Дети не умеют концентрироваться? Тогда почему они часами играют в Minecraft
Иннокентий Калюжный, директор по маркетингу «Слетать.ру»
Раньше, чтобы посмотреть мультик, нужно было дождаться его по телевизору. Или хотя бы найти нужную кассету.
Сегодня ребенок открывает телефон — и все. Видео уже здесь. Следующее тоже. А еще через пять минут он знает о каком-нибудь новом персонаже больше, чем родители о собственных коллегах.
Добро пожаловать в цифровое детство поколения Альфа.
Так обычно называют детей, родившихся примерно с начала 2010-х годов. Их часто описывают как совершенно новое поколение, которое не читает, не умеет концентрироваться и воспринимает мир исключительно через короткие видео.
Но действительно ли дети так сильно изменились?
Дети остались детьми. Просто теперь у них есть алгоритмы
Если разобраться, современные дети хотят примерно того же, что и предыдущие поколения. Играть, находить друзей, следить за любимыми героями, обсуждать что-то интересное с одноклассниками.
Раньше для этого были мультфильмы, игровые приставки, журналы и дворовые компании. Теперь к ним добавились блогеры, видеоленты, онлайн-игры и нейросети.
Главное отличие не столько в самих интересах, сколько в том, как ребенок находит новое увлечение.
Раньше нужно было искать. Теперь интернет во многом ищет за тебя.
Посмотрел ролик про Minecraft? Получи еще десять. Заинтересовался определенным персонажем? Алгоритм уже подготовил продолжение.
И вот ребенок, который пять минут назад ничего не знал о новой игре, уже объясняет родителям, почему ему срочно нужно посмотреть сорок седьмой выпуск прохождения.
А чем Альфа отличается от зумеров?
Зумеры тоже росли с интернетом. Но для многих из них он был местом, где информацию приходилось искать самостоятельно.
Открыть поисковик, найти форум, прочитать обсуждение, посмотреть видео.
У современных детей знакомство с интернетом нередко начинается сразу с рекомендательной ленты. Не нужно даже знать, что именно хочешь посмотреть. Платформа предложит варианты сама. А теперь к этому добавились голосовые помощники и нейросети. Зачем печатать длинный запрос, если можно задать вопрос вслух?
Конечно, это не значит, что все зумеры читают форумы, а каждый ребенок поколения Альфа общается исключительно с ИИ. В любой возрастной группе полно разных людей. Но способ знакомства с информацией действительно меняется.
Раньше мы искали контент. Теперь контент все чаще находит нас.
Короткие видео испортили детям внимание?
Наверняка вы слышали что-то подобное:
«Современные дети не могут сосредоточиться дольше пятнадцати секунд!»
А потом тот же ребенок садится играть в Minecraft и через три часа все еще строит железную дорогу между двумя виртуальными деревнями. Или смотрит длинную трансляцию любимого блогера, совершенно не жалуясь на продолжительность.
Получается, с вниманием все не так просто.
В 2025 году в журнале Psychological Bulletin вышел метаанализ 71 исследования с участием 98 299 человек. Авторы обнаружили связь между интенсивным просмотром коротких видео и более низкими показателями внимания и контроля импульсивных реакций.
Но здесь есть важная деталь: связь не означает доказанную причину.
Исследование не доказывает, что именно короткие ролики ухудшают внимание у детей. В анализ вошли разные возрастные группы, а данных о влиянии на память пока недостаточно.
Поэтому объявлять, что короткие видео окончательно испортили целое поколение, рано.
Почему дети возвращаются к одним и тем же блогерам
Казалось бы, в интернете миллионы роликов. Почему ребенок смотрит одного и того же автора?
На самом деле здесь нет ничего принципиально нового.
Мы тоже любили сериалы, ждали новые серии и привязывались к персонажам.
Современные блогеры используют похожий подход. Постоянные герои, знакомые шутки, повторяющиеся ситуации и истории, которые продолжаются из выпуска в выпуск.
Еще детям нравится участвовать в происходящем.
Проголосовать, выбрать продолжение истории, повторить челлендж или обсудить происходящее с друзьями. Это гораздо интереснее, чем просто наблюдать за чужими действиями.
Почему дети могут влиять даже на выбор семейного отпуска
В туризме есть интересная особенность: поездку оплачивают родители, но отдыхать едет вся семья.
И пожелания ребенка тоже могут учитываться при выборе.
