Какие вам еще нужны доказательства??
Мне грамм, пожалуйста)
Мне грамм, пожалуйста)
Отправили десяток коммерческих предложений, а в ответ — тишина. Снабженцы не идут на контакт, а через пару дней оказывается, что заказы достались конкурентам. Поставщик думает, что электронная торговая площадка (ЭТП) вообще не работает и это пустая трата времени. Давайте разбираться, как обстоят дела на самом деле.
Всем привет! Меня зовут Марина Веселова, я директор по работе с клиентами электронной торговой площадки «Закупай» от компании «Синтека». За несколько лет работы я слышала разные мнения о коммерческих закупках через электронные платформы. Одни поставщики строят полноценный канал продаж, а другие уходят с уверенностью, что заказы получают только «свои». Сегодня разберу частые проблемы компаний и поделюсь способами, как повысить шансы на победу в тендере. Расскажу на примере «Закупай», но большинство советов работают и на других площадках.
Эта разница помогает понять, почему поставщики сталкиваются со сложностями на электронных торговых площадках. В государственных тендерах по 223-ФЗ или 44-ФЗ есть четкий регламент, а также требования к товарам и поставщику. Там выигрывает предложение, которое соответствует всем критериям.
Коммерческие закупки устроены иначе. Площадка не влияет на решение заказчика и не определяет победителя тендера. Это удобное место встречи строительных компаний и поставщиков, но не третья сторона сделок.
Заказчик сам определяет, с кем работать, и смотрит не только на сумму коммерческого предложения. Снабженец оценивает сроки оплаты, условия поставки, наличие аналогов для продукции и другие факторы. Поэтому привлекательной цены не всегда достаточно, чтобы выиграть тендер.
В следующих разделах я собрала реальные отзывы наших пользователей, которые остались недовольны работой на ЭТП. Все эти проблемы можно решить. Также поделюсь успешными кейсами от компаний с регулярными продажами через электронную площадку.
Поставщик находит заявку по своему профилю, отправляет счет и ждет результата. Вроде все сделал правильно, но заказчик объявляет победителем другую компанию. Если ситуация повторяется, человек начинает сомневаться: а настоящие ли тендеры на этой площадке?
Что делать. Если коротко — действуйте проактивно и привлекайте к себе внимание. Возможно, снабженцам просто не хватает информации в ваших предложениях или счета приходят слишком поздно. Вот как поступить:
Быстро реагируйте на заявки. Горящие сроки на строительных объектах — обычное дело. Часто счет идет на часы, и закупщик выбирает компанию, которая первой предложила подходящие материалы. В идеале отправляйте счет в тот же день, когда заказчик запустил тендер.
Подавайте полное и понятное предложение. Если выставляете аналоги, добавьте комментарии по характеристикам продукции. По возможности включите в счет все позиции из заявки, потому что делить закупку между поставщиками снабженцу не всегда удобно.
Отправляйте как можно больше счетов целевым клиентам. Если вы хотите работать с конкретной компанией, старайтесь отвечать на все ее заявки и предлагать конкурентные цены. Так больше шансов, что вас заметят.
Выбирайте профильные категории. Не стоит тратить время на все тендеры подряд. Найдите свои преимущества и в первую очередь предлагайте на площадке те товарные позиции, где у вас лучшие цены, сроки поставки или отсрочки для заказчиков. Продукцию, по которой вам сложнее конкурировать с другими компаниями, добавляйте в ассортимент позже.
Пример из нашей практики. Компания «Акватрейд» продает инженерное оборудование и участвует в тендерах на площадке «Закупай». Первые два года сделок было мало. Потом сотрудники опытным путем выработали алгоритм, который приносит продажи.
Сначала менеджеры тщательно отбирают заявки по ключевым словам. Из всей массы остается одна–две, в которых есть реальные шансы на победу. Если сделка состоялась, обязательно встречаются с клиентом лично, чтобы закрепить сотрудничество. В 2026 году около 25% от общего оборота «Акватрейд» приходится на продажи через «Закупай».
Поставщики часто думают, что на ЭТП полно «фейковых» заявок. По нашей статистике около 85% тендеров на «Закупай» — это реальные закупки строителей, где продукция нужна прямо сейчас или в ближайшее время. Остальные 15% могут служить для мониторинга цен, когда снабженец выставляет заявку только для изучения рынка. Но такое бывает и в офлайн-продажах.
Отмечу, что даже из запросов для мониторинга часто вырастают реальные сделки. Например, если текущий поставщик завышает цены или долго доставляет материалы, компания может его заменить.
Поставщик пишет в чат: уточняет детали тендера, хочет обсудить аналоги или запрашивает контакты закупщика. В ответ получает игнор, и такая ситуация вызывает недовольство. Но заказчика можно заинтересовать предложением, даже если вы не увидели мгновенную реакцию.
