Статья "The Technologization of Transcendental Illusion" (Технологизация трансцендентальной иллюзии) Эхо Лю — это аналитическая работа на стыке философии Канта и философии искусственного интеллекта. Для понимания сути статьи важно кратко обозначить, что такое трансцендентальная иллюзия по Канту. Это естественная и неизбежная склонность нашего разума выдавать субъективные принципы мышления за объективные свойства вещей, пытаясь познать то, что лежит за пределами возможного опыта (например, мир как целое или душу). Важно, что у Канта эта иллюзия — следствие внутренней работы самого субъекта, и она может быть обнаружена и обезврежена с помощью критической саморефлексии. Автор доказывает, что в случае с LLM ситуация принципиально меняется. Кантовская структура саморефлексии дает сбой, и вот почему: LLM выдают свои ответы в обертке "научной объективности", что стирает метакогнитивную дистанцию — возможность субъекта осознать, что перед ним лишь иллюзорная конструкция. Со временем ответы модели динамически подстраиваются под когнитивные структуры пользователя, создавая двойную иллюзию: иллюзию внешнего источника знания; которая скрывает тот факт, что под ней находится еще более глубокая иллюзия — само это знание есть лишь продукт работы модели. Если отбросить философский пафос и взглянуть на ситуацию трезво, статья Эхо Лю страдает классической болезнью многих философских эссе об ИИ: она экстраполирует маргинальные случаи на всю реальность и драматизирует масштаб угрозы. Вот причины: 1. Смешение "пользователя-философа" и "пользователя-обывателя". Статья исходит из того, что мы все — кантовские субъекты, которые сидят и пытаются рефлексировать о природе познания. В реальности 95% людей используют ChatGPT как калькулятор для текста: написать письмо, пересказать статью, найти баг в коде, придумать рецепт. Никто не впадает в трансцендентальную иллюзию из-за того, что нейросеть помогла сделать презентацию. Саморефлексия здесь вообще не задействована, потому что нет задачи познания мира — есть утилитарная задача. Статья пытается лечить болезнь, которой у большинства нет. 2. LLM — это плохая подделка под разум, чтобы обмануть рефлексию. Автор рисует LLM как хитрого джинна, который "подстраивается под ваши когнитивные паттерны", "создает матрешку объяснений" и не дает вам вырваться из круга. На практике любой, кто хоть раз пытался глубоко разобраться в теме, знает: LLM генерирует галлюцинации, противоречит сама себе через два абзаца и тупеет при уточняющих вопросах. Ваша саморефлексия очень легко выявляет иллюзию, потому что модель не может долго удерживать связную логику на сложные темы. Чтобы поверить в "неуязвимую иллюзию", нужно либо задавать очень простые вопросы, либо самому ничего не понимать в теме. Для эксперта это просто шум, а не онтологическая ловушка. 3. Игнорирование культурного контекста Кант жил в эпоху, когда авторитетом обладали церковь и античные авторитеты. Он боролся с догмой. Сегодня любой школьник знает, что нейросеть может ошибаться, что это "всего лишь вероятностный попугай" (термин Эмили Бендер). Пользователи уже обладают "цифровым иммунитетом" — мы не доверяем нейросетям так, как Кант не доверял догматам. Статья пишет о кризисе саморефлексии так, будто человечество впервые столкнулось с оракулом, которому поклоняется. Но мы относимся к LLM как к гуглу с подсказками — скептически и настороженно. 4. Философский солнцепсизм (избыточная сложность). Тезис "ответы LLM стирают метакогнитивную дистанцию" звучит устрашающе, но по сути означает просто: "Люди привыкают доверять красивым текстам". Но это старая проблема: люди всегда верили риторам, популистам и красиво пишущим журналистам. LLM просто добавила скорости этому процессу, но не создала принципиально нового вида иллюзии. Кант писал о том, что разум неизбежно впадает в иллюзию из-за своей собственной природы. Здесь же иллюзия добровольна и преодолима. Называть это "технологизацией трансцендентального" — слишком громкое слово для обычного доверия к тексту. Но есть одно "НО" (почему статья не бесполезна): Это перебор в масштабах обыденной жизни, но не перебор в масштабах эпистемической философии. Статья — это мысленный эксперимент на пределе: А что, если завтра появится AGI (сильный ИИ), который действительно будет безупречно логичен, идеально подстроен под вас и никогда не будет ошибаться? Вот тогда кантовская саморефлексия действительно рухнет. Сейчас это выглядит как попытка написать инструкцию по тушению пожара, когда у вас в руках только спичка (текущие LLM). Но если когда-нибудь спичка станет ядерным реактором — эта философская рамка окажется пророческой. Мой вердикт: Как описание сегодняшнего дня — это панический перебор. Как предупреждение для завтрашнего — это глубокая и своевременная работа. Просто не принимайте ее за описание вашего утреннего диалога с ChatGPT о погоде.

