Когда беспилотник стоит на второстепенной дороге, его главный алгоритм — это оценка безопасного временного интервала (Gap Acceptance). Он сканирует главную дорогу, находит приближающийся автомобиль, измеряет расстояние до него и скорость. На основе стандартных ПДД компьютер закладывает, что машина на главной едет с разрешенной скоростью (например, 60 км/ч или 90 км/ч за городом).

Если лидар видит нарушителя на расстоянии 150 метров:

• При скорости 90 км/ч нарушителю ехать до перекрестка 6 секунд. Роботу нужно 3.5–4 секунды, чтобы выехать и освободить полосу. Компьютер принимает решение: «Окно безопасно, выезжаю».

• Но нарушитель летит 200 км/ч (55,5 м/с)! Эти 150 метров он пролетит всего за 2,7 секунды.

2. Хронология катастрофы

Давайте по секундам распишем, что произойдет с момента, как робот решит начать движение:

• 0.0 сек: Робоавто стоит на перекрестке. Лидар фиксирует нарушителя на дистанции 150 метров. Нейросеть распознает объект («легковой автомобиль»).

• 0.1 – 0.4 сек (Фаза расчета): Компьютер пытается вычислить скорость. Чтобы точно определить скорость в 200 км/ч, роботу нужно зафиксировать изменение координат объекта на 3-4 кадрах лидара. За эти 0.3 секунды нарушитель пролетает 16.5 метров и находится уже в 133 метрах.

• 0.5 сек (Точка невозврата): Робот осознает, что скорость объекта аномальна (200 км/ч), но алгоритм планирования траектории может войти в критический ступор. Если робот уже отпустил тормоз и начал движение (так как первая оценка дала зеленый свет), то мгновенно остановить двухтонную машину посреди полосы он не сможет — у нее есть своя инерция.

• 1.0 сек: Робоавто выехало на перекресток наполовину. Нарушитель сместился еще на 55 метров. Дистанция между ними — около 60 метров.

• 1.5 сек: Робот активирует экстренное торможение «в пол» прямо на перекрестке (или пытается уйти на обочину, если это заложено в алгоритм).

• 2.7 сек: Столкновение.

Нарушитель врезается в бок или по касательной в робомобиль, который в этот момент либо только начинает разгон, либо замер от шока алгоритмов посередине дороги.

Почему лидар здесь не спасает?

1. Ограничение дальности: Дальность надежного распознавания легковой машины у большинства коммерческих лидаров (даже Luminar Iris или Hesai AT128) по отражающей способности составляет около 150–200 метров. При скорости 200 км/ч у робота есть всего 2.7 – 3.6 секунды общего времени с момента, как физические фотоны лазера вообще впервые коснулись кузова нарушителя.

2. Проблема геометрии: Если перекресток закрытый (деревья, кусты, припаркованная фура), лидар увидит нарушителя не за 150 метров, а, например, за 50. На скорости 200 км/ч это 0.9 секунды до удара. За это время робоавто успеет только перенести тормозные колодки к дискам.

Человек vs Робот в этой ситуации

Человек на второстепенной дороге в аналогичной ситуации тоже может попасть в дтп, но у него есть шанс спастись за счет двух факторов, которых пока нет у ИИ:

• Опыт и слух: Человек может услышать дикий рев мотора или визг шин несущегося автомобиля за секунды до того, как увидит его, и инстинктивно останется стоять.

• Понимание неадекватности: Человеческий мозг, заметив летящую машину, мгновенно округляет глаза и думает: «Псих, стою!». Робомобиль тратит драгоценные миллисекунды на математическую валидацию вектора скорости.

Итог: Робомашина выедет под колеса нарушителю. Лидар безупречно запишет в память (черный ящик) трехмерное облако точек летящей в него ракеты, но предотвратить столкновение физически и алгоритмически бортовой компьютер не успеет.

Это значит что авто выехавшее на светофор на зеленый, может получить в бочину например от алкаша несущегося на скорости в пьяном виде, и если живой человек при должном внимании сможет увидеть и избежать или принять хоть что то, то система автономного вождения нет, посмотрите как медленно она работает, с огромными задержками.

Привет, пикабушники! На связи Seodelov ! За последнюю неделю в мире IT произошло дохрена всего: Nvidia с Уолл-стрит готовятся влить $500+ млрд в AI-инфраструктуру, Apple опять что-то там мутит с AirPods Pro 4 (теперь с инфракрасными камерами, видимо, чтобы снимать, как вы засыпаете на диване), OpenAI бьётся с Anthropic через OpenRouter как два анимешника за последнюю булочку в столовке. Но самое сочное, самое безумное и самое пикабушное событие недели - Tesla запускает Cybercab. Прям в августе, прямо в Остине, прямо без руля и педалей. Илон Маск снова сломал матрицу.