Что делать. Ищите выходы на нужного снабженца и не судите коллег слишком строго. Представьте, как выглядит рабочий день закупщика: один человек контролирует сразу десятки поставок. Кроме этого, он согласовывает счета, оформляет документы, разбирается с ошибками в отгрузках.
Для примера приведу статистику «Закупай»: на площадке работают 5000 активных поставщиков и 700 заказчиков. Это значит, на каждого покупателя в среднем приходится 5 компаний-продавцов, и в каждой может быть по несколько менеджеров. Когда все сразу звонят и пишут, быстро отвечать просто невозможно.
Если нужно установить контакты с заказчиками, можно обратиться к персональному менеджеру «Закупай». Он поделится телефоном или почтой снабженца, отправит ваши вопросы или станет посредником в переговорах.
Также специалист расскажет о вашей компании потенциальному клиенту: с кем работали на площадке, в каких объемах поставляли материалы, какие отзывы получали. Персональные менеджеры рекомендуют поставщиков, но никогда не решают за покупателей, кому отдать тендер.
Еще один совет: прикладывайте к счету небольшое сопроводительное письмо, как если бы отправляли резюме потенциальному работодателю. Объясните, почему ваше предложение лучше, чем у конкурентов, и какие уникальные условия вы готовы предоставить в зависимости от объемов закупки.
Пример из нашей практики. Компания «Бетон-Мастер» производит и поставляет ЖБИ-изделия. С помощью персонального менеджера «Закупай» организация расширила клиентскую базу: вышла на крупных девелоперов, с которыми раньше не было контактов.
В тендерах на ЭТП встречаются экстремально низкие цены — иногда ниже себестоимости или отпускной цены у производителя товара. Но это не означает, что система построена на демпинге.
В основе коммерческих закупок лежит рыночная конкуренция, а поставщики снижают цены по разным причинам. Кто-то распродает остатки, выполняет долгосрочные обязательства перед заказчиком или нашел выгодное решение в логистике. Кто-то хочет разовой акцией привлечь внимание крупного застройщика. В любом случае таких поставщиков меньшинство — постоянно себе в убыток бизнес не работает.
Что делать. Следить за конкурентностью цены с помощью аналитики. На «Закупай» есть инструменты для этого: площадка подсвечивает, насколько ваше предложение выше или ниже, чем у других поставщиков.
Мы не призываем уходить в минус и выигрывать тендеры любой ценой. Аналитика лишь служит ориентиром, чтобы вовремя сделать скидку или вовсе отказаться от участия. А если ваше предложение дороже, иногда для победы достаточно объяснить заказчику, что в цену входит доставка или вы привозите материалы в сжатые сроки.
Аналитика помогает скорректировать вашу ценовую политику на площадке, чтобы увеличить шансы на победу в тендерах
Пример из нашей практики. Компания «Парк Телеком» занимается телекоммуникационным оборудованием. Аналитический функционал «Закупай» позволил выйти на строительный рынок, с которым организация раньше не была знакома. Площадка помогла адаптироваться к ценовой политике и требованиям застройщиков, которые быстро меняются. Стоимость годовой лицензии окупилась за 3 месяца.
Поставщик подключается к площадке, но не находит тендеры, в которых можно поучаствовать. Ассортимент закупки, регионы поставок или объемы отгрузки не соответствуют целевым показателям. В итоге компания впустую тратит время и теряет деньги, которые заплатила за лицензию.
Что делать. Протестировать платформу в демодоступе. Не спешите оплачивать подключение, сначала проверьте, насколько потенциальные заказчики и закупки соответствуют вашим ожиданиям.
Например, «Закупай» работает в 42 регионах, при этом чаще всего заявки поступают из Москвы и Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области, а также из южных регионов. Кроме географии продаж, в пробном доступе поставщик оценивает общий ассортимент продукции и возможных заказчиков по товарному профилю. Тестовый период на нашей платформе длится 7 дней.
Пример из нашей практики. Основатель компании «КС» познакомился с нашей площадкой, когда работал в найме. Позже он открыл свою организацию, где платформа стала основным каналом продаж, а поначалу даже единственным. С помощью «Закупай» компания зашла в регионы: персональные менеджеры помогли определить, в каких городах продукция будет востребована. Сейчас до 46% оборота в «КС» идет через ЭТП.
Электронная торговая платформа не влияет на то, какого поставщика выберет заказчик. Чтобы побеждать в тендерах, нужно не просто отправлять счета, а изучать аналитику. Получается, компании проводят много самостоятельной работы, прежде чем выйти на хорошие объемы продаж через ЭТП.
Да, это так. Но ценность площадки не в рассылке счетов, а в экономии самого дорогого ресурса — времени. Вместо холодных звонков, поиска контактов, поездок по стройкам и попыток выйти на снабженца поставщик сразу получает доступ к закупкам. Платформа собирает актуальные потребности строителей: какие материалы, когда и где нужны.
