сложную и важную часть обучения — процесс самостоятельного понимания материала. В результате они приходят на экзамены без фундаментальных знаний и терпят неудачу. Один из преподавателей отметил, что многие студенты, обучавшиеся на курсе линейной алгебры с «политикой открытого использования ИИ» при выполнении домашних заданий и сдаче экзаменов, впоследствии не смогли решить базовые задачи по линейной алгебре на следующем уровне обучения.
В итоге одновременно деградируют оба сегмента кадрового конвейера. Старших инженеров сокращают, чтобы финансировать расходы на ИИ. Молодые специалисты выпускаются без необходимых навыков, потому что значительную часть учебной работы за них выполнял ИИ. И компании, вкладывающие миллиарды в эти технологии, пока ещё не связали эти два процесса в единую картину.
Как вы считаете, правы ли профессора Беркли в своих оценках?
Не пора ли, учитывая стремительное развитие ИИ, радикально пересматривать методы преподавания и оценки знаний будущих инженеров? Или существующая система обучения всё ещё остаётся верной, а проблема заключается не в технологиях, а в том, как ими пользуются студенты?
© П... В... 09 июня 2026 года, Москва
Показать полностью
1
ИИ вместо отдела продаж? На что он действительно способен?
Важный пост, который, на мой взгляд, возвращает разговор об ИИ из мира воздушных замков в реальность, опубликовал Дэвид Гётте — CEO и управляющий директор компании, занимающейся автоматизацией продаж с помощью искусственного интеллекта.
Очевидно, его откровенно раздражают бесконечные посты в духе: «Я заменил весь свой отдел продаж Claude». По его словам, практически каждая такая история — либо откровенная ложь, либо полуправда, упакованная в эффектный кейс о цифровой трансформации.
Гётте много лет профессионально разрабатывает ИИ-инструменты для продаж и хорошо понимает реальные возможности таких систем. Поэтому он уверенно утверждает: сегодня никто не заменяет полноценный отдел продаж искусственным интеллектом.
Что на самом деле скрывается за подобными заявлениями?
Предприниматель, который пишет: «Я заменил свой отдел продаж», зачастую сам работает продавцом по 60 часов в неделю и называет это автоматизацией. Компания, рассказывающая об исходящих продажах «без единого человека», раньше имела одного координатора продаж, а теперь ИИ выполняет часть его функций. А за громкими заявлениями вроде «ИИ теперь закрывает сделки за нас» нередко стоят компании с падающей выручкой — просто об этом в последующих публикациях уже не рассказывают.
Такие посты становятся вирусными, потому что обещают именно то, что многие хотят услышать: дешевле, быстрее, эффективнее и без неудобного человеческого фактора. Увольняем отдел продаж — и поручаем всё искусственному интеллекту.
Проблема в том, что подобные публикации подталкивают руководителей и владельцев бизнеса к ошибочным выводам. Успешные и вполне рациональные люди начинают думать: «А может, действительно просто заменить людей ИИ?» Отдел продаж начинает восприниматься как расходная статья, которую можно и нужно автоматизировать и сократить. Решения о людях всё чаще принимаются под влиянием хайпа и кликбейтных заголовков.
При этом ИИ в продажах действительно способен на многое. И его реальные достижения впечатляют.
Он отлично справляется с рутинной работой: исследованием клиентов, первичными контактами, назначением встреч, организацией последующих коммуникаций и другими административными задачами, которые отнимают у продавцов время и силы.
Но есть вещи, которые он по-прежнему не умеет делать.
ИИ не ведёт настоящие переговоры. Не чувствует изменения настроения клиента. Не выстраивает доверие с человеком, который только что рассказал о проблемах с бюджетом. Не понимает, когда нужно притормозить, а когда ускориться. И, самое главное, не закрывает сделки так, как это делают продавцы.
Настоящая история внедрения ИИ в продажах звучит не как «увольте команду», а как «перестаньте заставлять команду заниматься бессмысленной и рутинной работой».
Менеджер, который раньше тратил по шесть часов в день на административные задачи, теперь может посвятить это время реальному общению с клиентами. Продажи ускоряются, сотрудники меньше выгорают, а выручка растёт.
Именно здесь происходит настоящая трансформация. Просто она звучит не так эффектно, как фраза «я уволил всех и заменил их искусственным интеллектом».
Поэтому, если кто-то убеждает вас, что сотрудников можно просто заменить ИИ, задайте ему один вопрос:
Как изменились выручка, рентабельность и прибыль компании по сравнению с периодом до внедрения ИИ — например, полгода назад?
И посмотрите на реакцию.
Высока вероятность, что ответа вы не услышите.
© П...В...03 июня 2026 года, Москва
Показать полностью
«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?
Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ.
Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей.
Марлен Де Конинг, профессионально занимающаяся вопросами трансформации рынка труда, равноправия, генеративного ИИ и инноваций, считает, что главным фактором долгосрочной ценности компании являются не технологии, капитал или данные, а профессиональные навыки сотрудников. И это несмотря на то, с какой скоростью ИИ заменяет, дополняет и перестраивает работу организаций.