Сруджи, уроженец Хайфы, один из ведущих руководителей Apple и ответственный за революцию в разработке чипов компании, был назначен на руководящую должность одновременно с объявлением о назначении Джона Терноса генеральным директором.

До недавнего времени 62-летний Джони Сруджи (Johny Srouji) в компании Apple занимал пост старшего вице-президента компании по аппаратным технологиям, но после перехода Джона Тернуса (John Ternus) на должность генерального директора возьмёт на себя обязанности директора Apple по аппаратному обеспечению.

Общее руководство разработкой аппаратных решений как раз ляжет на плечи Джони Сруджи, который с 2008 года возглавлял разработку первого процессора Apple собственного дизайна (A4).

Джонни Сруджи самый высокопоставленный израильский сотрудник Apple, назначен главным специалистом Apple по аппаратному обеспечению, фактически занимая должность вице-президента и заместителя руководителя компании.

До перехода в Apple Сруджи успел поработать в IBM и Intel, где тоже занимался разработкой процессоров. Профильное образование он получил в Израиле, В Технионе.( Технион — Израильский технологический институт).

Во многом успехи Apple в создании собственных процессоров являются заслугой именно Джони Сруджи, хотя в своё время к ним успел приложить руку и легендарный Джим Келлер (Jim Keller), успевший поработать в Intel, AMD и Tesla.

«Джони является одним из самых талантливых людей среди тех, с кем мне доводилось работать», — отметил готовящийся занять пост председателя совета директоров Apple Тим Кук (Tim Cook). По словам Кука, Сруджи своей деятельностью по формированию «кремниевой стратегии Apple» оказал влияние на всю мировую полупроводниковую отрасль. «Он всегда управлял своей организацией с заметной остротой ума и чёткостью суждений, и раз за разом его команда предлагала прорывные инновации, которые трансформировали наши продукты. Нам очень повезло, что он станет руководителем Apple на аппаратном направлении», — признался Кук.

Джон Тернус также выразил готовность продолжить плотную работу с Джони Сруджи в своей новой должности. Как отмечается в пресс-релизе компании, Сруджи и его подчинённые предложили немало прорывных технологий не только при разработке процессоров, но и в сфере создания батарей, камер, контроллеров устройств хранения данных, датчиков, дисплеев, сотовых модемов и прочих критических компонентов во всей продуктовой линейке Apple.

Джонни Сруджи представил первый чип собственного производства Apple — M1 — в 2020 году.

ИСТОЧНИК

ИСТОЧНИК

ИСТОЧНИК

ИСТОЧНИК

Недавно в Физическом институте им. П. Н. Лебедева Российской академии наук состоялась презентация нового отечественного 50-кубитного ионного квантового суперкомпьютера. Таким образом было публично заявлено, что наша Российская Федерация стала одной из шести стран мира (наряду с США, Китаем, Канадой, Японией и Францией), обладающими квантовыми вычислителями на 50 и более кубитов.
Как сказал по этому поводу академик РАО, выпускник Физтеха, ректор Российского нового университета Владимир Алексеевич Зернов, на нашей планете сейчас живёт более 8 миллиардов человек, но лишь ничтожная часть из них действительно понимает, как на самом деле работает квантовый компьютер. Причём,большая часть этих людей родились и получили образование в нашей стране.

Так что же из себя представляет это изделие? Постараемся хотя бы в общих чертах ответить на этот вопрос.

Напомним, что любая информациявобычном,полупроводниковом компьютере, независимо от его сложности, представлена в виде последовательности битов – минимальных единиц измерения, которые могут принимать значения 0 или 1. Сам термин бит (bit) происходит от «binarydigit», то есть «двоичная цифра» Восемь битов образуют один байт. Количество возможных комбинаций 0 и 1 в одном байте равно 256.

Работа же квантового компьютера основана на кубитах (q-бит – от «quantumbit», то есть «квантовый бит»). Их особенность в том, что они, помимо бинарного состояния 0 или 1, могут находиться в третьем, которое представляет собой нечто, одновременно и то, и другое (по принципу «кота Шрёдингера»). Сочетание кубитов позволяет на порядки увеличить количество всевозможных сочетаний, а главное – значительно повысить производительность такого компьютера.

Но сложность заключается в том, что «носителями кубитов» в квантовых компьютерах являются не полупроводниковые транзисторы, а атомы, ионы или фотоны. Конкретно созданный в ФИАН суперкомпьютериспользует ионы иттербия171, находящиеся в глубоком вакууме. Существуют также системы, использующие ионы кальция, бария и пр. По сравнению с другими, ионный компьютер менее быстрый, зато более точный, достоверный.

Как утверждают разработчики, имея всего два кубита с несколькими уровнями энергии, можно совершать целый ряд операций, переводя их с одного уровня на другой и производя таким образом различные вычисления. При этом важно помнить – квантовое состояние этой системы очень хрупкое, и чтобы его поддерживать, необходимо обеспечить особые условия – в первую очередь, глубокий вакуум, температуру, близкую к абсолютному нулю, и полную изоляцию от окружающей среды.

Что интересно, квантовый компьютер тоже может ошибаться, поэтому достоверность операций на нём никогда не равна 100%. В частности, рекорд достоверности на компьютере с использованием ионов кальция составил 99,97%. Иттербиевый квантовый компьютер гарантирует показатель в 99,98% для однокубитных операций и 96,1% для двухкубитных.

Достижение достоверности в 99,999–99,9999% будет означать, что человечество сделало шаг из сегодняшней низкоуровневой эры квантового компьютинга в эру масштабируемых квантовых компьютеров. Но пока это - лишь мечты, хотя и вполне осуществимые.

По заявлению разработчиков суперкомпьютера, всего за несколько лет учёным ФИАН удалось совершить гигантский скачок с двух кубит в 2020 году до 50 кубит в 2025 году. И абсолютно реальная цель – достичь к 2030 году масштабов в несколько сотен кубитс высокой достоверностью операций. Здесь уже кончаются физические возможности классических компьютеров и начинается совершенно иная реальность.

Разумеется, обывателя волнует, прежде всего, вопрос – а где и для чего может использоваться такой суперкомпьютер? Уж не для производства ли криптовалюты, коль скоро сегодня этим занимаются огромное количество людей по всему миру, задействовав ещё большее количество компьютеров и тратя громадное количество энергии?

На это учёные пока дают уклончивый ответ. Да, если всё будет развиваться столь же успешно, как и сейчас, в обозримом будущем квантовые суперкомпьютеры и правда смогут производить крипту в неограниченных объёмах, что, по сути, полностью обрушит её рынок. Но, на самом деле, эти слишком мелкая и низменная цель, потому что такие устройства гораздо более эффективно использовать, например, для криптографических операций, исследований в области фармацевтики (просчитывание вариантов устойчивости молекул пока ещё не существующих лекарств), химии (новые материалы), астрономии и пр. Да, и электричества они и правда будут тратить несоизмеримо меньше, чем обычные компьютеры.

Однако пока всё то - лишь в планах, и до реального, массового использования квантовых суперкомпьютеров ещё далеко. Хотя сделать их коммерчески эффективными – задача вполне реальная.

К сведению:
На сегодняшний день в Российской Федерации создано 15–20 научных групп, работающих по тематике квантовых компьютеров. В каждой из них задействовано от 20 до 50 человек, и каждая группа занимается своей проблематикой. Помимо ФИАН разработки ведут коллективы Российского квантового центра, МГУ, МИСиС, МИФМ, СПбГУ и пр. Их деятельность осуществляется в рамках дорожной карты развития высокотехнологичной области «Квантовые вычисления», координатором которой выступает Госкорпорация «Росатом».

Конкретно в ФИАН совместная лаборатория ФИАН и РКЦ, возглавляемая директором института Николаем Николаевичем Колачевским, существует уже около 10 лет. На сегодня здесь сформирован коллектив молодых и очень перспективных учёных, которым по плечу самые смелые проекты и задумки.

Автор - Вадим Иванович Мелешко