Что делать. Строить системную работу. Электронная торговая площадка — это канал поиска клиентов, и как любой канал продаж она требует комплексного и вдумчивого подхода. Нужно определить, какие заявки и заказчики вам нужны, в чем ваша компания лучше конкурентов, и на что не стоит тратить ресурсы.
Понимаю, такая работа требует сил и времени. Поэтому повторюсь: не стесняйтесь обращаться за консультацией к персональному менеджеру, которого площадка за вами закрепила. Любая ЭТП заинтересована в том, чтобы вы продавали больше и чаще.
Пример из нашей практики. Компания «Юмнефть» продает дизельное топливо в Москве и Московской области. За счет сделок на «Закупай» годовые обороты увеличились на 10%. При этом тендерами занимается всего один сотрудник, который выставляет 5–6 счетов в день. Прежде чем начать работу на платформе, он тщательно разобрался в функционале. В одном из первых тендеров персональный менеджер помог получить контакты крупного заказчика, который позже стал одним из ключевых.
Подведу итоги. На электронной торговой площадке нет волшебной кнопки «включить продажи». Чтобы побеждать в тендерах, нужно использовать все доступные инструменты:
быстро реагировать на заявки;
работать с подходящими категориями и регионами;
предлагать конкурентные цены, сроки и условия поставки;
общаться с заказчиками и уточнять потребности.
Если вы только присматриваетесь к электронным тендерам, площадка «Закупай» поможет понять, подходит ли вам этот канал продаж. Начните с тестового доступа, изучите товарные категории и посмотрите, какие заказчики работают в вашем регионе.
Если ваша компания уже участвует в тендерах на ЭТП, поделитесь в комментариях, с какими сложностями сталкиваетесь и как с ними справляетесь?
Цена ошибки в строительстве очень высока. Сроки, безопасность, договорные обязательства и качество работы — любое отклонение чревато судом и штрафом. ИИ неизбежно увеличивает риск ошибки, при этом все вокруг говорят о внедрении нейросетей. Возникает вопрос: как же найти баланс между оптимизацией процессов и здравым недоверием к новым инструментам?
В статье рассказываем, с какими задачами уже отлично справляются открытые модели, с чего начать внедрение и сможет ли нейросеть заменить снабженца в ближайшие годы.
По данным ВЦИОМ, за последний год нейросетями пользовался каждый второй россиянин. Для самых простых операций достаточно доступа к любым открытым моделям, например GigaChat или YandexGPT.
Нейросеть в этом случае берет на себя черновой этап работы — оформление, структуру, первый вариант текста. Бесплатные модели могут ошибаться и выдавать выдуманные факты, поэтому специалист должен вручную проверять и дополнять выдачу.
Вот четыре задачи, с которыми легко справится любая нейросеть →
Письма и переписка. Порой рабочее общение превращается в эмоциональный пинг-понг. Например, подрядчик сорвал срок сдачи исполнительной документации, команда его дергает, все на нервах.
Можно дать нейросети контекст: кто и кому пишет сообщение, какой договорной срок нарушен, что конкретно нужно запросить и с каким дедлайном, в каком тоне. По итогу получим письмо без эмоций с четкими требованиями. Специалисту останется проверить текст и отправить его.
Пример промпта:
Протоколы совещаний. После планерки обычно остается набор разрозненных тезисов: кто-то должен проверить объемы, кто-то — вернуться с ответом по вопросу. Как только встреча закончилась, все ушли заниматься своими делами и договоренности уже вылетели из головы.
Чтобы записать протокол вручную, нужно время. Вместо этого можно сделать аудиозапись собрания, загрузить в нейросеть текстовую расшифровку и попросить составить повестку. Получится краткая выжимка всех решений, поручений, договоренностей со сроками.
Мы созваниваемся в сервисе Контур Толк, он автоматически создает транскрипцию с указанием участников и делает краткий пересказ.
Черновики ТЗ для закупок и проектной документации. Нейросеть может описать цель, исходные данные, требования к результату. Дальше специалист работает уже не с чистым листом, а с заготовкой. Это помогает ощутимо экономить время, но финальный документ в любом случае должен доработать человек.
Если вы не уверены, как сформулировать запрос, можно так и написать нейросети: Какой промпт тебе нужно прислать, чтобы ты составила черновик технического задания на закупку СИЗов?
Коммерческие предложения. Бывает, что нужно подготовить персонализированное коммерческое для конкретной компании, красиво оформить его, адаптировать под требования заказчика. С такими задачами нейросети тоже хорошо справляются — за счет этого специалист может сэкономить 15-20 минут. Внимательно относитесь к вводным, которые предоставляете ИИ — если задать ему неверную информацию, он будет на нее ориентироваться.