Основной угрозой качеству и эффективности бизнеса становится исчезновение «живого» эксперта — сотрудника, способного понимать, тестировать и корректировать результаты работы ИИ.
Здесь возникает фундаментальное противоречие. С одной стороны, руководители ожидают от ИИ роста продуктивности, инноваций и ускорения развития бизнеса. С другой — воспринимают персонал как растущие расходы на фонд оплаты труда, источник снижения эффективности и низкой загрузки.
При этом исследование компании PwC, в котором приняли участие более 4 400 руководителей по всему миру, показывает: более половины генеральных директоров пока не видят отдачи от инвестиций в ИИ. И парадоксально, что именно эти организации одновременно рассматривают фонд оплаты труда сотрудников как основной источник неэффективных затраты.
«Отсутствие отдачи — не случайность. Технологии сами по себе не создают ценность — её создают люди, которые ими пользуются. Нельзя раскрыть потенциал технологий, игнорируя тех, кто заставляет их работать», — утверждает Марлен Де Конинг.
Второй вопрос, выявленный в ходе исследования, который особенно беспокоит руководство компаний: «Достаточно ли быстро мы трансформируем бизнес с точки зрения внедрения ИИ?»
Хотя ИИ меняет мир быстрее, чем компании успевают адаптироваться, простое увеличение количества технологий не является решением. Более эффективной стратегией становится последовательная и структурированная работа с персоналом.
Ситуацию дополнительно усложняет понимание того, какие профессии наиболее подвержены влиянию ИИ. Исследование Anthropic показывает, что воздействие ИИ прежде всего затрагивает интеллектуально насыщенные и сложные профессии — именно те, от которых компании больше всего зависят в вопросах инноваций и принятия решений.
Автор считает: если компании не выстроят процессы взаимодействия ИИ и сотрудников-экспертов, обладающих системообразующими компетенциями, в ближайшие годы бизнес столкнется с серьезными проблемами.
Масштаб изменений впечатляет. Согласно отчету World Economic Forum, 86% работодателей ожидают, что к 2030 году ИИ и информационные технологии фундаментально преобразят их бизнес-модели и процессы.
Для 60% работников по всему миру потребуется переобучение, чтобы преодолеть разрыв в навыках. При этом 40% работодателей уже заявляют о намерении сокращать сотрудников, чьи компетенции становятся менее востребованными.
И даже вне рамок официальных исследований очевидно: о сокращении штатов по мере внедрения ИИ задумывался, вероятно, почти каждый руководитель.
Но за этими цифрами стоят люди. И простого обсуждения новых навыков, необходимых сотрудникам, уже недостаточно. Главный вопрос сегодня — какие функции, процессы и компетенции компании обязаны сознательно сохранять для контроля и проверки качества бизнес-процессов, даже если ИИ способен выполнять эту работу самостоятельно.
То, что ИИ может что-то делать, еще не означает, что он должен делать всё. Не случайно у многих сразу возникает знакомая фраза: «А с человеком можно поговорить?»
По мере того, как ИИ берет на себя всё больше задач, постепенно исчезают и навыки, необходимые для понимания, оценки и корректировки его работы. Способность технологии выполнять функцию автоматически не означает, что компания должна полностью исключить человека из процесса.
Именно поэтому возникает стратегически важный вопрос: какие компетенции необходимо сохранить для оценки результатов работы ИИ — даже если с точки зрения краткосрочной эффективности это кажется избыточным.
«Компания, которая перестанет понимать, как её системы принимают решения, не станет эффективнее. Она станет слепой», — подчеркивает Де Конинг.
Автор делает важный вывод: стратегическое планирование управления персоналом должно предшествовать внедрению инструментов ИИ, а не следовать за ним.
Однако, как показывает практика, подобным планированием пока занимаются немногие. Исследование PwC также пришло к выводу, что внедрение ИИ в конечном итоге является не технологическим, а человеческим выбором конкретных руководителей.
При этом сами результаты внедрения ИИ пока демонстрируют: технологии сами по себе мало что меняют. Именно люди превращают потенциал в реальный прогресс.
В заключение Марлен Де Конинг рекомендует руководителям перестать хаотично реагировать на ажиотаж вокруг ИИ и начать самостоятельно проектировать свои бизнес-процессы, определяя их критические точки.
Прежде чем внедрять очередной инструмент ИИ, стоит задать более важный вопрос: как выглядит успешная модель совместной работы людей и ИИ?
Стратегия управления персоналом должна формировать внедрение ИИ, а не пытаться догнать его постфактум.
Те компании, которые понимают это уже сейчас, действуют проактивно. Они осознанно определяют границы между человеческой работой и ИИ, инвестируют в развитие сотрудников и рассматривают людей не как строку затрат в финансовой отчетности, а как актив, который необходимо развивать.
© П... В... 16 мая 2026 года, Москва
Показать полностью