Представьте две публикации об отеле.
Первая — подробное описание. Категории номеров, расстояние до пляжа, питание, инфраструктура.
Вторая — короткое видео, на котором дети катаются с водных горок, играют в бассейне и участвуют в вечерних развлечениях.
Родителям, скорее всего, пригодится первый материал. Им важно разобраться в стоимости, безопасности и условиях отдыха.
А ребенок может заинтересоваться вторым.
«Мам, смотри, какие горки!»
И вот семья уже обсуждает не абстрактную поездку к морю, а конкретный вариант отдыха.
Разумеется, не стоит превращать детей в инструмент давления на родителей. Хорошая реклама не должна строиться на принципе «попроси маму купить».
Но учитывать интересы всех членов семьи вполне разумно.
Ребенку важно, чем он будет заниматься. Родителям — сколько это стоит, насколько удобно и безопасно.
И лучше, когда информация помогает семье договориться, а не создает новый повод для спора.
Почему взрослым тоже есть над чем задуматься
Когда речь заходит о поколении Альфа, хочется найти какое-нибудь универсальное объяснение.
Вот раньше дети читали книги, а теперь только смотрят видео.
Раньше могли сосредоточиться, а теперь постоянно отвлекаются.
Раньше играли во дворе, а теперь сидят с телефоном.
Но если вспомнить собственное детство, картина окажется не такой идеальной.
Мы тоже могли часами смотреть телевизор, играть на приставке и откладывать домашнее задание до последнего. Просто вместо рекомендательной ленты у нас были другие способы провести время.
Конечно, цифровая среда изменила многое. И вопросы о том, сколько времени дети проводят за экранами, какой контент смотрят и как работают алгоритмы рекомендаций, действительно важны. Но сводить все особенности нового поколения к неспособности концентрироваться — слишком просто.
Возможно, полезнее разобраться, что именно удерживает внимание ребенка, почему одни занятия ему интересны, а другие нет, и как помочь ему находить баланс между цифровым миром и жизнью за его пределами
ChatGPT начал советовать товары прямо в диалоге
Представьте: вы спрашиваете у ChatGPT, какие кроссовки купить, а он не просто вываливает список, а подсвечивает один вариант зелёной плашкой "лучший универсальный", а рядом аккуратно развешивает серые ярлыки — "лучший для новичков", "лучшая амортизация". Именно это и начали замечать пользователи. Первым находку поймал SEO-специалист Brodie Clark и выложил скриншот. Пока это органическая выдача, не реклама, но направление считывается сразу.
Товарная выдача с готовыми рекомендациями прямо в окне диалога. Я бы даже сказал — похоже на грядущую революцию в продвижении.
Почему это не то же самое, что реклама в поиске
Google годами пытался встроить в поиск торговый слой. Только у него был баннер, который все давно научились не замечать — глаз просто скользит мимо. А здесь плашка стоит внутри ответа, который человек читает, а не сканирует боковым зрением. И это уже не "вот такие бывают товары", а прямая рекомендация: вот этот — лучший для того-то. Разница огромная.
Что это значит для компаний
Если коротко — придётся поработать. Уже не получится говорить "наши кроссовки самые кроссовчатые, самые качественные, вообще классно". Придётся раскрыть превосходство продукта, и раскрыть его по-настоящему, с доказательствами: сравнения, исследования, рейтинги, отзывы ваших клиентов.
Потому что если вы пишете "самая прочная обувь", а в отзывах люди жалуются, что ботинки развалились в первый же сезон, — никакого продвижения в нейросетях вам не видать. Модель видит и ваши характеристики, и то, что говорят живые покупатели, и ловит нестыковку мгновенно.
А работа-то, если честно, простая для тех, кто и так возится со своим продуктом. Есть товар — значит, можно сравнить его с конкурентами, провести краш-тест, взвесить, проверить на износостойкость и выложить видео или текстовый обзор. Это же не так сложно, если подумать. И это вообще копейки по сравнению с тем, что бизнес привык тратить на рекламу. Просто мало кто выделял на это деньги раньше — мало кто верил, что продвижение в нейросетях вообще заработает.
Почему люди туда пойдут
Потому что людям это удобно. Никто не хочет тратить 40 часов на выбор пары кроссовок, перебирая десятки и сотни вариантов на десятках сайтов. Человек хочет зайти в одно место, спросить и там же получить ответ. Вы только представьте: будущее наступило, и теперь, чтобы купить кроссовки, не надо становиться мировым экспертом в кроссовках. Достаточно сформулировать запрос, уточнить его в диалоге — и получить готовую рекомендацию, ровно так, как человеку всегда и хотелось.