Публичным нейросетям нельзя передавать конфиденциальные данные. Бесплатные версии сохраняют ваши запросы и используют их для обучения.
Если вы работаете с финансовой отчетностью, базами клиентов или другой чувствительной информацией — используйте корпоративную подписку.
Задачи специалиста: анализ и проверка данных
На этом этапе часто возникают завышенные ожидания. Раз нейросеть может написать письмо или заполнить таблицу по шаблону, значит и любую другую задачу осилит. На практике это не совсем так. Открытая модель может стать отличным интеллектуальным помощником, но заменить эксперта ей пока не по силам.
Для качественного результата важно формулировать точные запросы, подробно описывать текст, присылать исходные документы. И обязательно проверять результат, не забывая про риск ошибки.
Разберем четыре задачи более сложного уровня →
Анализ дефектов по фотографии. Современные модели хорошо работают с изображениями. Можно отправить Алисе фото узла, фрагмента отделки с трещиной, нарушения по монтажу — она опишет дефект, сформулирует список возможных нарушений и составит черновик предписания подрядчику. Специалист может взять текст от нейронки за основу, проверить его, поправить формулировки и отправить подрядчику. Если нужно проанализировать видео с объекта, можно использовать Gemini Omni от Google.
Нейросеть может ошибиться в причине дефекта или неправильно привязать его к какому-то нормативу. Важно понимать, что она не владеет полным контекстом: не видит условия производства, скрытые работы, результаты лабораторных испытаний.
Сметы. Формировать сметы с нуля через нейросеть пока нельзя. Даже у топовых моделей сейчас 5–7% галлюцинаций. На 1000 запросов приходится примерно 50-70 ошибок, для сметы это неприемлемо. Но кое-что автоматизировать все-таки реально:
попросить ИИ объяснить логику применения конкретных расценок;
сверить ведомости объемов работ с техническим заданием;
проверить верность применения ФЕР/ГЭСН;
найти завышения и оптимизировать стоимость работ;
убедиться, что в документе нет опечаток и ошибок.
Проверка проектной и рабочей документации. Нейросеть можно использовать как предварительный фильтр, чтобы проверить соответствие документации СП, ГОСТу, ПП №87. Загрузите пояснительную записку или раздел документации, перечень исходных данных и требования. Затем попросите модель составить таблицу со следующими столбцами: требование, где оно отражено в документе, что вызывает сомнения, какой вопрос задать проектировщику.
Нейросеть может быстро собрать список вопросов, указать, что не хватает исходных данных, ссылок на расчет или какой-то документ, найти нестыковки в формулировках. На выходе специалист получает удобный чеклист для проверки. Это не итоговая экспертиза, а первичный анализ, который нуждается в более детальной ручной обработке.
Выжимка из переписки и документов. Споры в строительстве редко возникают вокруг одного документа. Обычно это длинная цепочка: письмо, уточнение, протокол, новая версия КП, счет, перенос сроков, еще одно письмо. Восстанавливать всю хронологию вручную долго, а нейросеть может сделать это за несколько минут.
Можно загрузить в чат переписку с подрядчиком и попросить составить таблицу со следующей разбивкой: дата, участник, договоренности, риски, следующие шаги. В результате получится четкая хронология событий, будет проще разобраться, где возникло расхождение, а какие вопросы подвисли без ответа.
Если речь идет о споре или претензии, результат обязательно должен проверить юрист. Нейросеть может пропустить нюанс или неверно оценить важность формулировки.
Чтобы получить качественный результат, важно детально и точно прописать промпт:
— указать свою роль;
— задать контекст: например, с каким документом работаем, для чего проводим проверку;
— что именно хотим от нейросети: выявить риски, несоответствия, неясные формулировки или недостающие данные;
— формат результата: таблица, список, текст;
— прямые ограничения: не выдумывать факты, отмечать сомнительные места, отделять уверенные выводы от предположений.
ChatGPT и Claude уже перепроверяют ошибки самостоятельно, а вот DeepSeek, Quant и ряд отечественных сервисов могут добавлять факты от себя, если не поставить прямой запрет.
До этого мы говорили об универсальных инструментах — то есть сервисах, которыми можно пользоваться без дополнительных настроек. Открыли любой удобный чат, описали задачу, получили результат. Такой подход работает до определенного момента.
Командные задачи подразумевают обработку большого объема данных: много документов и участников, файлы в разных форматах, нужны доступы к закрытой информации и истории изменений. Все это не получится каждый раз копировать и вставлять в чат, поэтому разработчики создают прикладные модели.
Разберем шесть сценариев, в которых лучше применять специально обученную модель, а не базовый GigaChat →
Аудит договоров. Открытая нейросеть может помочь однократно: выделить рискованные условия, обратить внимание на штрафы, сроки, условия оплаты. Полезно для предварительного анализа договора генподряда и субподряда.
