Измеритель электромагнитного

Подпишись и смотри ролики:

#Бессонница #магнитныеполядома #gamepointer

Затем программисты создают заготовку нейросети, в виде кружева таких функций, но это ещё не обученная нейросеть, кружево пока что стандартное, все коэффициенты функций расставлены "от балды".

И начинается процесс жёсткого машинного обучения нейросетки.

Ей показывают входные данные (фотки), эти данные преобразуются в токены, токены протекают по кружеву функций, в итоге получаются выходные данные (ответ, где же именно на фотке мотоциклы), эти данные сверяются с правильным ответом, и если ответ нейросети неверный, ей даётся болезненный удар током и она судорожно начинает подкручивать коэффициенты своих функций так, чтобы ответы всё ближе и ближе были похожи на правильные.

Очень долгий процесс, очень затратный.

Зато, в случае когда нейросеть удалось обучить отвечать правильно на нашем наборе фоток, случается чудо -- эта нейросеть начинает уметь безошибочно находить любой мотоцикл на любом, абсолютно любом другом фото, на любом кадре с видеокамеры! Заметьте - она не хранит в себе миллион исходных фоток, она вообще даже не знает что такое "мотоцикл", более того -- она вообще не знает что такое "изображение", она просто хранит кружево настроенных функций, то есть набор каких-то коэффициентов, которые она подобрала при обучении. Этот набор не такой уж и большой, вполне вмещается в головной процессор Терминатора, ему заливают этот набор, и теперь он точно успешно найдёт себе мотоцикл.

Вот таким же макаром нейросети натаскивают на обработку разных задач и разных данных - изображений, музыки, видео, распознавания лиц и т.п., главное иметь огромный массив данных и правильные ответы, и понять, как эти данные преобразовать в токены и через какого рода функции эти токены прогонять.

Процесс натаскивания -- очень, очень затратный, нужны миллионы процессоров и гигаватты электроэнергии. Буйным цветом нейросети расцвели только недавно, когда появились такие технические возможности.

Зато в итоге, когда обучение успешно закончилось, получаем не такую уж и большую горстку коэффициентов, записываем их в айфон - и вот айфон уже умеет делать невероятные распознавания и обработку фотографий, причём сам, без обращения к интернету.

Вот одна из задач, называется LLM (большая языковая модель): собираем по открытым источникам как можно больше текстов, любых -- книги, письма, переписки в форумах, субтитры к фильмам, всё что угодно, любые примеры того, как людская раса изливает свои мысли в виде устного/письменного текста. И натаскиваем нейросеть на такую задачу -- научиться по началу текста предугадывать, как текст будет продолжен. И когда некоторые мировые компании нашли деньги на такую непростую задачу, и начали обучать нейросети на массиве текстов, то начали получаться интересные результаты - на полученных коэффициентах стало возможным запустить некий чат, который продолжал начатый разговор, и на первый взгляд вполне разумно. Любой диалог на любую тему!

Сначала чаты отвечали немного коряво, но по мере того как нейросеть дообучалась на всё больших и больших массивах данных, новые версии чатов стали отвечать на удивление гладко и умно! Это и правда впечатляет, но и немного огорчает -- значит, человечество на самом деле довольно скучное и предсказуемое, а вовсе не набор уникальных непредсказуемых личностей, как нам хотелось бы себя позиционировать.

Так всё же, нейросети разумные? Это и правда "искусственный интеллект", который выйдет из-под контроля и поработит мир?

Да вроде нет, нейросеть же не понимает смысла слов, более того, ей для обучения давали вовсе не слова, а выжимку из текста, в виде неких токенов. И она просто продолжает цепочку токенов.

Что на самом деле происходит, когда вы в ChatGPT вводите очередную свою реплику и нажимаете кнопку "отправить"?

Да ничего магического, просто весь ваш диалог, от самого начала и до конца (вместе с новой вашей репликой) заново летит на сервер ChatGPT, преобразуется в цепочку токенов, проходит через кружево настроенных (обученных) функций, примешивается некоторая доля случайности (чтобы ответы всегда были чуть разными), и в итоге получается прогноз -- как именно могла бы продолжиться эта цепочка токенов. Это продолжение преобразуется в слова и выводится вам как ответ.

То есть, ChatGPT имитирует продолжение диалога, не понимая сути диалога.

Сейчас нейронки бурно развиваются, LLM-чаты снабжают помощниками (агентами), которые позволяют уточнять и расширять ответы, например ходить в Интернет и уточнять/сверять ответ по свежим данным.