Tesla начала пилотное производство ещё в феврале 2026 года, а сейчас готовится к публичному запуску роботакси в Остине, Техас. Это двухместный электромобиль ценой около $30,000 с запасом хода 300 миль (это почти 480 км, если в километрах, а не в ваших ожиданиях). Собирают его на Giga Texas, где уже кипит работа. И всё бы ничего, но в машине нет руля и педалей. Совсем. Вот представь: ты садишься в капсулу, где даже аварийный тормоз отсутствует по идеологическим соображениям, и едешь куда-то. Куда? Да хрен его знает, решит искусственный интеллект. Возможно, в Макдональдс. Возможно, на дно реки Колорадо. Но скорее всего — в пробку, потому что Остин, как и любой город в США, умеет в пробки даже без руля.

1. «Двухместный». То есть вы с девушкой поссорились в этой капсуле — и бежать некуда. Разворачиваться некуда. Даже выйти нельзя — дверей, наверное, тоже нет, это же Tesla. Вы сидите и молча ненавидите друг друга, пока нейросеть везёт вас на романтический ужин в стену.

2. Цена $30,000. Это дешевле новой Лады Весты в максимальной комплектации. Но Лада хотя бы заводится с толкача. А что делать, если у Cybercab сядет батарейка посреди пустыни? Правильно: ждать, пока тебя спасёт другой Cybercab. Который тоже сядет. Цепная реакция апокалипсиса.

3. Без руля. Вот тут я реально задумался. Представь ситуацию: ты едешь в Cybercab, а впереди — олень. Нормальный водитель надавит на тормоз, крутанёт руль, матерясь на трёх языках. А тут что? Ты просто сидишь и думаешь: «Ну что, нейросеть, ты сегодня в ударе или опять в депрессии после обновления?» И олень, скорее всего, выигрывает. Потому что у оленя есть эволюция, а у Tesla — только патчи.

4. Остин — это гениальный выбор. Там и так половина населения ездит на самокатах, а вторая половина — на Tesla. Представьте перекрёсток: слева Cybercab без руля, справа самокат без тормозов, сверху дрон Amazon роняет посылку, а по середине — ковбой на лошади, который смотрит на всё это и думает: «В моё время было проще — конь хотя бы понимал слово "н-но"».

Я, если честно, в восторге. Вот это я понимаю — ИТ-революция! Не какой-нибудь там «новый чат-бот, который научился писать стихи про капусту», а полноценная машина без органов управления, которую выпускают в город с населением под миллион человек. Это как если бы Илон Маск сказал: «Знаете что? В самолётах слишком много кнопок. Давайте уберём штурвал. Пилоты всё равно только кофе пьют».

Но есть нюанс. Tesla уже обещала:

- Полный автопилот «через год» — с 2014 года.

- Крышу Solar Roof, которая реально работает — с 2016 года.

- Cybertruck, который не боится пуль — он их пропускает, если стрелять под углом.

- Теслабот, который должен был готовить борщ — пока умеет только ходить и падать.

И теперь — робо-такси в августе 2026. Ребята, я верю в Маска. Но я также верю, что первый же пассажир Cybercab окажется блогером, который снимет, как машина 20 минут стоит на месте и думает, что делать с пешеходным переходом, где бабушка переходит дорогу со скоростью 0.5 км/ч.

Если всё реально запустят в августе — это будет эпично. Представьте: вы садитесь в машину без руля, она везёт вас не туда, куда вы хотели, а туда, куда решила нейросеть, обученная на твиттере Илона Маска. Возможно, вы окажетесь на заправке, где купите акции TSLA по $5000. Возможно, в каньоне. Возможно, в мексиканской тюрьме — нейросеть тоже бывает в плохом настроении.

А вы бы сели в машину без руля и педалей, зная, что ей управляет ИИ, который прошёл бета-тестирование на симуляторе с 10 тысячами часов записей с камер в Сан-Франциско? Лично я бы сел, но только если рядом будет кнопка «Аварийная эвакуация через люк в крыше». А лучше — две кнопки. И парашют.

Пишите в комментах, поедете ли вы в Cybercab, или всё-таки предпочтёте старую добрую маршрутку, где хотя бы водитель матерится по-человечески, а не по-нейросетевому. 👇

---

P.S. А AirPods Pro 4 с камерой — это вообще отдельная история. Когда увидите человека, который смотрит на вас из наушников, не удивляйтесь: это Apple Intelligence делает селфи вашей реакции на рекламу.

13 августа Uber и китайская Pony.ai объявили о расширении партнёрства: более 2000 беспилотных такси в пяти европейских городах. Это один из самых крупных планов развёртывания автономного транспорта на континенте — и его везёт не тот, кто десять лет обещал миру роботакси.

Что именно объявили

К уже работающему сервису в Загребе добавятся четыре новых европейских города — какие именно и в какие сроки, компании пока не говорят, детали обещают раскрывать поэтапно. Параллельно те же двое договорились работать вместе на Ближнем Востоке. Сам альянс не новый: первые договорённости о выводе роботакси Pony.ai на платформу Uber объявили ещё в мае 2025 года.