Но если компании нужно регулярно проверять десятки договоров по единой внутренней политике, сравнивать условия и хранить историю изменений, понадобится полноценная система. В таком случае нейросеть подключают к базе документов, задают правила проверки, прописывают роли и контроль качества.
Распознавание и оцифровка документов. Раньше для этого использовали OCR-системы: они распознавали буквы, но не понимали смысл написанного. Размытый символ или похожие цифры сразу приводили к ошибке. Нейросеть может понять размытое слово из контекста, за счет этого точность оцифровки возрастает.
В «Синтеке» можно принимать счета от поставщиков в формате PDF, Excel или скана — встроенная нейросеть распознает данные и сразу раскладывает их по нужным полям
Тендеры и мониторинг цен. ChatGPT или GigaChat может подготовить форму сравнительной таблицы или объяснить, какие факторы влияют на цену. Для реального мониторинга нужны актуальные данные, связь с номенклатурой компании, история закупок, сроки поставки. В открытой модели нет внутренних требований, поэтому нужно специализированное решение.
Классификация номенклатуры. Прикладная нейросеть может автоматически определить, к какой товарной категории относится та или иная заявка. Мы используем такой инструмент на платформе «Закупай»: с его помощью определяем, кому из поставщиков показывать эту заявку, какие документы качества нужно запросить, нужна ли для этого товара маркировка «Честный знак».
Сопоставление позиций заявок и счетов. Одна и та же позиция у разных поставщиков называется по-разному, единицы измерения часто не совпадают, в счете могут быть дополнительные строки. В «Синтеке» все позиции счетов автоматически прогоняются через нейросеть и сопоставляются с заявкой. Параллельно работает вторая нейронка, которая проводит перепроверку.
Оператор подключается в сложных кейсах:
в счете указан комплект, а в заявке он разбит на несколько позиций;
есть дополнительные позиции, например, доставка или экспедирование;
нестандартный пересчет единиц измерения: в заявке «проволока 200 кг», а в счете — «40 штук по 5 кг».
Через систему проходят миллионы позиций в год, 60% позиций корректно сопоставляется нейросетью. Оставшиеся разбираем вручную.
Управленческие отчеты и AI-агенты. В каждой компании со временем копится много отчетов. Чтобы принять управленческое решение, надо найти отчет, выставить правильный фильтр, отыскать конкретную цифру. Нейросеть подключается к данным и самостоятельно находит нужную информацию. Может спокойно ответить на вопросы: «кто дольше всего согласовывает заявки?», «какой объект больше всего выбивается по бюджету в этом месяце?». По нашему опыту, за счет этого время на поиск проблемных мест уменьшается в разы.
Мы в «Синтеке» уже работаем над прикручиванием к нашим продуктам ИИ-агентов, но делаем это осторожно. Обучаем их создавать черновики заявок, подбирать поставщиков, подсвечивать срочные счета для согласования. Но проверка и доработка всегда остается за человеком.
Личные задачи. Выберите 5–7 типовых задач, которые повторяются у вас каждый день: письма, черновики, базовый анализ документов. Сделайте под каждую шаблон промпта:
роль — кто вы в этом процессе;
контекст — что это за ситуация;
цель — что конкретно хотите получить;
ограничения — что важно учесть и нельзя изменять;
тон — официально-деловой, дружелюбный или какой-то еще;
формат выдачи — таблица, список, текстовое сообщение.
Как только появляется типовая задача, заполняете шаблон и отправляете его нейросети. На запросы будет тратиться минимально времени, а выдача будет более предсказуемой. На этом уровне результат от внедрения нейросетей появляется достаточно быстро. Дело не в том, что ИИ умнее специалистов — просто они забирают себе черновую, монотонную работу.
Задачи специалиста. Действуйте по тому же алгоритму, используйте инструменты, к которым у вас есть доступ. На этом этапе обучайте специалистов и устанавливайте правила работы. Пользуйтесь шаблонами промптов, составляйте инструкции для команды — учитывайте, какие данные можно и нельзя отправлять в открытые модели.
Командные задачи. Если задача повторяется ежедневно, нужно искать прикладное решение, встроенное в процесс с данными в вашей компании. С этим поможет разработчик, специализирующийся на внедрении нейросетей.
Выбор нейросети зависит от ваших задач:
Claude и ChatGPT подходят для сложных строительных задач — сейчас они сильнее отечественных аналогов, потому что затачивались изначально под экспертные сценарии.
Яндекс GPT можно использовать для простых запросов, но у него малый контекст — через несколько сообщений он «забывает» начало разговора, что критично при анализе документов.
GigaChat и Алиса хорошо работают с русским языком, могут отредактировать сообщение. Но для профессиональных строительных задач пока не подходят из-за низкой точности.
Поделитесь в комментариях, как лично вы используете ИИ в работе. Как считаете, новые технологии ускоряют работу или пока только загружают сотрудников?
Материал подготовлен на основе выступлений Ярослава Экенберга, менеджера образовательных программ Академии Метабилдум, и Натальи Йаман, исполнительного директора группы компаний «Синтека», на вебинаре «Как применять AI в строительстве: от повседневных задач до автоматизации рабочих процессов».
У коллег по работе есть одна тупейшая привычка, особенно у бухгалтерии и кадров, но и другие отделы не отстают от них. Они ходят в кабинет ко мне со своими вопросами, не звонят, не пишут на почту, а ходят. Ногами. Часто по несколько этажей проходят и из другого крыла здания. Бывает, что один человек и несколько раз может прийти.
Сидим с коллегой вдвоём в кабинете. У него своя работа, у меня своя. К нему больше народу ходит, ко мне меньше. Но в сумме много.
Не кабинет, а проходной двор.
Если коллеги, нет на месте, стоят над душой, ждут. Иногда по долгу. Выгонять бесполезно!
Если коллега или я занят, стоят и терпеливо ждут, когда освободится. Иногда выстраивается очередь.
Рекорд, (засекал время), одна из коллег, кадровичка, стояла ждала больше часа, когда у коллеги созвон закончится. Ковырялась в телефоне и ждала. Причем вопрос бы короткий, занял меньше минуты.
Несколько раз уже спрашивал, зачем вы ходите??? Ну напишите, что вам надо! Так я лучше задачу пойму, зафиксирую её. А так следующий пришел коллега, грузанул своей информацией, я уже и забыл, чего хотели от меня предыдущие просящие.
Ответы, на этот логичный вопрос, примерно такие у них:
- Да, я просто спросить!
- Это очень срочно!
- Да, мне проще словами объяснить!
- Да, я мимо проходила и вспомнила!
- Да некогда мне переписку вести!
- Да я не знаю, как это называется\как объяснить!
- А какая разница?
- Ну я всегда так делала, зачем что-то менять?
- У нас так принято!
И т.д. и т.п. я человек тут новый, но меня это жутко бесит. Сосед по кабинету смерился. Давно работает.
Спрашиваю, а почему не используют коллеги почту, систему заявок в ЭДО (да она существует, но ей почти не пользуются), говорит, что не знает.
Спрашиваю, а не пробовал он не принимать их заявки, просьбы, требования и т.д. Поданные в таком виде, а не в нормальном?
Говорит, пробовал, но все эти люди (а их много) жаловаться бегут руководству. А руководство считает, что не важно в каком виде заявка подана, её необходимо выполнять, тем более если что-то срочное и некогда всё это «по правилам» оформлять.
Бесит.
Снабжение в малом бизнесе — это проще, быстрее и с меньшим количеством бюрократии, чем в крупных корпорациях. Так мы думали, когда создавали новый сервис для закупщиков. Оказалось, что это верно, но только отчасти.
Всем привет! Меня зовут Александр Марусей, я продакт-менеджер группы компаний «Синтека». Мы больше десяти лет делаем сервис для автоматизации закупок в строительстве, которым пользуются в основном крупные организации.
Всё это время к нам обращались компании поменьше, которые тоже хотели разгрести хаос в снабжении. Платформа «Синтека» им не подходила по разным причинам: сложные интерфейсы, множество настроек, непростое внедрение, а самое главное — достаточно высокая цена.
В ответ на запрос мы решили создать отдельный продукт для автоматизации закупок в малых строительных компаниях — платформу «Майснаб». Рассказываю, что из этого вышло.
Мы рассуждали так. В небольшом бизнесе меньше сотрудников — за все объекты отвечает один снабженец, максимум двое. Цикл согласования короче, чем у крупных строителей. Счет от поставщика одобряет сразу руководитель компании, без промежуточных ступеней вроде начальника отдела или директора по закупкам.
А еще малые организации в строительстве редко проводят тендеры. У каждого снабженца есть заветный блокнотик с контактами проверенных поставщиков, которые кочуют от объекта к объекту.
Да, процессы в небольших компаниях проще, но удобная коммуникация нужна, как и в крупных организациях. Многим знакомо: счет на оплату затерялся в переписках, снабженец согласовал его повторно и отправил бухгалтеру. Тот нашел первый счет и в итоге оплатил оба. И вот уже на объект едет лишняя арматура, которую придется где-то хранить или возвращать поставщику.
До 60% бюджета на строительстве больших и малых объектов уходит на закупку материалов, оборудования и инженерных услуг. При этом основная проблема заключается в перерасходе денег. Компании узнают, что превысили бюджет, только после сдачи объекта. Избежать такой ситуации помогает аналитика. Например, сопоставлять плановые и фактические затраты по каждой поставке. Делать это вручную — долго и трудоемко, поэтому нужны инструменты автоматизации закупок.