Также к текстовым моделям прикрутили другие модели, обученные на изображениях, музыке и т.п., и теперь LLM-чаты умеют продолжать чаты, в которых не только текст, но и картинки, и звуки, и много разнообразных данных. Для нейросетки это всё-равно лишь токены, она не понимает что изображено на картинке, она имитирует, из каких токенов бы состояла картинка в продолжении этого диалога, и показывает вам (вам конечно же выводится картинка не в виде токенов, а преобразованная в картинку). Потом вы пишете LLM-чату текстом просьбу "сделай на фотке волосы темнее", нейрочат прогоняет диалог заново, имитирует продолжение, но так как для создания продолжения ему нужно как-то учесть вашу просьбу, подключается другая модель, натренированная на изображениях, чат передаёт этой модели новый вариант задачи по созданию изображения (собрав параметры изображения по всему текстовому чату, с учетом последних правок и пожеланий), получает от неё ответ в виде токенов нового изображения, и интегрирует этот ответ в свой ответ. Вот такая командная работа разных моделей над одним вашим чатом.

Ну что, перестали бояться нейрочатов?

Давайте начнём их использовать в повседневных задачах.

Вот небольшая шпаргалка.

1. Сначала всегда проверяйте, какая выбрана модель -- где-то на странице чатика будет выпадайка со списком моделей. И ещё будет выпадайка всяких дополнительных параметров. Есть смысл выбрать самую свежую и мощную модель из доступных бесплатных, с опцией "глубокого размышления или думания" (мы уже выяснили, что думать нейронка не умеет, но будет перед каждым ответом мусолить ответ сама с собой, это повышает качество ответа). Ну и опцию "ходи в интернет для проверки актуальности информации" иногда полезно включать, чтобы сделанные нейрочатом выводы он сам же перепроверял по свежим источникам.

2. Держите в чистоте историю чата, именно вся эта история заново скармливается нейросети при каждом вашем следующем вопросе. Не давайте истории разрастаться слишком сильно -- в какой-то момент она превысит допустимый размер, и нейрочат вынужден будет читать не всю историю, а только выжимку из неё, что сильно снизит качество ответов. Например, если в процессе диалога задали какой-то уточняющий вопрос, получили ответ и этот вопрос/ответ не важен для всего диалога, просто сотрите этот вопрос/ответ, очистив историю чата от этого "мусора".

3. Начинайте диалог с чатом с правильной вводной части. В каком русле вы начинаете диалог, в таком русле нейрочат и будет имитировать продолжение диалога. Если начнёте очень кратко и сухо - продолжение будет "типовое-никакое", приторно-заискивающее. А если вы начнёте тепло и подробно, то эта теплота и подробность потом будет во всём чате. Вот способ сразу задать нужный окрас диалогу: нужно заявить подробно роли. Например "Привет, ты - опытный преподаватель физики, объясняешь уроки очень понятно и доходчиво. Я - ученик 5 класса, и мы сегодня на уроке изучаем синхрофазотрон. Я не очень понимаю как он работает, объясни пожалуйста понятнее." И всё - вместо сухого научного объяснения вы получите тёплое человеческое, и весь диалог пойдёт в нужном русле. Более того, можно заявить сразу десяток разнохарактерных ролей (по именам), и когда пишете новую реплику, указывать от чьего имени эта реплика и кому эта реплика адресована - получается забавная групповая беседа.

4. Как бы красиво и складно ни отвечал вам нейрочат, не забывайте - он не понимает что говорит, просто умело имитирует продолжение диалога. Иногда он не моргнув глазом уверенно задвигает вещи, не соответствующие реальности (галлюцинирует). Важные вещи нужно перепроверять. Если чат деградировал и пошёл в какую-то странную сторону, отмотайте чат немного назад и продолжите с нужного места заново, заложив в ваши вопросы наводку в правильную сторону.

В каких повседневных задачах нейронки нам могут помочь? Как их использовать?

* Как личного помощника, которые всегда под рукой (на Андроид-смартфонах вообще можно настроить, чтобы при долгом нажатии кнопки питания выскакивал Gemini и слушал голосовой приказ, ну прямо как "трое из ларца").

Эти помощники -- наикрутейшие всезнайки, их не смутит никакой вопрос, всегда уверенно ответят (ну или нагаллюцинируют, но как красиво!). Могут собирать данные из интернета, если дать такое задание, и не забыть включить опцию "поиск в сети".

Раньше о таких личных секретарях люди только мечтали, таких секретарей себе могли позволить только богачи, и вот теперь они есть у каждого из нас.