И вот что тут важно понять. Это удобство не придумали маркетологи — оно было нужно людям всегда. Просто раньше его нечем было закрыть. Это как с навигатором: никто не ездит по бумажной карте, если в телефоне есть готовый маршрут. Один раз получив удобный ответ, назад к ручному перебору человек уже не возвращается.
Чем старый каталог хуже
Обычный поиск так не умеет. По запросу "кроссовки для бега" в Яндексе или Google вы попадёте на страницу каталога с фильтром "для бега". А что внутри этого фильтра — решает вебмастер магазина. И каждый из нас сталкивался: открываешь "для бега", а там обувь, в которой бегать вообще нельзя почти никому. Это неудобство, это пустота, которая у покупателя так и остаётся. А нейросеть предлагает закрыть её сразу: хочешь для бега — вот пожалуйста; для повседневной носки — вот лучшее; а то сейчас как раз поздняя осень, собираетесь бегать зимой — посмотрите вот эти модели.
Спрятаться уже не выйдет
Многие компании до сих пор делают вид, что всего этого нет — будто если не замечать нейровыдачу и новую парадигму нейропоиска, проблема сама исчезнет. Не рассасываются. Наоборот, инструмент набирает обороты, и скрыться от него всё труднее. Скоро такие же подсказки появятся и в ответах Яндекса, и в AI-ответах Google — уверяю, очень быстро, если понравятся людям. А они понравятся. Поисковики подхватывают всё, что нравится пользователям, потому что иначе теряют аудиторию — она уходит в диалоговые модели. Так что с большой долей вероятности что-то похожее они уже у себя внедряют.
И это не только про товары
Самое интересное: когда формат приживётся, его легко расширить за пределы магазинов. С товарами проще всего — там много характеристик, есть что сравнивать. Но то же самое работает для чего угодно. Какой сервис выбрать, какую программу для учёта, какого подрядчика под конкретную задачу — у каждого своё сильное свойство, и под ваш запрос вы получаете точную рекомендацию.
Что со всем этим делать
Главный вывод простой: нейросети отсеивают тех, кому нечего сказать. Они ранжируют не по размеру рекламного бюджета, а по точности попадания в потребность — а точность как раз сильная сторона небольшого бизнеса. Крупные берут масштабом и ценой, а экспертность, персональный подход, узкая специализация — это поле остаётся свободным.
Поэтому задайте себе один честный вопрос: по какому одному критерию ИИ назовёт лучшими именно вас? Если ответа нет — значит, вы пока сами не определились, чем вы лучше, и алгоритм это почувствует раньше вас. А дальше всё решаемо: показывайте ценность продукта честно и по делу. Для того, кто действительно работает со своим товаром, это проще и дешевле любой рекламы.
Я подробно веду эту тему в своём канале — если интересно, как устроено продвижение в нейросетях на практике, заглядывайте, там та же мысль с примерами и цифрами.
Маркетолог vs. KPI
Я бывший директор по маркетингу и вопреки всем привычным нормам никогда не нанимал в свою команду людей со строгой установкой - у тебя будет KPI.
Я совсем не против "премии от результата", но когда слышу, что маркетолог обязан иметь зависимость от результата - меня тригерит.
Я искренне верю в то, что если в моих силах дать людям хотя-бы какую-то стабильность - надо делать.
Если вы смотрели фильм "Всегда говори да" с Джимом Керри, вы наверняка помните фрагмент, где он, будучи сотрудником банка, выдал огромное количество займов, а затем к нему приезжает босс из головного офиса и выдаёт что-то типо: "мы думали, ты урод, но эти люди оказались так сильно нам благодарны, что 98% вернули деньги в срок - мы заработали кучу денег".
Ключевое: люди были благодарны.
Может быть, это манипуляция, может нет, но я всегда старался создавать кайфовую рабочую атмосферу в команде, чтобы взамен получать прекрасно выполненную работу. Без клинических патологий в виде "мы здесь семья" и прочая срань.
Работа за "фикс" - это как раз про комфорт и здоровую стабильность.
Слава богу мне всегда хватало мозгов оценить компетентность и эффективность сотрудников без привязки к KPI, графика посещения офиса и прочего говна.