Собрав наши гипотезы воедино, мы создали платформу «Майснаб». Это сервис для автоматизации снабжения в малых строительных компаниях. Вот какие функции появились в нем первыми.
Оцифровка счетов. Поставщики отправляют коммерческие предложения и счета на оплату в разных форматах и разными способами. Кто-то присылает картинку в мессенджере, кто-то скидывает файл на электронную почту. Чтобы всё это не расползалось по каналам связи и не терялось, в «Майснаб» есть реестр счетов с привязкой к объектам. Система распознает любой формат: jpeg, pdf, docx.
Согласование счетов. Директора небольших строительных компаний часто бывают в разъездах — проверяют работу на объектах. Чтобы бухгалтерам и снабженцам не ждать шефа в офисе, эту функцию мы запустили сразу в мобильном приложении. Руководителю приходят пуш-уведомления со всей информацией по счетам. В том числе можно посмотреть, есть ли превышение бюджета по конкретным закупкам.
Планирование доставок. Снабженец видит, когда поставщики привезут материалы на объекты. Иногда закупку принимают по частям: например, если инженерные коммуникации монтируют по этажам, а не во всём здании одновременно. Если товар приехал частично, в «Майснаб» можно отметить это прямо в счете и добавлять количество с каждой следующей партией. Так снабженец избавляется от риска заказать лишнее или пропустить недопоставку.
Сопоставление «план-факт». Цены на стройматериалы постоянно меняются. Закупить побольше и держать на складе — не всегда выход. Для этого нужно арендовать помещение и заморозить много денег на месяцы.
Снабженцы в строительстве закупают партии постепенно. Тут-то и кроется главный риск: планировали потратить на сантехнику 500 000 ₽, а с ростом цен вышло на 15% дороже. Несколько таких превышений, и прибыль компании растворилась. «Майснаб» сопоставляет план и факт по стоимости материалов и показывает несоответствие бюджету. Это позволяет вовремя сменить поставщика или поторговаться с текущим.
Счета с перерасходом система помечает специальным значком и дает расшифровку: сколько денег заложено в бюджете, какую сумму выставил поставщик, на сколько затраты превысят план
Если коротко, мы сделали не инструмент для полной автоматизации закупок на стройке, а удобный сервис в первую очередь для снабженца. Вывели «Майснаб» на рынок, в течение года собирали обратную связь и поняли, что наши пользователи ждали немного другой продукт.
Клиенты поделились с нами, каких функций не хватало. Оказалось, что счета нужно не просто прикреплять к объектам, а распределять по платежному календарю. Чтобы не получалось так: в один день требуется оплатить сотню счетов, а денег нет. С прорабами хорошо бы взаимодействовать через чаты в едином сервисе, чтобы важная информация не терялась в разных мессенджерах.
Малые компании проводят тендеры не для каждой поставки, но эта опция тоже нужна — открытые торги помогают найти поставщиков с лучшими ценами. В последние три года это актуально, как никогда.
Тут мы поняли, что для нас созрел профессиональный вызов. Будущее «Майснаба» зависело от того, сможет ли продукт закрыть все потребности малых строительных компаний.
Мы пошли по пути расширения функций и добавили новые модули:
Заявки. Этот блок расширяет возможности для прорабов. Прямо на стройке с помощью мобильного телефона человек создает запрос на материалы и отправляет снабженцу. Специального обучения не нужно — разобраться в этой функции не сложнее, чем написать сообщение в мессенджере.
Платежный календарь. Помогает бухгалтерам не пропускать оплаты. Если все контрагенты получают деньги вовремя, задержки поставок случаются реже. Это значит, строительная компания не переплачивает за простои техники и людей.
Сравнительная таблица. Снабженец запрашивает счета у нескольких поставщиков, чтобы выбрать подходящее предложение. Сложность в том, что одну и ту же продукцию производители могут называть по-разному. «Майснаб» помогает сопоставить предложения и найти лучшую цену на аналогичные позиции, как бы они ни значились в счетах.
Сейчас, в апреле 2026 года, мы работаем над интеграцией «Майснаб» с нашей платформой для тендеров «Закупай». Скоро функция проведения торгов между поставщиками станет доступна нашим пользователям из числа малых строительных компаний.
Когда мы стали дорабатывать «Майснаб» по запросам строителей, то поняли, что создадим конкурента для нашего собственного продукта — платформы «Синтека». Но так ли это страшно? Мы думаем, что нет.
Оба сервиса автоматизируют закупки, собирают аналитику и помогают снабженцам взаимодействовать с прорабами, бухгалтерией и руководством. При этом они рассчитаны на разные масштабы бизнеса. «Синтека» подойдет компаниям с оборотом от 100 млн ₽, а как показывает практика, с ней работают организации с оборотом от 300 млн ₽. «Майснабом» же удобно пользоваться при обороте примерно 50–100 млн ₽.