Пробуйте, задавайте любые вопросы, "что приготовить из подвядшей морковки, вялого пучка петрушки и полбанки иваси", "как проехать из Нижних Маклауш в Верхние, но чтобы не сильно трясло по дороге" и т.д.

* Как эксперта в областях, в которых вы не очень сильны. Например, можно кинуть в чат фото многостраничного Договора, который вас прессуют "быстрее подписать", и попросить нейронку проверить, нет ли каких-то сомнительных мест и опасных для вас условий. Да, нейронка может ошибиться и нагаллюцинировать -- но в любом случае, её помощь лучше, чем подписать Договор не глядя.

Никогда, никогда не забывайте про галлюцинации нейронок, например у них можно конечно спросить расшифровку медицинских диагнозов и анализов, но это ваше здоровье, перепроверьте несколько раз, проконсультируйтесь у врачей (у тех, которые берут знания из своего опыта, а не из тех же нейронок).

* Как психолога, службу поддержки. Выслушает, ответит, и это будет не "попытка диалога с бездушной железкой", современные нейронки ответят так, как ответил бы живой компетентный человек, у неё при обучении было достаточно примеров, и простых людей, и именитых профессоров. Представьте, что нейронка - это своеобразный мессенджер, в котором можно задавать вопросы всему человечеству сразу, и ответ будет от "усреднённого человечества". Пожалуй, разумнее всего будет сначала самому принимать какие-то жизненные решения, и потом обсуждать их с нейронкой как с близким другом -- тогда нейронка поможет выявить детали и тонкости, которых вы не заметили.

* Для обучения. Учить языки, новые предметы, подтягивать знания, просить нейронку погонять вас по нужной теме и проверить ответы -- это нереально круто, у вас всегда под рукой друг-учитель, знающий все предметы мира и готовый терпеливо вам помогать!

Отдельно хочу обратиться к школьникам и студентам -- не нужно тупо использовать нейронку для решения домашек и написания курсовых "за вас". Уж лучше это время потратить на беседу с нейронкой как с другом-отличником, который помогает вам сделать домашку. Прямо так и напишите в чате "Ты - мой друг-отличник, мы учимся в 5 классе, нам задали на дом задачу (приложу фотку). Друган, помоги разобраться самому в ней. Вот я так думаю: ...". И можно писать любые мысли и догадки, никто не посмеётся над ними. Нынешнее время -- золотое время для самообучения, никогда ещё это не было так легко и быстро.

* Для творчества. Источник идей, вдохновения. Мощнейший инструмент. Он не творит за вас, он помогает вам творить. И может выступить критиком ваших творений, беспощадным (если попросите) и потому очень полезным.

Ну а теперь конкретные примеры нейронок.

Семейство Gemini от Google. Отвечает всегда по делу, галлюцинирует редко. Можно бесплатно использовать текстовый чат и генерацию картинок. Картинки кстати рисует офигенно, и правки в картинки легко вносить -- прямо в чате, текстом.

На главной странице https://gemini.google.com можно выбрать в правой выпадайке модель ("Thinking" - это размышляющая, "Pro" - самая крутая но можно упереться в лимит бесплатных токенов). Левыми кнопками можно добавить в чат файлы (картинки, диаграммы, фотографии текстов, скриншоты), и выбрать особый режим, например генерацию картинок. Если что-то непонятно в интерфейсе -- просто спросите об этом сам Gemini, он подробно объяснит и поможет.

Есть ещё лабораторная версия Gemini, по адресу https://aistudio.google.com

Там немного неудобный интерфейс, но зато могут давать гораздо больше лимита токенов, а также есть всякие настройки нейросетки для экспериментов.

А вот ChatGPT -- https://chatgpt.com, примерно то же самое, ну разве что галлюцинирует, по ощущениям, чаще. И в лимит бесплатных токенов упираешься быстрее.

А вот Grok от Илона Маска -- https://grok.com/, очень своеобразный помощник, как будто всегда под веществами, но зато генерит ворох интересных идей, даже когда его не просят -- какие-то наркоманские картинки (да ещё и оживляет их), постоянно отвлекается на какие-то свои видения, но для творчества это самое то.

Вообще, учитывая как быстро развиваются нейрочаты, как быстро к ним прикручивают новые функции, я любую задачу пробовал бы делать сначала в них. Если они не умеют -- то так и скажут, и посоветуют где это сделать, в какой специализированной нейронке.

Например, музыку нейрочаты пока не умеют делать, но направят в сервис Suno.