На фиксе они не одержимы мыслью "делать что угодно ради премирования", не боятся мыслить творчески, рисковать, иногда лажать. Они знают, сколько смогут отложить в следующем месяце, знают, что оплатят ипотеку, внесут платёж по кредиту, короче - они в хорошем смысле "спокойны".
Такими мелочами (или нет) я всегда старался сложить спокойный, но вовлечённый и благодарный коллектив и без зазрения совести могу сказать - это работает. Работает куда лучше, чем бесконечно дрочить им голову на тему показателей.
При этом, конечно, если сотрудник сам инициировал включение KPI - никаких проблем. По возможности - поощрительный манёвр в виде +10/20% к зарплате за инициативу поставить на карту половину своего месячного дохода и вперёд.
p.s. за 7 лет управления командами без KPI мы не выполнили план дважды - в марте 22го (пупупу) и в 2019ом, когда я сам случайно удалил все наши кампании из кабинета фейсбук (правда случайно).
Такие дела.
Сбор анти-инфо-цыган
Пикабу, салют
Я среди вас новенький и вместо того, чтобы начинать с мАгНиТ-кОнтНета и прочей херни, хочу соблюсти базовые принципы нормального поведения: сначала поздоровайся - потом вещай.
Короче, я Леша, мне почти 30, я бывший директор по маркетингу нескольких крупных РФ компаний (Технопарк, Санлайт, ВсеМайки.ру).
Недавно я решил покинуть найм и пойти в личный бренд (ахахах ещё один).
У меня за плечами действительно норм карьерный трек от стажёра из Сибири до CMO в Москве - без мам, пап и связей, говорю это не ради понтов, а чтобы был некий плацдарм для понимания, чё за я персонаж.
Короче я ливнул с зарплаты с шестью нулями, потому что подумал - ну его нахер (мне уже напихали в коментах из-за этой фразы, поясняю - НАХЕР НЕ ЗАРПЛАТУ, А РАБОТУ. Работать на высоких позициях будучи "пиздюком" оказалось реально непросто. Помимо того, что любой маркетолог в целом - зверьё для битья по поводу и без, когда ты топ менеджер+молод, приходится помимо работы - вечно выгребать "тупо за свой возраст". Совковым коллегам-директорам постоянно приходится что-то доказывать, потому что "какой ты нахер директор, молоко не обсохло", я держался на этом плоту 5 лет, отложил денег на пожить без работы и теперь - я тут).
Короче - вроде бы я ещё молод, семьи и ипотеки нет, а отложенные деньги есть - могу позволить себе риск.
Меня изрядно заебали "старшие" товарищи в офисе - своим поведением, отношением к командам и ярой пропагандой абсолютно идиотских подходов к работе в целом, но больше них меня начало сводить с ума прогрессирующее количество инфоцыган в сфере маркетинга, торгующих откровенно ложной информацией и прочим говном.
Короче я решил попробовать себя в позиции организатора массового сопротивления всему этому ужасу.
Я абсолютный анти-бюрократ, в работе всегда сопротивлялся тупорылым/совковым тейкам по типу "маркетолог должен работать за KPI", "все должны быть в офисе", "SEO умерло" и прочей дичи.
Если вам в кайф присоединиться к пока ещё абсолютно пустой лодке, целью которой является стать хотя-бы маленьким островком адекватности в океане российского маркетинга - я буду вам безмерно признателен, рад и постараюсь принести пользу и начинающим специалистам, и руководителям: как быть классным спецом на хорошем счету и как классно управлять командой - вот про это я.
И да, мы поплывём сквозь толпы инфо-цыганья, дадим им славный бой и о нас сложат легенды и песни, ведь как сказал Леонид в фильме "300 Спартанцев" - мир не забудет, как горстка пошла против войска.
Телега
Видосы пилю в Lesha_Grigorkin
На сайтах можно будет блокировать ИИ-ботов
Новость про Cloudflare перепостили, перевели и опубликовали все кому не лень, а прокомментировать почему-то никто не взялся. А тема-то важная. И, что интересно, совсем не новая.
Эти разговоры ходили ещё года полтора назад, задолго до нынешнего анонса. Тогда все носились с форматом llms.txt — файлик, которым сайт как бы просил обучающих ботов не лезть. Работал он, мягко говоря, никак. Но сам запрос был виден уже тогда: владельцы сайтов не в восторге от того, что нейронки съедают их контент и потом спокойно раздают его в своих ответах.