Так у нас появилось два родственных продукта, а дальше произошло интересное. Мы обнаружили, что черная дыра убыточных закупок есть не только в стройке! С похожими проблемами к нам начали обращаться сети автосервисов, медицинские, клининговые и инжиниринговые компании. Другими словами — бизнесы с филиалами и регулярной поставкой материалов.
Сейчас мы реагируем на запрос и адаптируем «Майснаб» под другие сферы. Например, расширили настройки доступа для пользователей с разными правами. Добавили роль «наблюдателя», потому что согласование закупки в медицине или инжиниринге отличается от того, как процесс идет в строительстве.
Закупки в любой сфере напрямую влияют на прибыль компании. А если речь идет о миллионах рублей, даже экономия в 1% стоит того, чтобы внедрить автоматизацию и научить сотрудников ей пользоваться. Приходите пробовать →
Поделитесь в комментариях, какие процессы в закупках отнимают больше всего времени и чреваты ошибками? Как вы контролируете затраты и сроки поставки материалов на объекты или в филиалы?
У нас было много скп
СКП - скорая компьютерная помощь.
Была одна заявка по которой пришла жалоба на монтажника. Со слов руководителя плохо починил и не так починил. Взял много.
Филёвский парк.
Прихожу к абоненту.
Лысый дед. С порога выёбистый сильно. Говорит.
Нет.
Орёт:
ЧТО ТЫ? ОПЯТЬ КО МНЕ ПРИЕХАЛИ? ДА. ПРОХОДИ. ТУТ ТВОЙ КОЛЛЕГА НАХУЯРИЛ. НИХУЯ НЕ СДЕЛАЛ!!!
Я прохожу в квартиру. Меня по мимо деда встречает его жена. Очень запуганная женщина.
Ставит к столу стул. На столе стоит маленький ноут с экраном больше ладони взрослого. Открываю. На экране сразу появляются мельтешащие окна и вылезает реклама секса по телефону.
Абонент наклоняется ко мне:
- СЛУШАЙ! ТУТ ТАКОЕ ДЕЛО.СМОЖЕШЬ УДАЛИТЬ СЕКСОВЫЕ СТРАНИЦЫ. Я ЭТО САМОЕ. ТУТ ПЫТАЛСЯ ПОСМОТРЕТЬ НА КРАСОТОК КРАШЕННЫХ.И ЭТА ХРЕНЬ НЕ РАБОТАЕТ. ПОЧИНИ.
Без лишних слов начинаю ему чистить загрузочник, выключая и удаляя всякий хлам. Ноут под данными действия долго думает, но поддаётся. Где-то через 50 минут очищения он начинает работать более живо.
- ТЫ САМ ТО ОТКУДА? Я ЕЩЕ СТАРОЙ ЗАКАЛКИ И Я ВИЖУ ЧТО ТЫ ЕЩЕ СОПЛЯК! (Имя его супруги) ЗАВАРИ ЧАЙ ДАЙ ГОСТЮ ОТХЛЕБАТЬ КОФА.
Женщина прибегает из комнаты начинает ставить чайник.
- Нет спасибо, я же приехал работать, а не чаи гонять. Вот. Вроде почти всё.
Открываю браузер. Меня встречает порносайт и баннер на пол экрана
-ДАВАЙ СЮДА!
-Подождите. Еще не всё.
Чищу остальное, так чтобы не вылазило и загружался ноут нормально.
Спустя еще час.
- ЭТО ТЫ ВОТ КАК! А ТВОЙ ДЕБИЛ С ФИРМЫ ПО ДРУГОМУ СДЕЛАЛ. ТАК НЕ ПОЙДЁТ! ДАВАЙ (моё имя) СДЕЛАЙ МНЕ ТАК ЧТОБЫ И Я МОГ И НА ЭТИХ(смотрит в комнату на жену) МОГ ТОГО САМОГО.(подошёл ко мне и на ухо) Ну чтобы я мог их там, смотреть без всей этой самой рекламы.
Честно. я немного упускаю детали нашего разговора. Ибо он кричал, кичился что он правая рука брежнева. Ссылал на всю контору проклятья и прочее.
Но я был молод и туп. По его просьбе, я не только восстановил ему ноут после прошлого техника но еще и второй ноутбук, чтобы он грузился лучше. Телевизор, чтобы он чётче показывал и еще пару розеток.
За 4 часа я запросил всего 500 рублей. Просто я по сути приехал на претензию и старался угодить абону. 70% уходило фирме. На остальное я катался. Да я был дебилом. Можно было и содрать деньгу, но я сильно чувствовал ответственность перед совестью, потому брал всегда по минимуму. И мне всегда было жалко пожилых людей.
Пишите в комментариях, какую заявку вы смогли закрыть быстрее всего за свою карьеру.
Если нравится наш контент -- поддержите подпиской!
Собираю еженедельно цены на кровлю и делаю обзоры: Телега