О, кстати, это очень эффективный лайфхак: спрашивать у Gemini помощи в работе с другой нейросетью. Например, показать Gemini текст песни, описать своими словами, в каком стиле хотите сделать песню, попросить Gemini сделать ревизию текста песни (где нужно ударения расставить и "е" на "ё" заменить, а то Suno часто ударения путает). И вставить в Suno готовый размеченный текст, готовое описание стилей. Ляпота.

Позже я планирую выложить серию постов с подробным рассказом, как используя нейросети создать себе бесплатный сайт, даже не имея навыков программирования.

Цивилизация создаёт комфортный питательный бульон своим особям, а особи приспосабливаются к нему. Но какой ценой?

Если здоровый человек сядет в инвалидную коляску и перестанет двигаться, то он начнёт жиреть, мышцы будут атрофироваться. Это злоупотребление "протезом" опорно двигательного аппарата. Однако автомобили вместо лошадей, и ещё ранее вместо собственных ног - это тоже своего рода "протез", но он уже дал нам новые бОльшие возможности.

И не все такие "протезы" очевидны на первый взгляд. Человечество прошло в своём становлении много таких этапов, когда был освоен огонь, животноводство, сельское хозяйство, мануфактура, промышленность... Это тоже своего рода "протезы", которые позволили нам лучше питаться более легко усваиваемой пищей, лучше одеваться перенося более низкие температуры. Все эти ступеньки технического прогресса позволяли нам увеличивать численность популяции на планете.

Вот и сейчас ИИ для нас - это когнитивный протез. Как автомобиль упростил перемещение в пространстве, так и он упростит нам работу с информацией. Учеба станет проще, потому что легче искать и перерабатывать в удобоваримый формат огромные объёмы, накопленных человечеством знаний. Порог вхождения в любую специальную область знаний снизился, гораздо больше проектов в том или ином виде каждый из нас может начать и довести до некоторого рода MVP самостоятельно или в малой группе. Раньше чаще всего это было бы немыслимо.

Так какова же реальная цена? Цена простая и очень похожая на цену, которую человечество платит уже давно за все блага технического прогресса. Цена использования когнитивных протезов - это тоже своего рода "ожирение". Да, у нашего когнитивного аппарата тоже есть риск такой вот патологии.

Важно держать баланс при использовании благ цивилизации между "протезом" и инструментом.

Для тех, кто не мог ходить инвалидная коляска хоть и "протез", но по факту это инструмент, расширяющий возможности. Для тех, кто ходить мог, но уселся в коляску, это несет не благо, а деградацию. Не расширение, а сужение возможностей организма.

Нет, я не неолуддит. Я не призываю отказываться от ИИ, автомобилей и технического прогресса. Я не предлагаю лезть на деревья, чтобы наши мышцы вновь становились сильными. Нам просто нужно ставить более амбициозные цели при новых возможностях.

Чаще всего это так и происходит. Человечество постоянно достигает новых вершин в своём прогрессе. Постоянно кто-то что-то придумывает, организует, изобретает, разрабатывает. Постоянно кто-то куда-то летит, плывёт, ныряет... Появляются новые технологии, прогресс не стоит на месте, рождаются новые Эйнштейны, всегда есть кому выдать Нобелевскую премию.

Да, есть нюанс. Средний уровень интеллектуального "ожирения" на планете будет расти. Какие-то "мышцы" у нас (в среднем на масштабе всего человечества) атрофируются, но всегда есть люди, которые постоянно делают чуть больше, чем могли бы чуточку раньше по временной шкале развития нашей цивилизации. И это здорово. Это позволяет нам всем двигаться вперёд.

Так что ТС в оригинальной статье про ошибся в только одном: клавиатура ему не ограничивала IQ, но новый инструмент дал больше возможностей в плане производительности. И это здорово, что очень многие не сидят на месте "жирея" интеллектуально. Кто-то рендерит котиков в нанобанане, а раньше бездумно залипал бы в тикток вместо этого. Кто-то вайбкодит какую-то ерунду на выброс, но раньше он тоже как-нибудь иначе тешил бы свои дофаминовые рецепторы быстрыми информационными "углеводами".

Есть гипотеза, что человечество-таки не потонет в генеративном контенте, что контент этот отстоится и расслоится. Что-то осядет, что-то всплывёт, а в объёме нашей цивилизации будет расти сильная крепкая "рыба", которая когда-то выберется на сушу в космос и дальше.

Поэтому учитывая новые возможности и инструменты давайте использовать их не как протезы, а давайте ставить себе такие амбициозные цели и высокие планки, до которых бы у нас раньше не хватило ресурсов, способностей и времени.