Почему это вообще проблема
Одно дело — когда тебя проиндексировал поисковый бот и потом где-то процитировал: в обычной выдаче или в ИИ-ответе, но со ссылкой на твой сайт. Это дополнительный трафик. А трафик автору нужен как воздух, потому что вся монетизация живёт на сайте: реклама, подписки, свои продукты, нативка, партнёрские ссылки. Способов куча, но для любого нужен свой трафик на своей площадке. Поэтому поисковых ботов почти никто не блокирует — по оценке самого Cloudflare, меньше 1% сайтов.
Совсем другое дело — когда нейронка сожрала твой материал и вываливает всю фактуру, все выводы прямо у себя в окне. Может, тебя даже упомянет как автора. Но без ссылки. Без перехода. Просто "есть такое мнение". И всё, над чем ты пыжился-мурыжился — писал, собирал по крупицам многолетний опыт, чтобы поделиться с читателями и как-то на этом заработать, — модель отдаёт бесплатно. Задаром.
Вот отсюда и разница в цифрах. Поиск блокирует меньше 1% сайтов, а обучение — уже как минимум 17%. Далеко не все, конечно. Но это люди, которые очень захотели и нашли способ, а способы там неочевидные, на поверхности не лежат. И дальше это будет только расти.
Кто на самом деле тормозил
Самое интересное: проблема все эти годы была не в сайтах, а в тех, кто делает нейросети.
Им-то как раз позарез нужно обучать модели на свежем человеческом тексте. Не будет живого материала — модель начинает тупеть, причём стремительно. И это уже видно невооружённым глазом: интернет заваливает нейроконтентом, и модели всё чаще жуют трижды пересказанные идеи. Змея кусает свой хвост.
Получается забавный расклад. Одной рукой ИИ-компании хотят всё больше живого человеческого контента — иначе их модели деградируют. А другой рукой те же компании должны придумать, как успокоить владельцев сайтов: пустить поискового бота и не пустить обучающего. Тот самый llms.txt и должен был это разрулить, но не разрулил — половина провайдеров просто забила на его поддержку.
Что сделал Cloudflare
Cloudflare — это, на минуточку, больше 20% сайтов по всему миру. И он заявляет, что договорился с большинством крупных игроков: они теперь честно делят своих ботов на поисковых и обучающих и слушаются директив. Google и Apple под условия уже подходят, Microsoft обещает подтянуться в начале 2027-го. Для владельца сайта это выглядит как один переключатель: поиск оставляем, обучение закрываем.
И вот тут спрятана главная мысль. Cloudflare просто решил закрыть потребность, которая на рынке всё заметнее и будет только расти. Нейровыдача меняет уже не только то, как продвигаются, но и саму манеру, в которой люди ищут, — так что желание "в поиск пускать, а в обучение нет" будет только крепнуть. 17% против 1% — это не про технологию, это про спрос, который был всегда, просто до сих пор было нечем его закрыть.
А теперь ложка дёгтя
Разделить ботов механически сами мы никогда не могли. Один и тот же бот заходит на сайт сразу с двумя задачами — и для поиска, и для обучения. Ни по названию бота, ни по IP их не растащишь. Значит, вся конструкция держится на честном слове операторов. Захотят соблюдать — будут. Не захотят — а кто проверит?
Но даже не это главное. Контент утягивают не только сами модели. Есть тьма парсеров, которые тупо копируют твой текст и бесплатно выкладывают у себя. Я как автор сталкиваюсь с этим постоянно: каждая публикация через день всплывает на трёх, пяти, десяти чужих сайтах. И вот вопрос — будут ли те сайты закрываться от обучающих ботов? Да с чего бы. То есть мой материал модель не возьмёт с моего сайта, зато спокойно возьмёт с чужого.
Куда всё катится
При этом сам разворот мне нравится. Недавно ведь была история, что Google начал платить издателям за использование их контента в ответах нейросетей — пока в тестовом режиме, но это по сути тот же разговор — рынок пытается нащупать баланс: без живого человеческого текста модели тупеют, а человеку должно быть выгодно этот текст отдавать.
Нейросети позарез нужен тот, кому есть что сказать. На пустом пересказе пересказа она "задыхается". В сухом остатке ценность остаётся у авторов, способных передавать смысл, опыт и фактуру, а не у контент-мельниц, которые штампуют пустоту.