Загреб как плацдарм

В конце марта 2026-го в столице Хорватии заработал первый в Европе коммерческий роботакси-сервис. Конструкция там трёхслойная, и как раз она и есть главное ноу-хау: хорватская Verne владеет парком и ведёт операционку, Pony.ai даёт технологию автономного вождения, Uber — спрос и платформу. Сервис в Загребе вот-вот появится в самом приложении Uber.

«Следующая глава автономного транспорта — это переход от единичных запусков к повторяемому коммерческому масштабу», — говорит Сарфраз Маредия, глава направления автономного транспорта и доставки Uber.

А теперь про Tesla

Вот тут и начинается самое интересное. Компания, которая годами продавала идею полного автопилота, в Европе до сих пор не возит ни одного пассажира без водителя. В апреле 2026-го голландский регулятор RDW первым в ЕС одобрил Tesla FSD Supervised — и тут важна формулировка самого регулятора: «Автомобиль с FSD Supervised не является самоуправляемым. Это система помощи, управляемая водителем: водитель остаётся ответственным и всегда должен сохранять контроль».

То есть максимум, чего Tesla добилась в Европе за полтора года сертификации, — это разрешение на ассистента, где человек держит руки наготове. После Нидерландов систему одобрили Литва, Эстония, Дания и Бельгия — всё это небольшие и средние рынки.

Действующие правила ЕС разрешают таким системам работать без рук на руле только на трассах и прямо запрещают в плотном городе, так что Tesla добивается не соответствия правилам, а специального исключения из них. Общеевропейское голосование может состояться уже в октябре, но для одобрения нужны страны, представляющие 55% государств и 65% населения блока. Германия, Франция и Италия имеют фактическое право вето — и каждая уже заявляла сомнения, годится ли система, обученная на американских дорогах, для европейских велосипедистов и узких улиц.

Поверх этого — свежий скандал: 6 августа Reuters опубликовало переписку, из которой следует, что Tesla с конца 2024 года добивалась от RDW навсегда засекретить материалы проверки безопасности. Регулятор так и не говорит публично, почему счёл систему безопасной, ссылаясь на коммерческую тайну.

Почему это важно

Европейский рынок автономного транспорта выигрывает не тот, у кого красивее деморолики и громче обещания со сцены. Выигрывает тот, кто собрал рабочую конструкцию из трёх частей: локальный оператор, который разговаривает со своим регулятором на родном языке, глобальная платформа с готовым спросом и технологический поставщик. Китайские компании зашли не через Берлин и Париж, а через небольшую Хорватию — и теперь масштабируются из неё.

Причём Pony.ai в Европе уже не одна: WeRide вместе с тем же Uber в июне анонсировала первый в Испании пилот роботакси в Мадриде до конца года, в те же планы целится Baidu со своим Apollo Go. А Uber выстраивает себя как единую витрину для чужих беспилотников: ему всё равно, чья технология внутри машины, пока вызов идёт через его приложение.

Источник: CNBC

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

10 августа принадлежащая Amazon компания Zoox включает счётчик. Это её первый коммерческий сервис за всю историю — и первый в США случай, когда с пассажира берут деньги за поездку в машине, где физически нет ни руля, ни педалей, ни водительского места. До этого Zoox катала желающих по Лас-Вегасу примерно год и бесплатно.

Тариф как у обычного такси

Считать будут по базовой ставке плюс расстояние и время в пути. Отдельные наценки — за поездки в аэропорт и за мероприятия в Sphere и на T-Mobile Arena, то есть ровно за те пики спроса, на которых привычные агрегаторы включают повышающий коэффициент. Цену обещают держать на уровне «комфорт»-тарифа обычных сервисов, итоговую сумму показывают до подтверждения заказа, а если робот выбрал маршрут длиннее ожидаемого — доплачивать пассажир не будет. Мелочь, но именно из таких мелочей складывается доверие к машине, которой некому пожаловаться.

Главное здесь не техника, а бумага

Zoox ездит по временному исключению, выданному NHTSA: до 2500 машин, на два года, в обход восьми федеральных стандартов безопасности. Эти стандарты писались в расчёте на то, что в автомобиле есть человек за рулём, — и капсула Zoox им просто не может соответствовать по конструкции. Именно поэтому Waymo и другие обходятся переоборудованными серийными машинами: так проще договориться с регулятором. Zoox пошла напролом и построила транспорт с нуля — четыре кресла друг напротив друга, никакой приборной панели, никакого «переднего ряда».

Сотня капсул в неделю и очередь из городов

Собирают эти машины в Хейворде, Калифорния, темпом до ста штук в неделю. Парадокс в том, что в родном Сан-Франциско и в Остине Zoox всё ещё возит даром: Калифорния требует ещё два отдельных разрешения, прежде чем можно брать плату. Дальше по планам — Майами, Даллас и Финикс.

Так что 10 августа — это история не про Вегас. Это первый настоящий замер спроса: готовы ли люди платить живые деньги за то, чтобы сесть в машину, где впереди вообще никого нет. Бесплатно покататься ради аттракциона согласится почти каждый. Заплатить как за такси — совсем другой разговор.

🔗 Источник: TechCrunch

🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей